- win-服务器部署程序自启动设置
johnrui
operationandmaintenancewin运维
为了简化应用服务器中项目启动的操作,现对在win操作系统下服务启动设置为开机启动的相关操作,在这里做一次记录和分享。参阅了很多文章,知道win设置开机启动项方式很多,这篇文章只是其中的一种,但是经过了实践测试非常有效。设置步骤如下:1)按住Win键,再按R键(Win+R),启动"运行"窗口;2)WindowsXP/2003/2008/2008R2输入:controluserpasswords2Wi
- LeetCode每日一题——30. 串联所有单词的子串
hyk今天写算法了吗
#算法实例leetcode算法职场和发展数据结构python
文章目录题目示例思路题解题目给定一个字符串s和一些长度相同的单词words。找出s中恰好可以由words中所有单词串联形成的子串的起始位置。注意子串要与words中的单词完全匹配,中间不能有其他字符,但不需要考虑words中单词串联的顺序。示例示例1:输入:s=“barfoothefoobarman”,words=[“foo”,“bar”]输出:[0,9]解释:从索引0和9开始的子串分别是“bar
- 【论文精读】PatchTST-基于分块及通道独立机制的Transformer模型
打酱油的葫芦娃
时序预测算法时序预测PatchTSTTransformer预训练微调表征学习
《ATIMESERIESISWORTH64WORDS:LONG-TERMFORECASTINGWITHTRANSFORMERS》的作者团队来自PrincetonUniversity和IBMResearch,发表在ICLR2023会议上。动机Transformer模型因其自注意力机制在处理序列数据方面的优势,在自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、语音等多个领域取得了巨大成功。这种机制使得模型
- 【NLP】 9. 处理创造性词汇 & 词组特征(Creative Words & Features Model), 词袋模型处理未知词,模型得分
pen-ai
NLP机器学习自然语言处理人工智能深度学习
这里写目录标题处理创造性词汇&词组特征(CreativeWords&FeaturesModel)1.处理否定(NegationHandling)2.词组特征(Bigrams&N-grams)3.结合否定传播与n-grams进行优化词袋模型(Bag-of-Words,BoW)1.BoW示例2.处理未知词3.为什么忽略未知词?4.处理未知词的方法计算模型得分(ScoreCalculation)处理创造
- Python 数据处理
Learn2Learn
usefultools
收集整理平时跑实验遇到的数据处理问题(不定期更新)for循环文件处理相关文件遍历文件名序列化获取特定文件路径字符串处理反转字符串图片处理PILCSV文件处理for循环遍历list等对象时,尽量不要用range#需要使用引索时,forindex,valueinenmuerate(alist):print(index,value)#同时迭代两个循环forword,numberinzip(words,n
- Vision Transformer (ViT):将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试(代码实现)
阿正的梦工坊
DeepLearningDLPaperstransformer计算机视觉深度学习
VisionTransformer(ViT):将Transformer带入计算机视觉的革命性尝试作为一名深度学习研究者,如果你对自然语言处理(NLP)领域的Transformer架构了如指掌,那么你一定不会对它在序列建模中的强大能力感到陌生。然而,2021年由GoogleResearch团队在ICLR上发表的论文《ANIMAGEISWORTH16x16WORDS:TRANSFORMERSFORIM
- word处理控件Aspose.Words教程:使用 Python 删除 Word 中的空白页
CodeCraft Studio
文档管理控件wordpython开发语言
Aspose.Words是一种高级Word文档处理API,用于执行各种文档管理和操作任务。API支持生成,修改,转换,呈现和打印文档,而无需在跨平台应用程序中直接使用MicrosoftWord。AsposeAPI支持流行文件格式处理,并允许将各类文档导出或转换为固定布局文件格式和最常用的图像/多媒体格式。Aspose.wordsfor.net下载Aspose.wordsforforPython下载
- Linux fgrep 命令使用详解
linux
简介fgrep(fixGREP)命令搜索固定字符串,而不将特殊字符解释为正则表达式。它相当于grep-F。基础语法fgrep[OPTIONS]"STRING"FILE或grep-F[OPTIONS]"STRING"FILE示例用法在文件中查找包含“error”的所有行fgrep"error"logfile.txt或grep-F"error"logfile.txt搜索多个字符串keywords.tx
- 【Python】文件夹下pdf转md文件
不期而遇__
pythonpdf开发语言
先下载相关库:aspose-wordspipinstallaspose-words然后在运行。完整代码:importaspose.wordsasawimportospath0=r'path'file_name=[]path_list=[]foriinos.listdir(path0):file_name.append(i)path_list.append(os.path.join(path0+i)
- Python基础:流程控制
༺༎九ྎ༒刺ྏ༣༎༻
pythonlinux开发语言
3.1条件3.1.1if语句在Python中,可以使用if语句对条件进行判断,然后根据不同的结果(True或者False)执行不同的代码。Python中的if语句可以细分为三种形式:if语句、ifelse语句和ifelifelse语句。if判断条件1:执行语句1……elif判断条件2:执行语句2……elif判断条件3:执行语句3……else:执行语句4……3.2循环3.1.1for语句words=
- 从 Faith 与 Belief 的语义与语境辨析中解析其宗教哲学内涵
斐夷所非
cognitivescienceFaithvsBelief
注:本文是对《信仰与理性:信仰的认识论》中“Part5.Faithasbelieff”的“咬文嚼字”的语义辨析。第二篇涉及bible,不看religion,只看语义解析。机翻,未校。MainDifference–FaithvsBeliefJuly10,2016byHasaFaithandbeliefaretwowordsweoftenassociatewithtrustandconfidence.
- 编译原理实验
qis_qis
c语言c++算法开发语言
```c#include#include#include//下面定义保留,为简化程序,使用字符指针数组保存所有保留字。//如果想增加保留字,可继续添加,并修改保留字数目#definekeywordSum8char*keyword[keywordSum]={"if","else","for","while","do","int","read","write"};//下面定义纯单分界符,如需要可添加c
- MGT204 Corporate Finance
后端
MGT204CorporateFinance&PortfolioValuationIndividualassignmentWeighting-100%ofthemarksforthismoduleThisisanindividualassignmentof2,500wordsforguidancepurposes.Thehandindateis:Tuesday20thMay2025by4.00pm
- 用Python批处理将PDF文件转换成图片格式如PNG(工具:PyMuPDF模块)
米芽在学习
菜鸟啄米python办公软件
用Python批处理将WORD文件转换成PDF格式一、问题分析keywords:批处理、PDF转换PNG格式、办公自动化二、材料准备三、代码实现一、问题分析keywords:批处理、PDF转换PNG格式、办公自动化现在将PDF转换为图片格式的工具有很多,本文运用Python的PyMuPDF模块,将所给路径下的所有PDF文件,批量转换成PNG格式,并存储于指定路径中。二、材料准备1、PyMuPDF模
- 华为OD机试 - 掌握的单词个数 - 回溯(Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分)
哪 吒
华为odpythonjavascript
华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新。一、题目描述有一个字符串数组words和一个字符串chars。假如可以用ch
- SEO新手操作实战精要
老陈头聊SEO
SEO其他
内容概要在搜索引擎优化领域建立系统认知是新手突破入门瓶颈的关键。本指南以实战操作为核心脉络,从工具选择到执行路径层层拆解:首先建立SEO基础工具库,涵盖关键词挖掘、流量分析及竞争监测三类必备系统;其次聚焦站内优化黄金框架,详解标题(Title)、描述(Description)、关键词(Keywords)的权重配比与语义关联技巧;同时规划外链建设策略,梳理权威平台资源池与内容植入方法论。配合百度站长
- Word2Vec的使用,一些思考,含示例——包括使用预训练Word2Vec模型和自训练Word2Vec模型
热爱生活的猴子
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词嵌入模型(WordEmbeddings)——Word2Vec简介:Word2Vec是由Google团队提出的一种词嵌入方法,通过神经网络模型将词语映射到一个低维的连续向量空间中。你可以直接通过它训练生成词向量,也就是一个新的Word2Vec,也可以使用预训练好的词向量,也就是那里直接用。它有两种模型结构:CBOW(ContinuousBagofWords)和Skip-Gram。CBOW(连续词袋
- 使用aspose-words word转pdf,并解决部署centos服务器后转换pdf中文变成小方块乱码问题
Beyond
LinuxJava乱码javaasposeaspose-wordcentos
一、前言需要做一个word转pdf功能就找到了aspose,代码是真的简单,三两句代码的就生成了,本来没打算写这个,没想到上线之后噩梦来咯。centos服务器中文全变成小方块了。把百度上能找的都找了个遍,问题大部分是复制的,有几个不复制的也没解决问题,竟然还忽悠我重启服务器,真***的,幸亏我没信,着重说一下解决乱码不用重启、不用重启、不用重启,一点点说吧,尽量把解决过程说详细一点。二、word转
- 探索办公自动化新高度:Aspose三大神器合辑
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探索办公自动化新高度:Aspose三大神器合辑【下载地址】Aspose.CellsAspose.SlidesAspose.Words三合一无限制版本Aspose.Cells、Aspose.Slides、Aspose.Words三合一无限制版本项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/5402d在办公自动化和文档处理的广阔天地里,【Aspose.Cel
- NLP自然语言处理:文本表示总结 - 上篇word embedding(基于降维、基于聚类、CBOW 、Skip-gram、 NNLM 、TF-ID、GloVe )
陈宸-研究僧
NLP自然语言处理
文本表示分类(基于表示方法)离散表示one-hot表示词袋模型与TF-ID分布式表示基于矩阵的表示方法降维的方法聚类的方法基于神经网络的表示方法NNLMCBOWSkip-gramGloVeELMoGPTBERT目录一、文本离散表示1.1文本离散表示:one-hot1.2文本离散表示:词袋模型与TF-IDF1.2.1词袋模型(bagofwords)1.2.2对词袋模型的改进:TF-IDF二、文本分布
- MKTG7501 Fundamentals of Marketing STP Analysis
后端
MKTG7501FundamentalsofMarketingSem12025Assessment2:STPAnalysisInstructionsandGuidelinesWeight:40%Assessmenttype:Report(Individual)Wordlimit:2,000wordsmaximum.Anycontentsubmittedbeyondthelimitisineligi
- 1160 拼写单词
Ferker554
leedcode算法leetcode数据结构
给你一份『词汇表』(字符串数组)words和一张『字母表』(字符串)chars。假如你可以用chars中的『字母』(字符)拼写出words中的某个『单词』(字符串),那么我们就认为你掌握了这个单词。注意:每次拼写(指拼写词汇表中的一个单词)时,chars中的每个字母都只能用一次。返回词汇表words中你掌握的所有单词的长度之和。classSolution{public:intcountCharac
- arxiv论文爬虫
plasma-deeplearning
pycharmar爬虫
文章目录readmeArxivInterestingPapersCrawlerDescription:Thetimerangeofthepaperdownloading:Themodeofthedownloading:Therootofthedownloading:Thedomainofthedownloading:Thecustomizedkeywords:Thecustomizedkeywor
- ELMo ,LM:一串词序列的概率分布probability distribution over sequences of words
强化学习曾小健
NLP自然语言处理#预训练语言模型
语言模型(LanguageModel),语言模型简单来说就是一串词序列的概率分布。Languagemodelisaprobabilitydistributionoversequencesofwords.GPT与ELMo当成特征的做法不同,OpenAIGPT不需要再重新对任务构建新的模型结构,而是直接在transformer这个语言模型上的最后一层接上softmax作为任务输出层,然后再对这整个模型
- ESP32-S3 V5.0.2 flash 手动生成密钥加密 _By星年(已验证)
_星年
物联网网络单片机c语言嵌入式硬件ESP32
环境ESP32-S3ESP_IDFV5.0.2手动生成密钥加密官方参考资料:https://docs.espressif.com/projects/esp-idf/zh_CN/v5.0.2/esp32s3/search.html?q=generate_flash_encryption_key&check_keywords=yes&area=default一、加密(1)生成密钥espsecure.p
- 2025-02-26:最小代价构造字符串。用go语言,给定一个目标字符串 target、一个字符串数组 words 和一个整数数组 costs,这两个数组的长度相同。 想象一个空字符串 s,你可以执行
福大大架构师每日一题
福大大架构师每日一题golang开发语言后端
2025-02-26:最小代价构造字符串。用go语言,给定一个目标字符串target、一个字符串数组words和一个整数数组costs,这两个数组的长度相同。想象一个空字符串s,你可以执行以下操作任意次数(包括0次):1.从words数组中选择一个索引i,满足0≤i0{cur:=q[0]q=q[1:]fori,son:=rangecur.son[:]{ifson==nil{//虚拟子节点cur.s
- 【RAG系列】文字的数字化分身 - 向量嵌入的魔法世界
什么都想学的阿超
原理概念#深度学习深度学习人工智能RAG
文字的数字化分身-向量嵌入的魔法世界文字向量编码器数字分身语义空间相似度计算代数运算关系推理一、认知革命:文字的数字基因工程1.1文字GPS坐标系想象每个词语都是银河系中的星球,向量坐标就是它们的星际坐标:经度:语义维度(动物/植物/人造物)纬度:情感维度(积极/中性/消极)高度:抽象维度(具体/抽象)#词语向量可视化示例words=["国王","王后","男人","女人","电脑"]embedd
- 深度学习笔记——循环神经网络RNN
好评笔记
补档深度学习rnn人工智能机器学习计算机视觉神经网络AIGC
大家好,这里是好评笔记,公主号:Goodnote,专栏文章私信限时Free。本文详细介绍面试过程中可能遇到的循环神经网络RNN知识点。热门专栏机器学习机器学习笔记合集深度学习深度学习笔记合集文章目录热门专栏机器学习深度学习文本特征提取的方法1.基础方法1.1词袋模型(BagofWords,BOW)工作原理举例优点缺点1.2TF-IDF(TermFrequency-InverseDocumentFr
- Java 基础语法——关键字、变量和运算符
小志开发
JAVAjava开发语言
在Java编程中,掌握基础知识是理解更复杂功能的前提。本篇文章将详细讲解Java中的**关键字(keyword)、变量(variable)以及运算符(operator)**等基本概念,并通过示例代码帮助你理解和应用它们。一、关键字(keyword)在Java中,关键字用于定义类、方法、字段和其他语句结构。这些reservedwords是特殊的字符串,不能用作变量名或其他标识符。1.类和接口关键字p
- python jieba+wordcloud
风夏夜中
pythonjiebawordcloud
pipinstalljiebapipinstallwordcloud#!-*-coding:utf-8-*-importjieba.possegaspsegstop_words=["给","被","的","最"]text="食堂的饭真的是很好吃呀,最喜欢食堂了"word_dict={}#分词并统计词频,flag表示词性forword,flaginpseg.cut(text):ifwordnotin
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro