【友盟+】CDO李丹枫：发力互联网应用、广告营销和新零售市场 | 品途案例
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品途解读：如果说有一种痛叫“企业合并之痛”，那在中国的资本市场上，这种合并所带来的病痛则尤为明显，人员整合、组织架构调整、创始人“撕逼”等等都是曾被无数提记的字眼，也是摆在合并企业面前的巨大难题， 58同城和赶集是这样、滴滴和快的、滴滴和Uber同样如此，可以说每一次企业合并都是带血的挣扎，但也往往会带来重生。
文/ 董洁 编辑/殷岚
2016年中国大数据行业的三家企业，专注于PC数据服务的CNZZ和缔元信，以及专注于移动端数据服务的友盟正式走向了合并，并更名【友盟+】。
合并一年多，【友盟+】的路走的顺利吗？面对大数据时代的到来，【友盟+】又做好了哪些准备呢？对于大数据，他们又有着怎样的期待呢？为此品途商业评论独家专访了【友盟+】 CDO李丹枫，邀请他谈谈了【友盟+】这一年的“数据之路”。
图为：【友盟+】CDO 李丹枫
合并这一年
作为被阿里收购的三家数据公司，CNZZ、缔元信和友盟的合并被看作是天时地利人和的结果。大数据时代的到来，人们对数据服务的需求越来越旺盛，每一个用户行为的精准捕捉都对商家是巨大的竞争砝码，谁掌握了用户数据谁就是竞争的王者。
然而就像很多公司合并之后遇到的问题一样，作为知名的数据的公司，【友盟+】新品牌在合并成立之初面临的同样是团队，产品的整合的问题，当然最最重要的是数据的整合。
不过相比较前面提到的这些“带血”的合并，【友盟+】在合并的一年多中却并没有出现所谓的挣扎和彷徨，创始人撕逼的戏码更是没有。用李丹枫的话来说，就是“很平稳的度过了”。
“在合并后的前两个月，我们主要是团队和产品的整合，因为在合并之前三家公司就已经有过合作，所以这一点上过渡的还是挺快的，没出现什么矛盾”，对于人员可能出现冗余或者重叠的问题，“【友盟+】还是以一个尊重的心态对待人才，员工有自己的梦想，我们也会支持大家内部转岗或出去寻找更好的出路”。
一边是专注于PC数据服务的CNZZ和缔元信，一边是专注于移动端数据服务的友盟，那么【友盟+】对于 “数据整合“的问题又是如何解决的呢？对此李丹枫也给出了自己的回答，在他看来，相比较之前的人员和产品整合，数据整合反而是他们最容易解决的问题。
”因为原来的三家公司在数据服务领域是完全互补的，在数据上我们很少有共同的客户服务群体，这就给我们数据整合减少了非常多的麻烦，不必要为为了某些标准去把某一家的数据整合进另一家的标准“。
据了解为了打通这三家公司原有的数据资源，【友盟+】利用了阿里的ID体系， 把数据实现了全域整合，从而让【友盟+】真正成为了一家全域数据公司。
大数据服务如何做到安全性和私密性？
大数据服务所带来的便利正悄然改变着人们的生活，但数据泄露和隐私的问题却时刻在威胁着每一个人和每一家公司。作为一家专职做第三方数据服务的公司，【友盟+】目前已经服务了超过120万款的手机应用以及600万家的网站。
如此大的数据服务规模，【友盟+】又是如何保证数据的私密性和安全性的呢？在数据挖掘上又有哪些痛点呢？
“哪些数据该收集，哪些数据不该收集，对于使用【友盟+】的用户在使用产品的协议上体现的十分清晰。“据李丹枫透露，【友盟+】在数据的挖掘上，充分保护的是开发者和用户的利益，【友盟+】收集的每一个数据对开发者都是透明的。
但在特殊的行业会用到特殊的信息时，【友盟+】也提出了不同的解决方案，对于保密性极强的行业尤其是像金融机构的交易数据等，这些是绝不会选择去跟其他数据做打通的，只会企业的平台呈现，为此【友盟+】会利用自己的系统专门帮助类似的企业做内部的数据打通，保证企业的利益。
从去年开始，【友盟+】就已经在尝试风控项目的布局，据悉，在融360平台上，【友盟+】的风控数据已经可以查询到了，除此之外，【友盟+】也已经跟诸多银行机构以及蚂蚁金服展开了全方位的合作，在2017年，【友盟+】将会把收集到的数据能力更多的输出到U-DIP（数据智能平台）上，利用收集到的数据做底层的打通。”
数据挖掘的困难有哪些？
大数据服务，关键在于数据的收集和挖掘，虽然在全数据领域已经做到行业领先，但在采访中，在国外从事了多年数据挖掘和研究工作的李丹枫却直言【友盟+】在数据挖掘上还是存在诸多痛点的。
“目前在数据挖掘方面国内外的技术相差并不大，最大区别是企业对数据应用的认识，在中国很多企业目前还是处于一个保护意识比较强的心态，不愿意将数据真正开放起来，数据无法真正聚合到一起发挥价值，这一点是我们目前在数据挖掘上遇到的一大阻碍” 。
以风控这个项目为例，对于一个企业来说，逾期的样本相对较少，而逾期背后的行为又会随时间变化。所以在短时间之内聚集大量的样本是训练出好的模型的关键。美国的信用分FICO score是聚集了几乎所有的样本训练而成的，所以有非常好的通用性和有效性。
【友盟+】在项目的前期也在倡导这样共享的方式，但发现来自企业方的阻力还是很大的。因为这个原因，【友盟+】现在的风控模型基本上都是私有化的。“我们希望随着市场的发展，这种状况也逐渐的改善。”
除了线上的这些困难，在线下，【友盟+】在数据收集的过程中，同样存在诸多的阻扰因素。李丹枫向品途商业评论透露，全域数据是未来的发展趋势，对比线上，在线下运营和营销上面可谓是“冰火两重天”。
目前在线下数据收集上，【友盟+】主要采用了三种方式：一种是用户的Wi-Fi直接登录，这对他们来说，数据是很容易收集到的，无论是手机号还是其他数据；第二种则是用户Wi-Fi不直接登录，这种情况下，【友盟+】获得的可能更多的只是设备信息，这个信息会跟原来的数据池去匹配，能匹配上的数据就可以打通，否则就比较困难；第三种就是跟阿里集团内的合作，比方说高德地图，这对【友盟+】获得线下数据很有帮助。
未来会更聚焦互联网应用、广告营销、新零售三大市场
在采访中李丹枫向品途商业评论透露，目前的【友盟+】已经在互联网应用市场、广告服务市场、以及新零售市场推出了相对应的数据解决方案，分别是： U-Dplus（智能分析）通过自由度更高的交叉细分分析提供全面、高效、个性的数据分析服务，全链路的联动，从问题监测到问题分析到运营推送，都在一个平台内完成。
U-ADplus（广效监测）将PC和APP进行跨屏打通同时从意向到成交形成全链路精准效果监测。U-Oplus（线下分析），基于OneID打通能力，实现线下客群数据与线上数据融合，帮助商家着眼全局，对顾客进行全网行为偏好分析。据悉这三款产品将是2017年【友盟+】发力的重点。
“除了一些基础的数据服务外，这三款产品的其他增值服务都是需要付费的”，李丹枫告诉品途商业评论，“这是【友盟+】探索商业化走出的重要一步，也是数据价值最直接的体现”。
作为一家第三方数据服务公司，一直以来【友盟+】都秉承着“工匠精神”在前行，在李丹枫看来，这一点在移动互联时代尤其是在大数据服务行业，显得尤为重要，“如此庞大的数据背后是责任，用户给你贡献了那么多数据，每一点出错都是致命的”。
合并一年多，在全域数据领域，【友盟+】已经取得了长足的进步，尽管在不同领域还要面对着竞争对手的强大冲击，但在李丹枫看来，他们有着十足的信心。“随着大数据的价值被人们发现，中国的大数据产业必定会迎来蓬勃的发展”。
李丹枫透露，待时机成熟，在未来，【友盟+】还会向比如IOT，虚拟和增强现实等新的领域进发，利用自身在大数据的上的优势更多的服务全社会，促进产业的发展。
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