- 订单分析指标
weixin_30340775
1.用户消费分析累计积分可用积分已用积分首单时间首单地址首单来源首单省份首单城市首单地区最近一次收获省份最近一次收获地区常用一次收获省份常用一次收获地区最近一次使用手机号码常用手机号码常用手机号运营商不同手机号数最近一次邮箱常用邮箱常用邮箱运营商不同邮箱数最近一次收获地址累计代金券数量累计代金券金额可用代金券数量可用代金券金额已用代金券数量已用代金券金额过期代金券数量过期代金券金额月度新老客户新/
- Oracle数据库对象与模式设计
关键词:Oracle数据库设计、表结构、约束、索引优化、视图、序列、分区表✅摘要在企业级数据库开发中,良好的数据库对象设计和模式规划是构建高性能、可维护系统的基础。Oracle提供了丰富的数据库对象支持复杂业务场景,包括:表结构与完整性约束索引类型选择与性能调优视图、序列、同义词等辅助对象分区表提升查询效率一、表结构与约束1.创建表(CREATETABLE)与数据类型Oracle支持多种数据类型,
- 你懂安全优化SSL嘛?
巴依老爷coder
安全安全ssl网络协议
一文带你了解SSL全部内容CIA?SSL概述加密算法对比数字签名与证书RSA加密算法代码实操1.更完善的错误处理2.证书验证3.资源管理改进常见的面试问题CIA?在信息安全领域,CIA(保密性、完整性、可用性)是核心原则,各有其实现方法与面临的威胁:保密性:实现方法:运用加密技术,对称加密(如AES)适合大量数据快速加密,非对称加密(如RSA)用于密钥交换与数字签名;借助访问控制手段,像基于角色的
- 对于报错..\meson.build:1:0: ERROR: Unknown compiler(s): [[‘icl‘], [‘cl‘], [‘cc‘], [‘gcc‘], [‘clang‘]等
随风万里无云
笔记笔记
解决方案1.安装完整的C/C++编译环境适用于Windows的官方编译器(MSVC):下载并安装VisualStudio2022安装时勾选“使用C++的桌面开发”工作负载,并确保勾选以下组件:•MSVCv143-VS2022C++生成工具•Windows10/11SDK•C++核心功能完成安装后重启计算机2.验证编译器是否可用打开命令提示符(CMD)或PowerShell。运行以下命令检查cl.e
- Redis集群部署指南:高可用与分布式实践
东窗西篱梦
redis分布式数据库
目录1.原理与理论2.背景与目的3.详细部署步骤(手动操作)步骤1:安装Redis5.0.4步骤2:配置Redis服务步骤3:修改关键配置步骤4:启动所有节点步骤5:构建集群步骤6:验证集群状态4.常见问题与解决方案节点无法加入集群集群槽位未完全分配主从切换失败客户端重定向错误5.总结与心得1.原理与理论Redis集群通过分片(Sharding)实现数据分布式存储,核心机制包括:槽位分配(Slot
- Netty架构解析:从高性能到协议支持
lifallen
Nettyjava开发语言设计模式数据结构nio
Netty是一个异步事件驱动的网络应用程序框架,用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。主要应用场景高性能网络服务器(HTTP、WebSocket、TCP服务器)分布式系统通信(RPC框架、消息队列)协议实现(自定义协议、标准协议适配)网络代理和网关(负载均衡、API网关)核心基础(CoreFoundation)io.netty.common:提供通用的工具类、常量和基本抽象,例如Attri
- 如何制定YashanDB数据库的维护与管理计划
数据库
数据库在现代应用程序中扮演着至关重要的角色。然而,随着数据量的不断增加和复杂性的加剧,数据库的性能瓶颈、数据一致性问题、存储的高可用性等正成为技术管理者面临的共同挑战。为了确保数据库的高效运营,制定一份全面的数据库维护与管理计划是必要的。本文旨在帮助技术团队理清YashanDB的维护与管理步骤,为提升数据库的可用性和性能提供指导,目标读者包括DBA、系统管理员和IT管理人员。了解YashanDB架
- MySQL实现任意级子目录的主要方案以及区别
常见的实现方案及区别1.邻接表(AdjacencyList)方案描述:每条记录存储一个节点的父节点ID。表结构大致:idINTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(...),parent_idINT--指向父节点的ID,根节点为NULL或0优点:结构简单,直观,容易维护。插入、删除单条节点简单。缺点:查询整个树或任意节点的所有子孙节点比较复杂,需递归多次查询(MySQL8.0之前不支持递归
- C++ 变量作用域
写代码的小球
java前端javascript
一般来说有三个地方可以定义变量:在函数或一个代码块内部声明的变量,称为局部变量。在函数参数的定义中声明的变量,称为形式参数。全局变量在所有函数外部定义的变量(通常是在程序的头部),称为全局变量。全局变量的值在程序的整个生命周期内都是有效的。全局变量可以被任何函数访问。也就是说,全局变量一旦声明,在整个程序中都是可用的。在所有函数外部声明的变量,称为全局变量。作用域是程序的一个区域,变量的作用域可以
- Spring Boot分层架构详解:从Controller到Service再到Mapper的完整流程
Leaton Lee
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引言:为什么学习SpringBoot分层架构?在现代企业级应用开发中,分层架构是至关重要的。它不仅提高了代码的可维护性,还使得团队协作更加高效。SpringBoot作为Java后端开发的事实标准,其分层架构模式几乎贯穿了所有企业级应用的开发流程。本文将以一个实际案例(用户管理系统)为例,详细解析SpringBoot中Controller、POJO、Mapper、Service、ServiceImp
- JetBrains 2025 全家桶 11合1 Mac电脑
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JetBrains2025全家桶11合1Mac电脑,11个包含:IDEA、WebStorm、DataSpell、DataGrip、Pycharm、RustRover、CLion、Rider、PhpStorm、RubyMine、GoLand。原文地址:JetBrains2025全家桶11合1含IDEA、PyCharm、DataGrip、WebStrom、GoLand、CLion、PhpStorm、D
- Excel 如何处理更复杂的嵌套逻辑判断?
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处理复杂的嵌套逻辑判断,是Excel进阶路上必然会遇到的一道坎。当简单的IF函数“套娃”变得冗长、难以阅读和维护时,我们就需要更高级、更清晰的工具。这里介绍三种从基础到高级的处理方法:传统的IF函数嵌套(经典,但容易混乱)IFS函数(Excel的推荐方案,更清晰)AND,OR,NOT函数与IF的结合(处理复合逻辑的神器)一、IF函数嵌套(回顾与痛点)我们之前提到过用IF嵌套来评定成绩:=IF(B2
- 轻量化分布式AGI架构:基于区块链构建终端神经元节点的互联网智脑
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分布式agi人工智能架构区块链
在2025年的技术发展背景下,轻量化分布式AGI架构正成为人工智能领域的重要突破方向。通过将终端设备转化为神经元节点,结合区块链技术构建去中心化的互联网智脑,不仅能够突破传统AGI开发的算力瓶颈,还能实现数据安全共享与价值分配。**这一架构将重塑人工智能的发展范式,使AGI能力从中心化实验室扩散至全球终端设备网络,最终形成一个去中心化、自演进、高可用的互联网级智能系统**。研究显示,通过知识密度提
- 如何在YashanDB中实现数据分区管理
数据库
在现代数据库系统中,随着数据量的持续增长以及业务需求的不断演变,如何高效、灵活地管理数据成为了重要的技术挑战。数据分区管理作为应对大规模数据存储的有效策略,能够显著提升数据库的性能和可管理性。数据分区技术通过将大型表拆分成smallermanageableunits(即分区),为查询、更新和维护提供了更高效的操作机制。本文将深入探讨如何在YashanDB数据库中实现有效的数据分区管理。分区管理的核
- 如何在YashanDB中实施高效的存储管理?
数据库
引言在现代数据库管理系统中,存储管理是至关重要的组成部分。它不仅影响数据的读取和写入速度,还直接关系到系统资源的利用率和整体性能。在YashanDB中,有效的存储管理能够显著提高数据库的性能和可用性。本文将深入探讨YashanDB的存储结构和管理机制,提供实用的技术分析和建议,以实现高效的存储管理。YashanDB的存储架构物理存储结构YashanDB的物理存储结构是对数据在底层磁盘上的存储方式进
- 如何在YashanDB中实施高效的数据清洗
数据库
在现代数据管理中,高效的数据清洗已经成为确保数据质量和一致性的关键步骤。在面对大量数据的处理时,数据库系统常常遭遇性能瓶颈和数据一致性问题,尤其是在大规模应用场景中。YashanDB作为一个灵活的数据库解决方案,提供了多种功能强大的数据清洗工具,能够有效提升数据处理效率,帮助用户更好地维护和使用数据。本文旨在探讨如何在YashanDB中实施高效的数据清洗,涵盖核心技术、最佳实践以及具体实施建议。核
- Kubernetes:容器编排技术从入门到精通
IYA1738
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Kubernetes(K8s)是一个开源的容器编排系统,由CNCF维护,用于自动化容器化应用的部署、扩展和管理。本资料将深入探讨K8s的核心组件、架构以及如何优化Java应用的部署和运行。学习K8s将涵盖Master节点和Worker节点的功能、Pod管理、服务抽象、存储管理、资源组织、Java应用优化以及高级特性等内容。通过实践操作,加深对K8s的理解,提升
- Kubernetes (K8s) 详解:从入门到进阶
半夏一
1024程序员节
Kubernetes(K8s)详解:从入门到进阶什么是Kubernetes?Kubernetes,通常简称为K8s,是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。它最初由Google开发,现在由CNCF(云原生计算基金会)维护。Kubernetes可以帮助开发人员和运维人员简化应用程序的管理,尤其是在云环境中。核心概念在深入Kubernetes的架构和使用之前,我们需要了解一些核
- 安全清除系统垃圾完成!
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要轻松流畅上网你是否注意到你的电脑系统磁盘的可用空间正在一天天在减少呢?是不是像老去的猴王一样动作一天比一天迟缓呢?没错!在Windows在安装和使用过程中都会产生相当多的垃圾文件,包括临时文件(如:.tmp、._mp)日志文件(.log)、临时帮助文件(.gid)、磁盘检查文件(.chk)、临时备份文件(如:.old、*.bak)以及其他临时文件。特别是如果一段时间不清理IE的临时文件夹“Tem
- Flutter Web仪表盘教程
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FlutterWeb仪表盘教程flutter_web_dashboardFlutterBootstrapStyleAdminUI项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/flutter_web_dashboard项目介绍本项目是由kalismeras61维护的FlutterWeb仪表盘——一个响应式Web管理门户。它设计为支持光暗模式及多语言功能,专为构建灵活的
- 区块链技术核心组件及应用架构的全面解析
区块链技术是一套融合密码学、分布式系统与经济激励的复合型技术体系,以下是其核心组件及应用架构的全面解析:一、区块链核心技术栈1.分布式账本技术(DLT)核心原理:多节点共同维护不可篡改的数据链数据结构:哈希指针哈希指针区块N区块N+1区块N+2关键创新:默克尔树(MerkleTree)实现高效数据验证2.密码学保障技术算法示例应用场景非对称加密ECC/secp256k1,RSA数字签名(设备身份认
- LangGraph是为了解决哪些问题?为了解决这些问题,LangGraph采用哪些方法?LangGraph适用于什么场景?LangGraph有什么局限性?
杰瑞学AI
AI/AGINLP/LLMslangchain人工智能自然语言处理深度学习神经网络
LangGraph旨在解决的问题LangGraph是LangChain生态系统中的一个高级库,它专注于解决构建复杂、有状态、多步LLM应用程序的挑战。它扩展了LangChain的链和代理概念,尤其针对以下问题:多步决策和循环工作流:传统的链通常是线性的或简单的分支,难以处理复杂的决策路径、条件跳转以及需要循环迭代才能达到最终结果的任务。状态管理:在复杂的、多轮的LLM应用中,需要维护和管理应用的状
- 杭州隆鑫出海电子科技有限公司最新声明:跨境电商开店服务协商进展披露!
近期,我司杭州隆鑫出海电子科技有限公司在提供跨境电商开店技术指导服务过程中,与部分消费者之间出现了一些纠葛。对此,我们深表歉意,并高度重视这一问题。为了妥善解决这些纠纷,维护消费者权益,同时确保公司服务质量的持续提升,我司特此发布相关公告,公布处理方案,希望双方最终能达成一致,妥善解决问题。一、问题概述在过去的一段时间里,我司在为消费者提供跨境电商开店技术指导服务时,由于沟通不畅、服务流程不完善以
- 分布式系统核心基石:CAP定理、BASE理论与一致性算法深度解析
Eqwaak00
分布式系统设计实战算法pythonjava
一、CAP定理:分布式系统的设计边界1.1核心定义与经典三角CAP定理(Brewer'sTheorem)指出,在分布式系统中,一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容错性(PartitionTolerance)三者不可兼得。(注:若需实际配图,可替换为Mermaid流程图或专业示意图)三大特性详解:一致性(C):所有节点在同一时间看到的数据完全相同(强一致性)。
- 如何在YashanDB中管理数据模型变更
数据库
在现代企业中,数据模型的变更管理扮演着关键角色。无论是扩展现有业务,还是应对新的需求,业务模型的改变往往需要相应的数据模型更新。如何有效地管理这些变更,确保数据的完整性、一致性及应用的高可用性,成为了数据架构师和开发者必须面对的重要问题。本文将详细探讨在YashanDB中管理数据模型变更的策略和方法,旨在提升对YashanDB数据库技术的理解及应用能力。数据模型变更管理的关键要素版本控制与变更日志
- 如何在YashanDB数据库中实现数据模型的简化
数据库
在现代数据库技术领域,数据模型的复杂性经常导致性能瓶颈和维护困惑。随着数据规模的增长和业务诉求的增加,复杂的数据结构、冗余的存储和不必要的关联关系都会影响整体数据库的性能和可维护性。特别是在面对动态变化的业务需求时,灵活性和扩展性成为关键因素。YashanDB提供了一系列功能强大的工具和机制,能够有效简化数据模型,提升数据库性能,并增强数据操作的灵活性。本文章旨在为数据库开发者和架构师提供技术洞见
- 深入解析BEM架构:架构级全局样式管理方案
neon1204
前端方案分析和实践架构前端csswebpack
深入解析BEM架构:架构级全局样式管理方案在前端开发领域,CSS架构一直是影响项目可维护性和可扩展性的关键因素。随着SPA应用的普及,传统CSS管理方式的缺陷在开发中暴露出明显的问题:样式冲突、选择器权重失控、命名污染等,从代码质量和开发效率角度出发可以借鉴一些优秀的案例。各种组件库(element、antd、vant…)使用多了能发现它们的样式就是采取的BEM(Block,Element,Mod
- 如何在YashanDB数据库中高效处理海量数据
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在现代数据库技术中,海量数据的管理和处理成为了一个普遍存在的挑战。随着数据规模的不断扩大,性能瓶颈、数据一致性问题以及易用性需求等问题日益凸显。这些挑战促使企业寻求更为高效的解决方案,以支撑海量数据的存储、分析与挖掘。YashanDB作为一款专为处理海量数据而设计的数据库,凭借其高可扩展性、高并发性能和高可用性,提供了一系列技术手段以应对这些挑战。本文旨在探讨如何在YashanDB中高效地管理和处
- 如何实现YashanDB中的数据冗余处理
数据库
数据冗余是数据库管理中的一个重要话题,直接影响到数据的可用性与可靠性。在高并发场景下,数据冗余能够有效防止数据丢失,并提升系统的容灾能力。YashanDB作为一款高性能的数据库产品,通过灵活的结构和多种部署方式,实现了数据冗余处理。本文将详细探讨YashanDB中实现数据冗余处理的技术细节,为数据库管理员和开发人员提供理论支持和实践指导。YashanDB的数据冗余机制单机部署中的数据冗余在单机部署
- 如何确保YashanDB数据库的性能稳定?
数据库
在当今数据量激增的背景下,数据库的性能稳定性成为企业技术架构成功的关键因素之一。数据库面临的挑战包括性能瓶颈、数据一致性问题及并发访问的影响。为了应对这些问题,YashanDB作为一种新兴的数据库管理系统,提供了先进的架构和功能,旨在为高性能和高可用性提供保障。本文将详细探讨确保YashanDB数据库性能稳定性的方法,旨在为数据库管理员、系统架构师及IT技术负责人提供实用建议,实现企业数据处理的高
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比