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永恒星
计算机基础数据压缩信息熵
【前言】数据压缩存在于计算机、网络的各个地方,是很底层的技术支持,例如歌曲、图像、视频、网页、文本等的保存和传输都是用过数据压缩算法的。总的来说,我们常使用数据压缩来增多硬盘存储的内容、减少网络传输的流量。数据压缩研究的是,在可接受的信息恢复程度下,可以将信息变得有多紧凑。通常有两个思路:减少数据中不同符号的数据量;用更少的位数对更常见的符号进行编码。数据压缩的算法多种多样,没有万能的算法,通用算
- 微信小程序中的实时通讯:TCP/UDP 协议实现详解
人工智能的苟富贵
前端小程序微信小程序tcp/ipudp
文章目录前言一、实时通讯的基础知识二、微信小程序中TCP/UDP的支持2.1TCP实现2.2UDP实现三、实现即时通讯的基本架构四、实际开发中的注意事项4.1网络环境问题4.2数据格式与协议设计4.3消息重发机制五、实时通讯中的性能优化5.1减少不必要的通信5.2数据压缩5.3异步通信与心跳机制六、使用场景七、总结前言在现代应用程序中,实时通讯已成为用户体验的关键组成部分。无论是在线聊天、游戏、还
- 通过DBeaver连接Phoenix操作hbase
不想做咸鱼的王富贵
通过DBeaver连接Phoenix操作hbase前言本文介绍常用一种通用数据库工具Dbeaver,DBeaver可通过JDBC连接到数据库,可以支持几乎所有的数据库产品,包括:MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQLite、Oracle、Db2、SQLServer、Sybase、MSAccess、Teradata、Firebird、Derby等等。商业版本更是可以支持各种NoSQ
- 静态住宅代理的优化策略
weixin_51069555
性能优化
静态住宅代理是一种比较常见的代理服务技术,通过缓存请求、数据转发和负载均衡,显著提升了系统性能和用户体验。为了最大化静态住宅代理的效能,优化策略显得尤为重要。本文将深入探讨静态住宅代理的优化策略,包括性能优化、缓存管理、数据压缩、延迟减少等方面,以帮助网络工程师和系统管理员提升静态住宅代理的性能和可靠性。性能优化策略请求合并是一种将多个小的请求合并为一个大请求的技术。静态住宅代理可以通过请求合并减
- MongoDB的WiredTiger存储引擎
云掣YUNCHE
mongodb数据库
作者:太阳从MongoDB3.2开始,MongoDB实例默认的存储引擎为WiredTiger,WiredTiger存储引擎具体以下几大优点:文档级并发将数据持久化到磁盘快照和checkpoint数据压缩本地数据加密一、文档级别并发1、WiredTiger使用文档级别并发,意味着在同一时间,MongoDB实例允许多个对不同文档间的写操作并发执行(复制应用oplog时同样可以做到文档级并发应用)。2、
- InfluxDB和OpenTSDB两种时序数据库应用场景
CodeMaster_37714848
opentsdb时序数据库数据库
InfluxDB概述:InfluxDB是一个开源的高性能时序数据库,专门用于处理大量的时间序列数据。它由InfluxData开发,支持高写入吞吐量和灵活的查询。特点:高性能写入和查询:设计上注重高写入速度和低延迟查询。SQL-like查询语言:使用类似SQL的InfluxQL或Flux查询语言,简化了复杂查询的编写。数据压缩:提供高效的数据压缩机制,减少存储需求。集成和工具:支持与Grafana等
- 看demo学算法之 自编码器
小琳ai
算法
大家好,这里是小琳AI课堂!今天我们来聊聊自编码器。AE自编码器,全称为Autoencoder,是一种数据压缩算法,它能够通过学习输入数据的有效表示(编码)来重建输入数据(解码)。自编码器通常被用于无监督学习任务,尤其是在降维、特征学习、数据去噪等领域。下面,我将从四个不同的角度来详细解释AE自编码器。1.技术细节自编码器由两部分组成:编码器(encoder)和解码器(decoder)。编码器负责
- 几款免费的时序数据库对比
易道合之逍遥峰
时序数据库数据库
InfluxDB、TDengine、OpenTSDB、QuestDB都是当前主流的时序数据库,它们在性能、功能、适用场景等方面各有特点。下面将从多个维度对这四个数据库进行对比分析:一、性能InfluxDB:高效的时间序列数据写入性能,自定义TSM引擎,快速数据写入和高效数据压缩。排名在DB-EnginesRanking时序型数据库排行榜上常常名列前茅,具有极高的性能优势。TDengine:高性能、
- 二进制基础和STM32的常用位运算
千千道
STM32C语言stm32单片机算法
目录一、引言二、二进制基础1.二进制的表示2.二进制的优势3.二进制与十进制的转换三、位运算基础1.按位与(&)2.按位或(|)3.按位异或(^)4.按位取反(~)5.左移(>)四、STM32的常用位运算1.清0操作2.置1操作五、实际应用场景六、注意事项一、引言在计算机科学中,二进制和位运算是非常基础且重要的概念。它们在底层编程、优化算法、数据压缩等方面都有着广泛的应用。本文将深入介绍二进制的基
- 基于C语言实现文件压缩与解压缩算法
极客代码
玩转C语言算法c语言开发语言
引言随着互联网的发展,数据传输和存储的需求日益增长,文件压缩技术成为提高数据处理效率的关键技术之一。压缩技术不仅可以减少存储空间的需求,还能加快数据在网络中的传输速度。霍夫曼编码作为一种有效的无损数据压缩算法,广泛应用于各种场景。本文将详细介绍如何使用C语言实现霍夫曼编码算法,并通过具体的代码实例展示其工作原理。霍夫曼编码简介霍夫曼编码是由DavidA.Huffman于1952年提出的,它是一种统
- servlet的过滤器filter和springmvc的拦截器Interceptor
后台技术汇
servlet
背景Servlet的过滤器(Filter)和SpringMVC的拦截器(Interceptor)都是用于在请求处理过程中对请求进行拦截和处理的组件。它们之间的主要区别在于它们的作用范围和使用方式。作用范围Filter:过滤器是基于Servlet规范的,它可以在整个Web应用程序中对所有请求进行拦截和处理。过滤器可以用于处理诸如身份验证、日志记录、数据压缩等通用任务。Interceptor:拦截器是
- CMake构建学习笔记2-zlib库的构建
charlee44
CMakeC++学习笔记CMake构建C++
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- Linux基础操作之文件从压缩到编辑
小橞
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归档及压缩归档:将许多小的零件整理为一个文件文件总大小不变压缩:按照某种算反将文件占用空间减小文件总大小不变Linux压缩格式gzip----->.gz速度最快比例最大(大部分情况)bzip2----->.bz2中xz------>.xz速度最慢比列最小数据压缩工具tar-c:创建归档-x:释放归档-f:指定归档文件名称(必须在所有选项的最后)-z、-j、-J:调用.gz、.bz2、.xz格式的工
- Azkaban各种类型的Job编写
__元昊__
一、概述原生的Azkaban支持的plugin类型有以下这些:command:Linuxshell命令行任务gobblin:通用数据采集工具hadoopJava:运行hadoopMR任务java:原生java任务hive:支持执行hiveSQLpig:pig脚本任务spark:spark任务hdfsToTeradata:把数据从hdfs导入TeradatateradataToHdfs:把数据从Te
- JavaWeb之过滤器Filter
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过滤器Filter依赖于servlet容器,基于函数回调,可以对请求和响应进行拦截,在访问后端资源之前,拦截这些来自客户端的请求,在发送回客户端之前,处理这些响应过滤器的类型身份验证过滤器数据压缩过滤器加密过滤器触发访问事件资源的过滤器图像转换过滤器日志记录和审核过滤器MIME-类型链过滤器Tokenizing过滤器转换XML内容的XSL/T过滤器过滤器的使用需要实现Filter接口,其中包含有F
- 压缩感知——革新数据采集的科学魔法
superdont
计算机视觉人工智能算法计算机视觉opencv系统地学习Pythonpython机器学习
引言:在数字时代,数据以及数据的收集和处理无处不在。压缩感知(CompressedSensing,CS)是一种新兴的数学框架,它挑战了我们传统上对数据采集和压缩的看法,给医学图像、天文观测、环境监测等领域带来了颠覆性的影响。但到底什么是压缩感知,它又为何如此重要呢?本文将为你深入浅出地解释。压缩感知压缩感知(CS)与传统数据压缩的差异:传统信息论告诉我们,数据被采集后通常需要进行压缩以便于存储和传
- 数据结构-哈夫曼树
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介绍哈夫曼树,指带权路径长度最短的二叉树,通常用于数据压缩中什么是带权路径长度?假设有一个结点,我们为它赋值,这个值我们称为权值,那么从根结点到它所在位置,所经历的路径,与这个权值的积,就是它的带权路径长度。比如有这样一棵树,D权值为2从根结点到D的路径为2,则此结点带权路径长度为2x2=4当一棵二叉树所有结点的带权路径之和最小时,这棵树就被称为哈夫曼树如何构建假设已经有若干带权值的结点首先需要选
- (10)Hive的相关概念——文件格式和数据压缩
爱吃辣条byte
#Hivehive数据仓库
目录一、文件格式1.1列式存储和行式存储1.1.1行存储的特点1.1.2列存储的特点1.2TextFile1.3SequenceFile1.4Parquet1.5ORC二、数据压缩2.1数据压缩-概述2.1.1压缩的优点2.1.2压缩的缺点2.2Hive中压缩配置2.2.1开启Map输出阶段压缩(MR引擎)2.2.2开启Reduce输出阶段压缩2.3Hive中压缩测试一、文件格式Hive数据存储的
- 页面发送了几百条错误异步请求,前端人员可以做哪些处理
前端布道人
前端面试题前端杂货铺vue.jsecharts3d
移除或修复错误请求代码:优化请求频率:使用CDN加速:采用数据压缩技术:其他异常情况处理:日志记录与分析:与后端人员协作:使用工具进行监控和分析:总结当页面发送了大量错误的异步请求时,前端人员可以采取以下处理方式:移除或修复错误请求代码:检查错误请求的代码并修复其中的问题,例如参数不正确、请求地址错误等。如果某些请求无法修复,可以移除这些请求代码,避免进一步影响页面性能和用户体验。例如,下面的代码
- C++音视频开发-H.265编码原理入门
零声教育
1000道程序员常见问题解析音视频人工智能计算机视觉h265c++
视频编码的目的是为了压缩原始视频,压缩的主要思路是从空间、时间、编码、视觉等几个主要角度去除冗余信息。由于H.264出色的数据压缩比率和视频质量,成为当前市场上最为流行的编解码标准。而H.265是在H.264的基础上,保证相同视频质量的同时,视频流的码率还可以减少50%。随着H.265编码格式越来越流行,本文将主要介绍H.265的编码原理,以下是H.265的编码框架流程图。01、编码结构H.265
- clickhouse简介及应用
JLUBJTU
Clickhouse数据库数据库
一、Clickhouse的特点Clickhouse采用列式存储:列式储存的好处:1对于列的聚合,计数,求和等统计操作原因优于行式存储。2由于某一列的数据类型都是相同的,针对于数据存储更容易进行数据压缩,每一列选择更优的数据压缩算法,大大提高了数据的压缩比重。3由于数据压缩比更好,一方面节省了磁盘空间,另一方面对于cache也有了更大的发挥空间。多样化引擎clickhouse和mysql类似,把表级
- 前端技术分享:页面性能优化问题复盘
有道AI情报局
有道技术团队前端性能优化javascript
项目背景在code_pc项目中,前端需要使用rrweb对老师教学内容进行录制,学员可以进行录制回放。为减小录制文件体积,当前的录制策略是先录制一次全量快照,后续录制增量快照,录制阶段实际就是通过MutationObserver监听DOM元素变化,然后将一个个事件push到数组中。为了进行持久化存储,可以将录制数据压缩后序列化为JSON文件。老师会将JSON文件放入课件包中,打成压缩包上传到教务系统
- 【Docker】备份和迁移数据
哈仔康康
#Docker快速上手Docker基础docker容器运维
更多内容请看专栏【Docker快速上手Docker基础】备份和导入Volume的流程备份:1.运行一个ubuntu的容器,挂载需要备份的volume到容器,并且挂载宿主机目录到容器里的备份目录。2.运行tar命令把数据压缩为一个文件。3.把备份文件复制到需要导入的机器。迁移(导入):1.运行ubuntu容器,挂载容器的volume,并且挂载宿主机备份文件所在目录到容器里。2.运行tar命令解压备份
- Clickhouse 优点与缺点 (个人测评)
u013250861
#LLM/数据处理clickhouse
一、简介优点1、写入速度快,50-200M/S,对于大量的数据更新非常实用。2、数据压缩空间大,减少IO,处理查询高吞吐量,每台服务器秒级数十亿行。3、查询快,比Vertica快5倍以上,比GP快10倍以上,比HIVE快200倍以上,比MYSQL快800倍以上。4、高效实用CPU,并行处理单个查询,充分利用多核,在多个服务器山分布式处理。5、开源的列存储,支持线性扩展,简单方便,高可用容错。缺点1
- 记一次接口性能优化实践总结:优化接口性能的八个建议
lz众里寻他千百度
对于优化而言,可以从八个方面进行优化1.数据量大的时候,批量操作数据入库2.耗时操作异步处理3.优化业务逻辑4.恰当的使用缓存5.数据压缩传输内容6.考虑使用mq与文件等其他方式,异步后,再落地DB对于入库而言://批量入库,mybatisdemo实现insertintotrans_detail(id,amount,payer,payee)values(#{item.id},#{item.amou
- 【华为OD机考 统一考试机试C卷】多段线数据压缩(C++ Java JavaScript Python C语言)
算法大师
华为odc语言c++javajavascript
华为OD机考:统一考试C卷+D卷+B卷+A卷目前在考C卷,经过两个月的收集整理,C卷真题已基本整理完毕抽到原题的概率为2/3到3/3,也就是最少抽到两道原题。请注意:大家刷完C卷真题,最好要把B卷的真题刷一下,因为C卷的部分真题来自B卷。另外订阅专栏还可以联系笔者开通在线OJ进行刷题,提高刷题效率。真题目录:华为OD机考机试真题目录(C卷+D卷+B卷+A卷)+考点说明专栏:2023华为OD机试(B
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问:tun/tap设备有什么用?Linux虚拟网络设备之tun/tap-SegmentFault思否tun/tap设备的用处是将协议栈中的部分数据包转发给用户空间的应用程序,给用户空间的程序一个处理数据包的机会。于是比较常用的数据压缩,加密等功能就可以在应用程序B里面做进去,tun/tap设备最常用的场景是VPN,包括tunnel以及应用层的IPSec等问:tun和tap的区别?Linux虚拟网络
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SQLSERVER各版本功能对比从我最开始接触的SQLSERVER2000开始,已经经历了如此多的版本。下面简单阐述下各个版本新增的功能:SQLSERVER2000日志传送索引视图SQLSERVER2005分区数据库镜像(只有SQLServer2005EnterpriseEditionSP1和更高版本支持异步数据库镜像。)联机索引数据库快照复制故障转移群集SQLSERVER2008数据压缩资源调控
- 深度学习入门笔记(九)自编码器
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自编码器是一个无监督的应用,它使用反向传播来更新参数,它最终的目标是让输出等于输入。数学上的表达为,f(x)=x,f为自编码器,x为输入数据。自编码器会先将输入数据压缩到一个较低维度的特征,然后利用这个较低维度的特征重现输入的数据,重现后的数据就是自编码器的输出。所以,从本质上来说,自编码器就是一个压缩算法。自编码器由3个部分组成:编码器(Encoder):用于数据压缩。压缩特征向量(Compre
- 07-OpenFeign-HTTP压缩优化
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gzip是一种数据格式,采用用deflate算法压缩数据;gzip是一种流行的数据压缩算法,应用十分广泛,尤其是在Linux平台。当GZIP压缩到一个纯文本数据时,效果是非常明显的,大约可以减少70%以上的数据大小。网络数据经过压缩后实际上降低了网络传输的字节数,最明显的好处就是可以加快网页加载的速度。1、Gzip压缩过程:客户端向服务器请求头中带有:Accept-Encoding:gzip,de
- LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
Cwind
javaAlgorithmLeetCode题解位运算
原题链接:#137 Single Number II
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现三次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
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分析:
与#136类似,都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,即某一
- 《JavaScript语言精粹》笔记
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0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值(true/false)、null和undefined值,其它值都是对象。
1、JavaScript只有一个数字类型,它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数,所以1和1.0的值相同。
2、NaN是一个数值,表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值,包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
- 你应该更新的Java知识之常用程序库
Kai_Ge
java
在很多人眼中,Java 已经是一门垂垂老矣的语言,但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java,云游于其它世界,或是每日只在遗留代码中挣扎,或许是时候抬起头,看看老 Java 中的新东西。
Guava
Guava[gwɑ:və],一句话,只要你做Java项目,就应该用Guava(Github)。
guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库,在我看来,它甚至应该
- HttpClient
120153216
httpclient
/**
* 可以传对象的请求转发,对象已流形式放入HTTP中
*/
public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url)
{
Object object = null;
HttpClient hc = new HttpClient();
String fullURL
- Django model字段类型清单
2002wmj
django
Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作,本文为模型中一般常用的类型的清单,便于查询和使用: AutoField:一个自动递增的整型字段,添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段;如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField:布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
- 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
357029540
SQL Server
返回消耗CPU数目最多的10条语句
SELECT TOP 10
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(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
- Myeclipse项目无法部署,Undefined exploded archive location
7454103
eclipseMyEclipse
做个备忘!
错误信息为:
Undefined exploded archive location
原因:
在工程转移过程中,导致工程的配置文件出错;
解决方法:
 
- GMT时间格式转换
adminjun
GMT时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了,我想大家应该都会那种低级的转换问题吧,现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式,这种格式的转换方法网上还不是很多,所以有必要总结一下,也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。
1、可以使用
SimpleDateFormat SimpleDateFormat
EEE-三位星期
d-天
MMM-月
yyyy-四位年
- Oracle数据库新装连接串问题
aijuans
oracle数据库
割接新装了数据库,客户端登陆无问题,apache/cgi-bin程序有问题,sqlnet.log日志如下:
Fatal NI connect error 12170.
VERSION INFORMATION: TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
- 回顾java数组复制
ayaoxinchao
java数组
在写这篇文章之前,也看了一些别人写的,基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾,算是作为学习笔记,供以后自己翻阅。首先,简单想一下这个问题:为什么要复制数组?我的个人理解:在我们在利用一个数组时,在每一次使用,我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制,以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式:①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
- java web会话监听并使用spring注入
bewithme
Java Web
在java web应用中,当你想在建立会话或移除会话时,让系统做某些事情,比如说,统计在线用户,每当有用户登录时,或退出时,那么可以用下面这个监听器来监听。
import java.util.ArrayList;
import java.ut
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一 .Redis常用命令
Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以在Linux终端使用。
a.键值相关命令
b.服务器相关命令
1.键值相关命令
&
- java枚举序列化问题
bingyingao
java枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题:
1.加一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,没有问题,不会抛异常。
老机器代码读分布式缓存中新对像,反序列化会中断,所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象,或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。
2.删一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,反序列
- 【Spark七十八】Spark Kyro序列化
bit1129
spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件,以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候,Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制,通常情况下,这种序列化机制是很低效的,Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制,序列化的速度比java更快,但是使用Kyro时要注意,Kyro目前还是有些bug。
Spark
- Hybridizing OO and Functional Design
bookjovi
erlanghaskell
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Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design
文章中把OO和FP讲的深入透彻,里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言,此点本人极为同意,smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言,smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
BrokenDreams
Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构,根据一个关键字,找到所需的信息。这个过程有点像查字典,拿到一个key,去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类),基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口,更好的描述的这种数据结构。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
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java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 业务逻辑:项目经理只能处理500以下的费用申请,部门经理是1000,总经理不设限。简单起见,只同意“Tom”的申请
* bylijinnan
*/
abstract class Handler {
/*
- Android中启动外部程序
cherishLC
android
1、启动外部程序
引用自:
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名(全路径)
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
- summary_keep_rate
coollyj
SUM
BEGIN
/*DECLARE minDate varchar(20) ;
DECLARE maxDate varchar(20) ;*/
DECLARE stkDate varchar(20) ;
DECLARE done int default -1;
/* 游标中 注册服务器地址 */
DE
- hadoop hdfs 添加数据目录出错
daizj
hadoophdfs扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了,故准备修改配置文件增加数据目录,以便扩容,但由于疏忽,把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录,但未创建实际目录,重启datanode服务时,报如下错误:
2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
- grep 目录级联查找
dongwei_6688
grep
在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时,如果给定的目标搜索路径是当前目录,那么它默认只搜索当前目录下的文件,而不会搜索其下面子目录中的文件内容,如果想级联搜索下级目录,需要使用一个“-r”参数:
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上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
- yii 修改模块使用的布局文件
dcj3sjt126com
yiilayouts
方法一:yii模块默认使用系统当前的主题布局文件,如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件; 如果未配置主题,那么 yii的模块就使用 protected/views/layouts 下的布局文件, 总之默认不是使用自身目录 pr
- 设计模式之单例模式
come_for_dream
设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
今天该来的面试还没来,这个店估计不会来电话了,安静下来写写博客也不错,没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距,基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了,陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。
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- 8、数组
豆豆咖啡
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二、好处
可以自动给数组中的元素从0开始编号,方便操作这些元素
三、格式
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- Decode Ways
hcx2013
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'A' -> 1
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Given an encoded message containing digits, det
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概述:本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。
如果你对Objective-C比较了解的话,对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了,而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是,对才接触到这个崭新平台的初学者来说,他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求?”。
在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
- Spring事务的传播方式
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spring事务
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required
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