高级查询功能是针对所有流程及表单数据的查询入口，作为工作流报表的暂时性替代功能，对于领导和相关流程的业务单位来说十分重要。高级查询功能提供了包括了流程名称、发起人、发起人所属部门等的基本条件查询以及可用作查询条件（是否可用作查询条件在列定义中设置，选中某个表单后，可供选择的列自动展示，并且根据列定义中的数据格式提供不同的查询方式，比如模糊匹配、比如日期的区间查询等）的高级条件查询，通过组合查询条件得到想要的查询结果。

  由于高级查询一直存在分布的问题，究其原因主要是前端的展示与后台的分布难以协同，oaGrid或者原生的kendoGrid均无法展现动态列（这个问题网上确实没有例子，有gridView可以实现动态列的范例）。高级查询先后经历无分页（用

标签拼接）、伪前端分页等一系列演化。

　　高级查询的权限控制等在前面的博文中有介绍，本文主要介绍针对高级查询结果的前后端协同的分页实现。下面介绍一下目前的实现逻辑以及整个优化的历程。该功能的需求最初由我定义，形成需求后下发给工程师R具体实现，关于条件组合、sql拼接我们暂时不介绍，当时作为雏形的结果展示是一种一次查询出所有结果，然后采用

标签动态接拼展示动态的查询结果。下面是最初的实现：

/**
 * 动态创建table
 * */
function createDyTable(showColumn, columnName, resultList) {
	//组装table表头
	var showColumns = showColumn;
	var title = "
"; var value = ""; $('#dyTable').empty(); if(columnName.length > 0 && showColumn.length > 0) { $.each(columnName, function(index, items) { title += ""; }); title += ""; title += ""; $('#dyTable').append(title); $.each(resultList, function(idx, key) { value = ""; $.each(showColumn, function(index, items) { var rowValue = key['' + "f_" + items + '']; value += "" + rowValue + ""; }); var id = key['f_id']; var operation = ""; operation += "查看详情 "; operation += "查看历史 "; operation += ""; value += operation; value += ""; $('#dyTable').append(value); }); } };

　　以上的js比较简单，第一、从高级查询条件中获得表单信息；第二、循环遍历一行一行地写进

" + items + "操作
。

　　由于开发这一版本的时候正是OA一期上线的关键时期，R对我说实现分布的功能对于kendoGrid是不可能的，而当时我们所有的表格的展示用的都是基于kendoGrid的oaGrid，熟悉kendoGrid和js的主管Z也说kendoGrid实现动态列的分布是不行的。当时刚刚担任主管的我本着“评价个冰箱，自己一定也得会制冷”、“要求别人做到的，自己先做到”，而当时的我刚从上家公司C/S开发上转过来不久，对BS结构以及js等前端的开发技术并不了解，所以只有暂时接受这种根本没有分页的方案。

　　但这个一直是我关注的心结之一，不久我将该任务分配给了高中毕业，但热衷技术、态度端正、经总监推荐、总经理还是副总裁特批进来的L，结果仍然是以grid无法实现动态列且前后端分页而不了了之。

　　再接下来，新入职的G，熟悉js但对grid并不了解。我当时按照固有的思路，即实现前后端分页是不行的。在当时的OA的原项目经理、后来转做技术总监的徐总指导下，在这个固有的思路指引下，开发了基于原生kendoGrid的页面的前端分页。该实现并不是真正的分页查询，只是将所有数据查询后，在前端的分页展示。但这个方案以及其部分实现确实为我后来解决oaGrid的分页提供了一种很好的思路。我们看一下这个阶段的实现：

function newCreateDyTable(showColumn, columnName, resultList) {
	$("#dyTable").html("");
	var provinces = ""
	//组装table表头
	var showColumns = showColumn;
	if(columnName.length > 0 &&
		showColumn.length > 0) {
		 var clumnss = [];
		$.each(columnName, function(index, items) {
			clumnss.push({
				 field: showColumn[index],
				 title: items,
				 width: 150
				 });
		});

		
		clumnss.push({			
           title: "流程状态",
           field:"f_lczt",
           width : 150
		});
		
		var opertion = []
		clumnss.push({			
           title: "操作",
           field:"opertion",
           template: function(id) {
        	   var operation = "";
        	   operation += "查看详情 ";
   				operation += "查看历史 ";
				return operation;
			},
           width : 150
		});
		
		$.each(resultList, function(idx, key) {
			provinces += "{ ";
			$.each(showColumn, function(index, items) {
				var rowValue = key['' + "f_" + items + ''];
				
				provinces+="\""+items+"\""+":"+"\""+rowValue+"\",";
			});
			if(""!=provinces&&null!=provinces){
				var id = key['f_id'];
				var f_lczt = key['f_lczt'];
				provinces+= "\"f_lczt\""+":"+"\"" +f_lczt + "\",";
				provinces+= "\"opertion\""+":"+"\"" + id + "\"";
			}
			provinces += " },"
		});
	}
	if(""!=provinces&&null!=provinces){
		provinces = provinces.substring(0, provinces.length-1);
	}
	provinces = "[" + provinces+"]";
	var reg = /(\r\n)/g;
	provinces.replace(reg, " ")
	var dateobj = eval('(' + provinces + ')');
	 $("#dyTable").kendoGrid({
	        dataSource: {
	            data: dateobj,	            
	            pageSize: 10
	        },
	        selModel:true,
	        pageable: {
	            input: true,
	            numeric: false,
	            messages: {
	                display: "{0} - {1} 共 {2} 条数据",
	                empty: "没有数据",
	                page: "页",
	                of: "/ {0}",
	                itemsPerPage: "条每页",
	                first: "第一页",
	                previous: "前一页",
	                next: "下一页",
	                last: "最后一页",
	                refresh: "刷新"
	            }
	        },         
	        columns: clumnss
	    });
}

　　这一版本的相校初始版本一是实现了用户直接感观的分页，二是表格样式比较美观。

　　这一版本的设计中实际已经组装出了oaGrid所需的columns，其设计思路剑走偏锋，对columns的组装从查询的高级条件中直接获取，比我之前设想的从后台组装columns更简单、易行且更符合需求（从后台组装实际无法判断哪些字段是用户期望展示的，虽然可以将状态\id等写死在判断代码中）。

　　通过第二版本引出了关于前台应用oaGrid分页的思路，前端的代码如下，这一版本相当简单，保持了代码风格的统一，即查询结果使用oaGrid展示及分页：

$('#myToDoTaskGrid').oaGrid({
	beforeload: function(operation) {
		var processDefineVo = {dataMap:{
			seniorQueryInfo:seniorQueryInfo,
			showColumn:showColumn
		},seniorQueryBaseDto:seniorQueryBaseDto};
		operation.processDefineVo = processDefineVo;
	},
	title:'待办任务查询结果',
	selModel:true,
	url : '../workflow/querySeniorInfo.action',
	columns : clumnss
});

　　参考一般模块的grid分页的逻辑，其grid的列是固定的，分页逻辑的采用了com.gaochao.platform.orm.mybatis.PagingIntercept，对所有的query方法进行分页，如传进的参数有start和limit，就将start和limit设置进来，如果没有，则默认使用limit=2147483647，offset=0，为普通查询语句添加分页逻辑。在oaGrid.js中有page\skip用来传递页码和页数，然后进行查询。

 　　经过查看gc.oaTools.js中的oaGird实现，在第L608

schema : {
	model : dataModel,
	data : 'pageResult.result'
	,
	total : 'pageResult.count'

}并结合网上的关于dendoGrid的范例model的格式即为我们使用一般模块使用oaGrid时前端传入的columns数组，再反观data和total即是我们com.gaochao.platform.entity.PageResult中的两个属性，由此我们得到一种方案，即columns不由前端传入而改为重写PageResult加入dataModel，并在后端实现dataModel的拼接（拼接会查询数据库，可能影响效率）。

　　第二种方案：很多关于mybatis的分页方案是采用了所谓的Interceptor，对某些数据库操作进行拦截然后处理，我们的数据范围就是使用的com.gaochao.oa.module.com.dependence.server.service.impl.DataruleHandler，这是一种职责链的设计模式。网上提供的插件，也就是interceptor方案我们的系统里已有，即是对所有一般使用oaGrid的后端统一的分页处理：com.gaochao.platform.orm.mybatis.PagingIntercept，代码如下：

@Intercepts({@Signature(type = Executor.class, method = "query", args = { 
	MappedStatement.class, Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class }) })
public class PagingIntercept implements Interceptor {

	private PagingDialect pagingDialect;
	
	public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
		//query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException;
		Object[] args = invocation.getArgs();
		MappedStatement ms = (MappedStatement) args[0];
		Object parameter = args[1];
		RowBounds rowBounds = (RowBounds) args[2];
		int offset = rowBounds.getOffset();
		int limit = rowBounds.getLimit();
		if (pagingDialect.supportsPaging() && (offset != RowBounds.NO_ROW_OFFSET || limit != RowBounds.NO_ROW_LIMIT)) {
            BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameter);
            String sql = boundSql.getSql().trim();
            sql = pagingDialect.getPagingSql(sql, offset, limit);
            offset = RowBounds.NO_ROW_OFFSET;
            limit = RowBounds.NO_ROW_LIMIT;
            args[2] = new RowBounds(offset, limit);
            BoundSql newBoundSql = new BoundSql(ms.getConfiguration(), sql, boundSql.getParameterMappings(), boundSql.getParameterObject());
            copyMetaParameters(boundSql, newBoundSql);
            MappedStatement newMs = copyFromMappedStatement(ms, new BoundSqlSqlSource(newBoundSql));
            args[0] = newMs;
        } 
		return invocation.proceed();
	}
	
	public Object plugin(Object target) {
		return Plugin.wrap(target, this);
	}

	public void setProperties(Properties properties) {
		String className = (String) properties.get("dialect");
		if(StringUtils.isBlank(className)) {
			throw new MyBatisException("分页方言 不能为空.");
		}
		Class dialectClass = null;
		try {
			dialectClass = ClassUtils.forName(className);
		} catch (Exception e) {
			throw new MyBatisException(e);
		}
		pagingDialect = (PagingDialect) BeanUtils.instantiate(dialectClass);
	}

	 /**
     * 复制BoundSql的MetaParameter
     * 
------------------------------
 
     * @param lhs
     * @param rhs
     */
    private void copyMetaParameters(BoundSql lhs, BoundSql rhs) {
        for (ParameterMapping map : lhs.getParameterMappings()) {
            String key = map.getProperty();
            Object value = lhs.getAdditionalParameter(key);
            if (null != value) {
                rhs.setAdditionalParameter(key, value);
            }
        }
    }

    // see: MapperBuilderAssistant
    private MappedStatement copyFromMappedStatement(MappedStatement ms, SqlSource newSqlSource) {
        Builder builder =
            new MappedStatement.Builder(ms.getConfiguration(), ms.getId(), newSqlSource, ms.getSqlCommandType());

        builder.resource(ms.getResource());
        builder.fetchSize(ms.getFetchSize());
        builder.statementType(ms.getStatementType());
        builder.keyGenerator(ms.getKeyGenerator());
        builder.keyProperty(ms.getKeyProperty());
        // setStatementTimeout()
        builder.timeout(ms.getTimeout());
        // setStatementResultMap()
        builder.parameterMap(ms.getParameterMap());
        // setStatementResultMap()
        builder.resultMaps(ms.getResultMaps());
        builder.resultSetType(ms.getResultSetType());
        // setStatementCache()
        builder.cache(ms.getCache());
        builder.flushCacheRequired(ms.isFlushCacheRequired());
        builder.useCache(ms.isUseCache());
        return builder.build();
    }
    
    public static class BoundSqlSqlSource implements SqlSource {
       
    	private BoundSql boundSql;

        public BoundSqlSqlSource(BoundSql boundSql) {
            this.boundSql = boundSql;
        }

        public BoundSql getBoundSql(Object parameterObject) {
            return boundSql;
        }
    }
}


　　如前所述，当我们有start、limit时，该方法使用start\limit进行分页，如果没有传入，相当于不分页；该拦截针对的所有query方法

@Intercepts({@Signature(type = Executor.class, method = "query", args = { 
	MappedStatement.class, Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class }) })

　　

        我们的高级查询也是已有拦截的，只是因为我们没有传入start\limit，默认不分页；另外G在做前端伪分页时采用了拼接columns的方法将columns传入，但在接下来的处理是查询所有，然后在前端使用原生的kendogrid进行类似table的动态拼接即newCreateDyTable方法。这种方法是将结果一次查出，分页展示。结合PagingIntercept和G的columns拼接方法，我们只需要简单修改高级查询的查询逻辑，传入start、limit等分页元素，前端完全复用一般模块的gird。这种分页是后端的分页，且不用增加太多的代码。可以肯定，在同样的sql和数据量的情况下，这种分页要比不分页或前端分页给用户的体验更佳，等待时间更短。


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    #运行用户#user  nobody;#启动进程,通常设置成和cpu的数量相等worker_processes  2;#全局错误日志及PID文件#error_log  logs/error.log;#error_log  logs/error.log  notice;#error_log  logs/error.log  inf
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