如何理解 Transform API

概述

Starting with 1.5.0-beta1, the Gradle plugin includes a Transform API allowing 3rd party plugins to manipulate compiled class files before they are converted to dex files.
(The API existed in 1.4.0-beta2 but it's been completely revamped in 1.5.0-beta1)

摘自 Android Studio Project Site

Android Gradle 工具在 1.5.0 版本后提供了 Transfrom API, 允许第三方 Plugin 在打包 dex 文件之前的编译过程中操作 .class 文件。目前 jarMerge、proguard、multi-dex、Instant-Run 都已经换成 Transform 实现。

分析

从官方的描述中得知:

  1. Transform API 是新引进的操作 class 的方式
  2. Transform API 在编译之后,生成 dex 之前起作用

在翻查文档以及结合之前自己实现 Plugin 的经验,想到的几个问题:

  1. Transform 是如何拿到 class 文件的?
  2. Transform 与 Gradle Task 之间的关系?
  3. 为什么 Transform 的作用域在编译之后, 生成 Dex 之前,Gradle 是如何控制的?
  4. 既然 Instant-Run 使用 Transform 实现,那 Transform 是如何得到变更的内容的?
  5. Transform 之间的依赖关系是怎样的?

Transform

在解答问题之前,先看下 Transform 长什么样:

public class TestTransform extends Transform {
    @Override
    public String getName() {
        return null;
    }

    @Override
    public Set getInputTypes() {
        return null;
    }

    @Override
    public Set getScopes() {
        return null;
    }

    @Override
    public boolean isIncremental() {
        return false;
    }

    @Override
    public void transform(TransformInvocation transformInvocation) throws TransformException, InterruptedException, IOException {
        super.transform(transformInvocation);
    }
}

name: 给 transform 起个名字。 这个 name 并不是最终的名字, 在 TransformManager 中会对名字再处理:


    static String getTaskNamePrefix(Transform transform) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder(100);
        sb.append("transform");
        sb.append((String)transform.getInputTypes().stream().map((inputType) -> {
            return CaseFormat.UPPER_UNDERSCORE.to(CaseFormat.UPPER_CAMEL, inputType.name());
        }).sorted().collect(Collectors.joining("And"))).append("With").append(StringHelper.capitalize(transform.getName())).append("For");
        return sb.toString();
    }

inputTypes: transform 要处理的数据类型。

  • CLASSES 表示要处理编译后的字节码,可能是 jar 包也可能是目录

  • RESOURCES 表示处理标准的 java 资源

scopes:transform 的作用域

type Des
PROJECT 只处理当前项目
SUB_PROJECTS 只处理子项目
PROJECT_LOCAL_DEPS 只处理当前项目的本地依赖,例如jar, aar
EXTERNAL_LIBRARIES 只处理外部的依赖库
PROVIDED_ONLY 只处理本地或远程以provided形式引入的依赖库
TESTED_CODE 测试代码

ContentType 和 Scopes 都返回集合,TransformManager 中封装了默认的几种集中类型

** isIncremental** : 当前 Transform 是否支持增量编译

Transform 的工作流程

image.png

Transform 将输入进行处理,然后写入到指定的目录下作为下一个 Transform 的输入源。

获取输出路径:

destDir = transformInvocation.outputProvider.getContentLocation(dirInput.name, dirInput.contentTypes, dirInput.scopes, Format.DIRECTORY)

案例解读

Metis 是一个 Android 的 SPI 实现,解决运行时获取指定的服务类型。
主要原理是用注解标记指定的类型,插件在编译过程中扫描所有的 class;对被注解标记过的类动态生成一个 java 源文件,再将 java 文件编译之后会被打包进 dex; 运行时只要调用工具类的方法执行查询操作即可。
动态生成的源文件:

final class MetisRegistry {
  private static final Map, HashSet>> sServices = new LinkedHashMap, HashSet>>();

  static {
    register(io.github.yangxiaolei.sub.TestAction.class, io.github.yangxiaolei.sub.TestAction1.class);
    register(io.github.yangxiaolei.sub.TestAction.class, io.github.yangxlei.TestAction3.class);
    register(io.github.yangxlei.TestAction3.class, io.github.yangxlei.MainActivity.class);
  }

  static final Set> get(Class key) {
    Set> result = sServices.get(key);
    return null == result ? Collections.>emptySet() : Collections.unmodifiableSet(result);
  }

  private static final void register(Class key, Class value) {
    HashSet> result = sServices.get(key);
    if (result == null) {
      result = new HashSet>();
      sServices.put(key, result);
    }
    result.add(value);
  }
}

1. 如何获取 class 文件

    @Override
    public Set getInputTypes() {
        return TransformManager.CONTENT_CLASS;
    }

    @Override
    public Set getScopes() {
        return TransformManager.SCOPE_FULL_PROJECT;
    }

    @Override
    public boolean isIncremental() {
        return true;
    }

配置 Transform 的输入类型为 Class, 作用域为全工程。 这样在 transform(TransformInvocation transformInvocation) 方法中, transformInvocation.inputs 会传入工程内所有的 class 文件。

inputs 包含两个部分:

public interface TransformInput {
    Collection getJarInputs();

    Collection getDirectoryInputs();
}

看接口方法可知,包含了 jar 包和目录。子 module 的 java 文件在编译过程中也会生成一个 jar 包然后编译到主工程中。
app/build 的目录下可以看到 class 分别在 folders 和 jars 两个目录下:

如何理解 Transform API_第1张图片

2. Transform 与 Gradle Task 之间的关系?

Gradle 包中有一个 TransformManager 的类,用来管理所有的 Transform。 在里面找到了这样的代码:


   public  Optional> addTransform(TaskFactory taskFactory, TransformVariantScope scope, T transform, ConfigActionCallback callback) {
               ...
               this.transforms.add(transform);
               AndroidTask task1 = this.taskRegistry.create(taskFactory, new ConfigAction(scope.getFullVariantName(), taskName, transform, inputStreams, referencedStreams, outputStream, this.recorder, callback));
               ...
               return Optional.ofNullable(task1);
           }
       }
   }

addTransform 方法在执行过程中,会将 Transform 包装成一个 AndroidTask 对象。
所以可以理解为一个 Transform 就是一个 Task

3. Gradle 是如何控制 Transform 的作用域的?

还是在 Gradle 的包中有一个 TaskManager 类,管理所有的 Task 执行。 其中有一个方法:


    public void createPostCompilationTasks(TaskFactory tasks, VariantScope variantScope) {
        ...
        List customTransforms = extension.getTransforms();
        List customTransformsDependencies = extension.getTransformsDependencies();
        int preColdSwapTask = 0;

        for(int multiDexClassListTask = customTransforms.size(); preColdSwapTask < multiDexClassListTask; ++preColdSwapTask) {
            Transform dexOptions = (Transform)customTransforms.get(preColdSwapTask);
            List dexTransform = (List)customTransformsDependencies.get(preColdSwapTask);
            transformManager.addTransform(tasks, variantScope, dexOptions).ifPresent((t) -> {
                if(!dexTransform.isEmpty()) {
                    t.dependsOn(tasks, dexTransform);
                }

                if(dexOptions.getScopes().isEmpty()) {
                    variantScope.getAssembleTask().dependsOn(tasks, t);
                }

            });
        }
        ...
    }

该方法在 javaCompile 之后调用, 会遍历所有的 transform,然后一一添加进 TransformManager。 加完自定义的 Transform 之后,再添加 Proguard, JarMergeTransform, MultiDex, Dex 等 Transform。

postCompilation 的调用:

   if(jackOptions1.isEnabled().booleanValue()) {
            javacTask = this.createJackTask(tasks, variantScope, true);
            setJavaCompilerTask(javacTask, tasks, variantScope);
        } else {
            javacTask = this.createJavacTask(tasks, variantScope);
            addJavacClassesStream(variantScope);
            setJavaCompilerTask(javacTask, tasks, variantScope);
            this.createPostCompilationTasks(tasks, variantScope);
        }

调用时判断是使用 jack 编译还是 javac 编译。 javac 编译完之后再组装 Transform。
看了源码之后,也可以回答 Transform 之间的依赖关系:

  • 因为是遍历 List 顺序添加的,所以可以在 Plugin 中通过先后顺序一一添加
  • registerTransform 方法第二个参数是 dependsOn, 可以手动设置依赖关系

4. 如何得到文件的增量

再回到 TransformInput 这个接口,输入源分为 JarInput 和 DirectoryInput


public interface JarInput extends QualifiedContent {
    Status getStatus();
}

Status 是一个枚举:

public enum Status {
    NOTCHANGED,
    ADDED,
    CHANGED,
    REMOVED;
}

所以在输入源中, 获取了 JarInput 的对象时,可以同时得到每个 jar 的变更状态。
需要注意的是:比如先 clean 再编译时, jar 的状态是 NOTCHANGED

再看看 DirectoryInput:

public interface DirectoryInput extends QualifiedContent {
    Map getChangedFiles();
}

changedFiles 是一个 Map,其中会包含所有变更后的文件,以及每个文件对应的状态。
同样需要注意的是:先 clean 再编译时, changedFiles 是空的。

所以在处理增量时,只需要根据每个文件的状态进行相应的处理即可,不需要每次所有流程都重新来一遍。

踩了的坑

Transform 是用来处理 class 文件的, 但是在 Metis 的实现时,需要生成 java 源文件,再将 java 文件编译一下。
之前的实现方式是:

  • 创建一个 generateSourceCode 的 task,依赖 JavaCompile, 这样可以在整体编译完成之后拿到所有的 class 文件
  • 再创建一个 compileSourceCode 的 task,在 generateSourceCode
    执行完成后编译动态生成的 java 源码

但是现在 Transform 并不是原生的 task, 没有找到合适的办法让 task 依赖 transfrom(谁要是有好办法告诉我~~ )。

现在的解决办法是在 MetisTransform 生成完 java 源文件之后,主动调用 javac 来编译文件。

然后开始了踩坑之旅。。

1. 怎么得到 sourceCompatibility & targetCompatibility 版本

调用 javac 需要兼容指定的版本,sourceCompatibility 和 targetCompatibility 有时候会配置,有时候不会配置会有默认值。但是在 Transform 如何得到这两个值呢?
翻查源码时找到了 JavaCompile 包含这两个属性,所以只要能找到 JavaCompile 这个 task,就能得到这两个值:

        def sourceCompatibility
        def targetCompatibility
        def bootClasspath
        mProject.tasks.each { task ->
            if (AbstractCompile.isAssignableFrom(task.class)) {
                sourceCompatibility = task.sourceCompatibility
                targetCompatibility = task.targetCompatibility
            }

            if (JavaCompile.isAssignableFrom(task.class)) {
                bootClasspath = task.options.bootClasspath
            }
        }

bootClassPath 的值获取采用同样的方法。

2. javac 在哪?

不同的系统 javac 的配置是不一样的。在 bash 环境下可以通过

which javac

获取到 javac 的路径。
在 Project 类中找到一个 exec 的方法,用来执行命令

    def getJavac() {
        def stdOut = new ByteArrayOutputStream()
        mProject.exec {
            commandLine 'which'
            args 'javac'
            standardOutput = stdOut
        }

        return stdOut.toString().trim()
    }

**一定要 trim() !!! **

3. commandLine 的坑

到这正常应该已经没有问题了,只需要再调用 exec 执行 javac 命令就可以了。但是...
javac 的命令在程序中是一个变量, 正常代码会是这样:

def javac = getJavac()
 mProject.exec {
            commandLine javac
            args "xxx", "xxx", "xxx"
        }

然后就报异常: command property is null!
但是 commandLine 后面直接配置 '/usr/bin/javac' 能编译成功。我也不知道为什么。。 谁要是知道一定要告诉我!!

最后通过曲线救国, 将 javac 命令写入到一个 shell 文件中,然后再 exec 中执行一个 shell 脚本。

  def generateCompileShell(tempDir, javac, sourceCompatibility, targetCompatibility, sourceFile, destDir, bootClasspath, classpaths) {
       def shellFile = new File(tempDir, "compileMetisShell.sh")
       if (shellFile.exists()) shellFile.delete()

       shellFile.append("#!/bin/sh")

       shellFile.append("\n")

       shellFile.append("${javac} -source ${sourceCompatibility} -target ${targetCompatibility} ${sourceFile} -d ${destDir}")

       shellFile.append(" -bootclasspath ${bootClasspath}")

       shellFile.append(" -classpath ")

       classpaths.each { classpath ->
           shellFile.append("${classpath}:")
       }

       return shellFile
   }
 ExecResult result = mProject.exec {
            executable 'sh'
            args shell.absolutePath
        }

后记

这次使用 Transform api 重新实现 Metis 的插件工具,翻查了很多文档,但是很少有对 transform 讲的很详细。一步一步摸索出来感觉收获良多。

下一步准备将一个 AppRouter 的库使用 tranform 重构一下,比 Metis 要更复杂一点。

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