- 头歌实训作业 算法设计与分析-动态规划(第1关:0/1背包问题)
Milk夜雨
头歌实训作业算法动态规划
任务描述求解0/1背包问题。问题描述有n个重量分别为{w1,w2,…,wn}的物品,它们的价值分别为{v1,v2,…,vn},给定一个容量为W的背包。设计从这些物品中选取一部分物品放入该背包的方案,每个物品要么选中要么不选中,要求选中的物品不仅能够放到背包中,而且重量和为W,并具有最大的价值。测试说明测试输入:第一行为2个整数,分别表示物品数量n(1≤n≤20)和背包容量W(1≤W≤10000)。
- 前端力扣刷题 | 5:hot100之 普通数组
酒酿泡芙1217
力扣hot100leetcode前端算法
53.最大子数组和给你一个整数数组nums,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。子数组是数组中的一个连续部分。示例:输入:nums=[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出:6解释:连续子数组[4,-1,2,1]的和最大,为6。法一:双指针初始化:res用来存储当前的最大和,初始值为负无穷大。left是子数组的左边界,但它并不在实际计算中起作用,因
- 使用 Python 和 scikit-learn 实现 KNN 分类:以鸢尾花数据集为例
弥树子
pythonscikit-learn分类
在机器学习的世界里,K-NearestNeighbors(KNN)算法是一种简单而强大的分类方法。它基于一个直观的想法:相似的数据点往往属于同一类别。本文将通过Python的scikit-learn库实现KNN分类,以经典的鸢尾花数据集为例,展示从数据加载到模型评估的完整流程。1.KNN算法简介KNN是一种监督学习算法,主要用于分类和回归任务。它的工作原理非常简单:对于一个新的数据点,算法会查找训
- .NET MAUI进行UDP通信(二)
聿琴丶
MAUI.netudp网络协议
上篇文章有写过一个简单的demo,本次对项目进行进一步的扩展,添加tabbar功能。1.修改AppShell.xaml文件,如下所示:-->-->1).将MainPage注释掉2).添加tabbar功能3).第一个ShellConten的路由设置为Mine文件,注意到ContentTemplate="{DataTemplateminePage:Mine}",当前不是local,是因为我们引用了命名
- Android BitmapShader简洁实现马赛克,Kotlin(二)
zhangphil
kotlinAndroidandroidkotlin
AndroidBitmapShader简洁实现马赛克,Kotlin(二)这一篇AndroidBitmapShader简洁实现马赛克,Kotlin(一)-CSDN博客遗留一个问题,xml定义的MyView为wrap_content的宽高,如果改成其他模式如match_parent,因为background的Bitmap和draw时候的Bitmap不一致(background被拉伸了),导致手指划过屏
- centos安装elasticsearch6.5与安装问题解决
vincent_wsc
nodejscentos安装elasticsearch安装问题解决
centos安装elasticsearch6.5与安装问题解决前言步骤前言在安装elasticsearch之前需要保证系统已经配置了java环境,而且由于6.5版本在jdk1.7版本下运行是会提示1.8所有安装的javajdk版本需要1.8以上。步骤(一)安装java我们采用懒人一键安装形式:借用yum安装,而且此方法安装也少去配置系统环境。1.查看centos自带的jdk是否已安装,并确保是否为
- systemtap概述及实例
煊琰
systemtap对用户级和内核级代码提供了静态和动态跟踪的功能。Systemtap采用其他的内核框架做源:静态探针用tracepoints、动态探针用kprobes、用户级别的探针用uprobes。这些源也为perf、LTTng所用。由于systemtap运行需要内核的调试信息支撑,默认发行版的内核在配置时这些调试开关没有打开,所以安装完systemtap也是无法去探测内核信息的。Systemt
- C# 理解lock
luckyone906
c#基础概念c#技术
一.为什么要lock,lock了什么?当我们使用线程的时候,效率最高的方式当然是异步,即各个线程同时运行,其间不相互依赖和等待。但当不同的线程都需要访问某个资源的时候,就需要同步机制了,也就是说当对同一个资源进行读写的时候,我们要使该资源在同一时刻只能被一个线程操作,以确保每个操作都是有效即时的,也即保证其操作的原子性。lock是C#中最常用的同步方式,格式为lock(objectA){codeB
- 【设计模式-行为型】解释器模式
博一波
设计模式解释器模式
一、什么是解释器模式到此为止23种解释器都将介绍完毕,下面说最后一个设计模式解释器模式。有许多谍战剧大家都会看过,在谍战剧中经常会有一些主要情节需要进行加密传递。间谍会接受或者发送加密信息。比如用收音机接收指令或者消息。间谍会根据特定的解码书去解码收音机传递过来的指令。同样的情节,在电视剧《潜伏》中也经常会出现。解释器模式为自定义语言的设计和实现提供了一种解决方案,它用于定义一组文法规则并通过这组
- 江城子(密州出猎) --苏轼
三眼桥墩
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老夫聊发少年狂,左牵黄,右擎苍。锦帽貂裘、千骑卷平冈。为报倾城随太守,亲射虎,看孙郎。酒酣胸胆尚开张,鬓微霜,又何妨?持节云中、何日遣冯唐?会挽雕弓如满月,西北望,射天狼。
- 深度探索:Java 中注解与 AOP 的完美协作
阿贾克斯的黎明
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在Java开发领域,随着应用程序的规模和复杂度不断攀升,如何高效地管理代码、实现横切关注点的分离成为了开发者们面临的关键挑战。注解(Annotations)和面向切面编程(Aspect-OrientedProgramming,AOP)的出现,为我们提供了强大的工具来优雅地应对这些难题。今天,就让我们深入探讨一下它们是如何协同工作,为代码注入强大活力的。一、注解:代码中的隐形标记注解,从本质上来说,
- 数论问题76一一容斥原理
李扩继
深度学习数学建模大数据学习方法算法
容斥原理是一种计数方法,用于计算多个集合的并集中元素的个数,以避免重复计算。以下是其基本内容及相关公式:两个集合的容斥原理若有集合A和集合B,那么A与B的并集中元素的个数等于A集合元素个数加上B集合元素个数,再减去A与B交集的元素个数,即|AUB|=|A|+|B|-|A∧B|。例如,一个班级中喜欢数学的有30人,喜欢语文的有25人,既喜欢数学又喜欢语文的有10人。那么喜欢数学或语文的人数为30+2
- Linux(UOS系统:DHCP)
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赛题拓扑:题目:DHCP为OutsideCli客户端网络分配地址,地址池范围:81.6.63.110-81.6.63.190/24。域名解析服务器:按照实际需求配置DNS服务器地址选项。网关:按照实际需求配置网关地址选项。root@ispsrv:~#aptinstallisc-dhcp-server-yroot@ispsrv:~#vim/etc/default/isc-dhcp-serverINT
- 基于微信小程序的生鲜销售应用设计与实现
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标题:基于微信小程序的生鲜销售应用设计与实现内容:1.摘要随着移动互联网的普及和人们生活水平的提高,生鲜产品的线上销售逐渐成为一种趋势。本设计旨在开发一款基于微信小程序的生鲜销售应用,为用户提供便捷、高效的购物体验。该应用采用了先进的技术和算法,实现了生鲜产品的在线展示、下单、支付、配送等功能。通过对用户需求的分析和市场调研,我们设计了简洁明了的界面和操作流程,使用户能够轻松地浏览商品、下单购买。
- 2025年01月25日Github流行趋势
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项目名称:it-tools项目地址url:https://github.com/CorentinTh/it-tools项目语言:Vue历史star数:25298今日star数:212项目维护者:CorentinTh,apps/renovate,cgoIT,sharevb,marvin-j97项目简介:为开发者提供一系列方便的在线工具,具有优秀的用户体验。项目名称:Reactive-Resume项目
- 解决Windows Server环境下PPTX转PDF时WebP格式图片缺失
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如果喜欢,欢迎关注WX:攻城狮重楼在WindowsServer环境下,将PPTX文件另存为PDF时,遇到的一个问题是PDF中的图片部分缺失,且这些缺失的图片实际为WebP格式。本文将介绍这一问题的原因及两种解决方案。问题原因在WindowsServer环境下,将PPTX文件另存为PDF时,若PDF中的图片部分缺失,且这些缺失的图片为WebP格式,通常是由于Windows的图片解码器不支持WebP格
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为防止不符合规范的数据存入数据库,在用户对数据进行插入、修改、删除等操作时,MySQL提供了一种机制来检查数据库中的数据是否满足规定的条件,以保证数据库中数据的准确性和一致性,这种机制就是完整性约束。完整性----数据的准确性MySQL中主要支持以下几种种完整性约束,如表所示。其中Check约束是MySQL8中提供的支持。约束条件约束描述PRIMARYKEY主键约束,约束字段的值可唯一地标识对应的
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el-input限制只能输入数字问题:vue项目使用el-input限制只能输入数字1.当我们通过设置type="number"时,在中文输入法输入的时候;当失去焦点时会录入英文字符。所以该方案不是最佳方案2.当我们使用vue的修饰符v-model.number约束为number时;此时字母e依然可以输入。所以该方案不是最佳解决方案3.在el-input的v-on:input="value=val
- solidity高阶 -- 继承
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Solidity是一种面向区块链的智能合约编程语言,广泛应用于以太坊等区块链平台。继承是Solidity中一个非常重要的特性,它允许开发者通过创建子合约来扩展父合约的功能,从而实现代码的复用和层次化设计。本文将通过具体实例详细介绍Solidity语言中的继承机制。注意:使用继承时请确保代码的正确性,以防丢失个人财产,在这里友情提示您,不要复制来源不明的solidity代码并进行部署。本文为自己梳理
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问题背景给你一个只包含正整数的非空数组numsnumsnums。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。数据约束1≤nums.length≤2001\lenums.length\le2001≤nums.length≤2001≤nums[i]≤1001\lenums[i]\le1001≤nums[i]≤100解题过程要求分成两个子集且和相等,其实就是找到一个总和为sum/
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一、监控系统的相关知识1.监控系统运用的原因当我们需要实时关注与其相关的各项指标是否正常,往往存在着很多的服务器、网络设备等硬件资源,如果我们想要能够更加方便的、集中的监控他们,zabix可以实现集中监控管理的应用程序监控的初衷就是当某些指标不符合我们的需求时,我们能够在第一时间发现异常。个人认为:作为一个运维,需要进行时刻监控整个业务架构的性能情况,以便及时预防,不可能只手动命令或者脚本监控,而
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观前提示:本文选自作者个人博客,为获得更好观感,请访问博主博客得到更好体验)说到googlechrome,很多人都会想到它标志性的断网小游戏——chromedino,今日,我们利用python还原并将代码开源,欢迎随时取用。话不多说,直接进入正题实现效果第一部分:配置环境编译器:pycharm社区版2024.1插件:pygame导入所用库,没有的可以去下载,具体方法不多赘述,网上有importpy
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随着信息技术与制造业的深度融合,人工智能(AI)逐渐成为提升制造效率和灵活性的重要工具。AI智能制造软件通过集成数据分析、机器学习和自动化流程,为企业提供了优化生产、降低成本和提高质量的新途径。生产过程优化实时监控与反馈AI智能制造软件能够实时收集生产线上的各类数据,如温度、压力、速度等参数,并通过机器学习算法进行分析处理。一旦检测到异常情况,系统会立即发出警报并提供改进建议,帮助企业快速响应问题
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#环境win64+anaconda+python3.6list&array(1)list不具有array的全部属性(如维度、转置等)代码1:#eg1_1importnumpyasnpa=np.array([[1,2,0,1],[1,6,9,55],[7,8,9,5]])#a为数组print(a.T)#Result:[[117][268][099][1555]]#eg1_2a=[[1,2,0,1],
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windows系统需要下载ffmpeg软件,并在代码中指定路径centos系统需要安装ffmepg是可执行的命令packagecom.xkj.utils;importlombok.extern.slf4j.Slf4j;importjava.io.*;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;@Slf4jpublicclassConvertVide
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使用集群最大的好处是可以跨服务器进行负载均衡,再则就是可以使用复制功能来避免因单点故障造成的数据丢失。在维护Kafka或底层系统时,使用集群可以确保为客户端提供高可用性。需要多少个broker一个Kafka集群需要多少个broker取决于以下几个因素。首先,需要多少磁盘空间来保留数据,以及单个broker有多少空间可用。如果整个集群需要保留10TB的数据,每个broker可以存储2TB,那么至少需
- 快手粉丝暴涨秘籍,私信获客技巧大揭秘
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在数字营销的海洋中,如何有效地吸引粉丝、提升品牌影响力,成为每个内容创作者和企业关注的重点。今天,我们要探讨的是一个高效获客的策略——利用快手平台进行自动私信推广,这一策略能让你的粉丝数量实现飞跃式的增长。快手作为一个短视频与直播平台,汇聚了海量的用户群体。其强大的用户粘性和社交属性让众多品牌和个体看到了巨大的市场潜力。而私信功能则是连接用户与内容创作者的桥梁,通过精准的自动私信,可以有效触达潜在
- -bash: ./xxx.sh: /bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory
我是懒洋洋大王
运维bash服务器
问题:解决Linux服务器执行命令时出现-bash:./xxx.sh:/bin/sh^M:badinterpreter:Nosuchfileordirectory报错原因:说明这个文件编码方式是windows编辑的,必须转化格式为unix格式解决方案:vim[脚本名称].sh:setff=unix:wq
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。