opencv3.4.7编译及QT5.12.3Mingw32使用

qt的环境

由于项目需要，需配置使用opencv，适用环境为qt5.12.3 mingw73_32,软件安装包系官网下载安装，安装包的名称为qt-opensource-windows-x86-5.13.0.exe
在安装完成后我将qt的bin加入了环境变量如下图：

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cmake 3.15.2

由于笔记本存在安装权限，在安装cmake时会出现2503,2502的错误，使用任务管理器结束explorer.exe没有任何作用，因此使用了cmd的方式进行安装，具体做法就是以【管理员权限】打开cmd，执行 命令

msiexec /package "安装文件的全路径";

执行命令后，进入cmake的安装，可以一路点击【下一步】完成安装

opencv3.4.7的编译

下载路径为
https://codeload.github.com/opencv/opencv/zip/3.4.7
1.解压后，新建一个文件夹，用于存放编译后的文件，目录如下

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2.使用cmake进行编译，使用cmake打开源码和设置编译路径

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3.点击configure会弹出界面，点击【finish】后进入配置，配置完成后会在输出栏中提示，相应的错误信息也可根据输出信息进行修改。

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4.如果运气很好，无任何错误信息，勾选【with_qt】和【with_opengl】再次配置，这个过程十几分钟左右；
5.配置完成后点击生成即可；
6.生成后进入cmd输入mingw32-make

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7.make完成进行install

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安装过程错误解决办法:

问题1：qt的cmake路径没有配置

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点击【ok】按钮后弹出如下

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解决办法如下：

配置路径，注意路径，然后再次点击configure

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弹出如下，确认路径正确的话，再次点击configure

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直到输出框弹出如下，问题才算解决

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问题2：多线程运行的问题：mingw32-make -j 8

我是没有运行成功，可能是线程数应该设置的小一点

解决办法是，不用

直接mingw32-make即可

问题3 未知错误,算是chomd错误么？

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解决办法：

设置 CMAKE_BUILD_TYPE 为 Release 或者 RelWithDebInfo(此版本cmake好像没有后者，所以我设置为了release)

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上述完成后，没有问题3了

问题4：cap_dshow.cpp的问题

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解决办法如下：

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问题5我在WINDOWS上装了CMAKE，我用CMAKE编译一个MAKELIST时，总是报错误，错误如下：

Cmake was unable to find a build program corresponding to "MinGW Makefiles", CMAKE_MAKE_PROGRAM" is not set, You probably need to select a different build tool.
参考网址：解决办法

库文件的使用

1.首先打开opencv安装后的目录

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2.需要文件：include+lib+bin ,具体路径如下

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3.这三个文件拷贝到一个新的目录下，就可以使用了我的文件拷贝路径如下：

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4.为bin添加一个环境变量，如下

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5.qt的使用，添加include和lib，如下：

#添加文件依赖
INCLUDEPATH += D:/soft/opencv_mingw32/include/
INCLUDEPATH += D:/soft/opencv_mingw32/include/opencv/
INCLUDEPATH += D:/soft/opencv_mingw32/include/opencv2/

LIBS += D:\soft\opencv_mingw32\lib\libopencv_*.a#添加了所有的静态库，可以选择性添加

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6.测试程序如下：

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#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"
#include 

#define HAVE_OPENCV_HIGHGUI

MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) :
    QMainWindow(parent),
    ui(new Ui::MainWindow) {
    ui->setupUi(this);
    cv::Mat srcImage = cv::imread("D:/TestCode/opencvFirstTest/test.jpg");
    cv::imshow("opencv first use", srcImage);
}

MainWindow::~MainWindow() {
    delete ui;
}

7.测试结果如下

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https://blog.csdn.net/huihut/article/details/78701814