word2vec-20161213

计算短文本的相似性，并用向量来表示短文本。预料库可以自己的文本，不需要分词。要求可以掌握word2vector的模型调用方法和计算相似度的函数。步骤如下：

1）安装gensim（如果没有），根据word2vec将词表示成20维的向量。

2）采用欧式距离或者余弦相似度计算两个词之间的相似性分数。可以自己定义书写。

3）例如 小白鞋 [0.223,0.334,0.873,0.445,0.456] 小白鞋女 [0.344,0.983,0.983,-0.873,0.124] 余弦相似度为0.68.

参考资料

1）http://blog.csdn.net/mebiuw/article/details/52303622

2）http://blog.csdn.net/szlcw1/article/details/52751314

3）建议一周时间学习掌握。