BCG人工智能报告：对AI的期望和实际应用相差甚远

AI应用已遍布银行所有的垂直领域和职能部门

2017-10-12 金融科技研究 BCG人工智能报告：对AI的期望和实际应用相差甚远
本研究报告经《MIT斯隆管理评论》中国区独家版权合作伙伴《商业评论》授权发布。

摘要

人们对人工智能（AI）抱有极高的期待，但实际效果往往差强人意。本文希望提供贴近实际的AI应用业界基准，从而让各个公司以此为鉴，对自身在AI方面的愿景定位和实际情况有更客观、全面地了解。这项研究基于全球范围诸多行业3,000余位高管、管理者和市场、技术分析人员的问卷调查，并对30多名技术专家和高管进行了深度采访，力求相关分析和结论信息全面、数据扎实（参阅“关于本研究”）。

对于AI，多数公司的期望和实际应用相差甚远。3/4的高管认为，AI可以让公司发展出新的业务；近85%的受访者认为AI让公司获得或保持竞争优势。但只有约1/5的公司将AI应用于部分产品、服务或流程中；只有1/20的公司将AI进行了广泛应用；制定AI战略的公司不到39%；员工数超过十万的大公司应当制定AI战略，但实际这样做了的只有一半。

我们的研究表明，理解并应用AI的领先者与落后者之间差距巨大，两者对待数据的方式大相径庭。AI算法并非天生“智能”，而是通过分析数据进行归纳学习。多数领先者在AI人才方面投资，建立起稳健的信息系统，而另一些公司却缺乏数据分析的专业人员，数据可得性低。我们的研究揭示了一些对于训练AI所需资源的误解。与落后者相比，领先者不仅更了解训练AI所需的资源，还更重视为AI项目提供高管层的支持，并找到了AI的应用场景。

AI会给组织管理带来影响。构建AI组织有多种模式，其核心都强调组织的灵活性。我们与企业高管交流得知，应用AI所需要的文化变革对于大公司来说挑战很大。

参与我们调查和访谈的对象对于AI是否会导致人类失业持较乐观的态度。多数管理者认为自己所在的组织未来五年里不会因为AI而裁员，他们希望AI能够替他们处理一部分繁琐的工作。

关于本研究
为了解有关应用AI的机遇和挑战，《MIT斯隆管理评论》与波士顿咨询公司合作，首次开展了年度调查，调查对象包括来自世界各地各行业组织的3,000多位高管、管理者和分析人员。
调查于2017年春季开展，受访者分别来自112个国家、21个行业，所在组织规模各异。超过2/3的受访者来自美国以外的国家和地区。调查取样来源多样，包括《MIT斯隆管理评论》的读者和其他有关各方。
除了调查，我们还采访了一些行业的公司高管和学者，了解当今组织面临的现实问题。他们提供的观点帮助我们更好地理解数据。
我们的调查使用《牛津词典》对人工智能的定义：“人工智能是有关能够执行通常需要人类智能的任务（如视觉感知、语音识别、决策和语言转换等）的计算机系统的理论和开发。”不过，AI本身及其定义都在迅速演进。

将调查结果与有关AI理解和应用的问题结合在一起，我们将各组织根据AI能力分为了四类：先驱者（Pioneer）、研究者（Investigator）、试验者（Experimenter）、被动者（Passive）。

• 先驱者（19%）：了解并应用了AI的组织，走在将AI应用于产品或服务以及组织内部流程的前沿。
• 研究者（32%）：了解AI但只停留在试用阶段的组织，谨慎地研究AI可能会带来的影响。
• 试验者（13%）：试用或应用了AI但并未深入了解AI的组织，在实践中学习。
• 被动者（36%）：不应用也不了解AI的组织。

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