描述统计学

术语中英对照

自变量 :independent variable

因变量 :dependent variable

外在因素: extraneous factors

潜在变量：lurking variables

散点图：scatter spot

对照实验：a controlled experiment

调查问卷：survey

总体：population

抽像概念：constructs

对照组：comparison group

双盲测试：Double Blind

随机样本：random sample

群体参数：pupulation parameter

样本误差：sampling error

众数：mode

中位数：median

平均数：mean

均匀分布：uniform distribution

异常值：outlier

箱线图：boxplot

平均偏差：average deviation

方差：variance

标准偏差：standard deviation

抽样分布：sampling distribution

中心极限定理：central limit theorem

标准误差：standard error

抽样误差：sampling error

抽样分布：sampling distribution

频率表：frequency table

绝对数值：absolute number

类别：category

区间：interval

组距：binsize

直方图：histogram

柱状图：bar grath

正态分布：nomal distribution

英语充电：

这是1个非常重要的概念，我们要去深入理解它：Now this is a really important concept ,and we're going to try to drive this point home

相关并不代表因果：Correlation does not imply causation

硕士论文：masters thesis

远程进行：conducted remotely

有根据的猜测：enduated guess

一般来说：in general

小学：an elementary school

华氏72度： 72 degree Fahrenheit

在。。。拿不定主意：debating between

偏离基准不受很大影响：It's not affected much by departures from the norm

期末考试：final exam

提供数据如何分散的概要信息：provide a quick thumbnail picture of how spreed out data is

方便是有代价的：convenience comes out of price

初步了解：barely dipping our toes in the water

非常难的：this is very tricky

相互抵消：cancell each other out

受欢迎程度：Popularity Score

概率密度函数：Probability Density Function

术语定义

自变量:不受外界影响的变量

因变量:随自变量变化而变化的变量

例如：早睡，精神好，早睡晚睡即自变量，精神为因变量

外在变量：除了早睡，晚上吃的多不多也会影响第2天的精神，吃就是一个外在变量，在对照实验中，外在变量需要被控制

潜在变量与外在变量定义一致

双盲测试：观察者和被测试者都不知道自变量甚至因变量，只有研究人员才知道所有实情。例如在对照实验中，为了测试安眠药的睡眠效果，1组给真正的安眠药，1组给外观一致的安慰剂（无安眠效果），睡眠时间，睡眠地点等外在变量都控制一致，观察记录者只负责记录评分被测试者的睡眠，也不知道被测试者真正吃的什么药

直方图：

1.x 轴只能代表数值数据 ，不能代表类别数据

2.组距间没有间隙

柱状图：

x轴可以代表数值数据和类别数据

群体参数：μ、σ

众数：出现次数最高的值

中位数：位于中间的数，例如：奇数个 1234567，4是中位数，偶数个：123456  (3+4)/2=3.5, 3.5是中位数

平均数：求所有数的平均值

四分位差：IQR = Q3-Q1，将一组数字从小到大排列，并用中位数把这组数字，分成个数相同的两部分，分别算出前半部分的中位数记为Q1,后半部分的中位数记为Q3  例一组数字：4563217    按从小到大排列并以中位数分组： 123 | 4 | 567，那么，Q1=2,Q2=4，Q3=6

箱线图：用来图形化四分位差的一种图形

异常值计算公式：outlier < Q1-1.5(IQR) 或 outlier >Q3 +1.5(IQR)

方差计算公式:Σ（Xi-μ)^2/n

平均差：方差求根

所有的正态分布图都可以归一为标准正态公布图，通过计算Z值，查询Z值表，找到概率

Z值=（x-μ）/σ

中心极限定理：

1.样本标准误差：SE=σ/√n

2.样本均值分布的均值与总体平均值相等