校园招聘丨Python到底应该怎么学？

职晓求职（www.zhixiaolab.com）

从去年开始，网络上便频繁出现咨询公司招聘具备 Python 技能的实习生的帖子。

比如麦肯锡新成立的中国创新中心团队，现在就在大量招募数据分析师，这些业务基本上都要求掌握1-2门数据分析语言。

金融公司也不例外，万得通讯社不久前发了新闻，说摩根大通要求今年新加入摩根大通的全部资产管理分析师必须强制学习编程语言Python。而英国《金融时报》报道，摩根大通集团大约1/3的分析师和员工被强制参与编程课程学习计划，而且摩根大通还表示未来强制培训对象会进一步扩大，其他部门的初级员工都要参与其中！

如果你有在咨询、金融工作的师兄师姐，他们一定会建议你去学习 Python；去年高盛 CEO Lloyd Blankfein 的一个言论吸引了不少眼球，他说，从本质上讲，银行其实是一个 IT 公司。

可见，以 Python 为代表的数据科学领域的风口已经呈现爆发状态。

行业的更迭与进化并非虚无缥缈，

它就发生在我们每天的生活中

当成千上万大学生像过独木桥一样申请暑期实习的时候，咨询公司、金融公司、会计师事务所已经悄然发生了转型。回想 2014 年，有人在 Quora（美版知乎）提问，麦肯锡是否需要 Python 技能，其中一个答案是:It is not a must-have but a nice-to-have. If you have the time to learn, it can be helpful one day.

而这一天已经悄然来到。

咨询公司为沃尔玛这样的大型零售商超服务的时候，需要用 Python 为其完成波动性库存管理的分析；咨询公司还会使用 Python 更好地做出商业分析判断，比如数据分析、用户分析等。

互联网或者其他公司从事运营、商业管理方向的工作，也会利用 Python 自动化提升工作效率，使用 Python 制作可视化可交互的数据图表，更好地分析和展现数据。

四大会计师事务所在处理大量审计底稿的时候，则会使用 Python 实现审计底稿的批量化自动处理。

商科与计算机科学的界限正在逐渐模糊，Python 所代表的数据科学分析能力和编程能力正成为年轻人乃至整个世界最看好的热门或者说必备技能。

因为Python的语法是出了名的简洁。与现在流行的其他编程语言Java、C、C++相比较，同样是完成一个功能，Python编写的代码短小精悍，更适合初学者，而开发效率又是其他语言的好几倍。

如果在2014年的时候，你没有机会看到那篇帖子，或者在去年没有机会成为高盛暑期实习生，忽视了数据科学领域的风口，请一定不要在今天再次与未来失之交臂。

那么，到底怎样才是学习 Python 最好的方法？

学习商业 Python 主要有两大壁垒，友好的 Python 技能学习 + 实际工作场景演练。

- Python 纯入门并不是很难，在了解了 Python 的基本语法和功能后，就可以尝试实现一个 mini project 了，比如利用 Python 把原本需要耗费大量人工时才能完成的审计底稿合并工作，这也会帮助你在面试中有话可说；

- 然后可以进一步深入学习 Python 的函数，然后利用所学的知识，完成一个实战分析项目，这样的项目基本就可以写在简历里面了；

- 之后可以更深入学习 Python 中的数据清理、数据建模和呈现的知识，当你可以完成类似于银行客户行为特征分析的工作时，你基本上已经能够满足商业公司对 Python 的要求了；

- 如果有余力的话，可以学习商业可视化中最常用的 Tableau 软件，尝试完成自己的可视化、可交互的分析结果图表。