- 管理大数据存储的十大技巧
weixin_34238633
大数据数据库运维
在1990年,每一台应用服务器都倾向拥有直连式系统(DAS)。SAN的构建则是为了更大的规模和更高的效率提供共享的池存储。Hadoop已经逆转了这一趋势回归DAS。每一个Hadoop集群都拥有自身的——虽然是横向扩展型——直连式存储,这有助于Hadoop管理数据本地化,但也放弃了共享存储的规模和效率。如果你拥有多个实例或Hadoop发行版,那么你就将得到多个横向扩展的存储集群。而我们所遇到的最大挑
- 缺少关键的 MapReduce 框架文件
计算圆周率时提醒Hadoop集群缺少关键的MapReduce框架文件mr-framework.tar.gz在http://master:7180/cmf/services/4/status里直接安装再次运行代码:
- 安装Hadoop集群&入门&源码编译
只年
大数据Hadoophadoop大数据分布式
安装Hadoop集群完全分布式先决条件准备三台机器NameStaticIPDESCbigdata102192.168.1.102DataNode、NodeManager、NameNodebigdata103192.168.1.103DataNode、NodeManager、ResourceManagerbigdata104192.168.1.104DataNode、NodeManager、Seco
- Hadoop之HDFS
只年
大数据HadoopHDFShadoophdfs大数据
Hadoop之HDFSHDFS的Shell操作启动Hadoop集群(方便后续测试)[atguigu@hadoop102~]$sbin/start-dfs.sh[atguigu@hadoop102~]$sbin/start-yarn.sh-help:输出这个命令参数[atguigu@hadoop102~]$hadoopfs-helprm-ls:显示目录信息[atguigu@hadoop102~]$h
- 大数据集群架构hadoop集群、Hbase集群、zookeeper、kafka、spark、flink、doris、dataeas(二)
争取不加班!
hadoophbasezookeeper大数据运维
zookeeper单节点部署wget-chttps://dlcdn.apache.org/zookeeper/zookeeper-3.8.4/apache-zookeeper-3.8.4-bin.tar.gz下载地址tarxfapache-zookeeper-3.8.4-bin.tar.gz-C/data/&&mv/data/apache-zookeeper-3.8.4-bin//data/zoo
- Hadoop WordCount 程序实现与执行指南
HadoopWordCount程序实现与执行指南下面是使用Python实现的HadoopWordCount程序,包含完整的Mapper和Reducer部分。这个程序可以在PyCharm中本地测试,也可以部署到远程Hadoop集群上运行。mapper.pyimportsys#从标准输入读取数据forlineinsys.stdin:#移除行首行尾的空白字符line=line.strip()#将行分割为
- 黑马-hive学习笔记(1)
霜 杀 百 草
hive学习笔记hive学习笔记
一、hadoop介绍1.hadoop定义是一个分布式的大数据平台,这个平台上会有很多的组件,HDFS,Mapreduce,hive都是它生态的一部分,HDFS是一个数据存储系统,Mapreduce是一个计算引擎,hive是一个数据仓库2.Hadoop集群Hadoop集群是一种分布式大数据存储和处理系统,主要由Hadoop文件系统(HDFS)和Hadoop资源管理器(YARN)组成,同时还常配合一些
- 史上最全Hadoop面试题(最新版)
zh_19995
hadoop面试
1、聊聊:Hadoop集群的最主要瓶颈Hadoop集群的最主要瓶颈可能包括以下几个方面:网络带宽:Hadoop集群中的数据通常需要在不同的节点之间传输,如果网络带宽不足,可能会导致数据传输速度变慢,从而影响整个集群的性能。存储性能:Hadoop集群通常使用分布式文件系统来存储数据,如果存储性能不足,可能会导致数据读写速度变慢,从而影响整个集群的性能。计算资源:Hadoop集群中的计算任务通常需要在
- hadoop集群datanode启动显示init failed,不能解析hostname
yyf960126
hadoop大数据
三个datanode集群,有一个总是起不起来。去查看log显示InitializationfailedforBlockpoolBP-1920852191-192.168.115.154-1749093939738(DatanodeUuid89d9df36-1c01-4f22-9905-517fee205a8e)servicetonode154/192.168.115.154:8020Datanod
- Hadoop复习(一)
Hadoop复习文章目录Hadoop复习前言一、简要描述如何安装配置apache的一个开源Hadoop二、Hadoop中需要哪些配置文件和其作用1.core-site.xml:2.hadoop-env.sh:3.hdfs-site.xml:mapred-site.xml:三.正常工作的Hadoop集群中Hadoop都分别需要启动哪些进程,它们的作用分别是什么?(1)NameNode(2)Secon
- Hadoop集群启动没有Datanode
程序员在线炒粉
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本人搭建的伪分布式集群,Hadoop集群启动没有Datanode,一开始以为是配置问题,检查了发现没什么问题,后来发现是Datanode与Namenode之间的ClusterID不一致导致的。可能造成的原因:频繁的格式化namenode环境:VMWARE+Centos7+Hadoop3.1.1解决:进入到你hadoop安装目录里面的/data/dfs文件夹中cd/opt/module/hadoop
- 虚拟机hadoop集群启动时DataNode进程缺失
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虚拟机hadoop集群启动时DataNode进程缺失1.出现问题:在Linux命令窗口中输入Jps查询hadoop启动项目时缺少DataNode进程;2.问题原因:使用格式化命令之后又再次进行格式化,导致namenodeDatas文件序列号不一致使之启动失败3.解决方案:删除三台虚拟机hadoop2.7.5安装目录下/export/install/hadoop-2.7.5/hadoopDatas中
- hive的数据库操作
Supplant
hive数据库hadoop
前言基于hadoop集群搭建hive仓库,hadoop集群搭建和hive数据仓库搭建。关于hive的表和数据库详细操作。一、数据库操作1.创建数据库语法格式如下。CREATEDATABASE[IFNOTEXISTS]database_name[COMMENTdatabase_comment][LOCATIONhdfs_path][WITHDBPROPERTIES(property_name=pro
- 实时数仓flick+clickhouse启动命令
遥遥领先zzl
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FlinkCDC环境部署启动flink-yarn模式1、启动zookeeperzk.shstart2、启动DFS,Hadoop集群start-dfs.sh3、启动yarnstart-yarn.sh4、启动kafka(如果需要在启用)启动Kafka集群bin/kafka-server-start.sh-daemonconfig/server.properties查看Kafkatopic列表bin/k
- 浅谈Hive SQL的优化
CodeZhuxh
大数据sparksqlhivesqlhadoop
目前团队的数据处理都在Hadoop集群上,一是因为需要处理的数据量都是亿级的,这种规模的数据适合用Hadoop集群并行处理;二是免除了分库分表给查询处理上带来的麻烦。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,它将存储在HDFS上的结构化的文件映射成一张关系型数据库表,提供简单的SQL查询功能。本文结合HiveSQL的运行原理谈一谈HiveSQL的优化问题。1.数据过滤应尽早做,同时只选择所需要
- 82: Zookeeper高可用集群 、 分布式消息队列Kafka 、 搭建高可用Hadoop集群、总结和答疑
河北王承志
达内云计算培训笔记linux
TopNSDARCHITECTUREDAY05案例1:组建zookeeper集群案例2:测试集群的远程管理和高可用案例3:在node节点上搭建3台kafka案例4:准备实验环境案例5:配置namenode与resourcemanager高可用案例6:启动服务,验证高可用1案例1:组建zookeeper集群1.1问题本案例要求:组建zookeeper集群1个leader2个follower1个obs
- Hadoop高可用 ------ 介绍及部署搭建
受益于开源 回馈于开源
hadoop
NameNode高可用NameNode是HDFS的核心配置,HDFS又是Hadoop的核心组件,NameNode在Hadoop集群中至关重要namenode机器宕机,将导致集群不可用,如果namenode数据丢失将的导致整个集群的数据丢失,而namenode的数据更新由比较频繁,所以必须使用namenode高可用NameNode高可用两种方案HDFSwithNFSHDFSwithQJMHA方案对比
- hadoop集群搭建-克隆虚拟机,安装jdk,hadoop
花不完根本花不完
大数据hadoopjavalinux
2.2hadoop运行环境的搭建2.2.1环境准备1)安装模板虚拟机,IP地址192.168.10.100,主机名hadoop100,内存41GB,硬盘50GB2)虚拟机配置首先测试虚拟机是否可以正常上网,测试方法pingwww.baidu.com3)安装epel-release注:ExtraPackagesforEnterpriseLinux是为“红帽系”的操作系统提供额外的软件包,适用于RHE
- mapreduce
懒羊羊大王-O
前端
(一)MapReduce基本介绍MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序(例如:jar包),并发运行在一个Hadoop集群上。MapReduce程序被分为Map(映射)阶段和Reduce(化简)阶段。把计算任务分发到数据节点进行运算;Ma
- 快速部署Hadoop+MySQL+Hive+Spark的集群
会飞的胖猪胖
hadoopsparkmysqlhive
目录一、在Linux系统下我们要配置时钟同步(有两种,这里我就说一种)、配置主机名、配置网络环境、关闭防火墙:(1)、配置自动时钟同步(2)、配置主机名(这里我们在克隆后的克隆机上需要重新修改成对应的主机名)(3)、使用setup命令配置网络环境(这里我们在克隆后的克隆机上需要重新修改成对应的主机ip)(4)、关闭防火墙二、配置hosts文件列表三、安装JDK四、Hadoop集群配置(1)、配置环
- 配置Hadoop集群-配置历史和日志服务
姬激薄
hadoop大数据分布式
完成Hadoop集群配置后,需要进行全面测试以验证其功能和性能。以下是测试Hadoop集群的详细步骤:1.基础服务验证1.1检查进程状态在master节点执行:bashjps预期输出:plaintextNameNodeResourceManagerSecondaryNameNode在slave1/slave2节点执行:bashjps预期输出:plaintextDataNodeNodeManager
- 配置Hadoop集群-上传文件
七七-d
hadoopeclipse大数据
(一)上传小文件上传文件的时候,我们传一个大一点的(>128M),再传一个小一点的。对于大一点的文件,我们要去看看它是否会按128M为单位去拆分这个大文件,而拆分成大文件之后,我们又怎么才能去还原?下面我们来看具体操作:打开hadoop100:9870,点击上传,选择我们需要上传的文件(建议选择一个简单的文本文件),上传之后的结果如下:命令格式如下:hadoopfs-put要上传的文件目标位置下面
- Hadoop与HBase集群数据迁移问题及解决方案
GnabVue
hadoophbase大数据服务器
在大数据领域中,Hadoop和HBase是两个常用的开源技术,用于处理大规模数据和实时查询。然而,当需要将数据从一个Hadoop集群迁移到另一个Hadoop集群时,或者从一个HBase集群迁移到另一个HBase集群时,可能会面临一些挑战。本文将介绍Hadoop与HBase集群数据迁移问题,并提供相应的解决方案和源代码示例。一、Hadoop集群数据迁移问题与解决方案数据复制将数据从一个Hadoop集
- ssh免密 linux 极简教程
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大数据hadoopssh大数据linux
解决hadoop集群ssh免密登录通信问题1、家目录/home/xxx/.ssh文件夹下[xxx@hadoop201~]$cd/home/xxx/.ssh2、生成公钥和私钥:[
[email protected]]$ssh-keygen-trsa#然后敲(三个回车),就会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)3、将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上[xxx@hadoop201.
- 配置Hadoop集群-配置历史和日志服务
心碎土豆块
spark中的问题分析hadoop大数据分布式
(一)配置运行任务的历史服务器为了查看程序的历史运行情况,需要配置一下历史服务器。这个历史服务器需要消耗的资源比较小,你可以选择把它配置在集群中的任意一台节点上。但是,请注意,在哪一台上配置了,就应该在哪一台上去启动。我们这把它配置在nn节点(hadoop100)上。具体配置步骤如下:1.配置mapred-site.xml在hadoop的安装目录下,打开mapred-site.xml,并在该文件里
- Hadoop集群配置(二)免密登录和集群配置
学而知之@
大数据HadoopZookeeper大数据hadoop
写在开头:难难难道德玄,不对知音不可谈,对了知音谈几句,不对知音枉费舌尖~~咱们书接上回,上一篇写完了基础环境的配置,这篇就来说硕同样重要的免密登录,当然还有Hadoop集群的配置。2.1三台linux服务器环境准备1.三台机器IP设置三台机器修改ip地址:#对网库进行设置vi/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33#hadoop版本IP设置BOOTPR
- hadoop客户端该如何配置
huanbia
hadoop笔记hadoop客户端
Hadoop集群主要是由三部分组成的:主节点、从节点和客户端,即master、slave和client。我们在搭建hadoop集群的时候通常只考虑了主节点和从节点的搭建,却忽略了客户端。当我们搭建完成后,我们在其中的一台机器上运行wordcount或者计算π时,实际上我们已经默认将一台主节点或者一台从节点当做客户端来使用了,但是,如果我想把客户端独立,该如何单独配置客户端呢?答案其实很简单,只要在
- hive分桶表join_Hive:JOIN及JOIN优化 2015.10.25
贺叔
hive分桶表join
1.Join的基本原理大家都知道,Hive会将所有的SQL查询转化为Map/Reduce作业运行于Hadoop集群之上。在这里简要介绍Hive将Join转化为Map/Reduce的基本原理(其它查询的原理请参考这里)。假定有user和order两张表,分别如下:user表:sidname1apple2orangeorder表:uidorderid110011100221003现在想做student
- Spark集群搭建之Yarn模式
悻运
spark大数据分布式
简介SparkonYARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Spark框架在Hadoop集群中运行的一种部署模式,它借助HadoopYARN来管理资源和调度任务模式分类Client模式:Driver运行在客户端进程中,客户端会与ApplicationMaster和Executor进行通信。这种模式适用于交互式应用,例如使用SparkShell进行数据探索和分析。在这种模
- Hadoop集群配置(三节点)&& Hbase集群配置(三节点)保姆级步骤
海洋猿
分布式hadoophbasezookeeper
️1.所有节点安装Hadoop虽然不使用完整的Hadoop,但HDFS仍然属于Hadoop组件,因此需要下载Hadoop并配置HDFS。wgethttps://mirrors.aliyun.com/apache/hadoop/core/hadoop-3.3.6/hadoop-3.3.6.tar.gz解压并移动到目标目录:tar-xzvfhadoop-3.3.6.tar.gzsudomvhadoop
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,