Hive基础知识-2

Hive使用场景：

离线数据

处理大数据

延迟高

数据的离线处理；比如：日志分析，海量结构化数据离线分析…

Hive的执行延迟比较高，因此hive常用于数据分析的，对实时性要求不高的场合；

Hive优势在于处理大数据，对于小数据没有优势，因为Hive的执行延迟比较高。

hive优点：

操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力(简单、容易上手)；

避免了去写MapReduce，减少开发人员的学习成本；

统一的元数据管理，可与impala/spark等共享元数据；

易扩展(HDFS+MapReduce：可以扩展集群规模；支持自定义函数)；

数据分析师交流群：283296032

hive具体操作：

1、查看数据库：

show databases;

2、创建数据库：

create database if not exists a;

3、查看数据库信息：

describe databases a;

hive> describe database a;

OK

a hdfs://host-10-10-10-17:6200/user/hive/warehouse/a.dbhadoopUSER

Time taken: 0.034 seconds, Fetched: 1 row(s)

hive> desc database a;

-------同上面一样