IBM watson

IBM Watson 简介

认知存在于人类所做的几乎任何活动中，比如语言理解、感觉、判断、运动技巧、学习、空间处理和社交行为。我们越来越期望所使用的机器能表现出相同的认知行为。IBM Watson 代表着向认知系统（一个新的计算时代）进军的第一步。除了使用编程计算，Watson 拥有 3 大让它变得真正独一无二的功能：

-自然语言处理

-假设生成和评估

-动态学习

“IBM Watson 是一种自然语言问答系统，它不使用准备好的答案，而是基于它获取的知识来确定答案和相关的置信度。”

IBM Watson 通过前所未有的独特方式将这 3 种强大功能结合在一起，从根本上改变了企业着眼于快速解决问题的方式。IBM Watson 是一种自然语言问答系统，它不使用准备好的答案，而是基于它获取的知识来确定答案和相关的置信度。

Watson 鼓舞着许多开发人员构想出新的创新性应用程序理念，使用认知元素向用户提供更好、更个性化的体验。受 Watson 支持的应用程序所能做的不仅仅是简单的数据处理，而且可以找到关联，建立假设，并从结果中不断学习。

认知系统的特征

认知系统：

-操控人类语言和理解的复杂性

-获取并处理海量的结构化和非结构化（大）数据

-生成并评估无数的可能性 

-仅基于相关的证据来权衡和评估响应 

- 提供特定于情景的建议、洞察和指导 

- 在每次迭代和交互中不断改善知识和学习

- 支持在影响点制定决策

- 可与任务成比例地扩展

这些系统应用类似人类的特征来传达和处理想法。与数字计算的内在优势相结合时，它们可以更高的准确性和弹性在更大规模上解决问题。Watson 是认知系统的一个例子。它可梳理人类语言并在文本消息之间进行推断，具有与人类相似的准确性，但速度和范围比任何人都大得多。基于规则的方法需要几乎无限数量的规则，用以捕获我们可能在语言中遇到的每种情形。

Watson的核心服务

构建认知应用程序，以帮助增强、扩展和加速获得人类专业知识。