第一章笔记

"BIF"内置函数
"组(suit)"Python代码块，会通过缩进来指示分组
"功能齐全(Batteries included)"这是指Python提供了快速高效地完成工作所需的大多数功能

从命令行或者IDLE中运行Python3
标识符是指数据对象的名字。标识符没有“类型”，不过标识符所指示的数据对象有类型
print() BIF会在屏幕上显示一个消息
列表是一个数据集合，数据项之间用逗号分隔，整个列表用中括号包围
列表就像打了“激素”的数组
可以用BIF处理列表，另外列表还支持一组列表方法
列表可以存放任意数据，而且数据可以是混合类型，列表还可以包含其他列表
列表可以随意伸缩，数据使用的所有内存都由Python为你管理
Python使用缩进将语句归组在一起
len() BIF会提供某个数据对象的长度，或者统计一个集合中的项数，如列表中的项数
for循环允许迭代处理一个列表，这通常比使用一个等价的while循环更方便
可以利用if...else...语句在代码中完成判定
isinstance() BIF会检查一个标识符是否指示某个指定类型的数据对象
使用def来定义一个定制函数

第二章笔记

发布到PyPi

首先新建一个文件夹保存模块
在新文件夹中创建一个名为“setup.py”的文件，setup文件包含发布的元数据

from distutils.core import setup

setup(
      name='nester_lian',
      version='1.0.0',
      py_modules=['nester_lian'],
      author='******',
      author_email='********@163.com',
      url='http://*******.com',
      description='A simple printer of nested lists',
      )

构建一个发布文件，在windows系统下，打开管理员命令行进入新建的文件夹目录下，键入命令：D:\Python35\python.exe setup.py sdist
将发布安装到Python 本地副本中，同样在上一步中的命令行窗口中键入：D:\Python35\python.exe setup.py install
使用模块的时候记得命名空间的关系，看如何导入的，决定如何使用模块中的方法或变量
上传到Pypi网站，与大家共享代码，首先注册一个账号，然后在本地命令行窗口中再次确认注册的账号，每台电脑安装python后主需要注册本地注册账号一次，使用命令：D:\Python35\python.exe setup.py register
注册后即可上传，同样在命令行键入：D:\Python35\python.exe setup.py upload
Python会在一组特定位置寻找模块，查看搜索位置的方式，在控制台键入：

import sys;
sys.path

使用三重引号字符串可以在代码中加入一个多行注释
Python内存中的名字就存放在“命名空间中”
Python的主命名空间名为__main__

模块是一个包含Python代码的文本文件
发布工具允许将模块转化为可共享的包
setup.py程序提供了模块的元数据，用来构建、安装和上传打包的发布
使用import语句可以将模块导入到其他程序中
Python的各个模块提供了自己的各个命名空间，使用module.function()形式调用模块的函数时，要用命名空间名限定函数
使用import语句的from module import function形式可以从一个模块将函数专门导入到当前的命名空间
使用#可以注释掉一行代码，或者为程序增加一个简短的单行注释
内置函数（built-in functions,BIF）有自己的命名空间，名为__builtins__,这会自动包含在每一个Python程序中
range()BIF可以与for结合使用，从而迭代固定次数
包含end=''作为print() BIF的一个参数会关闭其默认行为（即在输入中自动包含换行）
如果函数参数提供一个缺省值，这个函数参数就是可选的

第三章笔记

文件处理方法，文件打开，文件关闭

 #打开文件，赋值给一个文件对象，代表着打开的文件
try:
  the_file=open('file.txt')
  #文件处理代码
  #文件处理代码
except ***Error:
  print("*****")
finally:
  the_file.close()

“异常”(exception)因运行时错误而出现，会产生一个traceback
"traceback"是出现的运行时错误的一个详细描述

使用open() BIF打开一个磁盘文件，创建一个迭代器从文件读取数据，一次读取一个数据行
readline()方法从一个打开的文件读取一行数据
seek()方法可以用来将文件“退回”到起始位置
close()方法关闭一个之前打开的文件
split()方法可以将之前的一个字符串分解为一个子串列表
Python中不可改变的常量列表称为元组（tuple）。一旦将列表数据赋至一个元祖列表，就不能再改变。元祖是不可改变的
数据不符合期望的格式时会出现ValueError
数据无法正常访问时会出现IOError（例如，可能你的文件被移走或者重命名）
help()BIF允许你在IDLE shell中访问Python的文档
find()方法会在一个字符串中查找一个特定子串
not关键字将一个调节取反
try/except语句提供了一个异常处理机制，从而保护可能导致运行时错误的某些代码行
pass语句就是Python的空语句或null语句，它什么也不做

第四章笔记

文件的读写，open()方法可以有多个模式，默认是r模式即读模式，如果要写文件，可以用参数提供"w"，如果这个文件存在，则会清空它现有的内容，也就是完全清除然后再写入，如果需要追加到一个文件需要使用访问模式a。如果要打开一个进行读写，不清除则使用w+模式。

try:
    data=open('its.txt',"w")
    data2=open('data2.txt',"w")
    print("It's ...",file=data)
except IOError as err:
    print('File error: '+str(err))
finally:
        if 'data' in locals():
                data.close()

等同于使用with代码

try:
    with open('its.txt',"w") as data,open("data2.txt","w") as data2:
        print("It's ...",file=data)
except IOError as err:
    print('File error: '+str(err))

Python术语
“不可变类型”——Python中的一些数据类型一旦赋值，这个值就不能再改变
“腌制”——将数据对象保存到一个持久存储中的过程
“解除腌制”——从持久存储中恢复一个已保存的数据对象的过程

strip()方法可以从字符串中去除不想要的空白符
print() BIF的file参数控制将数据发送/保存到哪里
finally组总会执行，而不管try/except语句中出现什么异常
会向ecxept组传入一个异常对象，并使用as关键字赋至一个标识符
str()BIF可以用来访问任何数据对象（支持串转换）的串表示
in操作符用于检查成员关系
"+"操作符用于字符串时将连接两个字符串，用于数字时则会将两个数相加
with语句会自动处理所有已打开文件的关闭工作，即使出现异常也不例外。with语句也使用as关键字
sys.stdout是Python中所谓的“标准输出”，可以从标准库的sys模块访问
标准库的pickle模块允许你容易而高效地从将Python数据对象保存到磁盘以及从磁盘恢复
pickle.dump()函数将数据保存到磁盘
pickle.load()函数从磁盘恢复数据

第五章笔记

列表排序

原地排序，排序后替换掉原本的列表：list.sort()
复制排序，复制一个副本后排序，保留了原来的列表：list.sorted()

一般一个列表转化为另外一个列表需要干哪几个步骤？

创建一个新列表来存放转换后的列表
迭代处理原列表中的数据
每次迭代时完成转换
将转换后的数据追加到新列表

clean_mikey=[]
for each_t in mikey：
  clean_mikey.append(sanitize(each_t))

如果用列表推导的话只需要一行代码，不需要自己添加append()代码：

clean_mikey=[sanitize(each_t) for each_t in mikey]

Python中还有一个数据结构（列表list，元组tuple不能改变长度与值，集合set）set集合数据结构，集合数据不允许重复，没有排序要求。
set()BIF创建一个空集合，三种创建集合的方式：

distances=set() 创建一个空结合
distances={10.6,5.4,4.5}
distances=set(list) 列表中所有重复项都被忽略掉

“原地”排序——转换然后替换
“复制排序”——转换然后返回
“方法串链”——从左向右读，对数据应用一组方法
“函数串链”——从右向左读，对数据应用一组函数
“列表推导”——在一行上指定转换（而不是使用迭代）
“分片”——从一个列表访问多个列表项
“集合”——一组无序的数据项，其中不包含重复项

sort()方法可以在原地改变列表的排序
sorted()BIF通过提供复制排序可以几乎对任何数据结构排序
向sort()或sorted()传入reverse=True可以按降序排列数据
如果有以下代码

new_l=[]
for t in old_l:
  new_l.append(len(t))

使用列表推导重写这个代码，可以写作：

new_l=[len(t) for t in old_l]

要访问一个列表中的多个数据项可以用分片。例如：my_list[3:6]这会访问列表中索引位置3到（不包括）索引位置6的列表项
使用set()集合工厂方法可以创建一个集合

第六章笔记

pop()方法，会将列表指定位置的数据项删除，并返回对应的数据项
Python中的字典，是一个含有映射关系的数据结构，能够保存数据项的结构关系，创建方式可以有:

dict_data={} #直接用大括号包围实现直接创建
dict_data=dict() #利用dict()方法创建

Python使用class创建对象，每个定义的类都有一个特殊的方法，名为__init__()，可以通过这个方法控制如何初始化对象，类中的方法与函数的定义类似，也就是说同样使用def来定义，基本形式如下：

class Athlete:
  def __init__(self):
    #The code to initialize a "Athlete" object.
    ...

创建对象实例，不用new关键字，只需要将对类名的调用赋至各个变量

a=Athltet()
b=Athltet()
c=Athltet()

Python类中self参数很重要，因为python类的设计中，方法共享，属性不共享，因此每个方法都需要self参数，将目标标识符传进去处理。
创建对象的流程，调用类的定制工厂函数Athlete(),然后python处理这行代码时，它把工厂函数转换为Athlete().__init__(a)调用，这样就将目标标识符传进去了，所以函数方法中self参数很重要。

“字典”——这是一个内置的数据结构，允许将数据值与键关联
“键”——字典中查找的部分
“值”——字典中的数据部分（可以是任何值，也可以包括另一种数据结构）
“self”——这是一个方法参数，总是指向当前对象实例

使用dict()工厂函数或使用{}可以创建一个空字典
要访问一个名为person的字典中与键Name关联的值，可以使用我们熟悉的中括号记法，person['Name']
类似列表与集合，Python的字典会随新数据增加到这个数据结构中而动态扩大
可以先创建一个空字典：new_d=dict{}或new_d={}然后增加数据d['Name']='Eric Idle'来填充字典，或者也可一次完成以上的全部工作：new_d={'Name':'Eric Idle'}
可以用class关键字定义一个类
类方法（代码）与函数的定义基本相同，也就是说，要用def关键字定义
类属性（数据）就像对象实例中的变量
可以在类中定义__init__()方法来初始化对象实例
类中定义的每个方法都必须提供self作为第一个参数
类中每个属性前面都必须提供self作为第一个参数，从而将数据与其实例关联
类可以从零开始构建也可以从Python的内置类或从其他定制类继承
类可以放到一个Python模块中，并上传到Pypi

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