之前使用的MySQL是关系型数据库，mongoDB是非关系型数据库（NoSQL）。

介绍mongoDB

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

以上介绍来自百度百科mongoDB。:-)

准备工作

安装mongoDB

首先需要在电脑里安装mongoDB，这里是：官方下载链接，这里是：国内下载镜像。

安装好mongoDB，还需要设置一下。

找到安装mongoDB的路径，“C:\mongoDB\bin”。在bin文件夹下新建文件夹，命名为 data，然后新建记事本，打开并输入：

mongod --dbpath ./data

另存为，命名文件为 start.bat，保存类型选择所有文件。这样就配置好了批处理文件。以后要运行mongoDB前先打开这个批处理文件就可以了。

保存批处理文件

安装pymongo

打开命令提示符，输入：

pip install pymongo -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

等待安装完成。这里我使用了清华源国内镜像加速下载，安装其他第三方库也可以使用。

基本命令

使用mongoDB，还需要了解一些基本命令。

创建或使用数据库

use dbname;

查看数据库信息

show dbs;

查看数据库中的集合（也就是关系型数据库的表）

show collections;

创建数据库中的集合（表）

db.createCollection(name);

删除数据库中的集合（collectionname是要删除的集合）

db.collectionname.drop();

删除数据库，先use需要删除的数据库，然后输入：

db.dropDatabase();

查询所有记录，默认每页显示20条数据

db.collectionname.find();

设置每页显示数据的数量，显示100条记录。查看下一页键入it命令，不用输入;

DBQuery.shellBatchSize=100；

去重，过滤collectionname中name的相同数据

db.collectionname.distinct('name')；

Python代码

连接mongoDB和插入数据的代码比较简单。

#!/usr/bin/env python
# @Time    : 2017/2/27
# @Author  : AlPha
# @File    : 使用芒果数据库.py
# @Version : 3.5.2
# @Software: PyCharm Community Edition
# @Blog    : http://alpha87.github.io

import pymongo

connection = pymongo.MongoClient('127.0.0.1',27017)
tdb = connection.alpha87
post = tdb.test
post.insert({'name':"李白", "age":"30", "skill":"Python"})
print("操作完成")

我们来一行一行分析。

import pymongo

导入pymongo库。

connection = pymongo.MongoClient('127.0.0.1', 27017)

连接mongoDB，因为是在本机操作，所以圆括号中的 '127.0.0.1', 27017可写可不写。

tdb = connection.alpha87

命名数据库为 alpha87。

post = tdb.test

创建 test 集合，也就是表。

post.insert({'name':"李白", "age":"30", "skill":"Python"})

插入数据。

运行以后，在mongo.exe中就能查看到保存好的数据了。

查看数据

因为是字典格式，所以数据保存后的顺序可能和插入时不同。

mongo命令参考：向右奔跑-mongodb命令

使用Python连接mongoDB