基于Android平台的人脸识别实现

效果图

先上效果，让大家看看如何

现在有很多人脸识别的技术我们可以拿来使用；但是个人认为还是离线端的SDK比较实用；所以个人一直在搜集人脸识别的SDK；原来使用开源的OpenCV；最近有个好友推荐虹软的ArcFace, 闲来无事就下来测试了一下。个人感觉还不错，效率比OpenCV要好很多，检测速度很快；20ms左右就可以检测出来；获取特征点（人脸比对）的效率也很高，基本上在200ms左右。

SDK Demo使用步骤：

1.      下载SDK（下载时会获取APPID与KEY）

下载到的SDK有3个Zip包：

分别为

人脸检测:ARCSOFT_FACEDETECTION_JAVASDK_1.0.0.16_ANDROID.zip
人脸识别：ARCSOFT_FACERECOGNITION_JAVASDK_1.0.0.16_ANDROID.zip
人脸跟踪: ARCSOFT_FACERETRACKING_JAVASDK_1.0.0.16_ANDROID.zip

虹软Android是用的javaSDK。

 

三个包解压后的目录如下图：

目录：

• doc：说明文档
• libs：算法对应的jar包和so库
• samplecode：示例代码
• releasenotes：库结构说明

将sdk包中libs目录下的的文件拷贝到到 app\libs下

2.      下载Demo源码（下载地址：https://github.com/asdfqwrasdf/ArcFaceDemo）到本地目录

 

3.      在Android Studio2.3.3中导入Demo工程

4.      将步骤1中解压得到的所有libs目录中的文件和目录拷贝到androidstudio工程的libs目录下，并将jar作为library加入工程

5.      修改 app\src\main\java\com\arcsoft\sdk_demo\FaceDB.java中appid和各算法sdk key的值:

publicstatic String appid = "xxxx";        //获取的APPid
publicstatic String fd_key = "xxxx";       //人脸检测key
publicstatic String fr_key = "xxxx";       //人脸识别key
publicstatic String ft_key = "xxxx";    //人脸跟踪key

6.      编译运行，就可以体验人脸检测、人脸跟踪与人脸识别的效果。

提示： 若有错误提示 Error:Failed to find target with hash string 'android-24'.......

一般Android Studio 窗口会有个链接(Install missing platform(s) and sync project)
点击下载更新 android-24 即可解决（其他版本没测试过，建议不要随意更改）。