小乐帝入行AI产品经理，做推荐系统已有一段时间，可以说边造轮子边快速学习。与之前从事传统移动互联网产品工作有很大不同，本篇分享下AI产品中工作常用工具，也请大家一窥AI产品经理的日常（文末有彩蛋）。
1.MAC
生产力工具。之前做苦逼的移动互联网产品工作时，只有高大上的设计师公司才给配MAC，MAC于小乐帝更多是一抹白色的纯净。来到高大上的AI公司后，MAC成为手头的生产力工具。
由于小乐帝所在业务线还处于初创快速发展期，MAC于小乐帝而言代表周末忘带电源在家办公超强续航不断电，代表加班到深夜累了直接回家，十天半个月不关机，启动不卡机，多任务频繁切换，浪得飞起；代表开会会议室没有座位，将Mac放膝盖上，依然能够指点江山。
2.OmniGraffle
流程图工具。从零将AI推荐系统产品化，所要做的产品工作不要太多。To B与To C最大不同便在于效率第一，而非靠体验或好看的UI粘住用户。好的流程绘制工具至关重要。
以前通过axure绘制流程图，自从使用了OmniGraffle绘制流程图写方案效率极大提升。召回、建模、自学习？流程都不在话下。
Omnigraffle简明教程：https://www.jianshu.com/p/cca7ce55aee1
OmniGraffle7 注册码：
Name: Appked
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3.滴答清单
任务管理工具。之前小乐帝分享过划分任务优先级的文章，虽然将任务从性质、优先级和执行时间上做了区分，但始终存在一个痛点，就是小乐帝采用自家白板记录。这就存在两个问题：任务不可跟踪状态、任务不便拆解。
滴答清单很好地解决了以上问题，还可以根据任务性质归类不同任务，在日常多任务的工作中，优先级和执行时间随手编辑，待到周末的午后，便可以精进提升。
4. simplemind lite
轻量级的思维导图工具。相比于MAC画思维导图来讲，其实小乐帝日常生活中使用iPhone画思维导图场景更多些，随时随地记录思考。
Simple mind正如其名，在MAC端和移动端都将思维导图做到了专注任务，无其他干扰性功能，还能做到MAC端同步，瞬间将工作由手机输入到MAC有没有。
5. MacDown
markDown编辑器。几乎每家AI 公司为了提升获客和服务效率，都会将自家服务接入文档放到官网，文档本身就是产品负责AI产品的线上拉新和留存。
起初小乐帝使用Gitbook客户端编辑markDown文档，但Gitbook卡顿和后续持续崩溃，终于促使小乐帝使用了MacDown作为markDown编辑工具。MacDown如同文本编辑器录入方便，所见即所得的界面，让编写内容的小乐帝得到实时反馈，与使用gitBook便秘观感大不同。
Markdown语法使用：
https://www.jianshu.com/p/db1d26af109d
https://segmentfault.com/markdown
6. pycharm
python IDE工具。移动互联网的退潮，很多看到形势不妙的移动互联网产品经理，像小乐帝当初一样，立志转型AI产品经理，但转型何其难。不仅要懂AI，还要有合适的机会。大部分产品经理还停留在努力懂AI的阶段。
懂AI显然不是看几本《终极算法》、《人工智能》这类大众畅销书就完事的，还需要贵人指点和自身实践。踏下心来，用python跑跑机器学习代码，胜过群里吹水无数。Pycharm正是python 开发工具，不用命令行的抽象，仿佛回到初学C语言时代，编译、运行、调试，AI就在脚下。
7.微信开发者工具
微信开发者工具。张小龙终于松了一口气，开始大力推广小程序，小程序本质上是微信生态的流量红利。
目标客户平台便多了一种小程序平台，同时小乐帝将微信公众平台视作一等一的To B产品案例，时常研究。
在AI这波浪潮中，也不要忘记开眼看世界，譬如拿微信开发者工具写个小程序发布。也会加深技术的认知，何乐不为。
8.文档内容辅助工具
这里介绍三款小工具：图床、OCR工具、JSON工具。
编写在线文档免不了需要在线图床，知乎上商业引流较多。须知大道至简，小乐帝将图片上传到文章中不发布，并将图片地址用于在线文档，简单可依赖。
OCR工具主要用于平日某些素材为PDF或图片，不便于编辑，可直接上传到OCR工具并拿来主义之。
JSON工具主要用户各种To B服务接口，文档中编写接口案例JSON工具一下，可读性大增。
劲爆消息：
随着移动互联网退潮和经济就业形势日趋严峻，AI如火如荼。很多互联网从业者和非互联网朋友都有转型或了解AI的打算。
但受困于自学或看书蜻蜓点水，不落地，无法建立有效认知，更妄谈入行AI或未来不被机器取代。
中国这两年房地产暴涨，让多少人意识到了认知升级多么重要，现如今就不能错过AI提升认知的机会了。
为此小乐帝作为【一线AI产品经理】和【科技优秀作者】提供AI推荐系统一对一咨询服务，服务内容主要包含：
1.AI推荐系统原理与实践经验
2.机器学习原理与实践经验
3.AI产品经理主要职责
4.当前AI发展行业现状
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