Python数据分析基础----第八天

格式化日期数据

昨天生产文件的最后一行不是日期而是数值。Excel将日期和时间保留为浮点数，这个浮点数代表从1900年1月0日开始经过日期数，加上一个24小时的小数部位分。例如，数值1代表1900年1月1日，因为从1900年1月0日过去了1日。因此，这一列中的数值代表日期，但没有格式化的为日期格式。

格式化时期

操作过程

输出文件

代码解读：

第二行将datetime模块导入data函数，目的将函数值转化为日期并对日期进行格式化。

第三行从xlrd模块中导入两个函数。xldate_as_tuple能将Execl中代表日期、时间或日期时间的数值转化为元组。就可以提取出具体时间元素，并将其格式化为不同的时间格式。

第十四行代码创建了一个if-else语句来检验单元格类型是否为数字3.（3表示这个单元格中包含日期数据）

第十五行代码使用worksheet对象的cell_value函数和行列索引来引用单元格的值。此外，还可以使用cell().value函数，结果相同。xldate_as_tuple(worksheet.cell_value(row_index, col_index),workbook.datemode)会转换成元组中的一个代表日期的浮点数。.datemode是必须的他可以使函数确定日期是基于1900年还是1904年，并据此将数值转换成正确的元组。

其它看不懂的欢迎留言。