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目录■state_dict■用于推理的保存和加载模型保存/加载state_dict保存/加载整个模型以TorchScript格式导出/加载模型■保存和加载用于推断和/或恢复训练的一般检查点(Checkpoint)■将多个模型保存在一个文件中■使用来自不同模型的参数进行暖启动(Warmstarting)模型■跨设备保存和加载模型保存在GPU,加载到CPU保存在GPU,加载到GPU保存在CPU,加载到
- 网络工程师知识点精讲与例题解析:会话层技术
软考和人工智能学堂
信息系统项目管理师提高班软考信息系统项目管理师基础班网络工程师网络
一、会话层概述会话层(SessionLayer)是OSI参考模型的第五层,位于传输层和表示层之间,主要负责建立、管理和终止应用程序之间的会话。其主要功能包括:会话控制:建立、维护和终止会话连接(全双工/半双工)同步管理:设置检查点(Checkpoint)实现故障恢复对话管理:控制数据交换方向(令牌管理)异常处理:检测并恢复会话中断问题注:在TCP/IP模型中,会话层功能被合并到应用层,实际网络协议
- Oracle杀进程注意事项
不会编程的喵星人
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文章目录一、哪些后台进程杀死会导致数据库重启二、杀死哪些后台进程会导致数据库关闭三、杀死哪些后台进程对数据库没有影响一、哪些后台进程杀死会导致数据库重启CKPT:检查点进程,checkpoint检查点,检查点事件的责任是:标志DBWR进程把在SGA中所有已经改变的数据(包括提交和未提交数据)写到数据文件上;更新控制文件的检查点信息;更新数据文件头部的检查点信息。检查点可提高效率。因为所有到检查点为
- P10909 [蓝桥杯 2024 国 B] 立定跳远
妹妹够啦
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- Flink checkpoint
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Flink分布式flinkjava大数据算法
对齐检查点(AlignedCheckpoint)Flink的分布式快照机制受到Chandy-Lamport算法的启发。其核心元素是数据流中的屏障(Barrier)。Barrier注入:JobManager中的CheckpointCoordinator指示Source任务开始Checkpoint。Source任务在数据流中注入Barrier。这些Barrier携带CheckpointID,将数据流分
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- 从0到1,带你走进Flink的世界
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目录一、Flink是什么?二、Flink能做什么?三、Flink架构全景概览3.1分层架构剖析3.2核心组件解析四、Flink的核心概念4.1数据流与数据集4.2转换操作4.3窗口4.4时间语义4.5状态与检查点五、Flink安装与快速上手5.1安装准备5.2安装步骤5.3运行示例程序六、总结与展望一、Flink是什么?在大数据处理的广袤领域中,ApacheFlink宛如一颗璀璨的明星,占据着极为
- 【AUTOSAR SystemServices】AUTOSAR CP中Watchdog Manager模块技术解析
老猿讲编程
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文章目录一、模块概述二、关键数据结构深度解析1.监督实体状态结构体(WdgM_SEInfoType)2.监督配置结构体(WdgM_ModeCfgType)3.全局状态信息(WdgM_GlobalInfoType)三、核心功能实现详解1.初始化流程深度剖析2.检查点处理优化3.主监控循环优化四、监督机制实现细节1.Alive监督算法2.Deadline监督实现3.逻辑监督状态机五、多核架构支持1.分
- 【Flink】Flink Savepoint执行流程-客户端发送请求到服务器
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文章目录1.概述2.handler初始化M.扩展1.概述我们知道我们执行如下命令就可以产生一个SavePoint,那么这个流程会是什么样的呢?bin/flinksavepoint40dcc6d2ba90f13930abce295de8d038检查点相关参考:95-260-050-源码-检查点-SavePoint我们执行这个命令会调用脚本,然后调用:org.apache.flink.client.c
- [蓝桥杯C++ 2024 国 B ] 立定跳远(二分)
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题目描述在运动会上,小明从数轴的原点开始向正方向立定跳远。项目设置了nnn个检查点a1,a2,⋯ ,ana_1,a_2,\cdots,a_na1,a2,⋯,an且ai≥ai−1>0a_i\gea_{i−1}>0ai≥ai−1>0。小明必须先后跳跃到每个检查点上且只能跳跃到检查点上。同时,小明可以自行再增加mmm个检查点让自己跳得更轻松。在运动会前,小明制定训练计划让自己单次跳跃的最远距离达到LLL
- YOLOv11助力地铁机场安检!!!一键识别刀具
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文末有完整代码出处随着现代社会的高速发展,交通工具和公共场所的安全管理面临着前所未有的挑战。尤其在机场、地铁、车站等公共安全检查点,如何提高安检效率、精准识别危险物品,成为了亟待解决的问题。在传统的安检过程中,X光图像分析通常依赖人工判断,不仅工作负担大,而且准确性和效率受限,特别是面对复杂多变的违禁物品形态时,容易出现漏检、误检的情况。因此,如何通过先进的技术手段提升安检的自动化、智能化水平,成
- 接续训练调优:model.load_state_dict不会自动加载优化器参数,它仅加载模型的权重参数。要完整恢复训练状态,需要单独处理优化器和学习率调度器。
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注意:model.load_state_dict(torch.load(self.config.ckpt_path),strict=False)不会自动加载优化器和调度器参数,所以会导致接续训练时候loss为什么不是接上的,而是再次训练时候会上升一点点。原因是:学习率和优化器重置了,没有保存之前的状态。1.标准检查点应包含的内容完整的训练检查点(checkpoint)通常包含以下键值:{'epoc
- oracle 19c ogg,Oracle 19C OGG基础运维-03DML操作同步
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Oracle19COGG基础运维-03DML操作同步一源端和目标端配置OGG检查点二源端和目标端配置MGR三源端:配置抽取进程ext_01四源端:配置投递进程pump_01五目标端:配置应用进程rep_0l六启动进程七DML(insert,update,delete)操作同步测试源端:补充日志GGSCI(cjcos01)1>dbloginuseridc##ogg@cjcpdbpasswordora
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一、什么是断言?想象一下,你在做菜。你心里想的是:“我加盐的时候,盐的量一定要是5克,不能多也不能少!”如果盐的量不是5克,那这道菜可能就毁了。断言,就像你做菜时的这个“心里想的”。它是一种检查机制,用来确保你的代码在运行过程中,某些条件必须为真。✅如果条件不为真,就说明代码出了问题,应该立即停止运行,并告诉你哪里出错了。更正式的说法:断言是一种编程技巧,用于在代码中插入一些检查点,验证程序的状态
- 6.PostgreSQL体系结构
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VueRouter全局拦截全攻略一、为什么需要全局拦截?最近在开发后台管理系统时,突然发现所有页面都需要登录才能访问。如果每个页面都手动检查登录状态,那代码简直要写成意大利面条了。这时候,VueRouter的全局拦截功能就像个贴心小助手,帮我们统一处理这些逻辑。二、认识导航守卫VueRouter提供了完整的导航解析流程,就像地铁安检一样,每个乘客(路由)都要经过几个检查点:全局前置守卫(befor
- 在 Flink + Kafka 实时数仓中,如何确保端到端的 Exactly-Once
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在Flink+Kafka构建实时数仓时,确保端到端的Exactly-Once(精确一次)需要从数据消费(Source)、处理(Processing)、写入(Sink)三个阶段协同设计,结合Flink的检查点机制(Checkpoint)和Kafka的事务支持。以下是具体实现方法及示例配置:1.核心机制(1)FlinkCheckpoint作用:定期将算子的状态(State)和Kafka消费偏移量(Of
- openpi 入门教程
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系列文章目录目录系列文章目录前言一、运行要求二、安装三、模型检查点3.1基础模型3.2微调模型四、运行预训练模型的推理五、在自己的数据上微调基础模型5.1.将数据转换为LeRobot数据集5.3.启动策略服务器并运行推理5.4更多示例六、故障排除七、远程运行openpi模型7.1启动远程策略服务器7.2从机器人代码中查询远程策略服务器八、推理教程8.1策略推断8.2使用实时模型九、策略记录代码前言
- PostgreSQL-WAL日志介绍(二)
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1.概述1.1检查点随着时间的推移,数据库的事务会不断增多,将会带来以下两个问题:占用大量的磁盘空间;故障恢复时需要回放所有WAL日志,导致故障恢复的时间很长,降低了数据库的可用性。因此,检查点(CheckPoint)是一种关键的机制,用于确保数据库的持久性,以及控制WAL日志的连续增长。一方面,在该检查点之前的WAL日志可以被删除,释放磁盘空间;另一方面,当进行故障恢复时,可以从这个检查点对事务
- 涨薪技术|0到1学会性能测试第27课-场景设计之集合点
川石课堂软件测试
数据库功能测试单元测试容器服务器性能优化
前面的推文我们掌握了性能测试脚本开发常见的技术,如:检查点、参数化、关联等等,今天开始给大家分享场景设计实践知识,后续文章都会系统分享干货!前面已经讲述了场景设计的一些基础知识,鉴于场景设计在整个性能测试过程中的重要性,在实际使用过程中也当然存在很多使用技巧或者说是一些高级使用方法。通过这些技巧或高级使用方法可以帮助我们更好地进行场景设计或监控场景执行的情况,今天主要分享集合点知识。首先需要明确在
- 解决Hyper-V无法扩容虚拟硬盘
xyzzklk
网络云计算虚拟化服务器网络协议WindowsServerHyper-V
问题现象有时,我们想为一个Hyper-V虚拟机的虚拟硬盘(VirtualHardDisk)扩容。然而,当我们打开一个虚拟机的设置时,Hyper-V却告诉我们无法编辑虚拟硬盘,因为有检查点(Checkpoint)既快照存在。尽管如此,当我们查看该虚拟机所拥有的检查点时,却只看到空白。我们能够看到检查点文件确实存在,而且就与虚拟硬盘文件处在同一目录下。尝试解决即使我们使用下面的Powershell命令
- Flink SQL SavePoint最佳实践
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Flinkflinksql前端
以下是FlinkSQLSavepoint最佳实践,涵盖配置、触发、恢复及注意事项,高效管理作业状态:一、Savepoint的配置与触发1.基础配置存储路径:在flink-conf.yaml中全局设置Savepoint存储目录,避免每次手动指定路径:state.savepoints.dir:hdfs:///flink/savepoints检查点模式:优先选择EXACTLY_ONCE语义保障数据一致性
- IsADirectoryError: [Errno 21] Is a directory: ‘xxxxx/.ipynb_checkpoints‘
m0_61178500
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这个错误是因为程序试图打开一个目录(.ipynb_checkpoints)作为图像文件,导致IsADirectoryError。这个.ipynb_checkpoints文件夹通常是在使用JupyterNotebook时自动创建的,用于保存笔记本的检查点。可以在代码中添加一个判断条件,跳过目录和不需要的文件。只处理实际的图像文件。def__getitem__(self,idx):#获取图像和分割图像
- 【场景应用2】speech_recognition: 微调语音模型
AI专题精讲
深度学习人工智能
本笔记演示如何对多语言预训练语音模型进行微调,以用于自动语音识别任务。本笔记设计用于在TIMIT数据集上运行,支持使用ModelHub中任何带有ConnectionistTemporalClassification(CTC)头的语音模型检查点。根据所选模型和使用的GPU配置,可能需要调整batchsize以避免内存溢出错误。设置这两个参数后,笔记其余部分应能顺利运行:model_checkpoin
- 【场景应用3】audio_classification:音频分类的微调
AI专题精讲
深度学习音视频分类数据挖掘
1引言本笔记展示了如何对多语种预训练的语音模型进行微调,以实现自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition)。本笔记旨在使用SUPERB数据集中的关键词检测子集,并且可以使用任何来自模型库(ModelHub)的语音模型检查点,只要该模型有一个包含序列分类头(SequenceClassificationhead)的版本(例如Wav2Vec2ForSequenceClassifi
- Jmeter(二十二) - 从入门到精通 - JMeter
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1.简介断言组件用来对服务器的响应数据做验证,常用的断言是响应断言,其支持正则表达式。虽然我们的通过响应断言能够完成绝大多数的结果验证工作,但是JMeter还是为我们提供了适合多个场景的断言元件,辅助我们来更好的完成结果验证工作。在使用JMeter进行性能测试或者接口自动化测试工作中,经常会用到的一个功能,就是断言,断言相当于检查点,它是用来判断系统返回的响应结果是否正确,以此帮我们判断测试是否通
- 深度学习篇---模型训练(1)
Ronin-Lotus
深度学习篇上位机操作篇程序代码篇深度学习人工智能python
文章目录前言一、库导入与配置部分介绍二、超参数配置简介三、模型定义1.改进残差块2.完整CNN模型四、数据集类五、数据加载函数六、训练函数七、验证函数八、检查点管理九、主函数十、执行入口十一、关键设计亮点总结1.维度管理2.数据标准化3.动态学习率4.梯度剪裁5.检查点系统6.结果可追溯7.工业级健壮性8.高效数据加载前言本文再网络结构(1)的基础上,完善数据读取、数据增强、数据处理、模型训练、断
- 第四课:模型的概念及应用
小蒋的学习笔记
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文章目录Part.01模型文件基础Part.02模型下载渠道Part.03模型类目与推荐Part.01模型文件基础想要的内容=提示词+模型+参数模型存储在models/Stable-diffusion,模型叫检查点Checkpoint,文件后缀一般是.ckpt,文件大小为几GB称为大模型,也有.safetensors后缀,大小一般小一点VAE变分自解码器,负责将加噪后的潜空间数据转化为正常图像,主
- 深入解析Flink Kafka Connector的分布式流数据采集架构与底层实现
数据与算法架构提升之路
#Flinkflinkkafkaconector源码
目录1.FlinkKafka连接器的分布式流采集架构1.1架构组成1.2分布式流模型2.数据分区分配策略3.为什么重写序列化和偏移量管理3.1与Flink分布式架构集成3.2与Flink检查点机制集成同时承接多级并行架构3.3OffsetsInitializer与细粒度偏移量控制3.4与Flink的Source接口统一4.版本兼容性管理5.有界流处理支持5.1实现原理5.2API使用示例5.3多种
- C/C++Win32编程基础详解视频下载
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课题视频:C/C++Win32编程基础详解
视频知识:win32窗口的创建
windows事件机制
主讲:择善Uncle老师
学习交流群:386620625
验证码:625
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- Guava Cache使用笔记
bylijinnan
javaguavacache
1.Guava Cache的get/getIfPresent方法当参数为null时会抛空指针异常
我刚开始使用时还以为Guava Cache跟HashMap一样,get(null)返回null。
实际上Guava整体设计思想就是拒绝null的,很多地方都会执行com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull的检查。
2.Guava
- 解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)
0624chenhong
oracle
解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)扩展temp段的过程
一个sql语句后,大约花了10分钟,好不容易有一个结果,但是报了一个ora-01652错误,查阅了oracle的错误代码说明:意思是指temp表空间无法自动扩展temp段。这种问题一般有两种原因:一是临时表空间空间太小,二是不能自动扩展。
分析过程:
既然是temp表空间有问题,那当
- Struct在jsp标签
不懂事的小屁孩
struct
非UI标签介绍:
控制类标签:
1:程序流程控制标签 if elseif else
<s:if test="isUsed">
<span class="label label-success">True</span>
</
- 按对象属性排序
换个号韩国红果果
JavaScript对象排序
利用JavaScript进行对象排序,根据用户的年龄排序展示
<script>
var bob={
name;bob,
age:30
}
var peter={
name;peter,
age:30
}
var amy={
name;amy,
age:24
}
var mike={
name;mike,
age:29
}
var john={
- 大数据分析让个性化的客户体验不再遥远
蓝儿唯美
数据分析
顾客通过多种渠道制造大量数据,企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。
分析公司Gartner表示,高级分析会成为客户服务的关键,但是大数据分析的采用目前仅局限于不到一成的企业。 挑战在于企业还在努力适应结构化数据,疲于根据自身的客户关系管理(CRM)系统部署有效的分析框架,以及集成不同的内外部信息源。
然而,面对顾客通过数字技术参与而产生的快速变化的信息,企业需要及时作出反应。要想实
- java笔记4
a-john
java
操作符
1,使用java操作符
操作符接受一个或多个参数,并生成一个新值。参数的形式与普通的方法调用不用,但是效果是相同的。加号和一元的正号(+)、减号和一元的负号(-)、乘号(*)、除号(/)以及赋值号(=)的用法与其他编程语言类似。
操作符作用于操作数,生成一个新值。另外,有些操作符可能会改变操作数自身的
- 从裸机编程到嵌入式Linux编程思想的转变------分而治之:驱动和应用程序
aijuans
嵌入式学习
笔者学习嵌入式Linux也有一段时间了,很奇怪的是很多书讲驱动编程方面的知识,也有很多书将ARM9方面的知识,但是从以前51形式的(对寄存器直接操作,初始化芯片的功能模块)编程方法,和思维模式,变换为基于Linux操作系统编程,讲这个思想转变的书几乎没有,让初学者走了很多弯路,撞了很多难墙。
笔者因此写上自己的学习心得,希望能给和我一样转变
- 在springmvc中解决FastJson循环引用的问题
asialee
循环引用fastjson
我们先来看一个例子:
package com.elong.bms;
import java.io.OutputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import co
- ArrayAdapter和SimpleAdapter技术总结
百合不是茶
androidSimpleAdapterArrayAdapter高级组件基础
ArrayAdapter比较简单,但它只能用于显示文字。而SimpleAdapter则有很强的扩展性,可以自定义出各种效果
ArrayAdapter;的数据可以是数组或者是队列
// 获得下拉框对象
AutoCompleteTextView textview = (AutoCompleteTextView) this
- 九封信
bijian1013
人生励志
有时候,莫名的心情不好,不想和任何人说话,只想一个人静静的发呆。有时候,想一个人躲起来脆弱,不愿别人看到自己的伤口。有时候,走过熟悉的街角,看到熟悉的背影,突然想起一个人的脸。有时候,发现自己一夜之间就长大了。 2014,写给人
- Linux下安装MySQL Web 管理工具phpMyAdmin
sunjing
PHPInstallphpMyAdmin
PHP http://php.net/
phpMyAdmin http://www.phpmyadmin.net
Error compiling PHP on CentOS x64
一、安装Apache
请参阅http://billben.iteye.com/admin/blogs/1985244
二、安装依赖包
sudo yum install gd
- 分布式系统理论
bit1129
分布式
FLP
One famous theory in distributed computing, known as FLP after the authors Fischer, Lynch, and Patterson, proved that in a distributed system with asynchronous communication and process crashes,
- ssh2整合(spring+struts2+hibernate)-附源码
白糖_
eclipsespringHibernatemysql项目管理
最近抽空又整理了一套ssh2框架,主要使用的技术如下:
spring做容器,管理了三层(dao,service,actioin)的对象
struts2实现与页面交互(MVC),自己做了一个异常拦截器,能拦截Action层抛出的异常
hibernate与数据库交互
BoneCp数据库连接池,据说比其它数据库连接池快20倍,仅仅是据说
MySql数据库
项目用eclipse
- treetable bug记录
braveCS
table
// 插入子节点删除再插入时不能正常显示。修改:
//不知改后有没有错,先做个备忘
Tree.prototype.removeNode = function(node) {
// Recursively remove all descendants of +node+
this.unloadBranch(node);
// Remove
- 编程之美-电话号码对应英语单词
bylijinnan
java算法编程之美
import java.util.Arrays;
public class NumberToWord {
/**
* 编程之美 电话号码对应英语单词
* 题目:
* 手机上的拨号盘,每个数字都对应一些字母,比如2对应ABC,3对应DEF.........,8对应TUV,9对应WXYZ,
* 要求对一段数字,输出其代表的所有可能的字母组合
- jquery ajax读书笔记
chengxuyuancsdn
jQuery ajax
1、jsp页面
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="GBK"%>
<%
String path = request.getContextPath();
String basePath = request.getScheme()
- JWFD工作流拓扑结构解析伪码描述算法
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数据结构算法工作活动J#
对工作流拓扑结构解析感兴趣的朋友可以下载附件,或者下载JWFD的全部代码进行分析
/* 流程图拓扑结构解析伪码描述算法
public java.util.ArrayList DFS(String graphid, String stepid, int j)
- oracle I/O 从属进程
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oracle
I/O 从属进程
I/O从属进程用于为不支持异步I/O的系统或设备模拟异步I/O.例如,磁带设备(相当慢)就不支持异步I/O.通过使用I/O 从属进程,可以让磁带机模仿通常只为磁盘驱动器提供的功能。就好像支持真正的异步I/O 一样,写设备的进程(调用者)会收集大量数据,并交由写入器写出。数据成功地写出时,写入器(此时写入器是I/O 从属进程,而不是操作系统)会通知原来的调用者,调用者则会
- 高级排序:希尔排序
dieslrae
希尔排序
public void shellSort(int[] array){
int limit = 1;
int temp;
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while(limit <= array.length/3){
limit = limit * 3 + 1;
- 初二下学期难记忆单词
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kitchen 厨房
cupboard 厨柜
salt 盐
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oil 油
fork 叉;餐叉
spoon 匙;调羹
chopsticks 筷子
cabbage 卷心菜;洋白菜
soup 汤
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Italy 意大利
laugh 笑
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- Go语言使用MySQL数据库进行增删改查
dcj3sjt126com
mysql
目前Internet上流行的网站构架方式是LAMP,其中的M即MySQL, 作为数据库,MySQL以免费、开源、使用方便为优势成为了很多Web开发的后端数据库存储引擎。MySQL驱动Go中支持MySQL的驱动目前比较多,有如下几种,有些是支持database/sql标准,而有些是采用了自己的实现接口,常用的有如下几种:
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- git命令
shuizhaosi888
git
---------------设置全局用户名:
git config --global user.name "HanShuliang" //设置用户名
git config --global user.email "
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---------------查看环境配置
git config --li
- qemu-kvm 网络 nat模式 (四)
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kvmqemu
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#!/bin/bash
BRIDGE=virbr0
NETWORK=192.168.122.0
GATEWAY=192.168.122.1
NETMASK=255.255.255.0
DHCPRANGE=192.168.122.2,192.168.122.254
TFTPROOT=
BOOTP=
function check_bridge()
- 不要让未来的你,讨厌现在的自己
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生活 奋斗 工作 梦想
故事one
23岁,他大学毕业,放弃了父母安排的稳定工作,独闯京城,在家小公司混个小职位,工作还算顺手,月薪三千,混了混,混走了一年的光阴。 24岁,有了女朋友,从二环12人的集体宿舍搬到香山民居,一间平房,二人世界,爱爱爱。偶然约三朋四友,打扑克搓麻将,日子快乐似神仙; 25岁,出了几次差,调了两次岗,薪水涨了不过百,生猛狂飙的物价让现实血淋淋,无力为心爱银儿购件大牌
- 枚举类型详解
一路欢笑一路走
enum枚举详解enumsetenumMap
枚举类型详解
一.Enum详解
1.1枚举类型的介绍
JDK1.5加入了一个全新的类型的”类”—枚举类型,为此JDK1.5引入了一个新的关键字enum,我们可以这样定义一个枚举类型。
Demo:一个最简单的枚举类
public enum ColorType {
RED
- 第11章 动画效果(上)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Eclipse中jsp、js文件编辑时,卡死现象解决汇总
ljf_home
eclipsejsp卡死js卡死
使用Eclipse编辑jsp、js文件时,经常出现卡死现象,在网上百度了N次,经过N次优化调整后,卡死现象逐步好转,具体那个方法起到作用,不太好讲。将所有用过的方法罗列如下:
1、取消验证
windows–>perferences–>validation
把 除了manual 下面的全部点掉,build下只留 classpath dependency Valida
- MySQL编程中的6个重要的实用技巧
tomcat_oracle
mysql
每一行命令都是用分号(;)作为结束
对于MySQL,第一件你必须牢记的是它的每一行命令都是用分号(;)作为结束的,但当一行MySQL被插入在PHP代码中时,最好把后面的分号省略掉,例如:
mysql_query("INSERT INTO tablename(first_name,last_name)VALUES('$first_name',$last_name')");
- zoj 3820 Building Fire Stations(二分+bfs)
阿尔萨斯
Build
题目链接:zoj 3820 Building Fire Stations
题目大意:给定一棵树,选取两个建立加油站,问说所有点距离加油站距离的最大值的最小值是多少,并且任意输出一种建立加油站的方式。
解题思路:二分距离判断,判断函数的复杂度是o(n),这样的复杂度应该是o(nlogn),即使常数系数偏大,但是居然跑了4.5s,也是醉了。 判断函数里面做了3次bfs,但是每次bfs节点最多