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机器学习-聚类-Canopy

Canopy算法算是聚类算法的一个特例，并没有将所有的样本进行了唯一的聚类，而是形成了一个相当于空间索引的中间状态。它的精度并不是很高，但是却可以作为其他算法做一个'预处理'，使得样本基本成簇。并且对于进一步使用k-means算法，由于只是对簇内的数据进行聚类，那么计算量大大降低。


机器学习-聚类-Canopy_第1张图片
Canopy算法流程图

请参照

https://github.com/jinglebo/MachineLearning_Practice

效果图


机器学习-聚类-Canopy_第2张图片

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