如何用 python 获取实时的股票数据？_python efinance(2)

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Python知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip1024c （备注Python）

正文

加强版代码

这一部分基于我开发的 python 库 efinance

根据股票代码获取最新第一个交易日的分钟数据

# 导入 efinance 如果没有安装则需要通过执行命令: pip install efinance 来安装
import efinance as ef
# 股票代码
stock_code = '600519'
# 数据间隔时间为 1 分钟
freq = 1
# 获取最新一个交易日的分钟级别股票行情数据
df = ef.stock.get_quote_history(stock_code, klt=freq)
# 将数据存储到 csv 文件中
df.to_csv(f'{stock_code}.csv', encoding='utf-8-sig', index=None)
print(f'股票: {stock_code} 的行情数据已存储到文件: {stock_code}.csv 中！')

根据股票名称获取最新第一个交易日的分钟数据（支持A股、美股、港股）

# 导入 efinance 如果没有安装则需要通过执行命令: pip install efinance 来安装
import efinance as ef
# 股票名称
stock_code = '微软'
# 数据间隔时间为 1 分钟
freq = 1
# 获取最新一个交易日的分钟级别股票行情数据
df = ef.stock.get_quote_history(stock_code, klt=fre