Qiskit

Qiskit 学习笔记2

进阶电路Gate类(qiskit.circuit)官方文档介绍（包括源码）Gate—Qiskit0.37.1documentation初始化：fromqiskit.circuitimportGategt1

溴锑锑跃迁·2023-12-16 20:56

IBM Qiskit量子机器学习速成（六）

量子卷积神经网络卷积和池化：卷积神经网络的必备成分卷积神经网络被广泛应用于图像和音频的识别当中，关键在于“卷积”操作赋予神经网络统筹学习数据的能力。执行卷积操作需要输入数据与卷积核，卷积核首先与输入数据左上角对齐，随后逐个计算对应位置处两个数字之积。当对卷积核中所有的元素均执行该乘积操作后，将结果全部加起来作为新的输出。在下图中，我们可以看到卷积核最多只能输出9个数据（就像游戏2048一样）。下面

溴锑锑跃迁·2023-12-16 20:26

IBM Qiskit量子机器学习速成（四）

量子核机器学习一般步骤量子核机器学习的一般步骤如下定义量子核我们使用FidelityQuantumKernel类创建量子核，该类需要传入两个参数：特征映射和忠诚度(fidelity)。如果我们不传入忠诚度，该类会自动创建一个忠诚度。注意各个类所属的模块！fromqiskit.circuit.libraryimportZZFeatureMapfromqiskit.primitivesimportSa

溴锑锑跃迁·2023-12-16 20:26

IBM Qiskit量子机器学习速成（三）

Torch连接器和混合量子神经网络本章内容介绍如何将QNN作为一般的Torch神经层嵌入Torch框架的经典神经网络。首先我们会学习如何嵌入EstimatorQNN，最后我们会使用这一技术实现手写数字的识别。一般步骤首先创建特征映射电路(featuremap)和假设(ansatz)分别作为输入层和权重层#Setupacircuitfeature_map=ZZFeatureMap(num_input

溴锑锑跃迁·2023-12-16 20:56

IBM Qiskit量子机器学习速成（五）

量子核训练在上一篇文章中，我们探讨了量子核的创建与简单应用。本文将详细阐述如何训练量子核。首先我们导入本次需要的所有包#Externalimportsfrompylabimportcmfromsklearnimportmetricsimportnumpyasnpimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt#Qiskitimportsfromqiskiti

溴锑锑跃迁·2023-12-16 20:53

IBM Qiskit量子机器学习教程翻译：第五章监督学习

监督学习监督学习是一种学习函数的机器学习方式，学习得到的函数会基于样例中的输入-输出配对方式，将输入数据映射到输出数据。它从由一组训练样例组成的标记训练数据中推断出一个函数，并使用一组测试样例计算其性能。我们可以把监督学习任务分为两种类型：分类(classification)和回归(regression)。分类任务要求我们将数据分配到特定的类别之下。例如，给定带标签的椅子或桌子的图片，我们需要在学

溴锑锑跃迁·2023-12-05 09:09

IBM Qiskit量子机器学习教程翻译：第六章变分分类

变分分类(Variationalclassification)在本章，我们会介绍变分算法，随后描述并实现变分量子分类器，讨论变分的训练方法。变分算法2014年引入了变分算法，文献1中的变分特征求解器和文献2中的量子近似优化算法。变分算法是一种短期算法，可以在当前的量子计算机上与经典计算机协同执行。利用参数化量子电路，即假设（ansatz）,U(θ)U(\theta)U(θ)制备状态∣ψ(θ)⟩=U

溴锑锑跃迁·2023-12-05 09:09

IBM Qiskit量子机器学习速成（二）

分类与回归本章节介绍如何使用量子神经网络处理机器学习中的分类与回归任务。一般而言，我们将这两大内容归类为“监督学习(supervisedlearning)”一般流程使用量子神经网络处理分类与回归任务的一般步骤如下：创建参数化电路，参数可以是Parameter（单参数）、由Parameter组成的列表或ParameterVector（多参数）将参数化电路传入量子神经网络（EstimatorQNN或者

溴锑锑跃迁·2023-12-05 09:35

量子计算软件平台

其中，最常用的量子语言是量子程序设计语言Q#、Qiskit和Quil，它们分别由微软、IBM和Rigetti公司提供。

抱抱宝·2023-11-29 11:30

Qiskit 学习笔记1

预备工作：安装与简单测试运行环境：Win10(64bits)+Anaconda3+VisualStudioCode（以下简称vscode）用pip安装qiskit库（建议顺便安装pylatexenc,否则后期会出现某些错误

溴锑锑跃迁·2023-11-09 08:35

IBM Qiskit量子机器学习教程翻译：第四章训练参数化量子电路

训练参数化量子电路在本节中，我们将仔细研究如何使用基于梯度的方法训练基于电路的模型。我们将看看这些模型的限制，以及我们如何克服它们。简介与经典模型一样，我们可以训练参数化量子电路模型来执行数据驱动的任务。从数据中学习任意函数的任务在数学上表示为代价或者损失函数(也称为目标函数)f(θ⃗)f(\vec\theta)f(θ)的最小化，相对于参数向量θ⃗\vec\thetaθ。通常，在训练参数化量子电路

溴锑锑跃迁·2023-11-09 08:34

基于Qiskit——《量子计算编程实战》读书笔记（六）

目录第9章量子AND门和OR门布尔可满足性问题关于3SAT的经典实现量子AND和OR关于Toffoli门——量子AND门量子OR门多量子情况下运行AND和OR关于3SAT量子电路的实现练习与问题第10章Grover算法Grover算法原理Grover算法的实现1.创建量子AND门和OR门（适用于双或三量子比特）2.创建可逆门的逆矩阵并测试3.创建并测试经典逻辑4.在量子电路中实现checker函数

溴锑锑跃迁·2023-11-09 08:04

IBM Qiskit量子机器学习教程翻译：第二章参数化电路

参数化电路(Parameterizedquantumcircuits)在本节中，我们介绍了参数化量子电路，然后描述了它们的特性并实现了一些用于量子机器学习的示例。介绍参数化量子电路，其中的门是通过可调参数定义的，是近期量子机器学习算法的基本组成部分。在文献中，根据上下文，参数化量子电路也被称为参数化试态、变分形式或分析。下面是一个简单的参数化电路的例子，有两个参数化门，一个单量子位zzz旋转门，具

溴锑锑跃迁·2023-11-09 08:04

基于Qiskit——《量子计算编程实战》读书笔记（三）

目录第4章使用量子门演化量子态门IBMQX通用门集哈达玛门泡利门（X,Y,Z）相门(S)和π/8门(T)多量子比特门练习和问题欢迎加入Qiskit交流群:1064371332第4章使用量子门演化量子态门本章代码

溴锑锑跃迁·2023-11-09 08:03

IBM Qiskit量子机器学习教程翻译：第三章数据编码

数据编码在这一页中，我们将介绍量子机器学习的数据编码问题，然后描述和实现各种数据编码方法。介绍数据表示对于机器学习模型的成功至关重要。对于经典机器学习来说，问题是如何用数字表示数据，以便经典机器学习算法对数据进行最好的处理。对于量子机器学习来说，这个问题是类似的，但更基本:如何将数据表示并有效地输入到量子系统中，从而可以通过量子机器学习算法进行处理。这通常称为数据编码，但也称为数据嵌入或加载。这个

溴锑锑跃迁·2023-11-09 08:33

IBM暑期学校即将回归，重点关注量子计算应用中一神秘领域

今年的Qiskit全球暑期学校将举办为期两周的现场讲座和实践课程，学生可以使用新的Qiskit机器学习应用模块，使用Qiskit代码应用他们所学的知识。讲座将从介绍量子计算和简单的

量子客·2023-11-09 08:30

IBM Qiskit量子机器学习速成（一）

声明：本篇笔记基于IBMQiskit量子机器学习教程的第一节，中文版译文详见：https://blog.csdn.net/qq_33943772/article/details/129860346?spm=1001.2014.3001.5501概述首先导入关键的包fromqiskitimportQuantumCircuitfromqiskit.utilsimportalgorithm_global

溴锑锑跃迁·2023-11-09 08:58

2019-10-27 量子计算模拟

基于IBM提供的qiskit库进行量子计算模拟以下为安装指令pipinstallqiskit请使用https源例如清华源执行pip安装Windows换源方法-创建文件User/YourUserName/

HenryQIU·2023-04-17 21:11

基于量子计算的无收益标的资产欧式看涨期权定价和delta风险分析

1.问题1.1.描述1.2.解读2.原理2.1.BSM模型2.2.经典蒙特卡洛算法2.3.量子蒙特卡洛算法2.4.量子、量子计算和量子算法2.5.量子算法在金融行业的应用情况2.6.开源量子计算开发包Qiskit2.7

泰克轱辘儿·2022-12-12 11:40

如何安装量子计算编程工具Pyquil

之前我在这篇文章中介绍了如何安装IBM的量子计算编程工具QISKit，这次想要介绍一下另一种基于Python的工具，是由美国的量子计算公司Rigetti开发的Pyquil。

大羚羊·2022-12-10 02:22

VQLS：变分量子算法解线性方程组

代码参考了qiskit提供的VQLS示例10.17日晚重新看了一遍论文，才发现自己弄错了很多概念，例如：误以为分解AAA是为了作为量子态输入到电路，实际上他是作为门矩阵作用于含参xxx的流程分析我大致将该算法分为一下

Zccccccc_tz·2022-03-14 10:31

IBM 公布量子计算软件路线图，使用大量 Qiskit 开源软件

近日，IBM制定了量子计算的软件路线图，其中包括今年发布的Qiskit运行时，到2023年更新的软件接口、电路库和控制系统。

·2021-02-05 00:57

HHL算法的QISKit实现

本实现基于IBMQISKit0.7.0版本，python3.7版本。HHLExperiment(QuantumAlgorithmforlinearsystemsofequations)ThisexperimentisimplementedbasedonIBMQISKitversion0.7.0.Itisaquantumimplementationoffindingx⃗\vec{x}xsatisfy

大羚羊·2020-08-24 01:08

Shor算法及Qiskit实现

本节将详细介绍shor算法以及通过开源库qiskit实现该算法的详细过程，更细致全面的内容请移步https://www.bilibili.com/video/BV1a4411M7cU?

biptcszy·2020-07-12 12:42

量子计算机和量子编程的学习步骤汇总

来自IBM的QISKit软件包使所有感兴趣的开发人员能够获得他们的第一次量子体验，链接在本文参考

14期-陈海明·2020-07-04 13:37

Qiskit API架构介绍（一）

Qiskit实验概述Qobj中的实验序列定义了运行在后端backend上的量子操作。

次郎锅锅·2020-06-25 06:50

使用Qiskit学习量子计算_4数学基础（上）

本节主要内容概述向量和向量空间矩阵和矩阵运算线性相关和基概述线性代数是量子计算的描述语言。因此，对线性代数所基于的基本数学概念有一个很好的理解，有助于得出量子计算中看到的许多令人惊奇和有趣的结构。本部分的目的是建立入门级线性代数知识的基础。向量和向量空间首先，将讨论量子计算中最重要的数学概念之一：矢量。通常，向量∣v⟩\left|\text{v}\right\rangle∣v⟩被定义为向量空间集合

mario_lover·2020-06-23 17:21

国内外量子计算软件和量子计算语言

Qiskit由四个相互协作以实现量子计算的元素

量子小白·2020-02-29 11:55

Grover算法试验

《量子算法与编程入门》4.3Grover算法01grover算法在Qiskit上试验grover.py#grover.py#《量子算符与编程入门》4.3Grover算法#基于QISKit实现Grover

longji·2019-01-05 20:29

qiskit的grover算法demo

01资源01.01vscode的qiskt插件IBM的qiskit提供了vscode的插件。

longji·2018-12-16 20:46

猫、量子位和远距传动：令人匪夷所思的量子计算世界（第三部分）

\\t诸如QISkit量子SDK之类的工具可用于编写和

昵称4·2018-07-25 18:00

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