1.MongoDB的插入文档

MongoDB使用insert()和save()插入文档数据
插入语法

  db.databse_name.insert(content)

实例

  >db.sjk.insert({
      title:"数据库",
      author:"Larry Ellison",
      content:"数据库知识" 
  })

如果我们创建的集合sjk，不在相对应的数据库内系统会自动创建
查看我们我们插入的内容

  >db.sjk.find()
  >db.sjk.find().pretty()

db.sjk.find().pretty(), pretty()函数就是为了让所查看的数据库内容更美观的展现出来

2.更新数据库

MongoDB更新数据库的语法

  db.database_name.update(content)

update() 方法
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

  db.collection.update(
  ,
  ,
  {
     upsert: ,
     multi: ,
     writeConcern: 
  }
  )

参数说明：

query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

实例

  db.sjk.insert({
       name:"张三",
       age:15,
       sex:"女"   
  })

接下来用update更新操作

  db.sjk.update({"name":张三},{$set:{"age":20}})
  WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })   # 输出信息

以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。

db.col.update({"name":"张三"},{$set:{"age":20}},{multi:true})

3.删除数据库

remove() 方法的基本语法格式如下所示：

db.collection.remove(
   ,
   
)

如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的，语法格式如下：

db.collection.remove(
   ,
   {
     justOne: ,
    writeConcern: 
  }

)
参数说明：

query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。

writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

db.col.remove({"name":"张三"})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })           # 删除了两条数据
db.col.find()
……                                        # 没有数据

如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1，如下所示：

  >db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

如果你想删除所有数据，可以使用以下方式（类似常规 SQL 的 truncate 命令）：

   >db.col.remove({})
   >db.col.find()
   >

4.查询数据

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。
find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

语法

MongoDB 查询数据的语法格式如下：

  db.collection.find(query, projection)

query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值，只需省略该参数即可（默认省略）。
如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

  >db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

实例

以下实例我们查询了集合 col 中的数据：

  db.col.find().pretty()
  {
      "name":"张三",
      "age":15,
      "sex":"女"
  }

除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。
MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较
如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：
操作格式范例 RDBMS中的类似语句

等于 {:} db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() where by = '菜鸟教程'
小于 {:{$lt:}} db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50
小于或等于 {:{$lte:}} db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50
大于 {:{$gt:}} db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50
大于或等于 {:{$gte:}} db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50
不等于 {:{$ne:}} db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50
MongoDB AND 条件
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，及常规 SQL 的 AND 条件。
语法格式如下：

db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

以上实例中类似于 WHERE 语句：WHERE by='菜鸟教程' AND title='MongoDB 教程'
MongoDB OR 条件
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

db.col.find(

{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
实例
以下实例中，我们演示了查询键 by 值为菜鸟教程或键 title 值为 MongoDB 教程的文档。

db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()

AND 和 OR 联合使用
以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： 'where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' OR title = 'MongoDB 教程')'

db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}

<本文参考菜鸟教程>

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