你还在重复造轮子吗？

题图：by 田小川

之前写极客搜索的时候提到了 Vue 技术，发布之后有读者跑来告诉我，池大你这篇文章很及时啊，挺了 Vue 一把。我说什么情况……看了一圈微博才知道，前端圈又开始撕了。为什么要说又呢，也许是前端这个相对狭窄的领域框架太多了吧，每种框架都非常容易形成技术宗教，一旦有宗教倾向，总会有无脑粉丝或所谓布道者站出来指责对方在重复发明轮子，你抄袭了我，我效仿了他，原生好，还是框架好，等等。在我看来，这些争论和姐姐拿了妹妹的口红，妹妹动了姐姐的唇膏没有太大差别。只不过，有的人主动挑衅，有的人被动回复，也是无奈之举。

技术领域有个 NIH（Not Invented Here）综合症的说法，意思是非我所创，不行。这个病的晚期患者症状就是放着我来，几乎所有的代码框架连接池缓存异常路由全部自己实现，现有的服务、框架、库，不用，因为那些是别人写的。另一方面呢？如果你复用了很多别人的东西，又会有人说你缺乏创造力：你咋就不能自己写点有价值的东西呢？于是你去写了一套框架，然后有人跑出来说你 NIH 或抄袭……死循环，有时候很多糊涂账就这么产生了。但也不用太担心，优秀的技术和创新，最终都会穿透时间的迷雾，脱颖而出，并散发出应有的光芒。

在业务领域的选择就好的多，大部分创业公司大部分精力会放在自己的核心业务上，其他的短板和需求，使用第三方服务补齐嘛。比如我们就使用了大量的第三方付费和免费服务，比如 Tower、钉钉、QQ 企业邮箱、石墨、CC 视频、Ping++ 等等。这些工具极大的提升了我们的工作效率，节省了时间。

对每个创业者来说，保持专注是必备的品质，我们不可能什么都自己做。有些机遇注定是其他人的机遇，我们要做的就是专注于你自己的业务和选择的道路，同时借助第三方的力量，做出一款了不起的产品。

很多好的第三方服务值得推荐，今天就给大家介绍下我们使用的支付服务 Ping++。

Ping++

早在锤子科技的时候我就研究过 Ping++ 的服务，支撑锤子的商城是没有问题的。不过那时候锤子的支付系统已经做了很多功能，也相对完善，替换的必要性没那么大。到了极客邦构建支付体系，没有历史包袱，我们选择了直接接入 Ping++，接入成本远远低于自研。事实上，了解了产品的支付机制，花几行代码就可以实现接入功能。可以说，Ping++ 对国内的支付业务的支持已经非常完美了，如何更进一步呢？

Ping++ 围绕支付+数据+场景+智能进行产品布局，推出两大服务体系，专注于支付技术领域的 Ping++ 聚合支付体系，以及专注于大数据分析领域的 Ping++ 增长智能体系（GI）。「增长智能」服务是近期 Ping++ 推出的核心商业产品。

Ping++ 不是简单的聚合支付和支付通道，而是每一家企业内部的虚拟支付团队，是超越渠道的，无论企业直接对接渠道或从任何途径获取低费率渠道，都可以使用 Ping++ 的产品和服务。比如，Ping++ 可以让企业的产品迅速拥有余额管理及优惠券功能，让企业的产品就拥有余额功能，还可以实现多层级商户分润管理的商户系统等等。

GI 体系

那什么是增长智能系统（GI，Growth Intelligence）呢？在现代大数据和人工智能技术日趋成熟之后，GI 是对传统商业智能的增强和精华，强化了智能发现问题并提供解决方案的特性，从而推动企业收益增长。简单来说，GI 增长智能是一个供普通职员使用的专家系统，让使用者拥有数据专家的分析能力。

Ping++ 认为，GI 增长智能至少包含五个方面的特点：

第一，GI 增长智能的实现途径是用现代大数据和人工智能技术帮助企业发现和解决问题；
第二，GI 增长智能的目的是为了帮助企业实现商业收益的增长，从收入增长和成本降低两个维度来给予可实施的措施和建议，而不仅仅局限于数据收集、整理和可视化展示；
第三，GI 增长智能发现与解决问题必须是快速的，能够通过机器算法帮助企业第一时间发现问题并提出解决方案，最快速地减少损失；
第四，GI 增长智能发现和解决问题的过程是可量化的，每一个措施都能为企业带来可感知的量化收益；
第五，GI 增长智能解决的问题是需要持续优化、改进来实现的，是一个持续发现、解决、再发现、再解决问题的过程。

从2016年起， Ping++ 就开始致力于对订单数据，以及与之相关联的用户数据、商品数据、地理位置信息等进行深度分析。在经历了一年多的探索后，Ping++ 已具备能为企业提供一套更加智能的专家系统，来帮助企业以更低的成本、更低的使用门槛来实现商业收益的增长。

Ping++ 将自身的大数据技术及能力作为服务进行输出,为企业量身定制个性化的大数据解决方案。针对零售客户，Ping++ 提供会员画像、动态补贴、SKU 预测服务。线下连锁门店客户使用动态补贴，消费转化率可提升 108.05%，补贴到消费的 ROI 可提升 40.62%，利润率提升 33%。线下连锁便利店客户使用 SKU 预测，精准预估未来 1-3 天内的商品需求，加盟店生鲜类商品报废量平均下降约 30%。

除个性化定制解决方案，Ping++ 还提供多种标准化的业务分析组件，企业可根据自身业务需求自由组合。目前已开放使用的组件包括：CEO 看板、复购魔法数字、用户生命周期价值、商品转化路径、交叉分析工具、业务异常通知、业务报告、企业健康度诊断、智能补贴工具、SKU 销量预测等。

GI 应用

写了这么多，可能有读者会问，说的这么好，GI 到底能做什么？给大家举两个 Ping++ 提供的案例：

1、Ping++ 为一家在线教育服务商量身打造了以「CEO看板」功能为核心的大数据服务，帮助其了解用户在各个课程之间是如何实现转化的，看他们是怎样从一个低客单价的课程，升级到公司最核心的 —— 高客单价的课程中来，从而指导与优化公司的课程设置。

2、线下的便利店则可以使用智能增长系统的「智能SKU」板块功能，加强对物、人、店的有效匹配。特别是各类生鲜食品的智能配送上，让每一个门店都能匹配到合适的生鲜数量，从而有效降低损耗率【生鲜一般是一天一清，没有卖完的，到了晚上都要处理掉。业内的情况是，门店的配货一般靠店长经验决定，这样就不可避免存在损耗。使用 Ping++ 增长智能的智能 SKU 服务，能有效降低这个损耗率】，从目前使用数据看，使用智能SKU 的门店，其损耗率能降低50%，甚至更多。

总之，Ping++ 增长智能系统不是固化的产品，而是一项能为企业赋能的大数据服务。它为企业提供定制化的数据分析与解读，实现精准运营与营收增长。

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从功能需求上来看，这些特征对我们这样的创业公司已经非常有吸引力了。任何一个产品发布之后都必须具备自己的生命力，除了用户行为、产品特征等数据反馈，订单、交易、信用、风险等数据产生的价值同样重要。技术驱动产品前行，在互联网时代，一向如此。

在技术领域造轮子是一件值得商榷的事情，也许会有新轮子出来。在商业领域，公司之间一定是协作的，取长补短，使用优秀的第三方服务，打造自己的核心竞争力，才能走的更远，也更从容。