- YOLOv10涨点改进:特征融合创新 | 多层次特征融合(SDI),小目标涨点明显,| UNet v2,比UNet显存占用更少、参数更少
AI小怪兽
YOLOv10魔术师YOLO目标检测算法人工智能目标跟踪
本文独家改进:多层次特征融合(SDI),能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLOv10:1)替代原始的Concat;改进结构图如下:《YOLOv10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新:【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇】订阅者通过添加WX:AI_C
- YOLO11涨点优化:特征融合创新 | 多层次特征融合(SDI),小目标涨点明显| UNet v2,比UNet显存占用更少、参数更少
AI小怪兽
YOLO11魔术师深度学习目标检测计算机视觉目标跟踪神经网络python
本文独家改进:多层次特征融合(SDI),能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLO11:1)替代原始的Concat;改进结构图如下:《YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新:【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇】订阅者通过添加WX:AI_CV
- 计算机不识别加密狗,用友加密狗识别不到_电脑无法识别用友软件加密狗
Rubix-Kai
计算机不识别加密狗
今天有一个用友T3的客户说他的正版用友T3加密狗有时候识别不到,不知道具体的原因?一下好一下坏,重启下电脑又好了,不知道具体什么情况下用友T3会识别不到加密狗?经过各种百度,谷歌搜索和排查,跟我学用友的老师将用友T3经常识别不到加密狗的情况进行了总结和归类。我们发现,一般出现用友T3识别不到加密狗的情况基本上可分为:一、电脑USB接口不稳定,供电不足;1、由于用友软件加密狗分为很多种,有黄色,蓝色
- 人脸识别的经典深度学习方法
明初啥都能学会
深度学习人工智能
人脸识别的经典深度学习方法引言1.卷积神经网络(CNN)1.1LeNet1.2AlexNet1.3VGGNet1.4ResNet2.人脸检测2.1Viola-Jones算法2.2基于深度学习的人脸检测3.人脸特征提取3.1主成分分析(PCA)3.2人脸对齐3.2.1基于特征点的对齐3.2.2基于深度学习的对齐4.人脸识别模型4.1传统机器学习方法4.2基于深度学习的方法5.公式解读5.1卷积运算5
- LNMP 和 LAMP 对比 (仅供参考)
小小先生好无情
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Nginx性能稳定、功能丰富、运维简单、处理静态文件速度快且消耗系统资源极少。Apache是LAMP架构最核心的WebServer,开源、稳定、模块丰富是Apache的优势。但Apache的缺点是有些臃肿,内存和CPU开销大,性能上有损耗,不如一些轻量级的Web服务器至于安装哪个好呢?要省内存的话LNMP是最好的选择,但似乎不太稳定,有时会比较常50静态的多用LNMP还是不错的动态内容多的话,LA
- python传入命令行参数
Mett_Smith
后端读书笔记
1.pycharm要想快速调出命令行参数设置面板,快捷键为alt+shift+F10,之后按下0即可2.pycharm输入的命令行参数默认为字符型变量(默认设置可能随编辑器变化而变化),例如:a=sys.argv[1]b=sys.argv[2]在参数变量中输入5和6,等同于:a='5'b='6'3.究其原因,是由于python语言本身的限制,导致变量没有固定的类型,IDE不能自动识别参数类型所致,
- ubuntu下复制大文件
Joyner2018
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ubuntu下复制大文件1.在服务器上的文件复制:cp源文件目的文件cp源文件目的文件夹2.从一台服务器上拷贝到另一台服务器scpusername@ip:directory本台服务器的路径3.从硬盘拷贝文件到服务器这里复制的方法很多:操作最直观的就是远程客户端的上传,但是这个受网络限制,速度慢命令上的上传rz回车暴力快速的方法是把硬盘插到服务器上sudofdisk-lsudomount/dev/s
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eybk
python开发语言
1.pytesseractimportpytesseractfromPILimportImageim=Image.open(r'C:/Users/YBK/Pictures/35005.jpg')string=pytesseract.image_to_string(im,lang='chi_sim')print(string)2.paddleocrfrompaddleocrimportPaddleO
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ONNX(OpenNeuralNetworkExchange)模型具有以下两个特点促成了我们可以使用onnxruntime-web直接在web端上运行推理模型,为了让这个推理更直观,我选择了试验下yolov8识别预览图片:1.跨平台兼容性ONNX是一种开放的格式,可以在不同的深度学习框架之间共享模型,如PyTorch、TensorFlow、MXNet和Caffe2。这使得用户可以在一个框架中训练模
- 使用Bert+BiLSTM+CRF训练 NER任务
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使用的数据集在这里E-CommercialNERDataset/电商NER数据集_数据集-阿里云天池针对面向电商的命名实体识别研究,我们通过爬取搜集了淘宝商品文本的标题,并标注了4大类,9小类的实体类别。具体类型及实体数量如下针对面向电商的命名实体识别研究,我们通过爬取搜集了淘宝商品文本的标题,并标注了4大类,9小类的实体类别。具体类型及实体数量如下:每个文件数据格式相同,都为根据BIschema
- 随笔十七、eth0单网卡绑定双ip的问题
单片机社区
立创泰山派随笔智能路由器网络协议udp嵌入式硬件网络
在调试语音对讲过程中遇到过一个“奇怪”问题:泰山派作为一端,可以收到对方发来的语音,而对方不能收到泰山派发出的语音。用wireshark抓包UDP发现,泰山派发送的地址是192.168.1.30,而给泰山派实际设置的静态地址是192.168.1.99。由于接收端有地址识别,只接收99,因此30的数据应该是被丢弃了,导致不能播放音频。vi/etc/network/interfacesautoloif
- Maui学习笔记-身份认证和授权案例
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在深入研究身份验证和授权时,可能会遇到很多术语。我们来简单介绍一下。Authentication,简单来讲时认证、验证身份检查用户名和密码,更高级方法设计到指纹、扫描、人脸识别或2FA认证。Authorization,授权,一旦通过身份认证,系统就可以决定当前用户是否有访问某些信息或执行一些操作的授权。OpenAuthorization(OAuth),开放授权,它允许第三方用户访问你的程序,而无需
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数据清理有哪些方法?数据清理是指发现并纠正数据文件中可识别的错误,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。常见的数据清理方法有以下几种:去重处理:数据中可能存在重复的记录,这不仅会占用存储空间,还可能影响分析结果。通过对比每条记录的关键属性,若所有关键属性值都相同,则判定为重复记录,可保留其中一条,删除其余重复项。例如在客户信息表中,若有两条记录客户姓名、联系方式、地址等关键信息都一样,就可进行
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使用R语言绘制日历热图日历热图是一种可视化工具,用于显示时间序列数据的模式和趋势。这种图表通常使用颜色编码来表示数据值的大小,从而使我们能够快速识别出高值和低值。在R语言中,我们可以使用ggplot2包来创建漂亮且可定制化的日历热图。首先,确保已经安装了ggplot2包。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装:install.packages("ggplot2")接下来,我们将使用一个示例数据集来
- GPT4All:免费使用本地运行无需GPU的基于C++的GPT模型和UI: A free-to-use, locally running, privacy-aware chatbot. No GPU
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目录GPT4All:https://github.co:m/nomic-ai/gpt4allGPT4AllChatUIGPT4All聊天用户界面效果测试问题:HowtowriteamultipleThreadcodeInJava?输出:GPT4All如何运作RunningLLMsonCPU在CPU上运行LLMSideloadinganyggMLmodel加载任何ggML模型GPT4ALL:目前已经
- 接口技术-第1次作业
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深度学习是人工智能领域近年来最为火热的技术之一。它通过构建由多个隐藏层组成的神经网络模型,能够从海量数据中自动学习特征和表征,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展。本文将全面介绍深度学习的基础知识、主要算法和实践应用,帮助您快速掌握这一前沿技术。1.深度学习的基础1.1人工神经网络深度学习是基于人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)的一种机器学习
- Python 项目__init__.py 文件作用
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在Python项目中,__init__.py文件有以下几个主要作用:1.将目录标识为包当一个目录中包含__init__.py文件时,Python会将该目录识别为一个包。这允许开发者通过模块导入的方式访问该目录中的内容。例如:目录结构:project/mypackage/__init__.pymodule1.pymodule2.py导入示例:pythonfrommypackageimportmodu
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大家知道雷达系统很难识别出小型无人机和紧贴地面飞行的无人机。那么,对无人机探测的难点在哪呢?1.小型化和隐蔽性:许多无人机的体积小,那么雷达散射面积也小并且无人机在低空飞行,进一步降低了被雷达探测到的可能性。为了探测到目标,雷达须与无人机保持在视线范围。这在城市环境中尤其成问题,因为无人机可能在传感器视线内只出现几秒钟,然后再次消失。2.机动和悬停:无人机能够进行快速的机动飞行,而且可能随时改变飞
- 学习yosys(一款开源综合器)
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自己动手写CPUfpga开发
安装sudoapt-getinstallyosys#ubuntu22.04仓库里面是yosys-0.9sudoinstallxdot创建脚本show_rtl.ysread_verilogcpu.vhierarchy-topcpuproc;opt;fsm;opt;memory;opt;show-prefixcpu调用脚本yosysshow_rtl.ysverilog代码modulecpu(input
- Python 使用期物处理并发
weixin_30267785
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抨击线程的往往是系统程序员,他们考虑的使用场景对一般的应用程序员来说,也许一生都不会遇到……应用程序员遇到的使用场景,99%的情况下只需知道如何派生一堆独立的线程,然后用队列收集结果。示例:网络下载的三种风格为了高效处理网络I/O,需要使用并发,因为网络有很高的延迟,所以为了不浪费CPU周期去等待,最好在收到网络响应之前做些其他的事。为了通过代码说明这一点,我写了三个示例程序,从网上下载20个国家
- 一文读懂BOLL布林线指标,10种形态教学,识别主力资金意图(建议收藏)
智识微光Intelligence
深度学习信息可视化笔记学习方法算法
在币圈交易实践中,布林通道是常用于判断价格“进、出场时机”的技术指标,在纳入平均值、标准差的概念之后,进而找出市场的价格突破点、反转点,也可以利用布林通道来判断市场价格的超买和超卖条件。1️⃣布林线指标应用1/支撑与压力指示:布林线的上、中轨对币价有压力作用,中、下轨对币价起支撑作用。当币价冲出上轨可能回调,日前,布林线的上、中轨对币价有压力作用,中、下轨对币权价起支撑作用。当币价冲出上轨可能回调
- Linux 内核学习(3) --- 内核中断机制
小猪佩奇TONY
Linux内核学习单片机linux
目录中断来源中断处理程序Linux中断处理程序架构获取中断信息ARMGIC申请和释放中断DTS中的配置中断处理函数中断来源根据中断的来源,中断可以分为外部中断和内部中断,内部中断的来源是CPU内部(软件中断指令,溢出,除法错误等),例如操作系统从用户态切换到内核态,需要借助于CPU的软件中断,外部中断的中断源来自于外设,由外设提出请求。根据中断是否可以被屏蔽分为可屏蔽中断和不可屏蔽中断(NMI),
- MQ和多线程异步有什么区别?
大唐雨夜
分布式java分布式经验分享
在系统调用时,我们可能使用MQ实现自产自销。此处直接使用多线程异步是否也可以实现?使用多线程异步也可以实现,但是不够优雅。主要在于多线程和MQ的区别。CPU消耗。多线程异步可能存在CPU竞争,而MQ不会消耗CPU.可靠性。MQ可以保证可靠性,而多线程不能保证,当前系统宕机可能导致任务丢失。削峰或者消息堆积能力。当业务系统处于高并发,MQ可以将消息堆积在Broker实例中,而多线程会创建大量线程,甚
- 如何让freeswitch支持inband按键,包括检测识别以及发送
IGGG
Linuxfreeswitch
传统模拟线路转数只能inband,所以要fs这里开启inband的检测以及发送。先说识别:方法一:官方文档和书本都推荐的,对应路由增加这句话 结果:识别率非常糟糕,误检或者漏检。大坑,千万别用。方法二:官方文档上面找到的,引用mod_spandsp这个模块来进行识别,对应路由增加这句结果:识别率非常高。关于这个模块,官方文档有这个说明:InbandDTMFdetectorsinmod_s
- chatGPT底层原理是什么,为什么chatGPT效果这么好?三万字长文深度剖析-中
会写代码的孙悟空
大模型从入门到放弃chatgpt人工智能深度学习机器学习AIGC
导航chatGPT底层原理是什么,为什么chatGPT效果这么好?三万字长文深度剖析-上chatGPT底层原理是什么,为什么chatGPT效果这么好?三万字长文深度剖析-中chatGPT底层原理是什么,为什么chatGPT效果这么好?三万字长文深度剖析-下神经网络那么我们用于图像识别等任务的模型是如何工作的呢?目前最流行且最成功的方法是使用神经网络。神经网络在20世纪40年代就发明了——其形式与现
- 一次zookeeper Curator客户端导致JVM OOM问题的分析记录
辉度
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一次JVMOOM问题的分析记录OOM问题发生在客户的开发环境,系统是一个监控系统,表现为先高CPU,页面极卡,最后发生OOM。问实施人员拿到HeapDump文件。来看看到底是内存不够用溢出了,还是发生了内存泄漏。HeapDumpjdk自带的jvisualvm可以用,但是表现在我电脑上卡的不行。Dump文件接近7G。jprofiler,商用。本次分析借用其试用的10天。Classes查看到Linke
- 性能测试丨JVM 性能数据采集
霍格沃兹测试开发学社测试人社区
jvm测试工具测试开发软件测试
什么是JVM性能数据采集?JVM性能数据采集是指通过一些工具和技术采集与Java虚拟机相关的性能数据。这些数据包括但不限于内存使用、CPU使用、垃圾回收(GC)行为、线程活动等。合理地分析这些数据,可以帮助我们找出系统的瓶颈,从而进一步优化我们的Java应用。具体来说,性能数据采集使得我们能够监控和诊断Java应用的健康状态,定位性能问题,评估优化方案的效果。使用JVM性能数据采集的好处使用JVM
- python识别复杂验证码2020_python 验证码识别示例(二) 复杂验证码识别
y921112y921112
在这篇博文中手把手教你如何去分割验证,然后进行识别。一:下载验证码验证码分析,图片上有折线,验证码有数字,有英文字母大小写,分类的时候需要更多的样本,验证码的字母是彩色的,图片上有雪花等噪点,因此识别改验证码难度较大二:二值化和降噪:三:切割:四:分类:五:测试识别率六:总结:综合识别率在70%左右,对于这个识别率我觉得还是挺高的,因为这个验证码的识别难度还是很大代码:一.下载图片:#-*-cod
- 深度学习之基于Django+YOLOv5商标识别
Q1744828575
pythonplotlypython
欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦,由于篇幅有限,只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介 一、项目背景在数字化时代,商标作为企业的重要资产,其保护和管理显得尤为重要。然而,传统的商标识别方法往往依赖于人工审查,效率低下且容易出错。随着深度学习技术的不断发展,尤其是目标检测领域的进步,自动化、高精度的商标识别成为可能。本项目旨在利用DjangoWeb框架和YOLO
- 多线程编程之join()方法
周凡杨
javaJOIN多线程编程线程
现实生活中,有些工作是需要团队中成员依次完成的,这就涉及到了一个顺序问题。现在有T1、T2、T3三个工人,如何保证T2在T1执行完后执行,T3在T2执行完后执行?问题分析:首先问题中有三个实体,T1、T2、T3, 因为是多线程编程,所以都要设计成线程类。关键是怎么保证线程能依次执行完呢?
Java实现过程如下:
public class T1 implements Runnabl
- java中switch的使用
bingyingao
javaenumbreakcontinue
java中的switch仅支持case条件仅支持int、enum两种类型。
用enum的时候,不能直接写下列形式。
switch (timeType) {
case ProdtransTimeTypeEnum.DAILY:
break;
default:
br
- hive having count 不能去重
daizj
hive去重having count计数
hive在使用having count()是,不支持去重计数
hive (default)> select imei from t_test_phonenum where ds=20150701 group by imei having count(distinct phone_num)>1 limit 10;
FAILED: SemanticExcep
- WebSphere对JSP的缓存
周凡杨
WAS JSP 缓存
对于线网上的工程,更新JSP到WebSphere后,有时会出现修改的jsp没有起作用,特别是改变了某jsp的样式后,在页面中没看到效果,这主要就是由于websphere中缓存的缘故,这就要清除WebSphere中jsp缓存。要清除WebSphere中JSP的缓存,就要找到WAS安装后的根目录。
现服务
- 设计模式总结
朱辉辉33
java设计模式
1.工厂模式
1.1 工厂方法模式 (由一个工厂类管理构造方法)
1.1.1普通工厂模式(一个工厂类中只有一个方法)
1.1.2多工厂模式(一个工厂类中有多个方法)
1.1.3静态工厂模式(将工厂类中的方法变成静态方法)
&n
- 实例:供应商管理报表需求调研报告
老A不折腾
finereport报表系统报表软件信息化选型
引言
随着企业集团的生产规模扩张,为支撑全球供应链管理,对于供应商的管理和采购过程的监控已经不局限于简单的交付以及价格的管理,目前采购及供应商管理各个环节的操作分别在不同的系统下进行,而各个数据源都独立存在,无法提供统一的数据支持;因此,为了实现对于数据分析以提供采购决策,建立报表体系成为必须。 业务目标
1、通过报表为采购决策提供数据分析与支撑
2、对供应商进行综合评估以及管理,合理管理和
- mysql
林鹤霄
转载源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4f925fc30100rx5l.html
mysql -uroot -p
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
[root@centos var]# service mysql
- Linux下多线程堆栈查看工具(pstree、ps、pstack)
aigo
linux
原文:http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/6729364
1. pstree
pstree以树结构显示进程$ pstree -p work | grep adsshd(22669)---bash(22670)---ad_preprocess(4551)-+-{ad_preprocess}(4552) &n
- html input与textarea 值改变事件
alxw4616
JavaScript
// 文本输入框(input) 文本域(textarea)值改变事件
// onpropertychange(IE) oninput(w3c)
$('input,textarea').on('propertychange input', function(event) {
console.log($(this).val())
});
- String类的基本用法
百合不是茶
String
字符串的用法;
// 根据字节数组创建字符串
byte[] by = { 'a', 'b', 'c', 'd' };
String newByteString = new String(by);
1,length() 获取字符串的长度
&nbs
- JDK1.5 Semaphore实例
bijian1013
javathreadjava多线程Semaphore
Semaphore类
一个计数信号量。从概念上讲,信号量维护了一个许可集合。如有必要,在许可可用前会阻塞每一个 acquire(),然后再获取该许可。每个 release() 添加一个许可,从而可能释放一个正在阻塞的获取者。但是,不使用实际的许可对象,Semaphore 只对可用许可的号码进行计数,并采取相应的行动。
S
- 使用GZip来压缩传输量
bijian1013
javaGZip
启动GZip压缩要用到一个开源的Filter:PJL Compressing Filter。这个Filter自1.5.0开始该工程开始构建于JDK5.0,因此在JDK1.4环境下只能使用1.4.6。
PJL Compressi
- 【Java范型三】Java范型详解之范型类型通配符
bit1129
java
定义如下一个简单的范型类,
package com.tom.lang.generics;
public class Generics<T> {
private T value;
public Generics(T value) {
this.value = value;
}
}
- 【Hadoop十二】HDFS常用命令
bit1129
hadoop
1. 修改日志文件查看器
hdfs oev -i edits_0000000000000000081-0000000000000000089 -o edits.xml
cat edits.xml
修改日志文件转储为xml格式的edits.xml文件,其中每条RECORD就是一个操作事务日志
2. fsimage查看HDFS中的块信息等
&nb
- 怎样区别nginx中rewrite时break和last
ronin47
在使用nginx配置rewrite中经常会遇到有的地方用last并不能工作,换成break就可以,其中的原理是对于根目录的理解有所区别,按我的测试结果大致是这样的。
location /
{
proxy_pass http://test;
- java-21.中兴面试题 输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 , 使其和等于 m
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class CombinationToSum {
/*
第21 题
2010 年中兴面试题
编程求解:
输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 ,
使其和等
- eclipse svn 帐号密码修改问题
开窍的石头
eclipseSVNsvn帐号密码修改
问题描述:
Eclipse的SVN插件Subclipse做得很好,在svn操作方面提供了很强大丰富的功能。但到目前为止,该插件对svn用户的概念极为淡薄,不但不能方便地切换用户,而且一旦用户的帐号、密码保存之后,就无法再变更了。
解决思路:
删除subclipse记录的帐号、密码信息,重新输入
- [电子商务]传统商务活动与互联网的结合
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电子商务
某一个传统名牌产品,过去销售的地点就在某些特定的地区和阶层,现在进入互联网之后,用户的数量群突然扩大了无数倍,但是,这种产品潜在的劣势也被放大了无数倍,这种销售利润与经营风险同步放大的效应,在最近几年将会频繁出现。。。。
如何避免销售量和利润率增加的
- java 解析 properties-使用 Properties-可以指定配置文件路径
cuityang
javaproperties
#mq
xdr.mq.url=tcp://192.168.100.15:61618;
import java.io.IOException;
import java.util.Properties;
public class Test {
String conf = "log4j.properties";
private static final
- Java核心问题集锦
darrenzhu
java基础核心难点
注意,这里的参考文章基本来自Effective Java和jdk源码
1)ConcurrentModificationException
当你用for each遍历一个list时,如果你在循环主体代码中修改list中的元素,将会得到这个Exception,解决的办法是:
1)用listIterator, 它支持在遍历的过程中修改元素,
2)不用listIterator, new一个
- 1分钟学会Markdown语法
dcj3sjt126com
markdown
markdown 简明语法 基本符号
*,-,+ 3个符号效果都一样,这3个符号被称为 Markdown符号
空白行表示另起一个段落
`是表示inline代码,tab是用来标记 代码段,分别对应html的code,pre标签
换行
单一段落( <p>) 用一个空白行
连续两个空格 会变成一个 <br>
连续3个符号,然后是空行
- Gson使用二(GsonBuilder)
eksliang
jsongsonGsonBuilder
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175473 一.概述
GsonBuilder用来定制java跟json之间的转换格式
二.基本使用
实体测试类:
温馨提示:默认情况下@Expose注解是不起作用的,除非你用GsonBuilder创建Gson的时候调用了GsonBuilder.excludeField
- 报ClassNotFoundException: Didn't find class "...Activity" on path: DexPathList
gundumw100
android
有一个工程,本来运行是正常的,我想把它移植到另一台PC上,结果报:
java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate activity ComponentInfo{com.mobovip.bgr/com.mobovip.bgr.MainActivity}: java.lang.ClassNotFoundException: Didn't f
- JavaWeb之JSP指令
ihuning
javaweb
要点
JSP指令简介
page指令
include指令
JSP指令简介
JSP指令(directive)是为JSP引擎而设计的,它们并不直接产生任何可见输出,而只是告诉引擎如何处理JSP页面中的其余部分。
JSP指令的基本语法格式:
<%@ 指令 属性名="
- mac上编译FFmpeg跑ios
啸笑天
ffmpeg
1、下载文件:https://github.com/libav/gas-preprocessor, 复制gas-preprocessor.pl到/usr/local/bin/下, 修改文件权限:chmod 777 /usr/local/bin/gas-preprocessor.pl
2、安装yasm-1.2.0
curl http://www.tortall.net/projects/yasm
- sql mysql oracle中字符串连接
macroli
oraclesqlmysqlSQL Server
有的时候,我们有需要将由不同栏位获得的资料串连在一起。每一种资料库都有提供方法来达到这个目的:
MySQL: CONCAT()
Oracle: CONCAT(), ||
SQL Server: +
CONCAT() 的语法如下:
Mysql 中 CONCAT(字串1, 字串2, 字串3, ...): 将字串1、字串2、字串3,等字串连在一起。
请注意,Oracle的CON
- Git fatal: unab SSL certificate problem: unable to get local issuer ce rtificate
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点git纵观千象
// 报错如下:
$ git pull origin master
fatal: unable to access 'https://git.xxx.com/': SSL certificate problem: unable to get local issuer ce
rtificate
// 原因:
由于git最新版默认使用ssl安全验证,但是我们是使用的git未设
- windows命令行设置wifi
surfingll
windowswifi笔记本wifi
还没有讨厌无线wifi的无尽广告么,还在耐心等待它慢慢启动么
教你命令行设置 笔记本电脑wifi:
1、开启wifi命令
netsh wlan set hostednetwork mode=allow ssid=surf8 key=bb123456
netsh wlan start hostednetwork
pause
其中pause是等待输入,可以去掉
2、
- Linux(Ubuntu)下安装sysv-rc-conf
wmlJava
linuxubuntusysv-rc-conf
安装:sudo apt-get install sysv-rc-conf 使用:sudo sysv-rc-conf
操作界面十分简洁,你可以用鼠标点击,也可以用键盘方向键定位,用空格键选择,用Ctrl+N翻下一页,用Ctrl+P翻上一页,用Q退出。
背景知识
sysv-rc-conf是一个强大的服务管理程序,群众的意见是sysv-rc-conf比chkconf
- svn切换环境,重发布应用多了javaee标签前缀
zengshaotao
javaee
更换了开发环境,从杭州,改变到了上海。svn的地址肯定要切换的,切换之前需要将原svn自带的.svn文件信息删除,可手动删除,也可通过废弃原来的svn位置提示删除.svn时删除。
然后就是按照最新的svn地址和规范建立相关的目录信息,再将原来的纯代码信息上传到新的环境。然后再重新检出,这样每次修改后就可以看到哪些文件被修改过,这对于增量发布的规范特别有用。
检出