2018-07-31 第一部分 应用数学与机器学习基础

第二章 线性代数

标量、向量、矩阵和张量

• 标量（scalar）：单独的数
• 向量（vector）：一列数
• 矩阵（matrix）：二维数组
• 张量（tensor）：超过两位的数组

转置：(A^T)_{i,j}=A_{i,j}
相加：C=A+B，其中C_{i,j}=A_{i,j}+B_{i,j}
乘标量：D=a·B+c，其中D_{i,j}=a·B_{i,j}+c
加向量：C=A+b，其中 C_{i,j}=A_{i,j}+b_j

矩阵和向量相乘

单位矩阵和逆矩阵

• 单位矩阵
• 逆矩阵（复习：矩阵求逆）

线性相关和生成子空间

范数