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在当今的金融世界中,股票分析是投资者和金融从业者必备的技能。Python作为一种强大且灵活的编程语言,为股票分析提供了丰富的工具和技术。本文将深入探讨使用Python进行股票分析的高级用法,涵盖从数据获取与清洗、高级分析指标计算到机器学习和深度学习在股票分析中的应用等多个方面。一、数据获取与预处理:构建坚实的分析基础1.数据来源与获取直接从证券交易所获取数据:许多证券交易所提供了数据接口,例如,上
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哈喽大家好!很久都没有更新大模型这块的书了,今天给大家说一下这本:《大语言模型:基础与前沿》,本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用,涵盖大语言模型的广泛主题,从基础到前沿,从方法到应用,涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。作者简介熊涛,美国明尼苏达大学双城分校电子与计算机工程博士。曾在多家中美知名高科技公司担任高级管理职位和首席科学家,在人工智能的多个领域,包括大语言模型、
- Svelte 最新中文文档翻译(5)—— 基础标记
前言Svelte,一个非常“有趣”、用起来“很爽”的前端框架。从Svelte诞生之初,就备受开发者的喜爱,根据统计,从2019年到2024年,连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1:Svelte以其独特的编译时优化机制著称,具有轻量级、高性能、易上手等特性,非常适合构建轻量级Web项目,也是我做个人项目的首选技术栈。目前Svelte基于Svelte5发布了最新的官方文档,但却缺少对应的中文
- 【鸿蒙生态学堂 07】冷启动优化、合理使用动画、长列表加载性能优化最佳实践
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课程简介本课程是【HarmonyOS生态学堂】的第7课。本课程深入探讨HarmonyOS应用的冷启动优化技巧,从应用冷启动概述到具体实施策略,提供全面的优化方案。课程内容包括合理使用动画提升用户感知流畅度、数据驱动UI更新机制、以及长列表加载性能优化的最佳实践。你将学习到如何通过懒加载、缓存列表项、组件复用和布局优化等技术手段,有效提高冷启动速度,减少用户等待时间,从而打造更流畅、更高效的Harm
- 我的搬砖工具由 VS Code 变成 Cursor 了
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作者:老余捞鱼原创不易,转载请标明出处及原作者。写在前面的话:本文介绍了我从VSCode转向Cursor的原因,强调了Cursor的人工智能交互流畅性以及其他一些优于VSCode的特性。VSCode是免费的,而且运行起来非常出色。我一直很喜欢VSCode,不过,它与GitHubCopilot等编码助手扩展的交互并不比使用ChatGPT好多少,而且肯定不如Claude。在寻找其他替代方案时,我偶然发
- 用归并排序求逆序对:
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排序算法
学习笔记,仅供参考,若有错误,还请指正。题目:在数组中的两个数字如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数。输入:第一行输入一个整数N(1≤N≤10^6),第二行依次输入N个整数表示数组中的a1,a2,…,aN.输出:输出一个整数K表示逆序对的总数。代码:#includeusingnamespacestd;constintN=100001
- 拉曼光谱增强技术,农药“指纹图谱“数据库?
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构建拉曼光谱增强技术与农药"指纹图谱"数据库是农药成分快速检测领域的前沿方向,其核心在于通过纳米材料增强效应和人工智能算法解析,实现对农药分子的高灵敏度、高特异性识别。以下从技术原理、数据库构建、应用场景及挑战四方面深入解析:一、拉曼光谱增强技术原理1.表面增强拉曼散射(SERS)电磁增强机制:利用金/银纳米结构(纳米颗粒、纳米棒、纳米星)的局域表面等离子体共振效应(LSPR),在激光激发下产生"
- 归并排序(Ologn)及其应用(求逆序对)+例题(后续仍有补充)
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这几天一直在看lrj紫书的归并排序部分,刚开始连递归都看不懂,,现在已经完全理解了,写这个bolg就是为了记录一下板子,方便以后进行记忆唤醒。之后陆续还会学习补充树状数组和线段树,这三者其实都是二分思想的应用,最关键的不是记住这个板子,而是能够理解其中的思想。归并排序又是分治法的一种应用,分为分和治两部分。分即为根据递归,将数组一直划分到只剩两个元素的时候,这个时候问题就很简单了,而治又是从两个元
- intel32/ctor.dll mysql_intelocl32.dll
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我该如何安装从金山毒霸下载的DLL文件?一:1、从金山毒霸下载压缩文件。2、将DLL文件解压到电脑上的某个地方。3、把该文件跟要求使用它的程序放在同一路径上。注意32位程序需要使用32位的DLL文件,64位程序需要使用64位的DLL文件。否则会出现0xc000007b报错。二:如果问题仍没有解决,把文件放到你的系统路径。它的替代路径是在:C:\Windows\System(Windows95/98
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适合初学者的神经网络和遗传算法资料遗传算法(GeneticAlgorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群(population)开始的,而一个种群则由经过基因(gene)编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带
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1.数组中两元素的最大乘积题目来源给你一个整数数组nums,请你选择数组的两个不同下标i和j,使(nums[i]-1)*(nums[j]-1)取得最大值。请你计算并返回该式的最大值。示例1:输入:nums=[3,4,5,2]输出:12解释:如果选择下标i=1和j=2(下标从0开始),则可以获得最大值,(nums[1]-1)*(nums[2]-1)=(4-1)*(5-1)=3*4=12。classS
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项目场景需要将Window下的项目代码放在linux上运行,并与其他计算机通讯记录安装过程中遇到的问题安装ubuntu制作系统盘和系统安装下载ubuntu的镜像ios文件,使用软碟通将镜像写入U盘中,制作ubuntu启动盘完成。设置电脑从USB引导启动。注意事项:需要安装的硬盘需使用空白硬盘,可使用老毛桃进入PE后,用分区工具删除所有分区。安装搜狗输入法在搜狗输入法官网下载Linux版本(区分32
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近日,飞速低代码开发平台迎来了一项具有里程碑意义的重大更新——“飞速搭”正式上线。飞速搭通过深度融合前沿的人工智能技术,实现了从需求文档到应用发布的无缝衔接,一键智能生成应用,为软件开发领域带来了全新的突破和变革。“飞速搭”的实现路径高效而清晰。用户只需将需求文档或需求描述输入给预训练的大模型,这一步骤极大地简化了传统软件开发中繁琐的需求分析和文档编写过程,使用户能够更专注于核心需求的表达。大模型
- 智能体(Agent)如何具备自我决策能力的机理与实现方法
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一、智能体自我决策能力的机理从人工智能和控制理论的角度看,智能体能够“自我决策”的核心在于其“感知–认知–行动”的循环过程,以及在此过程中引入自主学习与自主优化的机制。经过优化与补充,智能体具备自我决策能力的机理可以分解为以下五个部分:1.自主感知与信息获取智能体通过传感器、数据库、互联网信息等多源数据采集,构建全面的环境感知能力。通过数据清洗、去噪、融合等方法,提升感知数据的可靠性,结合高维特征
- 大语言模型应用指南:OpenAI大语言模型简介
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大语言模型应用指南:OpenAI大语言模型简介1.背景介绍1.1问题的由来在过去几年中,自然语言处理(NLP)领域取得了长足的进步,这主要归功于大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)的出现和发展。LLMs是一种基于深度学习的人工智能模型,能够从大量文本数据中学习语言模式和语义关系,从而生成看似人类写作的自然语言输出。随着计算能力和数据可用性的不断提高,LLMs的规模也在不
- 浏览器安全沙箱
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一、概要:浏览器安全可以分为三大块—Web页面安全、浏览器网络安全、浏览器系统安全二、从安全的角度看待,为什么浏览器要从单进程发展?对于单进程应用,即整个浏览器只有一个进程。当浏览器出现一些重要的漏洞时,黑客可以直接攻击操作系统,获取操作系统中的用户信息。这毫无疑问是“核弹”级别的漏洞。对于多进程架构的浏览器。即使出现漏洞,那么黑客也只能攻击到渲染进程。而浏览器内核还是安全的。三、浏览器安全沙箱:
- phpyii框架倒叙_PHP的Yii框架入门使用教程
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安装Yii的安装由如下两步组成:从yiiframework.com下载Yii框架。将Yii压缩包解压至一个Web可访问的目录。Tip|提示:安装在Web目录不是必须的,每个Yii应用都有一个入口脚本,只有它才必须暴露给Web用户。其它PHP脚本(包括Yii)应该保护起来不被Web访问,因为它们可能会被黑客利用。需求安装完Yii以后你也许想验证一下你的服务器是否满足使用Yii的要求,只需浏览器中输入
- Yii框架中的ActiveDataProvide如何便捷地获取数据
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Yii框架中的ActiveDataProvider是一个强大的工具,用于便捷地获取数据。它主要用于从数据库中查询数据模型,将结果按特定格式组织,并支持分页、排序和过滤等功能。以下是ActiveDataProvider如何便捷地获取数据的详细说明:一、基本使用创建ActiveDataProvider实例:需要提供模型类和查询条件作为参数。例如,若要获取所有已发布的文章,可以这样创建ActiveDat
- 一、深度学习的基本介绍
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机器学习的基本步骤:前馈运算、反向传播计算梯度、根据梯度更新参数值。一、定义及基本概念深度学习,就是一种利用深度人工神经网络来进行自动分类、预测和学习的技术。它可以从海量的数据中自动学习,找寻数据中的特征。所以说,它的本质就是自动提取特征的能力。可以说,深度学习就等于深度人工神经网络。一般认为超过三层的神经网络就可以叫做深度神经网络。深度学习属于一种特殊的人工智能技术。反向传播算法:此算法是人工神
- 探索Json.NET:高效JSON处理的首选库
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探索Json.NET:高效JSON处理的首选库项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/Newtonsoft.Json项目介绍Json.NET是一个强大且高度可定制的JSON库,专为.NET开发者设计。它由JamesNewton-King创建并维护,以其卓越的性能和易用性赢得了广泛的赞誉。作为最受欢迎的.NETJSON库之一,Json.NET提供了从JSON到.
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时间序列预测是使用过去的数据点来预测未来的数据点。MATLAB提供了强大的工具和函数库来建立和评估时间序列预测模型。以下是一个使用MATLAB进行时间序列预测的基本流程,包括数据准备、模型建立、模型评估和预测。时间序列预测实例代码1.数据准备首先,需要准备时间序列数据。这可以是从文件导入的数据,也可以是通过生成函数创建的数据。%示例:生成一个简单的正弦波数据作为时间序列t=0:0.01:10;%时
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##HUD(蓝牙版)中蓝牙方案一:定义抬头显示简称HUD,又被叫做平行显示系统。平行显示系统的作用就是把时速、导航等重要的行车信息,投影到驾驶员前面的风挡玻璃上,让驾驶员方便看到时速、导航等重要的驾驶信息.二:原理HUD的原理就是利用光学反射的原理,将重要的行车数据投射到前挡玻璃上。HUD内部集成了投影仪、反射镜、投影镜、调节电机及控制单元,HUD控制单元从车上数据总线(OBD端口)获取车速等信息
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2944.购买水果需要的最少金币数给你一个下标从1开始的整数数组prices,其中prices[i]表示你购买第i个水果需要花费的金币数目。水果超市有如下促销活动:如果你花费prices[i]购买了下标为i的水果,那么你可以免费获得下标范围在[i+1,i+i]的水果。注意,即使你可以免费获得水果j,你仍然可以花费prices[j]个金币去购买它以获得它的奖励。请你返回获得所有水果所需要的最少金币数
- JMeter在Mac下的安装使用
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博主介绍:大家好,我是想成为Super的Yuperman,互联网宇宙厂经验,17年医疗健康行业的码拉松奔跑者,曾担任技术专家、架构师、研发总监负责和主导多个应用架构。技术范围:目前专注java体系,有多年java、golang、.Net、DDD、软件架构、redis、nginx、tomcat、mysql、oracle等经验业务范围:对传统业务应用技术转型,从数字医院到区域医疗,从院内业务系统到互联
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螺蛳粉在柳州扎根已久,承载着几代人的回忆与当地风土人情,宛如一束传承美食文化的光芒。追溯起源,柳州水网密布,螺蛳资源丰富,百姓因地制宜,将螺蛳与米粉巧妙结合,历经岁月打磨,逐步形成如今的螺蛳粉。从选螺、养螺的精细,到熬汤、制粉的考究,每一步都饱含先辈们的智慧与匠心。如今,螺蛳粉走出柳州,走向世界。街头螺蛳粉店随处可见,店内风格各异,或古朴还原老街风貌,或时尚吸引年轻食客,但不变的是对传统口味的坚守
- 我从 2024 年的 LLM 应用开发实践中学到了什么?Part 1
编者按:"为什么明明选择了最先进的大语言模型,构建的AI产品却总是无法达到预期效果?"——这大概是今年众多技术团队都在苦恼的问题。从选择合适的商业场景,到组建专业团队,再到技术架构设计,每一步都充满挑战。一个错误的决策,可能导致数月的努力付诸东流,更遑论昂贵的模型调用成本。本文作者凭借近十年的Web应用和云原生开发经验,以及2024年深度参与LLM应用开发的第一手经历,为我们揭示了一个重要发现:成
- Math Reference Notes: 反函数
大邳草民
数学数学笔记
1.反函数的定义在数学中,反函数是与原函数相对的函数。具体来说,假设fff是一个从集合AAA到集合BBB的函数,表示为:f:A→B.f:A\toB.f:A→B.若存在一个函数f−1:B→Af^{-1}:B\toAf−1:B→A,使得对于所有x∈Ax\inAx∈A和y∈By\inBy∈B满足:f(x)=y当且仅当f−1(y)=x,f(x)=y\quad\text{当且仅当}\quadf^{-1}(y
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件:HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件,本身并不包含爬虫功能,但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的,采用主从架构,主节点负责维护抽取规则,从节点向主节点请求抽取规则,当抽取规则发生变化,主节点主动通知从节点,从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中(接口的实现也包括在这里)。父类:人 子类:男人向上转型: Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型: Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO,并且,日志文件是根据worker号来进行区分的,这样,同一个log文件中的信息不一定是一个业务的,这样就会有以下两个需求出现:
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕,不要烦恼,其实Storm已经提供了这样的支持,可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据,往往会出现http 415,400,500等错误,总结一下需要使用ajax提交json数据才行,ajax提交使用proxy,参数为jsonData,不能为params;另外,需要设置Content-type属性为json,代码如下:
(由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了!老大怎么回事,怎么做项目评估的?只会说相信你可以做的,试一下,有的是时间!
用java开发一个图文处理工具,类似word,任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等,数据保存数据库,其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦,
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性,其 检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如:
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化,只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践(二)
bijian1013
javaTDD
实践题目:分解质因数
Step1:
单元测试:
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库,主要原因是1.基于副本集的数据备份, 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题,切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上,MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式,在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中,只有一台作为主服务器,另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式,需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后,计划获取如下内容: 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项  
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中,常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件,这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况,常用的做法如下:
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名,这样不管如何部署,所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度:用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由,我认为其中最重要的理由是:
如果TimerTask抛出未检查的异常,Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常,所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下,Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时,已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程,于是做了一个线程弹球的小游戏,不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息:
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数,参数:背景图,水印图,位置,前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习:UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站:
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹,chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹,chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例,如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器, 跨平台(html5, mobile),flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 !
天梯梦
mobile
CKplayer,其全称为超酷flv播放器,它是一款用于网页上播放视频的软件,支持的格式有:http协议上的flv,f4v,mp4格式,同时支持rtmp视频流格 式播放,此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格,诸如播放/暂停按钮,静音按钮,全屏按钮都是以外部图片接口形式调用,用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了,
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式(Simple Factory Pattern)属于类的创新型模式,又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式,可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段:
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译:
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为,即跳过编译,又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile,然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase,让hbase的入库速度达到5w+/s,这可愁死了,4台个人电脑组成的集群,多线程入库调了好久,速度也才1w左右,都没有达到理想的那种速度,然后就想到了这种方式,但是网上多是用mapreduce来实现入库,而现在的需求是实时入库,不生成文件了,所以就只能自己用代码实现了,但是网上查了很多资料都没有查到,最后在一个网友的指引下,看了源码,最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上,windows上正常,而linux上显示乱码,最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置,添加 URIEncoding 属性:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi