招聘启事：清华大学 信息技术研究院 博士后

单位网站：http://riit.tsinghua.edu.cn
合作导师：邢春晓、张勇、李超

导师简介
[邢春晓 intro -->](http://www.bigdl.org/west/XingChunxiao?action=print)	[张勇 intro -->](http://www.bigdl.org/west/ZhangYong/CV?action=print)	李超

联系人：胡老师 *
Add：北京 清华大学 FIT 楼1-311
Tel：* 13264537250 / 010-62788788-22 *** （工作日9:00am – 6:00pm）*
*eMail：[email protected] / [email protected] *

研究方向1：智慧健康医疗（Smart Healthcare）大数据技术应用研究
具体研究内容：
智慧健康医疗数据是持续、大量增长的一类大数据。本岗位的主要职责是应用互联网上采集的健康医疗数据，结合医内医疗数据，以及“可穿戴设备”等其它终端收集到的这类数据，进行深度数据分析与处理以支持健康服务。研究内容主要是构建健康医疗数据中心的关键技术，包括：多数据源数据抽取、格式转换、数据加载；数据存储水平扩展；动态存储模型；批量数据并行处理；数据挖掘和分析算法；智慧健康医疗数据和信息的高品质服务等。
候选人背景要求：
1.良好的科研背景（包括优秀的科研经历、较强的动手能力、高质量的学术论文、以及相关专利及获奖）；
2.科研基础扎实，具备创新的素质，了解医疗领域、公共卫生等医疗领域，学习能力强，能独立开展科研工作；
3.扎实的计算机系统设计与建模、海量信息组织/管理、数据分析与挖掘、知识库构建及推理等基础
4.具有大规模、海量分布式系统，或分布式数据库/数据仓库、智能终端研发经验者优先；
5.熟练运用以下一种计算机语言：Java，C/C++；
6.英文听说读写熟练者优先；
7.博士后原则上不限专业，欢迎信息领域(特别是计算机软件与理论，高性能技术，数据与知识工程等)、医学信息系统/教育统计学方向相关专业博士应聘；
8.具有良好的学术道德和严谨的科学态度，身体健康。

研究方向2：智慧健康医疗（Smart Healthcare）领域慢性病及公共卫生信息化支持与应用研究
具体研究内容：
健康医疗是一个典型的学科交叉领域，需要信息科学与医学等学科的协同攻关。本研究方向的工作主要包括：1）慢性病研究（含流行病学、病因、预防、筛检和控制）、病因与控制、循证医学、医学技术评估、家庭医疗与初级保健，疾病地理信息系统分析（含卫生服务研究、地理信息系统研究），以及预防医学中的行为医学研究；2）健康医疗领域数据源质量控制与判定、数据的专业分类与分析、分析处理过程的质量控制与判定，健康数据应用需求分析，计算处理结果的专业判断与分析等。
候选人背景要求：
1.良好的科研背景（包括优秀的科研经历、较强的动手能力、高质量的学术论文、以及相关专利及获奖）；
2.科研基础扎实，具备创新的素质，了解信息科学领域，学习能力强，能独立开展科研工作；
3.具备研究方向学科领域工作经验者优先考虑；
4.英文听说读写熟练者优先；
5.博士后原则上不限专业，欢迎医学领域(特别是慢性病学、公共卫生与健康等)、医学信息系统方向相关专业博士应聘；
6.具有良好的学术道德和严谨的科学态度，身体健康。

研究方向3：大数据技术应用基础研究及开发
具体研究内容：
大数据技术在于利用不断产生的各类多源异构海量数据迅速的获取富有价值的信息和知识，使得社会能更加和谐高效的运作。在大数据时代，计算的模式发生了变化，从“单服务器”到“分布/云中心”再到“云端结合”计算；用于提取信息和知识的数据的来源也发生了变化，从机构内部产生的数据、传统互联网发布的数据、到海量用户通过各类智能终端和SNS应用以及传感器网络不断实时交互生成的数据。本岗位的主要职责一方面是对大数据技术中的共性基础问题开展研究，例如基于大数据的知识库构建及推理技术、更快速更准确的数据分析和挖掘算法；另一方面是开展应用研究，例如基于云端的实时趋势及事件感知技术研发、对智慧城市、健康医疗服务的应用支持等。
候选人背景要求：
1.良好的科研背景（包括优秀的科研经历、较强的动手能力、高质量的学术论文、以及相关专利及获奖）；
2.扎实的计算机系统设计与建模、海量信息组织/管理、数据分析与挖掘、知识库构建及推理等基础；
3.具有大规模、海量分布式系统，或分布式数据库/数据仓库、智能终端研发经验者优先；
4.熟悉或熟练运用以下一种计算机语言：Java，C/C++，Python， Scala；
5.英文听说读写熟练者优先；
6.博士后的原专业原则上不限，欢迎计算机软件与理论，高性能技术，数据与知识工程等相关方向的博士应聘。
7.具有良好的学术道德和严谨的科学态度，身体健康。

联系人：胡老师 *
Add：北京 清华大学 FIT 楼1-311
Tel：* 13264537250 / 010-62788788-22 *** （工作日9:00am – 6:00pm）*
*eMail：[email protected] / [email protected] *

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