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- 特殊的方法
在类中有一些特殊的方法具有特殊的意义，比如__init__和__del__方法，它们的重要性我们已经学习过了。
一般说来，特殊的方法都被用来模仿某个行为。例如，如果你想要为你的类使用x[key]这样的索引操作（就像列表和元组一样），那么你只需要实现__getitem__()方法就可以了。
下面这个表中列出了一些有用的特殊方法。如果你想要知道所有的特殊方法，你可以在《Python参考手册》中找到一个庞大的列表。
| 名称 | 说明 |
| __init__(self,...) | 这个方法在新建对象恰好要被返回使用之前被调用。 |
| __del__(self) | 恰好在对象要被删除之前调用。 |
| __str__(self) | 在我们对对象使用print语句或是使用str()的时候调用。 |
| __lt__(self,other) | 当使用 小于 运算符（<）的时候调用。类似地，对于所有的运算符（+，>等等）都有特殊的方法。 |
| __getitem__(self,key) | 使用x[key]索引操作符的时候调用。 |
| __len__(self) | 对序列对象使用内建的len()函数的时候调用。 |
- 单语句块
每一个语句块是通过它的缩进层次与其它块区分开来的。然而这在大多数情况下是正确的，但是并非100％的准确。如果你的语句块只包含一句语句，那么你可以在条件语句或循环语句的同一行指明它。
就如你所看见的，单个语句被直接使用而不是作为一个独立的块使用。虽然这样做可以使你的程序变得小一些 ，但是除了检验错误之外我强烈建议你不要使用这种缩略方法。不使用它的一个主要的理由是一旦你使用了恰当的缩进，你就可以很方便地添加一个额外的语句。
另外，注意在使用交互模式的Python解释器的时候，它会通过恰当地改变提示符来帮助你输入语句。
- 列表综合
通过列表综合，可以从一个已有的列表导出一个新的列表。例如，你有一个数的列表，而你想要得到一个对应的列表，使其中所有大于2的数都是原来的2倍。对于这种应用，列表综合是最理想的方法。
使用列表综合例子如下：
listone = [2, 3, 4] listtwo = [2*i for i in listone if i > 2] print listone print listtwo
输出：
[2, 3, 4] [6, 8]
这里我们为满足条件（if i > 2）的数指定了一个操作（2*i），从而导出一个新的列表。注意原来的列表并没有发生变化。在很多时候，我们都是使用循环来处理列表中的每一个元素，而使用列表综合可以用一种更加精确、简洁、清楚的方法完成相同的工作。
- 在函数中接收元组和列表
当要使函数接收元组或字典形式的参数的时候，有一种特殊的方法，它分别使用*和**前缀。这种方法在函数需要获取可变数量的参数的时候特别有用。
在函数中接收元组和列表的例子如下：
def powersum(power, *args):
total = 0
for i in args:
total += pow(i, power)
return total
sum1 = powersum(2, 3, 4)
print 'sum1=%s' % sum1
sum2 = powersum(2, 10)
print 'sum2=%s' % sum2
输出：
sum1=25 sum2=100
由于在args变量前有*前缀，所有多余的函数参数都会作为一个元组存储在args中。如果使用的是**前缀，多余的参数则会被认为是一个字典的键/值对。
- lambda形式
lambda语句被用来创建新的函数对象，并且在运行时返回它们。
使用lambda形式例子如下：
def make_repeater(n):
return lambda s: s*n
twice = make_repeater(2)
print twice('word')
print twice(5)
输出：
wordword 10
这里，我们使用了make_repeater函数在运行时创建新的函数对象，并且返回它。lambda语句用来创建函数对象。本质上，lambda需要一个参数，后面仅跟单个表达式作为函数体，而表达式的值被这个新建的函数返回。注意，即便是print语句也不能用在lambda形式中，只能使用表达式。
- exec和eval语句
exec语句用来执行储存在字符串或文件中的Python语句。例如，我们可以在运行时生成一个包含Python代码的字符串，然后使用exec语句执行这些语句。
下面是一个简单的例子：
exec 'print "Hello World"'
输出：
Hello World
eval语句用来计算存储在字符串中的有效Python表达式。
下面是一个简单的例子：
eval('2*3')
输出：
6
- assert语句
assert语句用来声明某个条件是真的。例如，如果你非常确信某个你使用的列表中至少有一个元素，而你想要检验这一点，并且在它非真的时候引发一个错误，那么assert语句是应用在这种情形下的理想语句。当assert语句失败的时候，会引发一个AssertionError。
assert语句使用例子如下：
mylist = ['item'] print mylist assert len(mylist) >= 1 mylist.pop() print mylist assert len(mylist) >= 1
输出：
['item']
[]
Traceback (most recent call last):
File "D:\MyEclipse10\Workspaces\HelloWord\src\others\assertTest.py", line 12, in <module>
assert len(mylist) >= 1
AssertionError
- repr函数
repr函数用来取得对象的规范字符串表示。反引号（也称转换符）可以完成相同的功能。注意，在大多数时候有eval(repr(object)) == object。
repr函数使用例子如下：
i = []
i.append('item')
print i
print repr(i)
输出：
['item'] ['item']
基本上，repr函数和反引号用来获取对象的可打印的表示形式。你可以通过定义类的__repr__
方法来控制你的对象在被repr函数调用的时候返回的内容。