Ch2 选择有效的图表
2.1 简单文本
只有一两项数据需要分享时，简单文本是绝佳的沟通方法。
当只有一两项数据需要分享时，直接使用数据本身 。
2.2 表格
现场演示最好不要使用表格。当你在幻灯片或者报告中使用表格的时候，问问自己：你想要表达什么观点？你有可能找到更好的办法可视化这些兴趣点。如果这样做丢失了太多信息，不妨考虑将完整的表格放在附录中，用一个链接来满足受众的需要。
在使用表格时，让数据占据核心地位，使用窄边框或者空白来区分表格的元素。
热力图
在表格上加入热力颜色渐变可以展示数据排列大小。
使用热力图的时候，记住每次都要附带颜色指示高低。
2.3 图表
视觉系统处理信息的速度更快，这也就意味着设计良好的图形通常能够比设计良好的表格更快地传达信息。
经常使用的图形可分为四类：点图、线图、条形图和面积图。
2.4 点图
散点图
散点图主要用在展示两件事的关系
2.5 线图
用于绘制连续的数据，例如以时间为单位：天、月、季度和年度。
线图的分类：标准折线图和斜率图。
2.5.1 折线图
在折线图中展示范围内的平均值
折线图中的数据同时展示平均值和它的取值范围。
2.5.2 斜率图
斜率图适用于两个时间段或者两组对比数据点，可以快速地展示两组数据之间各维度的相对提升、降低等差异。
斜率图除了数值结果以外，还通过倾斜方向和斜率展示了是提高还是降低以及变化的幅度。
斜率图通常不是作图应用中包括的标准图形。在这里可以下载到一份Excel模板，其中包括一幅斜率图示例以及自定义指南：http://storytellingwithdata.com/slopegraph-template
2.6 条形图
条形图一定要以0为原点；
注意条形图的宽度。
2.6.1 竖直条形图（直方图）
谨慎使用包含多组数据的条形图
2.6.2 堆叠竖直条形图
用处：在比较各类别总体区别的同时展示子类的比例
但是在比较子类的时候比较受限：
2.6.3 瀑布图
瀑布图可用于抽离出堆叠条形图中的一部分进行重点关注，或者展示起点和结果以及其中的上升下降等变化。
该网站可以下载到 Excel 版的瀑布图示例以及自定义指南： http://storytellingwithdata.com/waterfall-chart
2.6.4 水平条形图
分类数据的最佳选择：水平条形图
类别的逻辑顺序
在设计展示类别数据的图形时，需要对类别的顺序深思熟虑。
如果类别天生是有序的，使用这个顺序。
如果类别没有自然顺序可以使用，则要考虑怎样的顺序对你的数据是最有意义的。这里深思熟虑也意味着给受众提供一个选择，帮助他们简化解读的过程。
2.6.5 堆叠水平条形图
与堆叠竖直条形图类似，堆叠水平条形图也可以用于展示不同类别间整体或者子成分的比较。
堆叠水平条形图特别适合展示按百分比可视化对一件事从负面到正面的观点占比，使比较最左侧和最右侧的部分变得更简单。
2.7 面积图
一般避免使用面积图，这是因为人更不容易处理面积大小的比较。
只有一个例外：可视化相差极大的数值。这时二维面积的对比更加紧凑。
2.8 其他图表类型
信息图
是信息或者数据的图形化展示。图表组成的信息图信息量可大可小。信息图通常包括尺寸过大、过分装饰的数字以及卡通化的图形。
优秀的数据可视化方案——无论是信息图还是其他——不仅仅是指定主题的事实堆积，而是要讲述一个故事。
2.9 需要避开的陷阱
2.9.1 邪恶的饼图
饼图难以阅读，不加标签，无法正确判断份额比例的大小排序
不要使用3D！扭曲正常比例
饼图的替代方案：水平条形图。
水平条形图的展示技巧：按从大到小或者反向组织（除非像之前提到的，类别之间有着天生的顺序可用）。在条形图中，我们的眼睛会比较条形图的末端。由于以统一的基线对齐，很容易比较相对大小。
另一种需要避免的图：甜甜圈图。原因是人类不擅长处理弧线长度的比较。
2.9.2 永远别用3D图形
数据可视化的黄金定律之一是：永远别用 3D 图形。唯一的例外是当你的确在绘制三维空间时（即便如此，事情会很快变得棘手，所以千万谨慎）——在绘制一维空间时，永远别用 3D 图形。正如在之前饼图的示例中所见，3D 使数据发生倾斜，从而更难甚至无法解读和比较。
2.9.3 双y轴：总之不是个好主意
避免第二条y轴的策略：直接添加标签；竖直分割
2.10 小结
最重要的在于清晰地描述需求：你希望受众了解什么内容 ？然后选择一种图形来帮助你明确这一内容。
如果你想知道“什么是适合我的场景的图形？”，答案永远不变：让你的受众最容易阅读的图形就是最好的。这很容易测试，只要绘制图形并展示给朋友或者同事看。让他们消化信息，并回答以下问题：他们的关注点在哪里，他们看到了什么，他们得出了什么结论，他们有哪些问题。这会帮助你评估你的图形是否切中要害，如果没有，也能够帮助你定位需要修改的地方。