PyTorch笔记

前端导出Excel实践：探索xlsl的实现方式

点击在线阅读，体验更好链接现代JavaScript高级小册链接深入浅出Dart链接现代TypeScript高级小册链接linwu的算法笔记链接前言最近写管理端的需求，发现有一个excel导出的需求，本来是后端同学负责

linwu-hi·2025-02-04 06:05

Zynq UltraScale+ MPSoC 在linux系统运行R5 裸机程序 remoteproc - R5

参考文章：ultrascale学习笔记之remoteproc启动R5ZYNQUltraScale+MPSoCLinux+ThreadXAMP玩法ZynqUltraScale+MPSoC包含Cortex™

愧莫佳话·2025-02-04 06:03

学习笔记-UE4创建地形以及混合地形材质

做前须知使用版本为4.26.2切为中文版一，创建地形1.选择‘模式’下的‘地形’，设置好你想要的参数，点击‘创建’2.‘世界大纲视图’里选择你创建好的地形，选择‘材质’赋予给‘地形’下的‘地形材质’（记得退出地形模式）二，混合地形材质1.准备你的‘纹理贴图’3.右键新建一个‘材质’球，把你需要的‘纹理贴图’拖进刚刚创建的‘材质’球里，并创建一个地形混合节点（LandscapeLayerBlend）

y18679399101·2025-02-04 05:00

【Matlab笔记_13】matlab如何删除某一行数据

1.使用矩阵（Matrix）：如果数据是一个矩阵，可以使用索引来删除某一行。假设有一个名为data的矩阵，并且要删除第rowIndex行，可以使用以下代码：data(rowIndex,:)=[];2.使用表格（Table）：如果数据是一个表格，可以使用removevars函数来删除指定的行。假设有一个名为dataTable的表格，要删除第rowIndex行，可以使用以下代码：dataTable(r

科熊小猪·2025-02-04 05:30

PyTorch 训练一个分类器

前言1加载和规范化CIFAR102定义一个卷积网络3定义损失函数和优化器4训练网络5测试网络6在GPU上训练模型参考资料0前言 TRAINGINGACLASSIFIER这篇教程很清楚的描述了如何使用PyTorch

亚里·2025-02-04 05:59

TypeError: expected np.ndarray (got numpy.ndarray)问题处理

问题描述：更换设备后重新搭建的anaconda环境，装好numpy、pytorch后运行相关代码，出现该错误。原因：numpy版本有问题。

天籁忍者·2025-02-04 05:58

使用Python配置虚拟环境

使用Python配置虚拟环境前言1创建虚拟环境1.1打开命令行1.2确定Python版本1.3创建虚拟环境2配置虚拟环境2.1激活虚拟环境2.2下载依赖包3查看虚拟环境4选择虚拟环境参考资料边学边做笔记更新

猎猫骑巨兽·2025-02-04 04:19

Oracle笔记

创建(删除)一个新的数据库(数据库实例)左下角开始菜单：绿色图标DatabaseConfigurationAssistantApplicationsystem系统账户sys本地账户一般不用密码（除非自己设置）本地最高权限创建(删除)监听程序(没有监听程序数据库不能接受客户端请求)左下角开始菜单：蓝色NetConfigurationAssistantSQL*Plus数据库管理工具1启动：(1)开始菜

白嫖勇者·2025-02-04 03:46

Neo4j图数据库初识

graphdatabase图数据库的笔记之Neo4j图数据库初识目录什么是图数据库为什么使用图数据库Neo4j的下载安装Cypher查询语言Neo4j的各类API事务Neo4j数据建模大规模数据导入neo4j

六尘·2025-02-04 03:45

neo4j初识笔记（一）（python操作篇）

1、安装驱动pipinstallpy2neo2、插入数据#-*-coding:UTF-8-*-frompy2neoimportGraph,Node,Relationship#连接neo4j数据库，输入地址、用户名、密码graph=Graph('http://192.168.25.223:7474',username='neo4j',password='123456')defcreate_date(

夏么·2025-02-04 03:15

【知识贴】x86、amd64和arm64区别

常用平台：最常用于较老的桌面和笔记本电脑，早期的Windows和Linux系统也多基于该架

瓜炉·2025-02-04 03:44

机器学习笔记20241017

卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性（GradientVanishing）梯度消失原因解决方法梯度爆炸（GradientExplosion）定义原因解决方法总结继续跟着小土堆学pytorchtorchvision

tt555555555555·2025-02-04 03:11

bjtu人机交互技术期末复习

HCI复习笔记绪论人机交互的概念笼统：研究人、“计算机”以及它们相互影响的技术具体：人机交互技术主要研究的是人与“计算机”之间的信息交换人机交互的历史三个阶段及特点CLI命令行界面：键盘GUI(WIMP

--_--;·2025-02-04 02:38

CDGA学习笔记一-《数据管理》与《数据治理》

一、数据管理1.1引言数据是一种至关重要的企业资产，数据和信息能够帮助企业洞察顾客、产品和服务，帮助企业创新并实现其战略目标。但是，很少有组织将数据作为一项资产进行积极管理，并从中获得持续价值。从数据中获取价值，不可能凭空产生或者依赖于偶然，需要目标、规划、协作和保障，也需要管理和领导力。*考点（数据管理的概念）数据管理（DataManagement）：是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的

wy_chriss·2025-02-04 02:36

OpenPyXL教程学习笔记

OpenPyXL是一个功能强大的Python库，用于处理Excel文件，允许读取、编辑和创建Excel工作簿和工作表。以下是OpenPyXL的详细教程：一、安装OpenPyXL要使用OpenPyXL，首先需要安装它。可以使用pip进行安装：pipinstallopenpyxl二、打开或保存文件打开已有文件：importopenpyxlpath='文件路径'#例如“C://test.xlsx”wor

小霍不吃豆角·2025-02-04 02:35

(学习笔记）应用层协议之电子邮件——SMTP

目录因特网中的电子邮件1电子邮件系统如果报文发送不成功怎么办？SMTP客户机和服务器的一次交互2与HTTP的对比3邮件消息格式和MIME4邮件访问协议•POP3•IMAP•基于Web的电子邮件因特网中的电子邮件1电子邮件系统电子邮件系统有3个主要组成部分:用户代理(usesagent),邮件服务器(mailserver)和简单邮件传输协议(SimpleMailTransferProtocol)。用

jesesl·2025-02-04 02:02

电子项目设计实例、单模块实例和硬件思考笔记链接汇总（均实物验证过）

可根据个人需求与博主沟通设计要求，也可单买电子资料（可私信博主）思考笔记囊括了平时学习的一些内容，

凡人电子工作室·2025-02-04 01:00

MIT 6.S081 实验6 笔记与心得

Lab6：COWFork文章目录Lab6：COWFork背景知识Implementcopy-onwrite([hard](https://pdos.csail.mit.edu/6.828/2020/labs/guidance.html))题目翻译题目答案测试结果虚拟内存提供了一种间接性：内核可以通过标记PTEs无效或只读来拦截内存引用，从而导致页面故障，并且可以通过修改PTEs来改变地址的含义。在

cube__4·2025-02-04 01:56

人工智能第2章-知识点与学习笔记

结合教材2.1节，阐述什么是知识、知识的特性,以及知识的表示。人工智能最早应用的两种逻辑是什么？阐述你对这两种逻辑表示的内涵理解。什么谓词，什么是谓词逻辑，什么是谓词公式。谈谈你对谓词逻辑中的量词的理解。阐述谓词公式的解释的含义。介绍谓词公式表示知识的一般步骤，阐述谓词逻辑表示知识的优点与局限性。什么是知识表示的产生式，请详细阐释产生式和谓词逻辑蕴涵式的差异。什么是产生式系统，请详细阐述产生式系统

想拿高薪的韭菜·2025-02-04 01:55

UE学习日志#18 C++笔记#4 基础复习4 指派初始化器和指针

1指派初始化器C++20引入了指派初始化器，以使用他们的名称初始化所谓聚合的数据成员。聚合类型是满足以下限制的数组类型的对象或结构或类的对象：1.仅public数据成员，2.无用户声明或继承的构造函数，3.无虚函数和无虚基类、private或protected的基类指派初始化的顺序必须与声明顺序相同，不允许混合使用指派初始化器和非指派初始化器。未使用指派初始化器初始化的任何数据成员都将使用其默认值

学游戏开发的·2025-02-04 01:24

Python之上下文管理器

以下文章总结自《headfirstpython》读书笔记引子从python处理一个文件说起，在Python中打开一个文件时，一般的代码逻辑如下：file=open('test.txt')forlineinfile

zhuxy604·2025-02-04 00:23

动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

本书是一本带领读者快速学习PyTorch并将其运用于深度学习建模方向的入门指南，重点介绍了基于P

王国平·2025-02-04 00:51

机器学习笔记——正则化

大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本笔记介绍机器学习中常见的正则化方法。

好评笔记·2025-02-04 00:49

机器学习笔记——特征工程、正则化、强化学习

大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。

好评笔记·2025-02-04 00:48

【LeetCode 刷题】回溯算法-棋盘问题

此博客为《代码随想录》二叉树章节的学习笔记，主要内容为回溯算法棋盘问题相关的题目解析。

Bran_Liu·2025-02-04 00:16

PyTorch数据建模

回归分析importtorchimportnumpyasnpimportpandasaspdfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetimporttimestrat=time.perf_counter()

kaka_R-Py·2025-02-03 23:11

Vue和Vue-Element-Admin（十）：HTML和CSS快速学习笔记

目录html标签分类网页布局盒子模型浮动定位css标签选择flex布局transform转换Vue开发tipsless和scssVScode常用插件后端语言框架很多，Java适合企业级应用（规范且稳定），Go适合高并发场景（比如云上产品），Python框架（bottle，tornado，django）简单且快速，也天然适合数据分析场景，PHP适合快速建站，前端变化小，所见即所得，因此抽空记录下学习

A叶子叶·2025-02-03 23:11

【自学笔记】GitHub的重点知识点-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录GitHub使用指南详细知识点一、GitHub基础与账户管理1.GitHub简介2.创建与管理GitHub账户3.创建与配置仓库（Repository）二、Git基础与GitHub集成1.安装Git客户端2.初始化本地Git仓库3.上传本地项目到GitHub三、GitHub高级功能与协作1.分支管理2.PullRequest（

Long_poem·2025-02-03 23:37

【Python 笔记2】os.path.join()

0.前言os.path.join()函数是Python中处理文件和目录路径的非常重要和常用的方法。它可以自动处理不同操作系统之间在路径分隔符方面的差异，从而使代码更加可移植和易于维护。下面我将详细解释每个用法，并提供示例代码。1.合并路径组件基本用法是将多个路径组件合并成一个完整的路径。这个方法会根据你的操作系统选择正确的路径分隔符。importospath=os.path.join("path"

挪威的深林·2025-02-03 21:27

深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现关键点及改进建议

单目测距原理与实现关键点及改进建议文章目录单目测距的进一步解释1.焦距的确定2.物体宽度\(W\)的获取3.图像处理技巧4.提高性能的建议5.实现代码中的注释添加一、前言单目视觉测距：网上有很多关于单目测距的文章，主要借鉴的是OpenCV学习笔记

QQ_767172261·2025-02-03 21:24

ros笔记1-ros架构

ros架构ros不是传统意义上的操作系统，ros提供一种进程内的通信方法应用层ros需要一个管理者–master计算图节点节点是执行运算任务的进程，一个系统有多个节点节点之间的通信方式：消息每一个消息都是严格的数据结构，支持标准数据类型也支持嵌套结构和数组。话题是以一种发布和订阅的方式传递，一个节点可以针对一个给定的topic发布消息（称为talker）也可以关注某类话题并订阅特定类型的数据（Li

zzqtpl·2025-02-03 21:52

ROS1学习笔记--通信编程

前面有一个博客笔者概述了关于ROS1的通信机制，现在就来通过几个例子来讲讲具体的通信编程一、话题编程话题编程流程：创建发布者创建订阅者添加编译选项运行可执行程序1.创建一个发布者ROS节点初始化编写相关的节点信息，包括发布的话题名和消息类型按一定的频率循环发布消息#include#include"ros/ros.h"#include"std_msgs/String.h"intmain(intarg

喵喵三三·2025-02-03 21:22

ROS学习笔记-roslaunch文件的编写&用sh脚本控制launch文件启动顺序

转载自：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyMTkxODQyOQ==&mid=2247484719&idx=1&sn=27b3a01c295ae256dc69d805fd5904ba&chksm=f9d2879dcea50e8b71b78d8b69750d282055173ea65494342e983088276859b7c4fe227f21f1&scene=

诗筱涵·2025-02-03 21:21

36.FFmpeg学习笔记 - ffplay源码解读4之解码线程

本篇说一下解码线程。在stream_component_open函数中，分别创建了一个视频解码线程和音频解码线程：staticintstream_component_open(VideoState*is,intstream_index){...switch(avctx->codec_type){caseAVMEDIA_TYPE_AUDIO:...if((ret=decoder_start(&is-

whoyouare888·2025-02-03 20:19

Ubuntu16.04环境下安装cuda10+pytorch1.2

1、背景环境：Ubuntu16.04&titanx作为新一代的人工智能训练平台的PYTORCH，有其独特的优势，为此，完整的安装这一平台，是开展所有工作的首要条件，一开始，笔者认为应该轻松的完成，但是发现实际上要从零完成这一工作

小楼昨夜，东风·2025-02-03 19:11

1、PyTorch 简介

PyTorch是什么？首先，我们讲PyTorch，我们先讲它的前身--torch。

找个栗子·2025-02-03 19:10

【PyTorch】6.张量运算函数：一键开启！PyTorch 张量函数的宝藏工厂

目录1.常见运算函数个人主页：Icomi专栏地址：PyTorch入门在深度学习蓬勃发展的当下，PyTorch是不可或缺的工具。它作为强大的深度学习框架，为构建和训练神经网络提供了高效且灵活的平台。

Icomi_·2025-02-03 19:39

4、PyTorch 第一个神经网络，手写神经网络的基本部分组成

以下实例展示了如何使用神经网络完成简单的二分类任务，为更复杂的任务奠定了基础，通过PyTorch的模块化接口，神经网络的构建、训练和可视化都非常直观。

找个栗子·2025-02-03 19:35

读书笔记-《Redis设计与实现》（二）单机数据库实现（上）

相比前面我们学习的数据结构与对象（读书笔记-《Redis设计与实现》（一）数据结构与对象（上）、读书笔记-《Redis设计与实现》（一）数据结构与对象（下）），这部分的内容可以说就是轻松+愉快了，只要能

萝卜青今天也要开心·2025-02-03 17:16

deepseek v3 搭建个人知识库

Chatbox连接ollama服务知乎教程，需要注册：deepseek-r1本地部署，这个比较好，推荐公司数据不泄露，DeepSeekR1本地化部署+web端访问+个人知识库搭建与使用，喂饭级实操教程，老旧笔记本竟跑出企业级

AI算法网奇·2025-02-03 15:03

【自学笔记】Web前端的重点知识点-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Web前端知识点一、HTML基础二、CSS样式三、JavaScript基础四、前端框架与库五、前端工具与构建六、前端性能优化七、响应式设计与适配八、前端安全总结Web前端知识点一、HTML基础常用标签超链接(标签)图片(标签)表格(、、等标签)列表(无序列表、有序列表、定义列表)HTML5新特性语义化标签(、、等)音频视频(、

Long_poem·2025-02-03 14:28

线性回归的简单实现

本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了

SkaWxp·2025-02-03 14:58

【论文笔记】基于图神经网络的多视角视觉重定位 GRNet CVPR 2020 论文笔记

GRNet:LearningMulti-viewCameraRelocalizationwithGraphNeuralNetworks驭势科技,北京大学机器感知重点实验室,北京长城航空测控技术研究所本文提出了一种使用多视角图像进行相机重定位的图神经网络。该网络可以使得不连续帧之间进行信息传递，相比于只能在相邻前后帧之间进行信息传递的序列输入和LTSM，其能捕获更多视角信息以进行重定位。因此LSTM

phy12321·2025-02-03 14:26

Qt获取网络流量（调用Windows API）----StateReader系列

因自己的笔记本没有带CapLock和NumLock的灯，导致某一次输入密码一直出错。之前也找过类似的软件，当到了下载的时候开始犹豫不决，怕当时的程序留了后台，偷偷获取我的按键信息。

Sudouble·2025-02-03 14:23

笔记系列----逻辑备份和恢复 imp/exp/impdp/expdp

注：需要打开监听1.传统的导入导出exp/imp传统的导入导出程序是exp/imp，用于实施数据库的逻辑备份和恢复导出程序exp将数据库的对象定义和数据被分到一个二进制文件中导入程序imp将二进制中的对象定义和数据导入到数据库中导入导出程序特点：1）按时间保存2）允许导出指定表，并重新导入新的数据库中3）可以把数据库迁移到另外一台异构服务器上4）在2个不同版本的oracle之间的数据传输数据5）在

柠檬·2025-02-03 13:20

联想lenovo电脑如何开机进入Bios与Boot menu

一般来说就是这几种，如果都不行的话，就百度搜搜具体该笔记本型号的快捷键。界面如图所

慕斯-ing·2025-02-03 13:17

PyTorch生态系统中的连续深度学习：使用Torchdyn实现连续时间神经网络

本文将基于Torchdyn（一个专门用于连续深度学习和平衡模型的PyTorch扩展库）

·2025-02-03 12:59

Mixture of Experts（MoE）学习笔记

1学习动机第一次了解到MoE（Mixtureofexperts），是在GPT-4模型架构泄漏事件，听说GPT-4的架构是8个GPT-3级别大小的模型以MoE架构（8*220B）组合成一个万亿参数级别的模型。不过在这之后开源社区并没有对MoE架构进行很多的探索，更多的工作还是聚焦在预训练新的大模型，在Llama2或其他模型上做Fine-tune，以及扩展大模型的ContextLength。12月8号

南七小僧·2025-02-03 12:44

基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习。在深度学习的众多模型中，卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）因其独特的优势

矩阵猫咪·2025-02-03 12:42

GIt使用笔记大全

Git使用笔记大全1.安装Git在终端或命令提示符中，输入以下命令检查是否已安装Git：git--version如果未安装，可以从Git官方网站下载并安装适合你操作系统的版本。

wdxylb·2025-02-03 11:33

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