在创业中，数据分析的目的是在钱烧完前通过不断的产品迭代（做实验，衡量结果，总结经验）找到产品/市场契合点（PMF）。最近被36氪 的一篇文章刷屏 ——《世上的创业公司只有两种，一种是找到PMF的，一种是没找到的》。
今天就来聊聊如何通过精益数据分析找到创业公司的产品市场契合点。(product/market fit)
Eric Ries定义的精益创业的一个核心概念是构建（BUILD）->度量（MEASURE）->学习（LEARN）。但是没有数据则不知道怎么去衡量是否有效。管理大师作者Peter Drucker有一句名言：“如果你不能衡量它，你就无法管理它。(If you can’t measure it, you can’t manage it.)”这句话用在精益创业模式中再合适不过了。
精益是很好的创业方法。数据分析是确保你收集和分析数据。精益数据分析是为了提出正确的问题，以及重点关注你所要达到的期待结果的关键指标。
一、好的数据指标标准
为了找到PMF（产品市场契合点），需要对大量的指标进行追踪与分析，以求发现其中的奥秘。好的数据指标可以揭示那些你所期望的变化，它们通常具有以下四个特点：
1.好的数据指标是比较性的。有比较性的指标可以让你更好的洞察产品的实际走向，例如「本周的用户转化率高于上周」显然比「转化率为2%更有意义」。
2.好的数据指标是简单易懂的。如果一个指标不能让人易于记忆或讨论，那么通过改变其来改善公司的状况将十分困难。
3.好的数据指标是一个比率。原因有三：
比率的可操作性强，是行动的向导。相较于行车里程，速度（距离/小时）可以告诉你当前的行驶状态，以及是否需要调整速度来保证按时抵达。
比率天生是比较性指标。通过比较你才能知道当前经历的一个短期的突跃，还是一个长期的渐变。只有将当前速度与平均速度相对比，你才能知道自己是加速还是减速。
比率适用于比较各种因素间是否正/负相关。就开车而言，单位时间内行使里程/罚单数这个比率显示了二者的关联性。开的越快，行驶里程越多，收到的罚单也越多。通过这个比率可以帮你决定是否应该超速。
4.好的数据指标会改变行为。「会计」指标（例如日销售额）可以让你进行更准确的财务预测；「试验」指标（例如某个测试结果）可以助你优化产品、定价以及市场定位。一个好的数据指标之所以能改变商业行为，是因为它与你的目标（保留用户，鼓励传播，获取新用户或者创造营收）是一致的。只有与目标有关的指标才是有效的衡量指标。
二、找到正确的指标
想要找到正确的数据指标，有五点需要牢记：
1.定性指标和定量指标
定量数据是指那些我们可以跟踪和衡量的数字，比如比赛的比分。量化数据在创业初期是最匮乏的，你不可能在大街上随便找个人问他有什么问题，然后得到一个量化的结果。这时候就需要收集定性的数据。定性的数据是杂乱的，主观的，不精确的。它类似从采访或辩论中得到的信息，极难量化。收集高质量的定性数据需要很多准备工作。向潜在客户提出问题既要具体，又不能带有诱导性，使他们偏离初衷。
2.虚荣指标和可付诸行动的指标
如果你有一个数据，却不知如何根据它采取行动，该数据就是一个虚荣指标。虚荣指标看上去很美，让你感觉良好，但它除了让你自我膨胀之外，无法为你的下一步行动提供任何指导。
3.探索性指标和报告性指标
探索性指标是推测性的，提供原本不为所知的洞见，帮助你在商业竞争中取得优势。报告性的指标是公司日常运营的报表数据。
4.先见性指标和后见性指标
先见性指标用于预测未来。后见性指标用于总结过去。
5.相关性指标和因果性指标
如果两个指标总是一同变化，则说明他们有相关性。如果一个指标导致另外一个指标的变化，则他们之间有因果关系。发现相关性可以帮你预测未来，发现因果关系你就可以改变未来。
三、远离虚荣指标
如果你有一个数据，却不知如何根据它采取行动，该数据就是一个虚荣指标。虚荣指标看上去很美，让你感觉良好，但它除了让你自我膨胀之外，无法为你的下一步行动提供任何指导。
下面是最常见的8个虚荣指标，擦亮你的双眼，对它们敬而远之：
1.点击量。无论什么网站，只要上面可点击的东西很多，这个数字就会很高。关注人们点击了多少次远没有关注有多少人点击更有意义。
2.页面浏览量（PV值）。除非你的商业模式直接与PV值挂钩（即展示广告），否则访问人数更应值得你去关注。
3.访问量。1个用户访问了100次和100个用户访问了一次，数值貌似一致，本质完全不同。
4.独立访客数。通过其你只能知晓多少人访问了网页，却无法了解他们在页面上做了什么，为什么停留，是否离开。
5.粉丝/好友/赞的数量。在社交网站上，有多少粉丝响应你的活动，远比你有多少粉丝更有价值。
6.网站停留时间/浏览页数。除非你的商业模式与这两个指标绑定，否则统计它们并不能说明多少问题。比如，用户在客服或投诉页面时间上停留了很长时间，不见得是什么好事。
7.收集到的用户邮件地址数量。如果没有人打开你的邮件并为邮件中的内容买单，纵使有再多的用户邮件地址也是枉然。你应该向一部分注册用户发送测试邮件，看他们是否会按照邮件中的提示去做。
8.下载量。除了影响你在应用商店中的排名，下载量（付费应用除外）本身并不带来价值。相反，你更应该去关注应用下载后的激活量、帐号创建量等等。
四、专注于第一关键指标OMTM
专注是创业成功者最突出的品质，对于数据指标亦是如此。在任意指定时间里，总有一个指标值得你关心它胜过一切，我们将其称为第一关键指标OMTM（One Metric That Matters）。第一关键指标就是你在当前阶段需要集中全部注意力去关注的数字。在问题验证阶段关心客户终生价值并没有什么意义，但当你找到PMF（产品/市场 契合点），它可能就是你需要关注的点了。
模式+ 阶段 =（找到你的） 第一关键指标（One Metric That Matters）
正确地选择OMTM可以让你在更短的时间内做更多的控制变量实验，且更有效地比较结果，之所以使用第一关键指标有四个理由：
1.它回答了现阶段最重要的问题。当你面对100个问题的时候，你需要尽快评估最大的风险来自何方，确定当下最重要的问题。当你明确了正确的问题，也就知道了跟踪什么样的指标（OMTM）才能解答这个问题。
2.它促使你得出初始边界线并建立清晰的目标。在确定需要集中精力去解决的关键问题之后，你需要为之设定目标，并定义何为成功。
3.它关注的是整个公司层面的健康。减少跟踪的指标的数量有助于你对全局的把握，尽量少的指标可以让公司拧成一股绳，朝着同一个方向使劲。
4.它鼓励一种试验文化。通过试验经历小的挫折，能使你避开大的失败。当所有人都聚焦于OMTM，并有机会进行独立实验时，这将是一股强大的力量。
商业模式：
电子商务（E-Com）：让访客在其网店上购买商品，以物换钱。
SaaS：按需提供软件服务，并以月费或年费的形式获取收益。
移动应用(Moblie)：通过内部购买、付费功能或广告等获得收入的app。
媒体网站(Media)：植入的在线广告是其重要财源。
用户生成内容(UGC)：关注优质内容的生成，依靠广告或捐助来盈利。
双边市场(2-Sided)：通过帮助买家和卖家在网上达成交易获取收益。
创业阶段：
共情(Empathy)：深入目标市场，了解人们所关心的问题，从而促使消费者愿意为你的商品买单。
黏性(Stickiness)：黏性来自好的产品，确定自己是否找到了已发现问题的解决方案。
病毒性(Virality)：在保证产品或服务的黏性后，即可开始口碑营销，获取用户。
营收(Revenue)：营收最大化并对其优化。
规模性(Scale)：盈利后，公司从自身发展模式切换至市场扩张模式。你需要从新的垂直领域和地理位置获取更多的用户。
五、知止~找到指标的边界
当你知道你的商业模式，公司在哪一个阶段。你也知道目前哪些指标最关键。但你知道标准是什么吗？怎么才知道我们的进展什么？我们应该继续优化这个指标，还是专业优化其他指标？除非你有一条边界线。否则你不知道是你挤出了边界，还是边界挤出了你。
定义指标的边界是必要的，原因有二：
1）你需要知道你的大概表现如何，如果你的表现和其他人相差太远，就该意识到这一点。如果你做得足够好了，仍然继续改进的话，你改进产品的回报会越来越少。
2）多数指标都有一个正常值，但从有个商业模式从新潮到主流，这个正常值会发生巨大的变化。
一些边界线的例子：
客户流失率：如果你的客户月流失率低于5%，那么你产品的粘性已经比较好了。
获取用户成本：当你获取一个客户时，你的话费不要超过能从他（以及他邀请加入的客户）身上获取的收入的1/3。
用户增长率：在YC，好的增长率每周增长5%~7%。每周增长10已经非常优秀。而增长1%说明你不没想好想要干什么。
用户留存率：30%的注册用户每月至少一次访问网站，移动应用在下载的用户数中有30%用户每月至少使用一次。10%的注册用户每天都会使用一次网站或app。
病毒性营销：没有所谓的正常标准。（传播系数和传播周期）两个指标都依赖于产品的性质和市场饱和度。一般来说病毒系数超过0.75是一个好的指标了。
系统可用性：获取99.95%以上的可用性，意味着每年你只能宕机4.4小时。
记住：
1）任何优化回报都是逐渐减少的。让网站加载时间从10s降到1s比较容易，但是把1s降低到100毫秒就难多了。
2）不要改变边界线来适应你的能力，而是提供你的能力来满足边界线。