DevOperater

4.ORM多表操作

1.建表

from django.db import models

# Create your models here.
class AuthorDtail(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    birthday = models.DateField()
    telephone = models.BigIntegerField()
    addr = models.CharField(max_length=64)

class Author(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    # OneToOneField可以建立在两个模型中的任意一个
    authorDetail = models.OneToOneField(to="AuthorDtail", to_field="nid", on_delete=models.CASCADE)

class Publish(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    city = models.CharField(max_length=32)
    email = models.EmailField()

class Book(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField(max_length=32)
    publishDate = models.DateField()
    price = models.DecimalField(max_digits=9,decimal_places=2)
    # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方
    publish = models.ForeignKey(to="Publish", to_field="nid", on_delete=models.CASCADE)
    # 多对多，ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表
    authors = models.ManyToManyField(to="Author")

MySQL查看建表语句

CREATE TABLE `app1_authordetail` (
  `nid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `birthday` date NOT NULL,
  `telephone` bigint(20) NOT NULL,
  `addr` varchar(64) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`nid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

#UNIQUE KEY `authorDetail_id` (`authorDetail_id`),这是OneToOneField创建的。
CREATE TABLE `app1_author` (
  `nid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(32) NOT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  `authorDetail_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`nid`),
  UNIQUE KEY `authorDetail_id` (`authorDetail_id`),
  CONSTRAINT `app1_author_authorDetail_id_d894fd2a_fk_app1_authordetail_nid` FOREIGN KEY (`authorDetail_id`) REFERENCES `app1_authordetail` (`nid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `app1_publish` (
  `nid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(32) NOT NULL,
  `city` varchar(32) NOT NULL,
  `email` varchar(254) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`nid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `app1_book` (
  `nid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `title` varchar(32) NOT NULL,
  `publishDate` date NOT NULL,
  `price` decimal(9,2) NOT NULL,
  `publish_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`nid`),
  KEY `app1_book_publish_id_e41ee7e4` (`publish_id`),
  CONSTRAINT `app1_book_publish_id_e41ee7e4_fk_app1_publish_nid` FOREIGN KEY (`publish_id`) REFERENCES `app1_publish` (`nid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

#ManyToManyField创建的第三方表
CREATE TABLE `app1_book_authors` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `book_id` int(11) NOT NULL,
  `author_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `app1_book_authors_book_id_author_id_ce887e61_uniq` (`book_id`,`author_id`),
  KEY `app1_book_authors_author_id_89b9ee26_fk_app1_author_nid` (`author_id`),
  CONSTRAINT `app1_book_authors_author_id_89b9ee26_fk_app1_author_nid` FOREIGN KEY (`author_id`) REFERENCES `app1_author` (`nid`),
  CONSTRAINT `app1_book_authors_book_id_75b281cd_fk_app1_book_nid` FOREIGN KEY (`book_id`) REFERENCES `app1_book` (`nid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

1.表的名称是app_modelName,是根据模型中的元数据自动生成的，也可以重写为别的名称。
2.如果没有定义AutoField()，默认会创建id字段，为主键。
3.对于外键字段，Django会在字段上添加"_id"来设置列名。
4.Django会根据settings中指定的数据库类型来使用相应的SQL语句。
5.要在INSTALL_APPS中设置models.py所在的应用名称
6.外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL)，你可以赋给它空值 None 。

2.多表ORM的增删改查

2.1插入数据

2.1.1一对多插入数据

from django.shortcuts import render
from app1.models import *
def index(request):
    # 注意：这里一定要是一个model对象，不能是queryset对象
    # 方式一：设置publish，是一个Model对象。
    publish_obj = Publish.objects.get(nid=1)
    aa_book_obj = Book.objects.create(title="AA_title",publishDate="2012-12-12",price=100,publish=publish_obj)
    # 方式二：设置publish_id
    bb_book_obj = Book.objects.create(title="BB_title", publishDate="2012-12-12", price=100, publish_id=2)

    print(aa_book_obj.title)
    print(aa_book_obj.publish.name)

    print(bb_book_obj.title)
    print(bb_book_obj.publish.name)
    # 这里关键在于publish与publish_id的区别。
    # 可以发现，
    # publish是一个对象，可以通过publish调用相应Publish表中的字段数据
    # publish_id只是Book表中的一个字段值
    print(bb_book_obj.publish.nid)
    print(bb_book_obj.publish_id)
    return render(request, "index.html")

查询title为AA_title的出版社邮箱
book_obj=Book.objects.filter(title="AA_title").first()
 print(book_obj.publish.email)

2.1.2多对多插入数据

from django.shortcuts import render
from app1.models import *
def index(request):
    # 绑定多对多关系
    cc_book_obj = Book.objects.create(title="CC_title",publishDate="2018-12-12",price=120,publish_id=1)
    vita = Author.objects.get(name="vita")
    lili = Author.objects.get(name="lili")
    # 方式一：add-author对象
    cc_book_obj.authors.add(vita,lili)
    # 方式二：add-author_id
    dd_book_obj = Book.objects.create(title="DD_title",publishDate="2018-12-12",price=120,publish_id=1)
    dd_book_obj.authors.add(1,2)
    # 方式三：add-*[1,2,3]
    ee_book_obj = Book.objects.create(title="EE_title", publishDate="2018-12-12", price=120, publish_id=1)
    ee_book_obj.authors.add(*[1,2])
    return render(request, "index.html")

2.1.3多对多的关键点

from django.shortcuts import render
from app1.models import *
def index(request):
    ee_book_obj = Book.objects.filter(title="EE_title").first()
    # 关键点：ee_book_obj.authors.all()
    # 与本书关联的所有作者信息集合，是queryset对象
    # , ]>
    print(ee_book_obj.authors.all())
    return render(request, "index.html")

2.1.4多对多解除绑定

book_obj.authors.remove()      # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。    ======   book_obj.authors.remove(*[])
book_obj.authors.clear()       #清空被关联对象集合
book_obj.authors.set()         #先清空再设置

from django.shortcuts import render
from app1.models import *
def index(request):
    vita = Author.objects.filter(name="vita").first()
    aa_book_obj = Book.objects.filter(title="CC_title").first()
    # 方式一：remove-author对象
    aa_book_obj.authors.remove(vita)
    # 方式二：remove-author的nid
    aa_book_obj.authors.remove(2)
    bb_book_obj = Book.objects.filter(title="DD_title").first()
    # 方式三：remove-*[1,2]
    bb_book_obj.authors.remove(*[1,2])
    return render(request, "index.html")

2.2跨表查询

1 基于对象查询
2 基于双下划线查询
3 聚合和分组查询
4 F 与 Q查询

2.2.1正向查询与反向查询

一对多关系中，models.ForeignKey设置在book中，
根据book表查询author信息，是正向查询
根据author表查询book信息，是反向查询

多对多关系中，models.ManyToMany设置在book表中，
根据book表查询author信息，是正向查询
根据author表查询book信息，是反向查询

一对一关系中，models.OneToOne设置在author表中，
根据author表查询authoDetail信息，是正向查询
根据authorDetail表查询quthor信息，是反向查询

守则：
正想查询按字段
反向查询按表名
详解：
正向查询按字段，models.py中设置的关联字段，即Author类中的authorDetail,Book类中的publish和author。
（一对多，多对多）反向查询按表名小写_set----因为是多个数据，所以使用set，集合之意。
（一对一）反向查询按表名小写----因为只有一条对应数据，所以无set。

2.2.2基于对象查询----子查询

守则：
正想查询按字段
反向查询按表名
详解：
正向查询按字段，models.py中设置的关联字段，即Author类中的authorDetail,Book类中的publish和author。
（一对多，多对多）反向查询按表名小写_set----因为是多个数据，所以使用set，集合之意。
（一对一）反向查询按表名小写----因为只有一条对应数据，所以无set。

2.2.2.1准备数据

2.2.2.2基于对象查询--一对多查询

from django.shortcuts import render
from app1.models import *
def index(request):
    # 一对多的正向查询：查询三国演义这本书的出版社名字
    # 一本书只对应一个出版社，返回值是一个model对象
    publish_obj = Book.objects.filter(title="SanGuo").first().publish
    print(publish_obj)  # Publish object (1)
    print(publish_obj.name)  # AA出版社
    # SQL语句：

    # 一对多的反向查询：查询 AA_出版社 出版过的书籍名称
    # 一个出版社对应多本书，返回值是一个queryset集合
    book_list = Publish.objects.filter(name="AA_publish").first().book_set.all()
    print(book_list)  # , , , ]>
    # SQL语句：

    return render(request, "index.html")

2.2.2.3基于对象查询--多对多查询

from django.shortcuts import render
from app1.models import *
def index(request):
    # 多对多正向查询：查询Sanguo这本书的所有作者名字
    # 书和作者是多对多关系，返回值是queryset集合。
    # , ]>
    author_list = Book.objects.filter(title="SanGuo").first().authors.all()
    print(author_list)

    # 多对多反向查询：查询vita出版过的所有书籍名称
    # 书和作者是多对多关系，返回值是queryset集合。
    # , , , , ]>
    book_list = Author.objects.filter(name="vita").first().book_set.all()
    print(book_list)
    return render(request, "index.html")

2.2.2.4基于对象查询--一对一查询

from django.shortcuts import render
from app1.models import *
def index(request):
    # 一对一的正向查询：查询vita的手机号
    # 一对一关系，返回值是model对象
    # AuthorDetail object (1)
    author_detail_obj = Author.objects.filter(name="vita").first().authorDetail
    print(author_detail_obj)
    # 一对一的反向查询：查询手机号为112233的作者
    # 一对一关系，返回值是model对象
    # Author object (1)
    author_obj = AuthorDetail.objects.filter(telephone="112233").first().author
    print(author_obj)
    return render(request, "index.html")

2.2.3基于双下划线的跨表查询----join查询

守则：
正想查询按字段
反向查询按表名

2.2.3.1基于双下划线的跨表查询--一对多查询

from django.shortcuts import render
from app1.models import *
def index(request):
    # 一对多查询：查询SanGuo这本书的出版社名字
    # 返回值是queryset对象
    # 方式一正向查询：
    ret = Book.objects.filter(title="SanGuo").values("publish__name")
    print(ret)  # 
    # 方式二反向查询：
    ret2 = Publish.objects.filter(book__title="SanGuo").values("name")
    print(ret2)  # 

    # 一对多查询：查询 AA_publish出版社出版的书籍名称
    # 返回值是queryset对象
    # 方式一正向查询：
    ret3 = Publish.objects.filter(name="AA_publish").values("book__title")
    print(ret3)  # 
    # 方式二反向查询：
    ret4 = Book.objects.filter(publish__name="AA_publish").values("title")
    print(ret4)  # 
    return render(request, "index.html")

2.2.3.2基于双下划线的跨表查询--多对多查询

from django.shortcuts import render
from app1.models import *
def index(request):
    # 多对多查询：查询SanGuo这本书的所有作者的名字
    # 返回值：queryset对象
    # 方式一：正向查询
    ret1 = Book.objects.filter(title="SanGuo").values("authors__name")
    print(ret1)  # 
    # 方式二：反向查询
    ret2 = Author.objects.filter(book__title="SanGuo").values("name")
    print(ret2)  # 

    return render(request, "index.html")

2.2.3.3基于双下划线的跨表查询--一对一查询

from django.shortcuts import render
from app1.models import *
def index(request):
    # 一对一查询：查询vita的手机号
    # 返回值queryset对象
    # 方式一：正向查询
    ret1 = Author.objects.filter(name="vita").values("authorDetail__telephone")
    print(ret1)  # 

    # 方式二：反向查询
    ret2 = AuthorDetail.objects.filter(author__name="vita").values("telephone")
    print(ret2)  # 
    return render(request, "index.html")

2.2.3.4基于双下划线的跨多表查询

from django.shortcuts import render
from app1.models import *
def index(request):
    # 手机号以11开头的作者出版过的书籍名称以及出版社的名称
    ret1 = Author.objects.filter(authorDetail__telephone__startswith="11").values("book__title","book__publish__name")
    print(ret1)
    ret2 = AuthorDetail.objects.filter(telephone__startswith="11").values("author__book__title","author__book__publish__name")
    print(ret2)
    ret3 = Book.objects.filter(authors__authorDetail__telephone__startswith="11").values("title","publish__name")
    print(ret3)
    return render(request, "index.html")

2.2.4聚合与分组查询

2.2.4.1aggregate聚合查询

返回值是字典

from django.shortcuts import render
from django.db.models import Avg,Max,Min,Count
from app1.models import *
def index(request):
    # 查询所有书籍的平均价格
    # 返回值是字典
    ret = Book.objects.filter(publishDate__year=2012).aggregate(avg_price=Avg("price"),max_price=Max("price"),min_price=Min("price"))
    print(ret)  # {'avg_price': Decimal('100.000000'), 'max_price': Decimal('100.00'), 'min_price': Decimal('100.00')}
    return render(request, "index.html")

2.2.4.2annotate分组查询--单表分组

# annotate分组查询
# 单表分组查询的ORM语法: 单表模型.objects.values("group by的字段").annotate(聚合函数("统计字段"))
# 返回值为queryset对象

# 补充知识点:
    #
    # ret=Emp.objects.all()
    # print(ret)  # select * from emp
    # ret=Emp.objects.values("name")
    # print(ret)  # select name from emp
    # 单表下按照id分组，没有任何意义，这里all()就包含了所有字段，包含了主键id，id是唯一的，按照该字段分组没有任何意义
    # Emp.objects.all().annotate(avg_salary=Avg("salary"))

from django.shortcuts import render
from django.db.models import Avg,Max,Min,Count
from app1.models import *
def index(request):
    # 查询每种价格的书的价格和数量
    # ret = Book.objects.values("price").annotate(book_count = Count("nid").values("title")
    # 单表分组时，最后加values()是又加了一个分组字段，不是取出字段值
    ret = Book.objects.values("price").annotate(book_count = Count("nid"))
    print(ret)  # 
    return render(request, "index.html")

2.2.4.3annotate分组查询--多表分组

from django.shortcuts import render
from django.db.models import Avg,Max,Min,Count
from app1.models import *
def index(request):
    # 查询每一个出版社的名称以及出版的书籍数
    # 反向查询
    ret1 = Publish.objects.values("name").annotate(book_count=Count("book__nid"))
    print(ret1) # 
    # 正向查询
    ret2 = Book.objects.values("publish__name").annotate(book_count=Count("nid"))
    print(ret2) # 
    # 正向查询，最后values取值
    ret3 = Book.objects.values("publish__nid").annotate(book_count=Count("nid")).values("publish__name","book_count")
    print(ret3) # 
    return render(request, "index.html")

from django.shortcuts import render
from django.db.models import Avg,Max,Min,Count
from app1.models import *
def index(request):
    # 总结 跨表的分组查询的模型:
    # 每一个后表模型.objects.values("pk").annotate(聚合函数(关联表__统计字段))
    # pk为主键

    # 1.查询每一个作者的名字以及出版过的书籍的最高价格
    ret1 = Author.objects.values("pk").annotate(max_price = Max("book__price")).values("name","max_price")
    print(ret1)
    # 2.查询每一个书籍的名称以及对应的作者数
    ret2 = Book.objects.values("pk").annotate(author_count = Count("authors__nid")).values("title","author_count")
    print(ret2)
    return render(request, "index.html")

from django.shortcuts import render
from django.db.models import Avg,Max,Min,Count
from app1.models import *
def index(request):
    # 查询每一个出版社的名称以及出版社的书籍个数
    # 三种方式：
    ret1=Publish.objects.values("nid").annotate(c=Count("book__title")).values("name","email","c")
    print(ret1)
    ret2=Publish.objects.all().annotate(c=Count("book__title")).values("name","c","city")
    print(ret2)
    ret3 = Publish.objects.annotate(c=Count("book__title")).values("name", "c", "city")
    print(ret3)
    return render(request, "index.html")

from django.shortcuts import render
from django.db.models import Avg,Max,Min,Count
from app1.models import *
def index(request):
    # 统计每一本以S开头的书籍的作者个数
    ret1 = Book.objects.filter(title__startswith="S").values("pk").annotate(author_count = Count("authors__nid")).values("title","author_count")
    print(ret1)
    # 统计不止一个作者的图书
    ret2 = Book.objects.values("pk").annotate(author_count = Count("authors__nid")).filter(author_count__gt=1).values("title","author_count")
    print(ret2)
    return render(request, "index.html")

2.2.5F查询与Q查询

2.2.5.1F查询

from django.shortcuts import render
from django.db.models import F,Q
from app1.models import *
def index(request):
    # 1.F查询，两个字段值作比较
    ret1 = Book.objects.filter(price__gt=F("publish_id"))
    print(ret1)
    # 2.F查询与常数之间的加减乘除和取模
    ret2 = Book.objects.filter(price__gt=F("publish_id")*100)
    print(ret2)
    # 3.支持批量更新
    Book.objects.all().update(price=F("price")+30)
    return render(request, "index.html")

2.2.5.2Q查询

from django.shortcuts import render
from django.db.models import F,Q
from app1.models import *
def index(request):
    # 1.Q查询可以用于“或”查询,filter()方法是“and”查询
    ret1 =Book.objects.filter(Q(authors__name="vita")|Q(authors__name="lili"))
    print(ret1)
    # 2.可以组合&和|以及~(取反)
    # 作者名是vita,age!=23
    ret2 = Book.objects.filter(Q(authors__name="vita")&~Q(authors__age=23))
    print(ret2)
    # 3.查询函数可以混合使用Q对象和关键字参数。关键字参数要放在最后面
    ret3 = Book.objects.filter(Q(authors__age=23)|Q(publishDate__year=2012),title__startswith="S")
    print(ret3)
    return render(request, "index.html")

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VUE3 + xterm + nestjs实现web远程终端或连接开启SSH登录的路由器和交换机。焚木灵 node.js vue
可远程连接系统终端或开启SSH登录的路由器和交换机。相关资料：xtermjs/xterm.js:Aterminalfortheweb(github.com)后端实现(NestJS)：1、安装依赖：npminstallnode-ssh@nestjs/websockets@nestjs/platform-socket.io2、我们将创建一个名为RemoteControlModule的NestJS模块，
golang 实现文件上传下载 wangwei830 go
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html+css网页设计旅游网站首页1个页面 html+css+js网页设计 html css 旅游
html+css网页设计旅游网站首页1个页面网页作品代码简单，可使用任意HTML辑软件（如：Dreamweaver、HBuilder、Vscode、Sublime、Webstorm、Text、Notepad++等任意html编辑软件进行运行及修改编辑等操作）。获取源码1，访问该网站https://download.csdn.net/download/qq_42431718/897527112，点击
【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（二十八）向往风的男子 k8s 学习 kubernetes 容器
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【Golang】 Golang 的 GORM 库中的 Rows 函数不爱洗脚的小滕 golang 开发语言后端
文章目录前言一、Rows函数解释二、代码实现三、总结前言在使用Go语言进行数据库操作时，GORM（GoObject-RelationalMapping）库是一个常用的工具。它提供了一种简洁和强大的方式来处理数据库操作。本文将介绍GORM库中的Rows函数，这是一个用于执行原生SQL查询并返回结果的函数。一、Rows函数解释在GORM库中，Rows函数用于执行原生SQL查询并返回*sql.Rows结
Vue + Express实现一个表单提交九旬大爷的梦
最近在折腾一个cms系统，用的vue+express，但是就一个表单提交就弄了好久，记录一下。环境：Node10+前端：Vue服务端：Express依赖包：vueexpressaxiosexpress-formidableelement-ui（可选）前言：axiosget请求参数是：paramsaxiospost请求参数是：dataexpressget接受参数是req.queryexpresspo
轻量级模型解读——轻量transformer系列 lishanlu136 #图像分类轻量级模型 transformer 图像分类
先占坑，持续更新。。。文章目录1、DeiT2、ConViT3、Mobile-Former4、MobileViTTransformer是2017谷歌提出的一篇论文，最早应用于NLP领域的机器翻译工作，Transformer解读，但随着2020年DETR和ViT的出现(DETR解读，ViT解读)，其在视觉领域的应用也如雨后春笋般渐渐出现，其特有的全局注意力机制给图像识别领域带来了重要参考。但是tran
解决SDK Manager 中没有 Support Library 木鱼wzh
1、直接修改SDK-MANAGER打开sdk-manager—->Tools—->options然后点击packages—->showobsoletepackages即可在最下面的Extras目录下找到推荐两个自己使用的镜像服务器：mirrors.neusoft.edu.cn端口80mirrors.dormforce.net端口802、去官网下载SupportLibrar点击这里进入官网进入百度云
101个浪漫的点子..哈哈有需要可以试试...中英对照~ Hecks 学习心得 IDEA UP Go 音乐网页游戏
Thisisafreebonusversionof101RomanticIdeas.Feelfreetoforwardtoormakecopiesforyourfriends.下面是101个浪漫的点子。可随意转发给你的朋友们IDEA#1点子1Ifyourpartnerisgoingawayforafewdays,tellherthatyouareworriedabouthersoyouhaveor
Ubuntu Juju 与 Ansible的区别 xidianjiapei001 #Kubernetes ubuntu ansible linux 云原生 Juju
JujuandAnsiblearebothpowerfultoolsusedformanagingandorchestratingITinfrastructureandapplications,buttheyhavedifferentapproachesandusecases.Here’sabreakdownofthekeydifferencesbetweenthem:1.ConceptualFo
Scanpy源码浅析之pp.normalize_total 何物昂
版本导入Scanpy,其版本为'1.9.1'，如果你看到的源码和下文有差异，其可能是由于版本差异。importscanpyasscsc.__version__#'1.9.1'例子函数pp.normalize_total用于Normalizecountspercell，其源代码在scanpy/preprocessing/_normalization.py我们通过一个简单例子来了解该函数主要功能:将一
使用input[type=file]遇上的一些问题刘圣凯
项目遇到一个需要，如下image.png功能大致就是添加图片，展示出来，然后在用户点击提交的时候把图片传给后台，在和后台交涉之后，决定在用户选择图片之后转成formdata传给后台，后台返回一个url，提交的时候将url返回给后台/**转formdata*/varformdata=newFormData();formdata.append("file1",$("#pic")[0].files[0]
滑动窗口+动态规划 wniuniu_ 算法动态规划算法
前言：分析这个题目的时候，就知道要这两个线段要分开，但是要保证得到最优解，那么我们在选取第二根线段的时候，要保证我们第一根线段是左边最优解并且我们选的两根线段的右端点一定是我们的数组的点（贪心思想）classSolution{public:intmaximizeWin(vector&prizePositions,intk){intn=prizePositions.size();vectormx(n
机器学习流形数据降维：UMAP 降维算法小嗷犬 Python 机器学习 #数据分析及可视化机器学习算法人工智能
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。个人主页：小嗷犬的个人主页个人网站：小嗷犬的技术小站个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。本文目录UMAP简介理论基础特点与优势应用场景在Python中使用UMAP安装umap-learn库使用UMAP可视化手写数字数据集UMAP简介UMAP（UniformManifoldApproximatio
探索创新科技： Lite-Mono - 简约高效的小型化Mono框架杭律沛Meris
探索创新科技：Lite-Mono-简约高效的小型化Mono框架Lite-Mono[CVPR2023]Lite-Mono:ALightweightCNNandTransformerArchitectureforSelf-SupervisedMonocularDepthEstimation项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/li/Lite-Mono如果你在寻找一个轻
Github 2024-09-12 Go开源项目日报Top10 老孙正经胡说 github golang 开源 Github趋势分析开源项目 Python Golang
根据GithubTrendings的统计，今日(2024-09-12统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Go项目10C项目1Terraform：基础设施即代码的开源工具创建周期：3626天开发语言：Go协议类型：OtherStar数量：40393个Fork数量：9397次关注人数：40393人贡献人数：358人OpenIssues数量：1943个Git
项目中枚举与注解的结合使用飞翔的马甲 java enum annotation
前言：版本兼容，一直是迭代开发头疼的事，最近新版本加上了支持新题型，如果新创建一份问卷包含了新题型，那旧版本客户端就不支持，如果新创建的问卷不包含新题型，那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。一、枚举 1.在创建枚举类的时候，该类已继承java.lang.Enum类，所以自定义枚举类无法继承别的类，但可以实现接口。
【Scala十七】Scala核心十一：下划线_的用法 bit1129 scala
下划线_在Scala中广泛应用，_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方，本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义 1. 在高阶函数中使用 scala> val list = List(-3,8,7,9) list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9) scala> list.filter(_ > 7) r
web缓存基础：术语、http报头和缓存策略 dalan_123 Web
对于很多人来说，去访问某一个站点，若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验，那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储，是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求，这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念，具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容，并谈论下
crontab 问题周凡杨 linux crontab unix
一： 0481-079 Reached a symbol that is not expected. 背景： */5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
让tomcat支持2级域名共享session g21121 session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的，所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况，但是只需修改几处配置就可以了。打开tomcat下conf下context.xml文件找到Context标签,修改为如下内容如果你的域名是www.test.com <Context sessionCookiePath="/path&q
web报表工具FineReport常用函数的用法总结（数学和三角函数）老A不折腾 Web finereport 总结
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linux 启动java进程 sh文件墙头上一根草 linux shell jar
#!/bin/bash #初始化服务器的进程PId变量 user_pid=0; robot_pid=0; loadlort_pid=0; gateway_pid=0; ######### #检查相关服务器是否启动成功 #说明： #使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合，准确查找pid #jps 加 l 参数，表示显示java的完整包路径 #使用awk，分割出pid
我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory aijuans Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory？ package onlyfun.caterpillar.device; import org.springframework.beans.factory.BeanFactory; import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory; import
Linux 内存使用方法详细解析 annan211 linux 内存 Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/ 我是一名程序员，那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。一提到内存管理，我们头脑中闪出的两个概念，就是虚拟内存，与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。 Linux在内存管理上份为两级，一级是线性区，类似于00c73000-00c88000，对应于虚拟内存，它实际上不占用
数据库的单表查询常用命令及使用方法(-) 百合不是茶 oracle 函数单表查询
创建数据库; --建表 create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2)); 创建bloguser表,里面有三个字段 &nbs
多线程基础知识 bijian1013 java 多线程 thread java多线程
一．进程和线程进程就是一个在内存中独立运行的程序，有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。 “多任务”：指操作系统能同时运行多个进程（程序）。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。线程：是进程内部单一的一个顺序控制流。线程和进程 a. 每个进程都有独立的
fastjson简单使用实例 bijian1013 fastjson
一.简介阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法，把JSON Parse的性能提升到极致，是目前Java语言中最快的JSON库；包括“序列化”和“反序列化”两部分，它具备如下特征：
【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap bit1129 spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架，但是Burlap已经几年不更新，所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时，不应该考虑Burlap了。这篇文章还是记录下Burlap的用法吧，主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文，【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义 bit1129 Mahout
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linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题 ronin47 linux lock　重复执行
linux的crontab命令，可以定时执行操作，最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题，如果设定了任务每分钟执行一次，但有可能一分钟内任务并没有执行完成，这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。例如： <? // test .php
java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字 bylijinnan java
public class OcuppyMoreThanHalf { /** * Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字 * two solutions: * 1.O(n) * see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字，不改变数组的特性 * 2.O(nlogn) * 排序。中间
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[经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义 comsci 软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟，中间要经过很多次的修正和改造如果在这个过程中，外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
在CentOS5.5上编译OpenJDK6 Cwind linux OpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6，将编译过程和遇到的问题作一简要记录，备查。 0. OpenJDK介绍 OpenJDK是Sun（现Oracle）公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点： 1、它的核心代码与同时期Sun（-> Oracle）的产品版基本上是一样的，血统纯正，不用担心性能问题，也基本上没什么兼容性问题；（代码上最主要的差异是
java乱码问题 dashuaifu java乱码问题 js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码在js中用setPostParams（{"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value，"utf-8")}）; 然后在servlet中String t
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手势滑动销毁Activity gundumw100 android
老是效仿ios，做android的真悲催！有需求：需要手势滑动销毁一个Activity 怎么办尼？自己写？不用~，网上先问一下百度。结果： http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541 首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity，它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
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Kafka Rest : Confluent kane_xie kafka REST confluent
最近拿到一个kafka rest的需求，但kafka暂时还没有提供rest api（应该是有在开发中，毕竟rest这么火），上网搜了一下，找到一个Confluent Platform，本文简单介绍一下安装。这里插一句，给大家推荐一个九尾搜索，原名叫谷粉SOSO，不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了，出来之后用度娘搜技术问题，那匹配度简直感人。环境声明：Ubu
Calender不是单例 men4661273 单例 Calender
在我们使用Calender的时候，使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象，这种方式跟单例的获取方式一样，那么它到底是不是单例呢，如果是单例的话，一个对象修改内容之后，另外一个线程中的数据不久乱套了吗？从试验以及源码中可以得出，Calendar不是单例。测试： Calendar c1 =
线程内存和主内存之间联系 qifeifei java thread
1， java多线程共享主内存中变量的时候，一共会经过几个阶段， lock:将主内存中的变量锁定，为一个线程所独占。 unclock:将lock加的锁定解除，此时其它的线程可以有机会访问此变量。 read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。 load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
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原文地址：http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307 import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date; /** * @author vincent */public class TimerTest {
erlang 部署 wudixiaotie erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错： {"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}} 则需要在reltool.config中加入 {app, hipe, [{incl_cond, exclude}]}, 2.当generate时，遇到： ERROR