R读取文件内容到Frame

> d=read.csv("singers.csv")
> attributes(d)
$names
[1] "Soprano" "Alto" "Tenor" "Bass"

$class
[1] "data.frame"

$row.names
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
[25] 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39
R虽已读取了所有数据，但这些数据包括NA，排列方式并不适用于分析。将d转成矩阵，再转成向量。

> part=names(d)

> part=rep(part,each=39)
> part
[1] "Soprano" "Soprano" "Soprano" "Soprano" "Soprano" "Soprano" "Soprano"
[8] "Soprano" "Soprano" "Soprano" "Soprano" "Soprano" "Soprano" "Soprano"
[15] "Soprano" "Soprano" "Soprano" "Soprano" "Soprano" "Soprano" "Soprano"
[22] "Soprano" "Soprano" "Soprano" "Soprano" "Soprano" "Soprano" "Soprano"
[29] "Soprano" "Soprano" "Soprano" "Soprano" "Soprano" "Soprano" "Soprano"
[36] "Soprano" "Soprano" "Soprano" "Soprano" "Alto"    "Alto"    "Alto"
[43] "Alto"    "Alto"    "Alto"    "Alto"    "Alto"    "Alto"    "Alto"
[50] "Alto"    "Alto"    "Alto"    "Alto"    "Alto"    "Alto"    "Alto"
[57] "Alto"    "Alto"    "Alto"    "Alto"    "Alto"    "Alto"    "Alto"
[64] "Alto"    "Alto"    "Alto"    "Alto"    "Alto"    "Alto"    "Alto"
[71] "Alto"    "Alto"    "Alto"    "Alto"    "Alto"    "Alto"    "Alto"
[78] "Alto"    "Tenor"   "Tenor"   "Tenor"   "Tenor"   "Tenor"   "Tenor"
[85] "Tenor"   "Tenor"   "Tenor"   "Tenor"   "Tenor"   "Tenor"   "Tenor"
[92] "Tenor"   "Tenor"   "Tenor"   "Tenor"   "Tenor"   "Tenor"   "Tenor"
[99] "Tenor"   "Tenor"   "Tenor"   "Tenor"   "Tenor"   "Tenor"   "Tenor"
[106] "Tenor"   "Tenor"   "Tenor"   "Tenor"   "Tenor"   "Tenor"   "Tenor"
[113] "Tenor"   "Tenor"   "Tenor"   "Tenor"   "Tenor"   "Bass"    "Bass"
[120] "Bass"    "Bass"    "Bass"    "Bass"    "Bass"    "Bass"    "Bass"
[127] "Bass"    "Bass"    "Bass"    "Bass"    "Bass"    "Bass"    "Bass"
[134] "Bass"    "Bass"    "Bass"    "Bass"    "Bass"    "Bass"    "Bass"
[141] "Bass"    "Bass"    "Bass"    "Bass"    "Bass"    "Bass"    "Bass"
[148] "Bass"    "Bass"    "Bass"    "Bass"    "Bass"    "Bass"    "Bass"

> temp=matrix(c(d,part),nc=2)
> temp
       [,1] [,2]
[1,] "64" "Soprano"
[2,] "62" "Soprano"
[3,] "66" "Soprano"
[4,] "65" "Soprano"
[5,] "60" "Soprano"
[6,] "61" "Soprano"
[7,] "65" "Soprano"
[8,] "66" "Soprano"
[9,] "65" "Soprano"
[10,] "63" "Soprano"
[11,] "67" "Soprano"
[12,] "65" "Soprano"
[13,] "62" "Soprano"
[14,] "65" "Soprano"
[15,] "68" "Soprano"
[16,] "65" "Soprano"
[17,] "63" "Soprano"
[18,] "65" "Soprano"
[19,] "62" "Soprano"
[20,] "65" "Soprano"
[21,] "66" "Soprano"
[22,] "62" "Soprano"
[23,] "65" "Soprano"
[24,] "63" "Soprano"
[25,] "65" "Soprano"
[26,] "66" "Soprano"
[27,] "65" "Soprano"
[28,] "62" "Soprano"
[29,] "65" "Soprano"
[30,] "66" "Soprano"
[31,] "65" "Soprano"
[32,] "61" "Soprano"
[33,] "65" "Soprano"
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[104,] NA   "Tenor"
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[148,] "71" "Bass"
[149,] "68" "Bass"
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[151,] "75" "Bass"
[152,] "72" "Bass"
[153,] "66" "Bass"
[154,] "72" "Bass"
[155,] "70" "Bass"
[156,] "69" "Bass"

选取在temp中不是NA的行，然后把它转化为数据框Frame

> temp=temp[!is.na(temp[,1]),]
> temp
       [,1] [,2]
[1,] "64" "Soprano"
[2,] "62" "Soprano"
[3,] "66" "Soprano"
[4,] "65" "Soprano"
[5,] "60" "Soprano"
[6,] "61" "Soprano"
[7,] "65" "Soprano"
[8,] "66" "Soprano"
[9,] "65" "Soprano"
[10,] "63" "Soprano"
[11,] "67" "Soprano"
[12,] "65" "Soprano"
[13,] "62" "Soprano"
[14,] "65" "Soprano"
[15,] "68" "Soprano"
[16,] "65" "Soprano"
[17,] "63" "Soprano"
[18,] "65" "Soprano"
[19,] "62" "Soprano"
[20,] "65" "Soprano"
[21,] "66" "Soprano"
[22,] "62" "Soprano"
[23,] "65" "Soprano"
[24,] "63" "Soprano"
[25,] "65" "Soprano"
[26,] "66" "Soprano"
[27,] "65" "Soprano"
[28,] "62" "Soprano"
[29,] "65" "Soprano"
[30,] "66" "Soprano"
[31,] "65" "Soprano"
[32,] "61" "Soprano"
[33,] "65" "Soprano"
[34,] "66" "Soprano"
[35,] "65" "Soprano"
[36,] "62" "Soprano"
[37,] "65" "Alto"
[38,] "62" "Alto"
[39,] "68" "Alto"
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[41,] "67" "Alto"
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[46,] "72" "Alto"
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[49,] "66" "Alto"
[50,] "64" "Alto"
[51,] "60" "Alto"
[52,] "61" "Alto"
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[62,] "69" "Alto"
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[65,] "65" "Alto"
[66,] "61" "Alto"
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[74,] "71" "Tenor"
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[76,] "76" "Tenor"
[77,] "74" "Tenor"
[78,] "71" "Tenor"
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[87,] "73" "Tenor"
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[93,] "70" "Bass"
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[102,] "66" "Bass"
[103,] "68" "Bass"
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[106,] "73" "Bass"
[107,] "70" "Bass"
[108,] "68" "Bass"
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[112,] "71" "Bass"
[113,] "70" "Bass"
[114,] "74" "Bass"
[115,] "70" "Bass"
[116,] "75" "Bass"
[117,] "75" "Bass"
[118,] "69" "Bass"
[119,] "72" "Bass"
[120,] "71" "Bass"
[121,] "70" "Bass"
[122,] "71" "Bass"
[123,] "68" "Bass"
[124,] "70" "Bass"
[125,] "75" "Bass"
[126,] "72" "Bass"
[127,] "66" "Bass"
[128,] "72" "Bass"
[129,] "70" "Bass"
[130,] "69" "Bass"
> singers=data.frame(temp)
> singers
    X1      X2
1   64 Soprano
2   62 Soprano
3   66 Soprano
4   65 Soprano
5   60 Soprano
6   61 Soprano
7   65 Soprano
8   66 Soprano
9   65 Soprano
10 63 Soprano
11 67 Soprano
12 65 Soprano
13 62 Soprano
14 65 Soprano
15 68 Soprano
16 65 Soprano
17 63 Soprano
18 65 Soprano
19 62 Soprano
20 65 Soprano
21 66 Soprano
22 62 Soprano
23 65 Soprano
24 63 Soprano
25 65 Soprano
26 66 Soprano
27 65 Soprano
28 62 Soprano
29 65 Soprano
30 66 Soprano
31 65 Soprano
32 61 Soprano
33 65 Soprano
34 66 Soprano
35 65 Soprano
36 62 Soprano
37 65    Alto
38 62    Alto
39 68    Alto
40 67    Alto
41 67    Alto
42 63    Alto
43 67    Alto
44 66    Alto
45 63    Alto
46 72    Alto
47 62    Alto
48 61    Alto
49 66    Alto
50 64    Alto
51 60    Alto
52 61    Alto
53 66    Alto
54 66    Alto
55 66    Alto
56 62    Alto
57 70    Alto
58 65    Alto
59 64    Alto
60 63    Alto
61 65    Alto
62 69    Alto
63 61    Alto
64 66    Alto
65 65    Alto
66 61    Alto
67 63    Alto
68 64    Alto
69 67    Alto
70 66    Alto
71 68    Alto
72 69   Tenor
73 72   Tenor
74 71   Tenor
75 66   Tenor
76 76   Tenor
77 74   Tenor
78 71   Tenor
79 66   Tenor
80 68   Tenor
81 67   Tenor
82 70   Tenor
83 65   Tenor
84 72   Tenor
85 70   Tenor
86 68   Tenor
87 73   Tenor
88 66   Tenor
89 68   Tenor
90 67   Tenor
91 64   Tenor
92 72    Bass
93 70    Bass
94 72    Bass
95 69    Bass
96 73    Bass
97 71    Bass
98 72    Bass
99 68    Bass
100 68    Bass
101 71    Bass
102 66    Bass
103 68    Bass
104 71    Bass
105 73    Bass
106 73    Bass
107 70    Bass
108 68    Bass
109 70    Bass
110 75    Bass
111 68    Bass
112 71    Bass
113 70    Bass
114 74    Bass
115 70    Bass
116 75    Bass
117 75    Bass
118 69    Bass
119 72    Bass
120 71    Bass
121 70    Bass
122 71    Bass
123 68    Bass
124 70    Bass
125 75    Bass
126 72    Bass
127 66    Bass
128 72    Bass
129 70    Bass
130 69    Bass
> names(singers)=c("Height","Part")

> singers $ Height=as.numeric(singers $ Height)
> singers $ Part=ordered(as.factor(singers $ Part),levels=c("Bass","Tenor","Alto","Soprano"))
> singers
    Height    Part
1        5 Soprano
2        3 Soprano
3        7 Soprano
4        6 Soprano
5        1 Soprano
6        2 Soprano
7        6 Soprano
8        7 Soprano
9        6 Soprano
10       4 Soprano
11       8 Soprano
12       6 Soprano
13       3 Soprano
14       6 Soprano
15       9 Soprano
16       6 Soprano
17       4 Soprano
18       6 Soprano
19       3 Soprano
20       6 Soprano
21       7 Soprano
22       3 Soprano
23       6 Soprano
24       4 Soprano
25       6 Soprano
26       7 Soprano
27       6 Soprano
28       3 Soprano
29       6 Soprano
30       7 Soprano
31       6 Soprano
32       2 Soprano
33       6 Soprano
34       7 Soprano
35       6 Soprano
36       3 Soprano
37       6    Alto
38       3    Alto
39       9    Alto
40       8    Alto
41       8    Alto
42       4    Alto
43       8    Alto
44       7    Alto
45       4    Alto
46      13    Alto
47       3    Alto
48       2    Alto
49       7    Alto
50       5    Alto
51       1    Alto
52       2    Alto
53       7    Alto
54       7    Alto
55       7    Alto
56       3    Alto
57      11    Alto
58       6    Alto
59       5    Alto
60       4    Alto
61       6    Alto
62      10    Alto
63       2    Alto
64       7    Alto
65       6    Alto
66       2    Alto
67       4    Alto
68       5    Alto
69       8    Alto
70       7    Alto
71       9    Alto
72      10   Tenor
73      13   Tenor
74      12   Tenor
75       7   Tenor
76      17   Tenor
77      15   Tenor
78      12   Tenor
79       7   Tenor
80       9   Tenor
81       8   Tenor
82      11   Tenor
83       6   Tenor
84      13   Tenor
85      11   Tenor
86       9   Tenor
87      14   Tenor
88       7   Tenor
89       9   Tenor
90       8   Tenor
91       5   Tenor
92      13    Bass
93      11    Bass
94      13    Bass
95      10    Bass
96      14    Bass
97      12    Bass
98      13    Bass
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