- 2280将数组和减少的最少操作次数(贪心算法) 分析+源码+证明
懒羊羊大王&
算法(贪心算法)c++(初阶)贪心算法算法
题目解析请你返回将nums数组和至少减少一半的最少操作数。这句话相当于最后数组和小于等于最开始数组和的一半。1.1算法原理解法:贪心+大根堆(堆顶为最大值)具体策略:每次挑选数组中最大的数,进行减半,直到数组和减少到至少一半为止。举例:初始nums的和为5+19+8+1=33。以下是将数组和减少至少一半的一种方法:选择数字19并减小为9.5。选择数字9.5并减小为4.75。选择数字8并减小为4。最
- 深度学习 常见优化器
Humingway
深度学习人工智能
一、基础优化器随机梯度下降(SGD)•核心:∇θJ(θ)=η*∇θJ(θ)•特点:学习率固定,收敛路径震荡大•适用场景:简单凸优化问题•改进方向:动量加速二、动量系优化器2.SGDwithMomentum•公式:v_t=γv_{t-1}+η∇θJ(θ)•效果:平滑梯度更新,加速收敛•经典参数:γ=0.9(多数场景推荐)三、自适应学习率家族3.Adagrad•创新:∇θJ(θ)_t=∇θJ(θ)/(
- 深度学习中常用的优化器
无能者狂怒
深度学习计算机视觉人工智能深度学习算法
梯度下降是优化神经网络的首选方法。本文将介绍各种基于梯度下降的优化器,如Momentum,Adagrad以及Adam等等StochasticGradientDescent(SGD)MomentumAdagradRMSpropAdamAdaMax1:梯度下降假设梯度下降法是一个下山的过程。假设这样一个场景:一个人被困在山上,需要从山上下来(找到山的最低点,也就是山谷)。但此时山上的浓雾很大,导致可视
- 【深度学习】Adam(Adaptive Moment Estimation)优化算法
辰尘_星启
机器学习--深度学习深度学习算法人工智能Adampytorchpython
概述Adam算法结合了动量法(Momentum)和RMSProp的思想,能够自适应调整每个参数的学习率。通过动态调整每个参数的学习率,在非平稳目标(如深度神经网络的损失函数)中表现优异目录基本原理和公式笼统说明:为什么Adam算法可以帮助模型找到更好的参数基本概念动量(Momentum):跟踪梯度的指数衰减平均(一阶矩),加速收敛并减少震荡。自适应学习率:跟踪梯度平方的指数衰减平均(二阶矩),调整
- vue3开发uniapp转字节小程序注意事项
奔跑的代码!
vue3.0uniAppuni-app小程序vue
vue3开发uniapp转字节小程序注意事项1.provide-inject跨层通信不支持问题2.不能自定义头部,需要去申请3.不能使用moment日期插件4.不要再组件中使用onShow、onLoad等生命周期5.picker-view、picker-view-column抖音小程序无法选中问题开发相关地址1.抖音开放平台2.开发者平台项目本身是vue3+ts+uniapp写的微信小程序,因产品
- PostgreSQL 生产环境升级指南:pg_upgrade 快速完成版本升级!
pitt1997
数据库学习笔记PostgreSQLpg_upgrade生产环境升级PostgreSQL大版本升级
前言PostgreSQL的版本号由主要版本号和次要版本号组成。例如,在10.1中,10是主要版本,1是次要版本。关于更多版本的规划,请参考PostgreSQL版本路线图。版本号规则:PostgreSQL10及以后:版本号采用X.Y形式(如10.1,11.2),其中X为主要版本,Y为次要版本。PostgreSQL10之前:版本号采用X.Y.Z形式(如9.5.3),其中X.Y为主要版本(如9.5),Z
- 对深度学习中的基本概念—梯度的理解
Humingway
深度学习深度学习人工智能
本文讨论一下对“梯度”的理解。“梯度”是深度学习中基本又非常核心的概念,没有它就没有人工智能的今天。然而,即使抛开令人眼花缭乱的术语(比如sgd、ada、moment、adam)不谈,即使最简单的“梯度”本身,也值得讨论一下。1.提出问题该如何理解梯度?让我们结合具体的例子来体会一下。2.定义例子首先,我们定义一个简单的例子,来模拟一下深度学习的学习过程。已知:有一个正确的数据对(或者叫样本),(
- 【开发笔记】 Postgres-12.1数据库,基于docker-compose做主从备份
love__nana
数据库postgresql
如题,关于postgres12.1版本做主从备份一开始安装了两个数据库,照着好多教程,配置主数据库后,数据库无法启动,查看启动日志,发现是主数据库的postgresql.conf中的配置了wal_keep_segments,配置文件中有这个参数的说明,但是配置了就无法启动,原因在查找中折腾了一天,最后在大神的帮助下,基于网上现成的9.5版本的docker,改造调试了下,将12.1版本的整理出来直接
- 自动控制原理题海9.5:线性系统的状态空间分析与综合
FUXI_Willard
自动控制自动控制考研
《自动控制原理题海与考研指导》习题精选,用于知识点巩固与提升。第九章:线性系统的状态空间分析与综合Example9.29设有连续时间系统(A,b,c)(A,b,c)(A,</
- 神经网络中的Adam
化作星辰
神经网络人工智能深度学习
Adam(AdaptiveMomentEstimation)是一种广泛使用的优化算法,结合了RMSprop和动量(Momentum)的优点。它通过计算梯度的一阶矩估计(mean)和二阶矩估计(uncenteredvariance),为每个参数提供自适应学习率。Adam由DiederikP.Kingma和JimmyBa在2014年的论文《Adam:AMethodforStochasticOptimi
- 神经网络中的Nesterov Momentum
化作星辰
神经网络人工智能深度学习
NesterovAcceleratedGradient(NAG),也称为NesterovMomentum,是一种改进版的动量优化算法,旨在加速梯度下降过程中的收敛速度,并提高对最优解的逼近效率。它由YuriiNesterov在1983年提出,是对传统动量方法的一种增强。###传统动量法回顾在传统的动量方法中,更新规则不仅考虑当前的梯度,还包含了之前所有梯度的方向和大小的累积(即“动量”),以帮助克
- 时间范围展示格式化
SarinaDu
前端javascript数据库
借助moment组件/***@desc时间范围展示格式化*同一天:YYYY.MM.DDHH:mm~HH:mm*同年同月但不同天:YYYY.MM.DDHH:mm~MM.DDHH:mm*同年不同月:YYYY.MM.DDHH:mm~MM.DDHH:mm*不同年不同月:YYYY.MM.DDHH:mm~YYYY.MM.DDHH:mm*/exportfunctionformatTimeRange(start,
- 使用Momento Vector Index (MVI) 高效管理和查询数据
bavDHAUO
python人工智能机器学习
MomentoVectorIndex(MVI)技术背景介绍在数据管理和查询中,无服务器架构的MomentoVectorIndex(MVI)提供了一种高效便捷的解决方案。MVI允许用户轻松进行数据索引和查询,无需担心基础设施和扩展问题。通过MVI,用户可以快速对数据执行向量化处理,并通过自动扩展功能满足不同规模的数据需求。核心原理解析MVI利用向量索引技术,通过将文本数据转换为向量形式,来实现高效的
- 嵌入式面经_20届师兄谈笔试_八股文_简历_项目经验分享
2301_79125431
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大疆后端一面小红书测试三面(已意向)大疆嵌入式一面小红书测试二面凉经测开面经小红书面经(已意向书)说说我最近筛简历和面试的感受。。米哈游意向!快手2024秋招提前批腾讯校招三面面经腾讯面经快手一二三面面经外卖骑手一面面经双非本第一个offer终于来了呜呜呜211本目前秋招战况(依旧0offer【28】C++岗位求职面试八股文第二十八篇(计算机网络)东方财富已意向面经回馈牛客Momenta一面聚水潭
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RunningCamel
ADS仿真ADS仿真
EM介绍一、引言二、基本概念1.EM介绍2.Momentum介绍3.FEM介绍4.Substrate介绍三、创建Layout并进行Momentum仿真1.创建Layout2.添加Microtrip(微带线)3.添加Substrate4.Momentum仿真四、总结一、引言本章节开始介绍EM的基本概念、内容以及实现具体步骤,并介绍如何在ADS中创建一个Layout,然后执行Momentum仿真过程。
- ta-lib使用
lvming-elena
C++大数据
ta-lib介绍TA-Lib,全称“TechnicalAnalysisLibrary”,即技术分析库,是Python金融量化的高级库,涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标,如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等等。TA-Lib可分为10个子板块:OverlapStudies(重叠指标),MomentumIndicators(动量指标),VolumeIndicators(交
- el-date-picker 月份选择器范围禁用
@阿猫阿狗~
vue.js前端javascript
el-date-picker月份选择器范围禁用data(){return{//只能选择2026以后包含2026pickerOptions:{disabledDate:(time)=>{letmin='2026-01'letnow=this.timeCopymin=moment(min).unix()letmax=moment(now).unix()time=time.getTime()/1000r
- 第二章:9.5 多个输出的分类
望云山190
分类数据挖掘人工智能
多标签分类问题多标签分类问题是一种特殊的分类问题,其中每个输入样本可以同时属于多个类别。这与单标签分类问题不同,在单标签分类问题中,每个输入样本只能属于一个类别。例如,在自动驾驶汽车的场景中,一张图像可能同时包含汽车、公交车和行人,因此在这种情况下,每个图像可以有多个相关的标签。构建多标签分类神经网络的方法方法一:独立训练多个神经网络一种方法是将多标签分类问题分解为多个独立的二分类问题。具体来说,
- c++ map嵌套pair/tuple
Universe-hello
UbuntuC++教程c++
map+pair#include#includeusingnamespacestd;intmain(){map>multiMap;multiMap["01"]={3,9.5};multiMap["02"]={1,10.2};multiMap["03"]={16,2.3};cout#include#includeusingnamespacestd;intmain(){map>multiMap;mul
- 深度学习学习笔记 --- 动量momentum
杨鑫newlfe
MachineLearning深度学习动量momentum梯度下降
一、动量momentum的由来训练网络时,通常先对网络的初始值按照某种分布进行初始化,如:高斯分布。初始化权值操作对最终的网络性能影响比较大,合适的网络初始权值操作能够使损失函数在训练过程中收敛速度快,从而获得更好的优化结果。但是按照分布随机初始化网络权值时,存在一些不确定的因素,并不能保证每一次初始化操作都能使得网络的初始值处在一个合理的状态。不恰当的初始权值可能使网络的损失函数在训练过程中先去
- 麒麟v10系统arm64架构自制openssh9.5p1的rpm包
傅炯耘Shelley
麒麟v10系统arm64架构自制openssh9.5p1的rpm包【下载地址】麒麟v10系统arm64架构自制openssh9.5p1的rpm包本仓库提供了一个适用于麒麟v10系统arm64架构的自制OpenSSH9.5p1的RPM包。该RPM包理论上适用于所有arm64架构(aarch64)的系统项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/5b51a
- 上班干活是工资,上班摸鱼才是挣钱?9.5%硅谷程序员什么都不干尽在摸鱼,白拿20~30万美元年薪?
小康师兄
时光荏苒职场摸鱼工作赚钱工资年薪程序员
文章目录一、引言二、上班摸鱼的原因三、上班摸鱼的利端四、上班摸鱼的弊端五、硅谷程序员的摸鱼情况六、2024年超10万人的大裁员七、结语一、引言在科技行业,程序员、工程师、软件开发工程师和技术人员们常常以高强度的工作和创新能力著称。然而,近期有数据显示,硅谷有9.5%的程序员在工作时间里并不专注于工作,而是选择“摸鱼”,即进行各种与工作无关的活动。更令人惊讶的是,他们似乎还能获得20~30万美元的年
- M|完美的日子
影林握雪
其他
rating:9.5豆瓣:8.5上映时间:"2023""2024"类型:M剧情音乐导演:维姆·文德斯WimWenders主演:役所广司KôjiYakusho国家/地区:日本德国片长/分钟:125分钟M|完美的日子上善若水,佳人如木。物质是快乐下限,精神是幸福上限。文青男死前的幻想。原谅我给9.5吧,不过是一个死文青罢了,他还期望什么呢。音乐很喜欢。这个电影有两大争议点,主要的一点是一个东亚的厕所清
- yolov5--hsv增强,hyp超参数,
yuyuyue249
YOLO计算机视觉机器学习
一.hyp超参数:文件位置:data/hyps/hyp.scratch-low.yaml具体如下:lr0:0.01#initiallearningrate(SGD=1E-2,Adam=1E-3)lrf:0.01#finalOneCycleLRlearningrate(lr0*lrf)momentum:0.937#SGDmomentum/Adambeta1weight_decay:0.0005#op
- postgresql数据库备份与还原
JessieHaha
postgresql
第一步:通过cmd进入到postgresql安装目录的bin下:windows:cdC:\PostgreSQL\pg95\binubuntu:cd/etc/postgresql/9.5/main第二步:备份数据库C:\PostgreSQL\pg95\bin>pg_dump-h164.82.233.54-Upostgresdatabasename>C:\databasename.bak-h:数据库服
- python:我写了一个类似js库moment库
龙雨LongYu12
pythonjavascript开发语言
py其实有这个库可以下,但是我发现1、里面可用的方法很少,而且打包exe后运行会导致报错2、不是很习惯,毕竟我是习惯写js库源码:fromdatetimeimportdatetime,date,timedeltaclassmoment():def__init__(self,datestr:str=None):ifdatestrisNone:self.date=datetime.now()else:
- Armv9.5架构新增的关键扩展--精简版
代码改变世界ctw
ARM-TEE-Androidarmv8armv9armv9.5ARM架构SOC芯片
Armv9.5架构扩展是对Armv9.4的扩展。它增加了强制性和可选的架构特性。有些特性必须一起实现。实现是符合Armv9.5规范,需要满足以下条件:符合/兼容Armv9.4规范包含所有Armv9.5架构的强制性特性。符合Armv9.5规范的实现还可以包括:Armv9.5的可选特性以下是arm9.5架构中关键feature的精简总结。01、FEAT_ASID2:支持两个ASID。02、FEAT_B
- Node.js中有关于npm、nrm 的命令,查漏补缺
qiqi-fairy
记录篇Nodenpmnode.js前端
1.Node.js中的第三方模块又叫做包来源于:第三方个人或团队开发过来的免费的、开源的为什么需要包:为提高开发效率包基于内置模块开发的国外公司npm、Inc,网站http://www.npmjs.com是全球最大的包共享平台下载:http://registry.npmjs.org服务器上来下载npm:包管理工具npmistall包的完整名称简写:npmi完整的包名称例如:npmimoment2.
- 雅思口语话题之运动和读书
Always_Shine
雅思雅思IELTS
目录高频考查话题:Sports常见问题亮点表达高频考查话题:Reading常见问题亮点表达高频考查话题:Sports常见问题1.Whatsportsdoyoulike?I'mcrazyaboutskiing.ThemomentIglidedownthesnow-coveredslopes,feelingthewindonmyface,it'spurebliss(纯粹的幸福).It'snotonly
- Rocky9.5编译freeswitch1.10.12
狂爱代码的码农
VOIP那些事freeswitch
nmtuirebootrm-rf*tarxvfzfreeswitch-1.10.12.-release.tar.gzmvfreeswitch-1.10.12.-releasefreeswitchlscdfreeswitchlsdnfinstallepel-release-ydnfupdate-ydnfgroupinstall"DevelopmentTools"-ylsdnfinstallyasm-
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比