java利用redis实现分布式锁,生产环境已验证

public class RedisLockImplimplements RedisDistributionLock {

// 加锁超时时间,单位毫秒, 即:加锁时间内执行完操作,如果未完成会有并发现象

  private static final long LOCK_TIMEOUT =5 *1000;

  private static final LoggerLOG = LoggerFactory.getLogger(RedisLockImpl.class);

  @Autowired

  private StringRedisTemplateredisTemplate;

  /**

* 加锁 取到锁加锁,取不到锁一直等待知道获得锁

*

    * @param lockKey

    * @param threadName

    * @return

    */

  @Override

  public synchronized long lock(String lockKey, String threadName) {

LOG.info(threadName+"开始执行加锁");

      while (true) {// 循环获取锁

// 锁时间

        Long lock_timeout = currtTimeForRedis() +LOCK_TIMEOUT +1;

        Boolean execute =redisTemplate.execute(new RedisCallback() {

@Override

            public BooleandoInRedis(RedisConnection redisConnection)throws DataAccessException {

// 定义序列化方式

              RedisSerializer serializer =redisTemplate.getStringSerializer();

              byte[] value = serializer.serialize(lock_timeout.toString());

              boolean flag = redisConnection.setNX(lockKey.getBytes(), value);

              return flag;

            }

});

        if (execute) {

// 如果加锁成功

            LOG.info(threadName +"加锁成功 ++++ 111111");

            // 设置超时时间,释放内存

            redisTemplate.expire(lockKey, LOCK_TIMEOUT *2, TimeUnit.MILLISECONDS);

            return lock_timeout;

        }else {

// 获取redis里面的时间

            String result =redisTemplate.opsForValue().get(lockKey);

            Long currt_lock_timeout_str = result ==null ?null : Long.parseLong(result);

            long s = currt_lock_timeout_str - currtTimeForRedis();

            LOG.info("currt_lock_timeout_str:"+currt_lock_timeout_str+"---"+s);

            // 锁已经失效

            if (currt_lock_timeout_str !=null && s <0) {

// 判断是否为空,不为空时,说明已经失效,如果被其他线程设置了值,则第二个条件判断无法执行

// 获取上一个锁到期时间,并设置现在的锁到期时间

              Long old_lock_timeout_Str = Long

.valueOf(redisTemplate.opsForValue().getAndSet(lockKey, lock_timeout.toString()));

              LOG.info("currt_lock_timeout_str:"+currt_lock_timeout_str+"old_lock_timeout_Str:"+old_lock_timeout_Str);

              if (old_lock_timeout_Str !=null && old_lock_timeout_Str.equals(currt_lock_timeout_str)) {

// 多线程运行时,多个线程签好都到了这里,但只有一个线程的设置值和当前值相同,它才有权利获取锁

                  LOG.info(threadName +"加锁成功 ++++ 22222");

                  // 设置超时间,释放内存

                  redisTemplate.expire(lockKey, LOCK_TIMEOUT, TimeUnit.MILLISECONDS);

                  // 返回加锁时间

                  return lock_timeout;

              }

}

}

try {

LOG.info(threadName +"等待加锁, 睡眠200毫秒");

            // TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);

            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(200);

        }catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

        }

}

}

/**

* 解锁

* 这里不需要synchronized,方法级是class对象加锁

    * @param lockKey

    * @param lockValue

    * @param threadName

    */

  @Override

  public void unlock(String lockKey, long lockValue, String threadName) {

LOG.info(threadName +"执行解锁==========");//正常直接删除 如果异常关闭判断加锁会判断过期时间

// 获取redis中设置的时间

      String result =redisTemplate.opsForValue().get(lockKey);

      Long currt_lock_timeout_str = result ==null ?null : Long.valueOf(result);

      // 如果是加锁者,则删除锁, 如果不是,则等待自动过期,重新竞争加锁

      if (currt_lock_timeout_str !=null && currt_lock_timeout_str == lockValue) {

redisTemplate.delete(lockKey);

        LOG.info(threadName +"解锁成功------------------");

      }else {

LOG.info(threadName +"锁已被替换------------------");

      }

}

/**

* 多服务器集群,使用下面的方法,代替System.currentTimeMillis(),获取redis时间,避免多服务的时间不一致问题!!!

*

    * @return

    */

  @Override

  public long currtTimeForRedis() {

return redisTemplate.execute(new RedisCallback() {

@Override

        public LongdoInRedis(RedisConnection redisConnection)throws DataAccessException {

return redisConnection.time();

        }

});

  }

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