Docker 容器十诫

【编者按】本文作者为 Rafael Benevides，主要介绍使用 Docker 容器时应该注意的十个陷阱。文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现，以下为正文。

Docker 容器十诫

当你刚开始使用容器时，会发现容器能解决许多问题，而且好处很多：

1. 首先：容器是不可变的 —— 操作系统、库版本、配置、文件夹以及应用全都包裹在容器内。你可以确保，在 QA 阶段测试的一张图片，肯定会在生产环境中出现，并且行为保持一致。
2. 其次：容器是轻量级的 —— 容器的内存占用很小。容器只会给主进程分配内存，因此无需十几万个 MB 的内存空间。
3. 最后：容器速度很快 —— 启动容器就跟启动典型的 linux 进程一样快。无需好几分钟，一个新的容器可以在几秒内启动完毕。

然而，许多用户仍然只是将容器视为典型的虚拟机。他们忘记了容器的一个重要特征：容器是可丢弃的。

围绕容器的咒语：“容器是临时的”。

Docker 容器十诫

鉴于这一特征，用户必须转变他们使用以及管理容器时的心态。下面，笔者将介绍为了充分利用 Docker 容器的好处，用户应该避免的十个陷阱：

1）不要在容器内存储数据 —— 容器可以被停止、销毁或者取代。运行在容器中的应用1.0版本应该能够轻易地被1.1版本所取代，且不产生任何影响或数据丢失。因此，如果你需要存储数据，请将其存储在卷组(volume)中。在这种情况下，你要格外小心两个容器向同一卷组写入数据的情况，因为这很容易导致数据污染。总之，要确保自己的应用向共享的数据存储区填写数据。

2）不要将应用分开发布 —— 有些人会将容器视为虚拟机，他们中的大部分人认为，应该在现有的运行容器中部署应用。在开发阶段，因为需要不断地修改配置并调试应用，这样做无可厚非。但是，当持续交付管道行进至 QA 与生产阶段时，不应该把镜像和应用分开。记住：容器是不可变的。

3）不要创建太大的镜像 —— 镜像越大，越难以分发。确保只留有运行应用或进程所需的文件和库。不要安装不必要的包或运行“update”(yum update)指令下载太多文件到新的镜像层。

更新：关于这条建议，有一篇解释更为详尽的文章：《保持小巧：细究 Docker 镜像大小》

4）不要使用单层镜像 —— 为了有效利用分层的文件系统，总是为操作系统创建基础镜像层，此外，分别为用户名定义、运行时安装、配置、以及自己的应用创建不同的镜像层。这样一来，重现、管理以及传送镜像会变得更为简单。

5）不用为运行中的容器创建镜像 —— 换句话说，不要使用 “docker commit” 指令创建镜像。这种创建镜像的方法是不可重现的，应该完全避免。相反，总是使用 Dockerfile 或任何 S2I (source-to-image，源码到镜像) —— 完全可重现的方法来创建镜像。这样一来，如果你将 Dockerfile 保存在源码存储控制库(git)内，就可以追踪其后续变化。

6）不要单独使用“latest(最新)”标签 —— 最新标签就像 Maven 用户眼中的 “SNAPSHOT(快照)”。因为容器本身的分层式文件系统，我们鼓励使用标签。但是，你可不想在几个月后正打算创建镜像时，却惊讶地发现应用无法运行，而原因居然是一个父层(Dockerfile 中的 FROM)已经被无法向后兼容的新版取代，或是创建缓存中检索出的“最新”版本是错的。此外，由于你无法追踪当前运行镜像的版本，“最新”标签也不应该在生产环境中部署容器时使用。

7）不要在一个容器内运行多个进程 —— 容器在运行单一进程(http 后台进程、应用服务器、数据库)时几乎无可挑剔，但是，如果运行多个进程，你可能会在管理、检索日志以及独个更新进程时遇到麻烦。

8）不要在镜像中存储凭证 —— 使用环境变量。不要将镜像中的任何用户名或密码写死。使用环境变量从容器外部检索这些信息。Postgress 镜像就是践行该准则的好榜样。

9）不要以 root 用户运行进程 —— “默认情况下，docker 容器以 root 权限运行。(…)随着 Docker 的不断完善，更多安全的默认选项会逐渐出现。就当下而言，要求 root 权限对有些用户而言比较危险，可能无法在所有环境中实现。你的镜像应该使用 USER 指令为容器确定一个非 root 运行权限。”（摘自《Docker 镜像作者指南》）

10）不要依赖 IP 地址 —— 每个容器都有其内部 IP 地址，该地址可能因为启动或停止容器而发生改变。如果你的应用或微服务需要与另一个容器交换消息，应该使用环境变量在容器间传送合适的主机名与端口号。

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本文转自 OneAPM 官方博客

原文地址：http://developerblog.redhat.com/2016/02/24/10-things-to-avoid-in-docker-containers/