Crystal52
Crystal52

Dawanglu area, Sunshine100 newly renovated two bedroom with two bathrooms available for rent

Newly renovated two bedroom with two bathrooms available for rent at Sunshine100 in Dawanglu area, 3min walk to line1&14 Dawanglu station, 5min walk to New World Departmemt store and SKP Shopping mall and Walmart Supermarket, 110sqm ask for 17K/month, no agency fee, welcome to visit at anytime.

Dawanglu area, Sunshine100 newly renovated two bedroom with two bathrooms available for rent_第1张图片
图片发自App


Dawanglu area, Sunshine100 newly renovated two bedroom with two bathrooms available for rent_第2张图片
图片发自App


Dawanglu area, Sunshine100 newly renovated two bedroom with two bathrooms available for rent_第3张图片
图片发自App


Dawanglu area, Sunshine100 newly renovated two bedroom with two bathrooms available for rent_第4张图片
图片发自App


Dawanglu area, Sunshine100 newly renovated two bedroom with two bathrooms available for rent_第5张图片
图片发自App


Dawanglu area, Sunshine100 newly renovated two bedroom with two bathrooms available for rent_第6张图片
图片发自App


Dawanglu area, Sunshine100 newly renovated two bedroom with two bathrooms available for rent_第7张图片
图片发自App


Dawanglu area, Sunshine100 newly renovated two bedroom with two bathrooms available for rent_第8张图片
图片发自App


Dawanglu area, Sunshine100 newly renovated two bedroom with two bathrooms available for rent_第9张图片
图片发自App

你可能感兴趣的:(Dawanglu area, Sunshine100 newly renovated two bedroom with two bathrooms available for rent)

  • i css svg,如何设置 CSS 背景图中的 SVG 的颜色 魔法少女皮皮瞎 icsssvg
    ColoringSVGsinCSSBackgroundImages如何设置CSS背景图中的SVG的颜色IloveusingSVGinCSSbackgroundimagesbutitsucksthatyoucan'talterthefillcoloreasilywithinyourCSS.Hereareafewwaysaroundthat.在CSS背景中我喜欢用SVG，但是，这会导致你无法用CSS很
  • Pytorch实现之利用特征分布的差异来指导GAN的训练 这张生成的图像能检测吗 优质GAN模型训练自己的数据集GAN系列pytorch生成对抗网络人工智能神经网络深度学习计算机视觉机器学习
    简介简介：FIDGAN通过将FID损失引入GAN的训练过程，显著提升了生成图像的质量。其核心思想是利用特征分布的差异来指导生成器的训练，同时通过使用轻量级的MobileNet-v3提高了计算效率。这种方法在图像生成任务中具有广泛的应用前景。论文题目：FIDGAN:AGenerativeAdversarialNetworkwithAnInceptionDistance（FIDGAN：具有初始距离的生
  • 数据分析-56-深入理解假设检验的步骤和T检验的应用案例 皮皮冰燃 数据分析数据分析假设检验
    文章目录1假设检验(HypothesisTesting)1.1假设检验的步骤1.1.1提出假设1.1.2选择显著性水平1.1.3选择检验统计量1.1.4计算检验统计量1.1.5确定临界值或p值1.2假设检验的类型1.2.1单尾检验(One-tailedtest)1.2.2双尾检验(Two-tailedtest)2T检验2.1单样本t检验2.2独立样本t检验2.3配对样本t检验3应用案例3.1单样本
  • SCOT 500M Operations Analytics: Simulation 后端
    OperationsAnalytics:SimulationDecisionTwoGuidelinesSCOT500M,Spring2025Asyoureadthecase,considerhowyouwouldutilizeDiscreteEventSimulationtomodelservicesprovidedbythecompany’stechteams.Thereareseveralch
  • layui弹出框 来干了这碗代码 layui笔记layuihtmlhtml5
    layui弹出框文章目录layui弹出框第一步:引用文件第二步：编写脚本第一步:引用文件layui弹出框第二步：编写脚本//iframe窗//layer.open({//type:2,//title:false,//closeBtn:0,//不显示关闭按钮//shade:[0],//area:['340px','215px'],//offset:'rb',//右下角弹出//time:2000,//
  • 从代码到专利：如何用自注意力机制实现高效序列转换？——深度解析Google的Transformer架构 CodePatentMaster transformer深度学习人工智能AIGC架构
    本文将从五个方面【技术问题、技术手段、技术效果、代码实现逻辑和工程落地建议】解读以下专利。US201816021971A，ATTENTION-BASEDSEQUENCETRANSDUCTIONNEURALNETWORKS一、技术问题：为什么需要自注意力机制？在传统的序列转换任务（如机器翻译、语音识别等）中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）是常用的模型架构。然而，这些模型存在以下问题：
  • python获取金融数据_使用Python获取金融数据 weixin_39545102 python获取金融数据
    俗话说，“巧媳妇难为无米之炊”。做金融数据研究，首先要有可用的数据源。Python下，pandas_datareader模块可以用于获取研究数据。例子如下：>>>frompandas_datareader.dataimportDataReader>>>>>>datas=DataReader(name='AAPL',data_source='yahoo',start='2018-01-01')>>>
  • Linux: network: tcp spurious retrans 的一个原因 mzhan017 网络linuxtcp/ip网络spurious
    最近分析问题的时候，从wireshark里看有：tcpspuriousretrans的包，309这个是307的retransmission，而且在308回复了ACK。那为什么会重传？从网上找了一些，比如https://www.packetsafari.com/blog/2021/10/23/tcp-spurious-retransmissions/但是根据里面的介绍，不能解释当前遇到的情况，但是里
  • 鸿蒙开发：V2版本装饰器@Once
    前言本文代码案例基于Api13。最近准备把refresh刷新库的装饰器由V1升级至V2时，遇到了一个问题，在@Prop装饰器切换@Param装饰器时，发现了自定义组件的属性无法修改问题，提示报错：Cannotassignto'testContent'becauseitisaread-onlyproperty.实际错误截图：错误原因为，@Param装饰的变量仅支持本地初始化，不允许在组件内部直接修改
  • Flutter‘s app_plugin_loader Gradle plugin imperatively using the apply script错误解决 江上清风山间明月 Flutterflutterplugin_loaderGradleapplyplugin
    文章目录问题描述解决方法1.查看当前的`android/build.gradle`2.迁移到`plugins`声明式方法修改前：修改后：3.同步Flutter工具更新4.参考Flutter官方文档补充说明问题描述用Androidstudio开发flutter的andoridapk时编译报如下警告：YouareapplyingFlutter’sapp_plugin_loaderGradleplugi
  • 医学顶会 MICCAI‘24 | COVID19 至肺炎：使用 CNN Transformer 位置感知特征编码网络对多区域肺部严重程度进行分类 小白学视觉 医学图像处理论文解读cnntransformer分类深度学习医学图像处理医学图像顶会论文解读
    本文内容只为星球内部成员学习和学术交流，请勿用作他用论文信息题目：COVID19toPneumonia:MultiRegionLungSeverityClassificationusingCNNTransformerPosition-AwareFeatureEncodingNetworkCOVID19至肺炎：使用CNNTransformer位置感知特征编码网络对多区域肺部严重程度进行分类作者：Jo
  • 阿里云百炼通义大模型 The丶Star deepseekAI应用Python阿里云云计算
    阿里云百炼通义大模型Partone（阿里云百炼大模型）一、什么是百炼（一）调用大模型二、支持的大模型三、模型总览四、为什么选择百炼？五、开始使用百炼Parttwo一、开发参考二、模型调用（一）通义千问API参考1.文本输入2.流式输出3.图像输入4.视频输入5.工具调用6.联网搜索7.异步调用8.文档理解9.文字提取Partone（阿里云百炼大模型）阿里云百炼通义大模型企业级服务平台，助力企业轻松
  • AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：自然语言处理在工作流中的应用 AI大模型应用之禅 DeepSeekR1&AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：自然语言处理在工作流中的应用关键词：AI代理工作流管理自然语言处理业务流程自动化交互式AI助手1.背景介绍1.1问题的由来随着数字化转型的深入，企业对提高运营效率的需求日益迫切。传统的业务流程处理方式，如手工操作、邮件交流等，既耗费时间又容易出错。为了解决这些问题，企业开始探索利用自动化技术来提高业务流程的效率和准确性。自然语言处理（NLP）技
  • 用ssh远程连接阿里云服务器报错：error: Received disconnect from 223.85.53.101 port 50896:14: No supported.... 淼淼763 ssh服务器运维阿里云
    Receiveddisconnectfrom223.85.53.101port50896:14:Nosupportedauthenticationmethodsavailable[preauth]服务器本来不会显示这个错误，要使用查看ssh服务状态的命令：sudosystemctlstatussshd然后报错：●ssh.service-OpenBSDSecureShellserverLoaded:
  • QAreaLegendMarker Class 详解 七贤岭双花红棍 qt
    QAreaLegendMarker类详解QAreaLegendMarker类是QtCharts模块中用于表示面积图系列（QAreaSeries）的图例标记（LegendMarker）的类。图例标记是图例中的一个小图标，用于标识图表中的不同系列。QAreaLegendMarker专门用于面积图系列，它继承自QLegendMarker类。主要功能图例标记显示：QAreaLegendMarker用于在图
  • 符号学习初学代码——从开普勒第三定律到万有引力定律 Merci美滋滋 学习python机器学习
    备注PINN——physicsinformedneuralnetworkSR——symbolicregression代码详细分析见评论区链接一、SR_testimportnumpyasnpT=np.array([0.241,0.615,1,1.881,11.862]).reshape(-1,1)R=np.array([0.381,0.723,1,1.524,5.023]).reshape(-1,1
  • arXiv每日推荐-3.4：语音/音频每日论文速递 sapienst 语音识别语音识别
    同步公众号(arXiv每日学术速递)【1】SELD-TCN:SoundEventLocalization&DetectionviaTemporalConvolutionalNetworks标题：SELD-TCN：基于时间卷积网络的声音事件定位与检测作者：KarimGuirguis,BinYang备注：5pages,3tables,2figures.SubmittedtoEUSIPCO2020链接：
  • Java多线程基础八 两阶段终止设计模式（Two Phase Termination） ScottePerk 多线程两阶段终止线程安全中断处理程序监控清理工作
    两阶段终止设计模式是一种优雅的终止线程的方式。两阶段指的是一个线程发送终止另一个线程的请求，另一个线程接受到请求终止自身并做相应的处理。即两阶段指的是请求阶段和处理阶段。比如我们要写一个系统监控程序，监控程序有死循环，每2s监控一次系统状况，没有中断的话会一直监控下去，如果有中断，就退出程序，并做一些保存工作。publicclassSystemMonitor{privateThreadmonito
  • Pytorch实现论文之一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络 这张生成的图像能检测吗 GAN系列优质GAN模型训练自己的数据集pytorch人工智能机器学习生成对抗网络神经网络计算机视觉深度学习
    简介简介：提出了一种针对鉴别器的梯度惩罚方法和在鉴别器中采用扰动卷积，拟解决锐梯度空间引起的训练不稳定性问题和判别器的记忆问题。论文题目：APerturbedConvolutionalLayerandGradientNormalizationbasedGenerativeAdversarialNetwork（一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络）会议：20244thInternationa
  • Pytorch实现之在LSGAN中结合重建损失 这张生成的图像能检测吗 GAN系列优质GAN模型训练自己的数据集pytorch人工智能python
    简介简介：这篇论文在LSGAN的基础上结合了重建损失来产生通过传统不良数据检测（BDD）机制的人工测量。这篇博客的主要内容是关于实现了重建损失与LSGAN的结合。论文题目：FalseDataInjectionAttacksBasedonLeastSquaresGenerativeAdversarialNetworkswithReconstructionLoss（基于重构损失最小二乘生成对抗网络的虚
  • Codeforces Round #771 (Div. 2) 狗蛋儿l codeforcesleetcode
    A.ReverseYouaregivenapermutationp1,p2,…,pnoflengthn.Youhavetochoosetwointegersl,r(1≤l≤r≤n)andreversethesubsegment[l,r]ofthepermutation.Thepermutationwillbecomep1,p2,…,pl−1,pr,pr−1,…,pl,pr+1,pr+2,…,pn.
  • leetcode简单(181-200)python 九日火 leetcodepython
    762.PrimeNumberofSetBitsinBinaryRepresentation(e-181)GiventwointegersLandR,findthecountofnumbersintherange[L,R](inclusive)havingaprimenumberofsetbitsintheirbinaryrepresentation.(Recallthatthenumberofs
  • LLM论文笔记 9: Neural Networks and the Chomsky Hierarchy Zhouqi_Hua 大模型论文阅读论文阅读人工智能深度学习笔记语言模型
    Arxiv日期：2022.9.29机构：GoogleDeepMind/Stanford关键词transformer架构原理乔姆斯基体系长度泛化核心结论1.虽然Transformer理论上具有图灵完备性，但在实践中能力受到位置不变性和有限记忆的限制2.Transformer在一些任务中表现较差，例如正则语言任务（如ParityCheck），表明其与Chomsky层级的对齐性不佳3.Transform
  • PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署 MO__YE 人工智能
    PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。但当你想在不同的环境（如TensorRT、OpenVINO、ONNXRuntime）部署模型时，.pth可能并不适用。这时，ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）就必不可少。本文目录：什么是.pth文件
  • Pytorch实现之SCGAN实现人脸修复 这张生成的图像能检测吗 优质GAN模型训练自己的数据集GAN系列pytorch人工智能python生成对抗网络深度学习计算机视觉gan
    简介简介：在输入端对输入图像采用掩码遮挡部分图像，之后通过跳跃生成对抗网络生成修复掩码部分的人脸进而生成完整的人脸数据。对于生成器结构的损失采用MES损失，对于鉴别器的结构采用WGAN-GP的损失。鉴别器为双鉴别器结构，一个负责检验完整图像的真假，一个负责检验掩码部分图像的真假。论文题目：SCGAN:GenerativeAdversarialNetworksofSkipConnectionforF
  • PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署 MO__YE pytorch人工智能python
    PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。但当你想在不同的环境（如TensorRT、OpenVINO、ONNXRuntime）部署模型时，.pth可能并不适用。这时，ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）就必不可少。本文目录：什么是.pth文件
  • python线程通信_Python中线程之间的通信（不使用全局变量） weixin_39898150 python线程通信
    Let'ssayifwehaveamainthreadwhichlaunchestwothreadsfortestmodules-"test_a"and"test_b".Boththetestmodulethreadsmaintaintheirstatewhethertheyaredoneperformingtestoriftheyencounteredanyerror,warningorifth
  • 使用Python编写你的第一个算法交易程序 盼达思文体科创 Python量化金融python算法numpycondapandas金融
    背景Background最近想学习一下量化金融，总算在盈透投资者教育（IBKRCampus）板块找到一篇比较好的算法交易入门教程。我在记录实践过程后，翻译成中文写成此csdn博客，分享给大家。如果你的英语好可以直接看原文。原文在数据准备阶段，采用了pandas_datareader.data读取网络数据，实际中出现了很多问题，我换成了yfinance。可以参考文末完整代码。参考资料：https:/
  • 解决Docker容器内无法访问外网问题 docker
    开启宿主机的ipv4转发功能修改配置echo"net.ipv4.ip_forward=1">>/etc/sysctl.conf重启networksystemctlrestartnetwork看开启宿主机的ipv4转发功能状态sysctlnet.ipv4.ip_forward//(0：标识未开启：标识开启)#net.ipv4.ip_forward=1重启dockersystemctlrestartd
  • 常见Linux命令 程序员 小柴 后端工程化linux服务器运维
    第八章常见Linux命令学习目标1熟练文件目录类命令2熟悉用户管理命令3熟悉组管理命令4熟练文件权限命令5熟悉搜索查找类命令6熟练压缩和解压缩命令7熟练进程线程类命令8了解磁盘分区类命令第一节文件目录类命令（1）pwd打印当前目录的绝对路径(printworkingdirectory)基本语法pwd（功能描述：显示当前工作目录的绝对路径）案例实操显示当前工作目录的绝对路径[root@hadoop1
  • 面向对象面向过程 3213213333332132 java
    面向对象：把要完成的一件事，通过对象间的协作实现。 面向过程：把要完成的一件事，通过循序依次调用各个模块实现。 我把大象装进冰箱这件事为例，用面向对象和面向过程实现，都是用java代码完成。 1、面向对象 package bigDemo.ObjectOriented; /** * 大象类 * * @Description * @author FuJian
  • Java Hotspot: Remove the Permanent Generation bookjovi HotSpot
      openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细，http://openjdk.java.net/jeps/122   JEP 122: Remove the Permanent Generation Author Jon Masamitsu Organization Oracle Created 2010/8/15 Updated 2011/
  • 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言 dcj3sjt126com 正则表达式
    向前查找和向后查找 1. 向前查找：根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。     对于向前查找，出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。 2. 向后查找：一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
  • BaseDao 171815164 seda
    import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; public class BaseDao { public Conn
  • Ant标签详解--Java命令 g21121 Java命令
            这一篇主要介绍与java相关标签的使用         终于开始重头戏了，Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。           1
  • [简单]代码片段_电梯数字排列 53873039oycg 代码
           今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子，如下:       import java.util.Arrays; public class 电梯数字排列_S3_Test { public static void main(S
  • Hessian原理 云端月影 hessian原理
    Hessian 原理分析 一．      远程通讯协议的基本原理 网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机，基于传输协议和网络 IO 来实现，其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等， http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
  • 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags aijuans android
      在多Activity开发中，有可能是自己应用之间的Activity跳转，或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例，而不是产生大量重复的Activity。 这需要为Activity配置特定的加载模式，而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置 Activity有四种加载模式： standard singleTop
  • hibernate几个核心API及其查询分析 antonyup_2006 html.netHibernatexml配置管理
    (一)  org.hibernate.cfg.Configuration类         读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)         Configuration co
  • PL/SQL的流程控制 百合不是茶 oraclePL/SQL编程循环控制
    PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有   流程控制; 分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ; 条件语句 case when 条件 then 结果; 循环语句 loop
  • 强大的Mockito测试框架 bijian1013 mockito单元测试
    一.自动生成Mock类        在需要Mock的属性上标记@Mock注解，然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类  &nbs
  • 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序 bijian1013 oracle数据库plsql
    /* *开发子程序 */ --子程序目是指被命名的PL/SQL块，这种块可以带有参数，可以在不同应用程序中多次调用 --PL/SQL有两种类型的子程序：过程和函数 --开发过程 --建立过程：不带任何参数 CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time IS BEGIN DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp); E
  • 【EhCache一】EhCache版Hello World bit1129 Hello world
    本篇是EhCache系列的第一篇，总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用，更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍   环境准备 1.新建Maven项目   2.添加EhCache的Maven依赖 <dependency> <groupId>ne
  • 学习EJB3基础知识笔记 白糖_ beanHibernatejbosswebserviceejb
    最近项目进入系统测试阶段，全赖袁大虾领导有力，保持一周零bug记录，这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了，EJB基本的知识也有些了解，在这记录下EJB的部分知识，以供自己以后复习使用。   EJB是sun的服务器端组件模型，最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分，定义了一个用于开发基
  • angular.bootstrap boyitech AngularJSAngularJS APIangular中文api
    angular.bootstrap 描述：     手动初始化angular。     这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次，如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志，并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。   使用方法：     angular .
  • java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组，将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时，返回数组开始重新写，并覆盖先前写过的数 bylijinnan java
    public class SearchInShiftedArray { /** * 题目：给定一个固定长度的数组，将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时，返回数组开始重新写，并覆盖先前写过的数。 * 请在这个特殊数组中找出给定的整数。 * 解答： * 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
  • 天使还是魔鬼？都是我们制造 ducklsl 生活教育情感
    ----------------------------剧透请原谅，有兴趣的朋友可以自己看看电影，互相讨论哦！！！     从厦门回来的动车上，无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然，这几部电影可能会另大家失望，并不是类似小鬼当家的电影，而是关于“坏小孩”的电影！     自己挑了两部先看了看，但是发现看完之后，心里久久不能平
  • [机器智能与生物]研究生物智能的问题 comsci 生物
          我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....       但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
  • 获取Android Device的信息 dai_lm android
    String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT; phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI; phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS; ph
  • 最佳字符串匹配算法（Damerau-Levenshtein距离算法）的Java实现 datamachine java算法字符串匹配
    原文：http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  • 小学5年级英语单词背诵第一课 dcj3sjt126com englishword
    long 长的 show 给...看，出示 mouth 口，嘴 write 写   use 用，使用 take 拿，带来 hand 手 clever 聪明的   often 经常 wash 洗 slow 慢的 house 房子   water 水 clean 清洁的 supper 晚餐 out 在外   face 脸，
  • macvim的使用实战 dcj3sjt126com macvim
    macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳   1. 下载macvim https://code.google.com/p/macvim/   2. 了解macvim :h               vim的使用帮助信息 :h macvim  
  • java二分法查找 蕃薯耀 java二分法查找二分法java二分法
    java二分法查找 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二 http:/
  • Spring Cache注解+Memcached hanqunfeng springmemcached
    Spring3.1 Cache注解  依赖jar包： <!-- simple-spring-memcached --> <dependency> <groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId> <artifactId>simple-s
  • apache commons io包快速入门 jackyrong apache commons
    原文参考 http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html   Apache Commons IO 包绝对是好东西，地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/，下面用例子分别介绍：   1）  工具类   2
  • 如何学习编程 lampcy java编程C++c
    首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
  • 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy nannan408 Spring3
    1.前言。    如题。 2.描述。    @DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法，使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数，每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。 @DependsOn({"steelAxe","abc"}) @Comp
  • Spring4+quartz2的配置和代码方式调度 Everyday都不同 代码配置spring4quartz2.x定时任务
    前言：这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多，所以，只好自己去查阅底层API……   quartz定时任务必须搞清楚几个概念： JobDetail——处理类 Trigger——触发器，指定触发时间，必须要有JobDetail属性，即触发对象 Scheduler——调度器，组织处理类和触发器，配置方式一般只需指定触发
  • Hibernate入门 tntxia Hibernate
      前言   使用面向对象的语言和关系型的数据库，开发起来很繁琐，费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM（Object/Relational Mapping）解决方案。   Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中，而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。   如
  • Math类 xiaoxing598 Math
    一、Java中的数字（Math）类是final类，不可继承。 1、常数 PI：double圆周率 E：double自然对数 2、截取（注意方法的返回类型） double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他