Mac下dlib安装

文章作者：Tyan
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1. dlib的依赖

• dlib安装需要的依赖有openblas，opencv。可以直接使用brew安装。

$ brew install openblas

$ brew install opencv

• Mac的X11

X11是执行Unix程序的图形窗口环境。Mac OS X本身的程序是Aqua界面的，但是为了能够兼容unix和linux移植过来的程序（Mac OS X由BSD-UNIX修改而来），比如MatLab，就需要x11窗口环境。

运行dlib需要X11，但Mac目前没有自带X11，需要重新下载安装，下载地址为：https://www.xquartz.org/，下载后直接安装，默认安装目录为/opt/X11，需要在/usr/loca/opt目录下创建软连接，创建命令如下，创建后重启Mac。

$ cd /usr/local/opt

$ ln -s /opt/X11 X11

2. 安装dlib

• 下载dlib，也可直接去Git下载

git clone https://github.com/davisking/dlib.git

• 下载后解压，安装dlib

cd dlib/examples
mkdir build
cd build
cmake .. 
cmake --build . --config Release

• 安装python模块

cd dlib

sudo python setup.py install

python

# 不报错，说明安装python模块成功
import dlib

• Demo1

cd dlib/examples/build/

#下载face landmark模型
wget http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2

# 解压文件
bunzip2 shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2

# 执行
./webcam_face_pose_ex

至此，会出现X11窗口，打开Mac摄像头自动检测人脸并标注人脸的landmar。

• Demo2

# 检测图像上人脸的landmark

./face_landmark_detection_ex shape_predictor_68_face_landmarks.dat ../faces/2008_002506.jpg

image

参考资料

1. http://www.learnopencv.com/facial-landmark-detection/

2. http://dlib.net/compile.html