Socrates1024
Socrates1024

Logistic回归

library(ggplot2)
library(lattice)
library(kernlab)
library(caret)

train <- createDataPartition(y=iris$Species, p=0.75, list=FALSE)
training <- iris[train,]
testing <- iris[-train,]

library(nnet)

iris.logistic <- multinom(Species ~ ., data = training)
table(predict(iris.logistic, testing, type="class"), testing$Species)

你可能感兴趣的:(Logistic回归)

  • 做幸福的富翁~感恩+欣赏日记9.11（72/100） 魏薇天赋解读
    『感恩日记』1.感恩队友无限次提议去爬长城，今天终于去了，人生第一次，也克服了自己内心的恐惧。2.感恩网络，有很多攻略，帮助我们节省路程时间，更轻松一些。3.感恩家附近有很多好吃的，玩了一天好累，可以有很多选择，不用再回家做饭『欣赏日记』1.我爱和欣赏自己今天在一次一次的放弃后，最终坚持下来，原来回归当下，每一步都没有很难。2.我爱和欣赏老公，因为儿子全程让抱，于是他几乎抱着爬了全程。3.我爱和欣
  • 基于机器学习的加密货币资金费率预测与套利策略 云梦量化科技 python
    一、资金费率机制解析永续合约的资金费率是加密货币衍生品市场独有的机制，旨在使永续合约价格锚定现货价格。资金费率每8小时结算一次，结算时多空双方互相支付资金费用：费率为正时，多头支付给空头；费率为负时，空头支付给多头。此机制既促使永续合约价格回归现货价格，也反映市场多空情绪。某安永续合约资金费率计算公式通常为：资金费率 F = 平均溢价指数 P + Clamp(综合利率 I − 溢价指数 P, +0
  • 机器学习入门（五）：线性回归—从模型函数到目标函数 米饭超人
    从数据反推公式假设我们获得了这样一张表格，上面列举了美国纽约若干程序员职位的年薪：enterimagedescriptionhere大家可以看到，表格中列举了职位、经验、技能、国家和城市几项特征。除了经验一项，其他都是一样的。不同的经验（工作年限），薪水不同。而且看起来，工作年头越多，工资也就越高。那么我们把Experience与Salary抽取出来，用x和y来分别指代它们。enterimaged
  • 独家｜理想汽车放弃华为PBC模式，回归OKR理想汽车 市象 汽车理想汽车
    理想不再“追星”华为。作者|景行编辑|文昌龙「市象」获悉，近期，理想汽车废弃此前的PBC绩效管理模式，将重新回归OKR模式。有接近理想的人士表示，废弃PBC管理方式，回归过去的OKR模式，意味着简化考核管理，重视反馈，减少员工焦虑，值得支持。但也有声音认为，从PBC再次回归OKR，浪费了两年的宝贵窗口期。PBC即个人承诺绩效模式，最早由IBM提出，要求员工从结果目标、执行措施、团队协作三个维度，对
  • (番外)+(全文)和闺蜜一起穿进仙界救赎文小说免费下载阅读_(叶昭林黎)和闺蜜一起穿进仙界救赎文最新章节列表_笔趣阁（叶昭林黎） 九月书舍
    简介：和闺蜜穿越到仙侠文的第一千年。系统终于大发慈悲的告诉了我们，回归现实世界的方法。书名：和闺蜜一起穿进仙界救赎文主角：叶昭林黎看完整版请滑到页面底部！！！！！和闺蜜穿越到仙侠文的第一千年。系统终于大发慈悲的告诉了我们，回归现实世界的方法。闺蜜站在诛仙台上，对着我笑道：“黎黎，我要回家了。”说完，她就当着他战神夫君的面一跃而下。前一秒还在指责她演戏，上不得台面的战神，顿时白了脸。而我则看向不远处
  • 男人之所以越来越怠慢你，可能是因为你这些行为，做的太多了 努力遇到更好的自己
    处于热恋期的感情，没有哪一秒不是美好的，就连你平常很厌恶的人，看起来都可爱了很多，可是当热恋中的新鲜感被一点点消磨，由满分值越来越趋近于零，你们的关系，要如何维持下去？恋爱中，最难熬的阶段无非是感情回归平淡时，你想分却又不舍得之前的付出，不分又觉得煎熬，连带着他，对你都没有以前那般热情了，而你因为他的态度，又愤懑不满，觉得他凭什么能这样对你？当初不是他来招惹你的吗？任何一段，突然变了的爱情都是有缘
  • PyTorch笔记6----------神经网络案例 HuashuiMu花水木 PyTorch笔记pytorch笔记
    1.回归网络波士顿房价预测模型搭建波士顿房价数据集下载链接：百度网盘请输入提取码提取码:5279导入所需包importtorchimportnumpyasnpimportre读取数据ff=open('housing.data').readlines()data=[]foriteminff:out=re.sub(r"\s{2,}","",item).strip()#通过正则表达式去除所有空格data
  • 体验身体感觉 sanmaopipi
    头脑里的画面是对自己所见所闻的投射，当头脑把投射的记忆画面翻出来之后进行加工，通过声音评价评判记忆画面，产生身体感觉，有时候让大脑发紧，有时候肚子里产生一定的气体，鼓鼓的紧紧的不舒服，有时候对当下的抗拒对事实的反抗，更加让自己生出起来，身体产生紧或者张的感觉，进而让自己失去对当下的觉知，对身体感觉的感知，进而让自己失去对自己的觉知，当回归后感觉不太好。
  • 琉璃叶昭全文免费阅读（和闺蜜一起穿进仙界救赎文小说）全文免费琉璃叶昭读无弹窗大结局_(琉璃叶昭和闺蜜一起穿进仙界救赎文小说免费琉璃叶昭读全文大结局)最新章节列表_笔趣阁（琉璃叶昭） 花朵文库
    琉璃叶昭全文免费阅读（和闺蜜一起穿进仙界救赎文小说）全文免费琉璃叶昭读无弹窗大结局_(琉璃叶昭和闺蜜一起穿进仙界救赎文小说免费琉璃叶昭读全文大结局)最新章节列表_笔趣阁（琉璃叶昭）主角配角：琉璃叶昭小说别名：和闺蜜穿越到仙侠文的第一千年。系统终于大发慈悲的告诉了我们，回归现实世界的方法。我的夫君天族太子，也在宴会上豪气的散发了百万功德。让参加宴会的众人乐开了花。为这位刚刚归位的仙子撑足了场面。听到
  • 回归损失函数2 ： HUber loss,Log Cosh Loss,以及 Quantile Loss
    均方误差（MeanSquareError,MSE）和平均绝对误差（MeanAbsoluteError,MAE)是回归中最常用的两个损失函数，但是其各有优缺点。为了避免MAE和MSE各自的优缺点，在FasterR-CNN和SSD中使用SmoothL1SmoothL1损失函数，当误差在[−1,1][−1,1]之间时，SmoothL1SmoothL1损失函数近似于MSE，能够快速的收敛；在其他的区间则近
  • Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction zzfive 生成模型论文阅读kotlin开发语言android
    论文链接：VisualAutoregressiveModeling:ScalableImageGenerationviaNext-ScalePrediction文章目录简介预测下一个token自回归模型范式分析VAR详解分词实现细节幂律缩放定律零样本泛化能力结论简介本文提出的视觉自回归建模/VAR这种新范式，其将图像的自回归学习重新定义为从粗到细的“下一个尺度预测”或“下一个分辨率预测”，与常规的
  • 2023-10-09 小狐狸哎呦喂
    洗衣机深夜还在转，国庆送的有声书十几个小时后就到期，时钟滴答滴答，文字一片晦涩，我的忙碌漫无目的，毫无头绪，我的六感纷繁复杂，无法聚焦，是时候该调整一下了！首先搬家。是的，我的嘴巴对耳朵说，你没听错。准备借宿父母家，一来享受一下良好作息时间带来的次序感，规律感。二来感受一下温馨的家庭生活，歇一歇，充充电。然后尽量的简化生活。何为简化，就是回归最简单的生活状态，不需要太多外物，尽量朴实，哪怕笨拙的生
  • 学会回归平静 西子娜菈
    曾经有一段时间，你心情低落，甚至懒得拉开窗帘，看窗外的阳光。你当然也忘了去看窗台上那一盆每天都需要喝水的茉莉花。不知过了多久，总算有一天，你恢复了美丽心情，同时也想起了你的茉莉花，天啊，可怜的花，还活着吗？你战战兢兢地拉开窗帘，却见她风姿绰约，幽香扑面来。原来在过去的这段日子里，你虽然忘了喂她喝水，老天却一直没忘了以雨露眷顾她呢。许多事物悄悄地在你的视线之外进行，而且悄悄地安排好了它们自己。天生万
  • 五月记录20180508 胡红梅River
    20180508图片发自App1、冥想：让自己呼吸变长，关注自身与客厅里环境的关系，让自己的背挺直、面带微笑，盘腿坐下，让自己舒服。思考自己为什么要冥想：想要更加专注、关注自身、跳出自己像镜子一样关注自己的行为。坚持冥想让自己变得更加容易关注自身，而不是他人，容易从乱思绪中回归自身。2、Skintreatment:freshsugarpolishmakesmyskinsmoothandsoft+防
  • 随心小记 酒与麻花
    三月份的第二天，已经开始回春的季节，花草树木也开始向人们展示着自己沉寂了一整个冬天的魅力。而今天很不巧，也是鄙人正式开网课的一天。讲真的，过习惯了假期生活，突然一下子因为开网课被迫需要自己回归之前早睡早起的“恶习”，还真是有点不太适应的。六点钟的闹钟把我吵醒之后，习惯性的揉揉眼，开始为班里的各路神仙们发任务（很不幸，我们班的班长正是在下）。又经历了一阵思想斗争之后，我终于离开了牺牲自己而温暖我的被
  • 十种常用数据分析模型 耐思nice～ 数据分析数据分析人工智能机器学习数学建模
    1-线性回归（LinearRegression）场景：预测商品销售额优点：简单易用，结果易于解释缺点：假设线性关系，容易受到异常值影响概念：建立自变量和因变量之间线性关系的模型。公式：[y=b_0+b_1x_1+b_2x_2+...+b_nx_n]代码示例：importpandasaspdfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklea
  • 一元线性回归模型与最小二乘法 liuzx32
    监督学习中，如果预测的变量是离散的，我们称其为分类（如决策树，支持向量机等），如果预测的变量是连续的，我们称其为回归。回归分析中，如果只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。对于二维空间线性是一条直线；对于三维空间线性是一个平面，对于多维空间线
  • 412/1000 新一年的Key word：价值回归 茉莉大大
    冬歇期开始，自从回到北京，每天最少三波朋友，一起聊天，说近况，畅未来。大家对于经济下行这件事，还是普遍持乐观的态度。虽然昨天有一个哥们点透了一个不想接受的事实：“2018年是近十年来，最好的一年。”对于真正想做事情的人来说，未必不是好机会。大浪退去，留在沙滩上的是英雄还是狗熊，一目了然。不管2018年是赚了很多钱，还是亏得血本无归，只要没有下牌桌，一切皆有可能。其实，这些都不重要。重要的是，知道自
  • 你享受独处时光吗？ enjoy_teatime田子
    叔本华曾说：“我们承受所有的不幸，皆因我们无法忍受独处。”想象中的独处，是暖暖的阳光下，喝一壶茶，翻一本书，房间里播放着舒缓的音乐。而大多数人现实中的独处是，累得不想动，只想躺在沙发上滑手机。如果把时间做个简单的划分，我们拥有的时间只有两种，一种是和别人共处，一种是独处。和别人共处时，你会受到限制，要扮演好一个员工、一个长辈、一个伴侣的角色；而独处的时候，我们会回归真实的自己，做自己真正想做的事。
  • 支持向量回归（Support Vector Regression, SVR）详解 DuHz 回归数据挖掘人工智能信号处理算法数学建模机器学习
    支持向量回归（SupportVectorRegression,SVR）详解支持向量回归（SupportVectorRegression，简称SVR）是一种基于支持向量机（SVM）的回归分析方法，广泛应用于预测和模式识别领域。SVR通过在高维空间中寻找一个最优超平面，以最大化数据点与超平面的间隔，从而实现对连续型变量的预测。本文将深入探讨SVR的理论基础、数学原理、模型构建、参数选择、训练与优化、应
  • 【机器学习【9】】评估算法：数据集划分与算法泛化能力评估 roman_日积跬步-终至千里 #机器学习机器学习
    文章目录一、数据集划分：训练集与评估集二、K折交叉验证：提升评估可靠性1.基本原理1.1.K折交叉验证基本原理1.2.逻辑回归算法与L22.基于K折交叉验证L2算法三、弃一交叉验证（Leave-One-Out）1、基本原理2、代码实现四、ShuffleSplit交叉验证1、基本原理2、为什么能降低方差3、代码测试五、选择建议在机器学习中，评估算法的核心目标是衡量模型在“未知数据”上的表现，而不是仅
  • 墙 云中听书
    图片发自App不知何时那开阔的路上多了一道墙。这是一条通向远方的路也是我通向你心里的桥我站在路头再也看不清你的模样听不清你铜铃般的笑声。我憎恨这道墙怕你转身的时候看不见我无力的挥手。我憎恨这道墙怕你落下的泪水我不能及时拭擦我要推倒这，堵人的墙让道路更通畅我要拆掉这道墙让你的音容回归我的怀抱
  • “闭门造车”之多模态思路浅谈：自回归学习与生成 PaperWeekly 回归学习数据挖掘人工智能机器学习
    ©PaperWeekly原创·作者|苏剑林单位|科学空间研究方向|NLP、神经网络这篇文章我们继续来闭门造车，分享一下笔者最近对多模态学习的一些新理解。在前文《“闭门造车”之多模态思路浅谈：无损》中，我们强调了无损输入对于理想的多模型模态的重要性。如果这个观点成立，那么当前基于VQ-VAE、VQ-GAN等将图像离散化的主流思路就存在能力瓶颈，因为只需要简单计算一下信息熵就可以表明离散化必然会有严重
  • 自学软件测试需要学什么？ AIZHINAN 软件测试软件测试面试自学软件测试软件测试培训转行软件测试
    软件测试是一个系统化的领域，需要掌握测试理论、工具、编程、环境配置、业务流程等多方面知识。以下是系统化的学习路径，涵盖从入门到进阶的核心内容：软件测试视频教程，从入门到精通（完整版）零基础小白也可学！一、测试理论基础1.测试基础概念软件测试的定义、目的（质量保障、缺陷预防）。测试流程：需求分析→测试计划→用例设计→执行→缺陷管理→报告。常见术语：黑盒/白盒测试、回归测试、冒烟测试、Alpha/Be
  • 忆过...忆己 落隐栖
    归来......回归正常，懒散的状态一如既往，一年的时间快到都没来得及记忆，追忆！前两天整理照片时，看到一路景色，才回忆到，七月的酷暑，顶着将近38-9度的高温，冒着太阳的烘烤独自骑行到密云水库！去的路上无意间闯入的一条小路--安静扭头看了看胳膊上那道明显的黑白分界线！噢！一冬天都没有恢复....也想到了在一段爬坡的路上，车不给力，骑得像蜗牛，后面来的一个兄弟和一个妹子，轻松越过，旁边给我打气，姐
  • 你相信命运吗，你对命运如何理解？ 960927173172
    首先给出结论：我个人是相信命运、运气这种说法的。拿破仑曾说：“没有机遇，能力就毫无意义。”我回归我自己的经历，我跟同村的发小，一起出门，她总能获得意外收获，同时走一条路，同样做一件事，他的运气就比我好，比如：我们同样在一起走，她能看到地上的钞票，我却看不到，同时是买一些刮刮乐，他能中奖，而我却中不到，这些都是凭借运气获得的，这些微乎其微的小事，也足以说明一个人的运气是多么重要，可见做一个事情其中掺
  • K近邻算法【python】【sklearn】 weixin_44985842 python近邻算法sklearn
    0定义K近邻算法（K-NearestNeighbors,KNN）是一种基于实例的监督学习算法，主要用于分类和回归任务。其核心思想是：在特征空间中，对于待预测的样本，找到与其距离最近的k个已知样本（“邻居”），根据这k个邻居的类别（分类任务）或属性值（回归任务）来决定该样本的预测结果，，常用欧氏距离公式：对于两个n维样本点xi=(xi1,xi2,...,xin)x_i=(x_{i1},x_{i2},
  • 入门 勤学奋进小郎君
    了解机器学习标签需要通过机器学习模型判断出的结果特征机器学习模型进行判断的条件（可以是很多的变量）模型机器学习判断的工具降低损失线性回归y=mx+b其中：y指的是温度（以摄氏度表示），即我们试图预测的值。m指的是直线的斜率。x指的是每分钟的鸣叫声次数，即输入特征的值。b指的是y轴截距。2018-10-31_155803.png但是这样会对一些样本有误差，而我们的目的就是得到将误差降到最低的模型降低
  • SFT：大型语言模型专业化定制的核心技术体系——原理、创新与应用全景 大千AI助手 人工智能Python#OTHER语言模型人工智能自然语言处理深度学习机器学习微调SFT
    本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！以下基于权威期刊、会议论文及技术报告，对监督微调（SupervisedFine-Tuning,SFT）的技术框架、创新方法与实际应用进行系统梳理：一、核心定义与技术原理基本概念SFT是在预训练语言模型（如GPT、BERT）基础上，利用标注数据集对模型进
  • Mock单元测试----对Controller层进行单独测试，不调用Service层 樾云枫 mock单元测试springbootjavaintellijidea
    前言：根据相关需求，需要对编写的代码进行逻辑检测以及功能的完整性，从而开始了单元测试之路。在编写的中间段时，突然被不经过Service层直接测试Controller层这个要求难住了。在我看来，单元测试除了Junit还是Junit，属实是学艺不精，之后接触了Mock，才发现Mock太牛逼了，爱死了。回归正题，单独使用Juit测试，我目前是不太会的，而且需要保证使用Controller层时不调用Ser
  • 枚举的构造函数中抛出异常会怎样 bylijinnan javaenum单例
    首先从使用enum实现单例说起。 为什么要用enum来实现单例？ 这篇文章（ http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html）阐述了三个理由： 1.enum单例简单、容易，只需几行代码： public enum Singleton { INSTANCE;
  • CMake 教程 aigo C++
    转自：http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/   CMake是一个跨平台的程序构建工具，比如起自己编写Makefile方便很多。 介绍：http://baike.baidu.com/view/1126160.htm 本文件不介绍CMake的基本语法，下面是篇不错的入门教程： http:
  • cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character Cb123456 springWebgis
      cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character     Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
  • jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容 120153216 jquery
    <script language="javascript"> $(function (){ var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){ //滚动条到网页头部的 高度，兼容ie,ff,chrome var top = document.documentElement.s
  • 将数据库中的数据转换成dbs文件 何必如此 sqldbs
    旗正规则引擎通过数据库配置器（DataBuilder）来管理数据库，无论是Oracle，还是其他主流的数据都支持，操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据，并且可以执行SQL 语句，主要功能如下。 1)数据库生成表结构信息：         主要生成数据库配置文件(.conf文
  • 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式 357029540 ibatis
    在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时，我们一定会遇到通过IN查询的地方，在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数：String和List。具体使用方式如下： 1.String:定义一个String的参数userIds，把这个参数传入IBATIS的sql配置文件，sql语句就可以这样写： <select id="getForms" param
  • Spring3 MVC 笔记（一） 7454103 springmvcbeanRESTJSF
             自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X  struts2.X   jsf 。。。。。 这个view 层的技术一个接一个！ 都用过！不敢说哪个绝对的强悍！ 要看业务，和整体的设计！      最近公司要求开发个新系统！
  • Timer与Spring Quartz 定时执行程序 darkranger springbean工作quartz
    有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3，java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用，很简单： 1、第一步，我们需要建立一项任务，我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
  • 大端小端转换，le32_to_cpu 和cpu_to_le32 aijuans C语言相关
    大端小端转换，le32_to_cpu 和cpu_to_le32  字节序 http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html         小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
  • Nginx负载均衡配置实例详解 avords
    [导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西，下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法，希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡，单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西，下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法，希望对有需要的同学有所帮助哦。 负载均衡 先来简单了解一下什么是负载均衡
  • 乱说的 houxinyou 框架敏捷开发软件测试
    从很久以前，大家就研究框架，开发方法，软件工程，好多！反正我是搞不明白！ 这两天看好多人研究敏捷模型，瀑布模型！也没太搞明白. 不过感觉和程序开发语言差不多， 瀑布就是顺序，敏捷就是循环. 瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环，第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。 也可以把软件开发理
  • 欣赏的价值——一个小故事 bijian1013 有效辅导欣赏欣赏的价值
    　　第一次参加家长会，幼儿园的老师说："您的儿子有多动症，在板凳上连三分钟都坐不了，你最好带他去医院看一看。"　　回家的路上，儿子问她老师都说了些什么，她鼻子一酸，差点流下泪来。因为全班30位小朋友，惟有他表现最差；惟有对他，老师表现出不屑，然而她还在告诉她的儿子："老师表扬你了，说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟，现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈，因为全班只有宝宝
  • 包冲突问题的解决方法 bingyingao eclipsemavenexclusions包冲突
    包冲突是开发过程中很常见的问题： 其表现有： 1.明明在eclipse中能够索引到某个类，运行时却报出找不到类。 2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法，运行时却报出找不到方法。 3.类及方法都有，以正确编译成了.class文件，在本机跑的好好的，发到测试或者正式环境就 抛如下异常： java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
  • 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j bit1129 Stream
    先来一段废话： 实际工作中，业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的，问题的关键之处在于业务日志的格式混乱，这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难，或者说，基本上无法进行分析，每个人写日志的习惯不同，导致日志行的格式五花八门，最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围，但是在集群环境下，每个机器去grep一遍，分析一遍，这个效率如何可想之二，大好光阴都浪费在这上面了
  • sudoku solver in Haskell bookjovi sudokuhaskell
    这几天没太多的事做，想着用函数式语言来写点实用的程序，像fib和prime之类的就不想提了（就一行代码的事），写什么程序呢？在网上闲逛时发现sudoku游戏，sudoku十几年前就知道了，学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解，但到最后往往没写成，主要是用C/Java写的话会很麻烦。   现在写程序，本人总是有一种思维惯性，总是想把程序写的更紧凑，更精致，代码行数最少，所以现
  • java apache ftpClient bro_feng java
    最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载，遇见几个问题，做如下总结。 1. 上传阻塞，一连串的上传，其中一个就阻塞了，或是用storeFile上传时返回false。查了点资料，说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。 看了网上相关介绍，对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊，不太了解被动模
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * 工厂方法模式：使一个类的实例化延迟到子类 * 某次，我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式（称为模板方法模式更恰当。2012-10-29）： * 有很多不同的产品，它
  • 面试记录语 chenyu19891124 招聘
    或许真的在一个平台上成长成什么样，都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示，就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人，感觉有点小紧张，说话有点打结。在面试完后写面试情况表，下笔真的好难，尤其是要对面试人的情况说明真的好难。 今天面试的是自己同事的同事，现在的这个同事要离职了，介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理，期初看了简历觉得应该很适合做配置管理，但是今天面
  • Fire Workflow 1.0正式版终于发布了 comsci 工作workflowGoogle
    Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流，作者是著名的非也同志，哈哈.... 官方网站是 http://www.fireflow.org 经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了 正式版主要变化: 1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法，取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制，使得自由流更加自由 2、增加IT
  • Python向脚本传参 daizj python脚本传参
    如果想对python脚本传参数，python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢？ 需要模块：sys 参数个数：len(sys.argv) 脚本名：    sys.argv[0] 参数1：     sys.argv[1] 参数2：     sys.argv[
  • 管理用户分组的命令gpasswd dongwei_6688 passwd
    NAME： gpasswd - administer the /etc/group file SYNOPSIS： gpasswd group gpasswd -a user group gpasswd -d user group gpasswd -R group gpasswd -r group gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
  • 郝斌老师数据结构课程笔记 dcj3sjt126com 数据结构与算法
    <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
  • yii2 cgridview加上选择框进行操作 dcj3sjt126com GridView
    页面代码 <?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?> <?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
  • linux mysql fypop linux
    enquiry mysql version in centos linux yum list installed | grep mysql yum -y remove mysql-libs.x86_64 enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql* install mysq
  • Scramble String hcx2013 String
    Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively. Below is one possible representation of s1 = "great":
  • 跟我学Shiro目录贴 jinnianshilongnian 跟我学shiro
    历经三个月左右时间，《跟我学Shiro》系列教程已经完结，暂时没有需要补充的内容，因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧，没有时间解答一些疑问，暂时无法回复一些问题，很抱歉，不过可以加群（334194438/348194195）一起讨论问题。     ----广告-----------------------------------------------------
  • nginx日志切割并使用flume-ng收集日志 liyonghui160com
         nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理，日志文件将变得越来越大，还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件，不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前，nginx还是会向你重命名的文件写日志，linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
  • Oracle死锁解决方法 pda158 oracle
    　select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
  • java之List排序 shiguanghui list排序
       在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector，ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而，它们并没有内置的元素排序支持。 　　你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
  • servlet单例多线程 utopialxw 单例多线程servlet
    转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html 和   http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html Servlet 单例多线程 Servlet如何处理多个请求访问？Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的：1.当web服务器启动的
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他