深入MNIST

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严重参考官网http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_pros.html，根据自己需要进行了裁剪

一、运行TensorFlow的InteractiveSession

       Tensorflow依赖于一个高效的C++后端来进行计算。与后端的这个连接叫做session。一般而言，使用TensorFlow程序的流程是先创建一个图，然后在session中启动它。

这里，我们使用更加方便的InteractiveSession类。通过它，你可以更加灵活地构建你的代码。它能让你在运行图的时候，插入一些计算图，这些计算图是由某些操作(operations)构成的。这对于工作在交互式环境中的人们来说非常便利，比如使用IPython。如果你没有使用InteractiveSession，那么你需要在启动session之前构建整个计算图，然后启动该计算图。以下代码在控制台窗口或者IPython窗口中：

import tensorflow as tf  

sess = tf.InteractiveSession()

sess.run(tf.argmax([1,2,3,4,5,0,11,1]))

结果：6