鸢尾花数据集的四个特征具体是什么？

鸢尾花数据集（Iris Dataset）是机器学习领域中最经典的数据集之一，它包含 150 个样本，每个样本有 4 个特征，分别是：

---

1. 花萼长度（Sepal Length）

• 描述：花萼（花的外部绿色部分）的长度，单位为厘米。
• 取值范围：通常为 4.3 cm 到 7.9 cm。

---

2. 花萼宽度（Sepal Width）

• 描述：花萼的宽度，单位为厘米。
• 取值范围：通常为 2.0 cm 到 4.4 cm。

---

3. 花瓣长度（Petal Length）

• 描述：花瓣（花的彩色部分）的长度，单位为厘米。
• 取值范围：通常为 1.0 cm 到 6.9 cm。

---

4. 花瓣宽度（Petal Width）

• 描述：花瓣的宽度，单位为厘米。
• 取值范围：通常为 0.1 cm 到 2.5 cm。

---

数据集的目标（标签）

鸢尾花数据集的目标是预测鸢尾花的种类，共有 3 个类别：

1. Setosa（山鸢尾