树(定义、存储结构、遍历二叉树)

树是n(n>=0)个结点的有限集，n=0时称为空树，在任意一颗非空树中：

• 有且只有一个特定的称为根(Root)的结点
• 当n > 1时，其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1,T2...Tm，其中每一个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树(SubTree)

1. 结点拥有的子树称为结点的度(Degree)，度为0的结点称为叶结点(Leaf)或终端结点，度不为0的结点称为分支结点或非终端结点，除根节点之外，分支结点也称为内部结点，树的度是树内各结点的度的最大值
2. 结点的子树的根称为该结点的孩子(Child)，该结点称为孩子的双亲(Parent)，同一个双亲的孩子之间互称兄弟(Sibling)，结点的祖先是从根到该结点所经分支上的所有结点，以某结点为根的子树中的任一结点都称为该结点的子孙
3. 结点的层次：根为第一层，根的孩子为第二层，双亲在同一层的结点互为堂兄弟，树中结点的最大层次称为树的深度(Depth)或高度
4. 如果将树中结点的各子树看成从左至右是有顺序的，不能互换的 ，则该树称为有序树，否则称为无序树
5. 森林是m(m>=0)棵互不相交的树的集合

树的存储结构

简单的顺序存储结构是不能满足树的实现要求的，但结合链式存储结构可以满足

双亲表示法

除了根结点，每个结点一定且仅有一个双亲

6. 双亲表示法结点定义：在每个结点中附设一个指示器指示其双亲结点在数组中的位置，即一个数据域、一个指针域(存放双亲下标)
7. 可以灵活扩展此结构，把指针域扩展为长子域、右兄弟域等
8. 一个存储结构设计的是否合理，取决于基于该存储结构的运算是否合适、方便、时间复杂度好坏等

孩子表示法

每个结点有多个指针域，其中每个指针指向一棵子树的根结点，这称为多重链表表示法，有两种方案：

• 指针域的个数就等于树的度；对于树中各结点的度相差很大时会浪费空间
• 是专门取一个位置(度域)来存储结点指针域的个数；各结点的链表结构不同，损耗运算时间

结合该两种方案做到既可以减少空指针的浪费又能使结点结构相同，即孩子表示法，具体为：

• 把每个结点的孩子结点排列起来，以单链表做存储结构，则n个结点有n个孩子链表，叶子节点为空表
• n个头指针又组成一个线性表，采用顺序存储结构，存放进一个一维数组中

如此一来，要查找某个结点的某个孩子或兄弟，只需要查找这个结点的孩子单链表即可

如果还想知道某个结点的双亲是谁，可以结合双亲表示法，形成双亲孩子表示法

孩子兄弟表示法

9. 任何一棵树，它的结点的第一个孩子如果存在，就是唯一的，它的右兄弟如果存在也是唯一的。因此设置两个指针，分别指向该结点的第一个孩子和此结点的右兄弟
10. 孩子兄弟表示法结构定义：数据域、两个指针域(指向该结点的第一个孩子结点、指向右兄弟结点)

二叉树

由n个结点组成的有限集合，该集合或为空集(空二叉树)，或由一个根结点和两棵互不相交、分别称为根结点的左子树和右子树的二叉树组成

特点：

• 每个结点最多有两棵子树(0~2棵)
• 左子树和右子树的次序不能变
• 只有一棵子树时也要区分左右子树

二叉树的五种基本形态：空二叉树、只有根结点、只有左子树、只有右子树、有左右子树

特殊二叉树：

• 斜树：每一层都只有一个结点，结点的个数与二叉树的深度相同；分左斜树和右斜树
• 满二叉树：所有叶子都在最底层；分支结点的度一定是2；与同深度的二叉树比，满二叉树的结点和叶子数最多
• 完全二叉树：按层序编号，如果编号没出现空档(存在的结点位置和同条件的满二叉树的位置相同)则是；叶结点只能在最后两层，与同深度的二叉树比，完全二叉树的深度最小

二叉树的性质

11. 性质1：在二叉树的第i层上至多有2^(i-1)个结点(i>=1)
12. 性质2：深度为k的二叉树至多有(2^k)-1个结点 (k>=1)
13. 性质3：叶结点数=度为2的结点数+1(通过推导总结点数和分支线总数得出)
14. 性质4：具有n个结点的完全二叉树的深度为[log2n]+1(性质2的倒推)
15. 性质5：对一棵有n个结点的完全二叉树的结点按层编号，对任一结点i有：
    • 若i=1，则i是根结点，无双亲；若i>1，则双亲是结点i/2
    • 若2i>n，则结点i无左孩子(结点i为叶子结点)；否则其左孩子是结点2i
    • 若2i+1>n，则结点i无右孩子；否则其右孩子是结点2i+1

二叉树的存储结构

顺序存储结构：用一维数组存储二叉树中结点，对一般的二叉树不能反应逻辑关系；一般用于完全二叉树
二叉链表：由结点数据(数据域)、左右孩子指针(两个指针域)定义的链表；若再加一个指向双亲的指针域就称为三叉链表

遍历二叉树

指从根结点出发，按照某种次序依次访问二叉树中所有结点，使得每个结点被访问一次且仅被访问一次

前序遍历算法：

先前序遍历左子树，再前序遍历右子树

/* 用C实现二叉树的前序遍历递归算法*/

void PreOrder(BiTree T)
{
    if (T == NULL)
        return;
    printf("%c", T->data);   /*对结点的操作*/
    PreOrder(T->lchild)
    PreOrder(T->rchild)
}

中序遍历算法：

先中序遍历根结点的左子树，然后访问根结点，最后中序遍历右子树
与前序遍历相比相当于把调用左孩子的递归函数提前了
遍历到左孩子为NULL的结点时才返回对结点操作，然后再对该结点的右子树做同样遍历

/* 用C实现二叉树的中遍历递归算法*/

void InOrder(BiTree T)
{
    if (T == NULL)
        return;
    InOrder(T->lchild)    /*提前*/
    printf("%c", T->data);   /*对结点的操作*/
    InOrder(T->rchild)
}

后序遍历算法：

从左到右的顺序先遍历叶子再遍历结点的方式遍历访问左右子树

/* 用C实现二叉树的后遍历递归算法*/

void PostOrder(BiTree T)
{
    if (T == NULL)
        return;
    PostOrder(T->lchild)   /*先左*/
    PostOrder(T->rchild)  /*再右*/
    printf("%c", T->data);   /*对结点的操作*/
}