国内量化交易平台

量化交易在百度百科中解释如下，量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。她是一种利用计算机技术防止人为非理性操作的投资方法。国外量化交易已经发展已经有三十多年历史，目前已经比较成熟，但我国量化金融交易还处于起步阶段，下面就本文国内几个口碑比较好的量化平台进行多角度比较。

     本次筛选三个两黄金交易平台进行比较，分别是优矿、米筐ricequant、聚宽joinquant。 

一、优矿UQER

服务：为量化机构提供专业服务。提供云端、本地部署以及券商的解决方案。

开发团队：100+

数据库:提供股票、基金、债券、期货、港股、指数等各类资产，涵盖财务、因子、主题、宏观、行业特色大数据、社交等海量金融数据。针对量化场景，提供PIT（当时时点）数据，保障量化过程不引入未来数据。数据来源权威，数据精准可靠，并定期推出特色数据。

量化因子库：提供400+量化因子库，除了传统的投资主题因子（例如技术指标、价值、质量、动量）等，还提供了特色Alpha因子，例如分析师评级、分析师盈利预测等。提供因子的灵活构建与多重维度的分析构架，支持各类因子自动监控与分析，提高研究效率。

社区建设：客户活跃度比较高，如：量化分析师的Python日记【第1天：谁来给我讲讲Python？】 150.2k浏览，101评论

另外存在量化课堂，无策略大赛。

二、米筐ricequant：

服务对象：量化交易员、宽客，学生、工程师，沉浮市场多年的牛人、有志于此的新手。

开发团队：Github存在源码，1494commits，17 contributors

数据库：财务数据、中国指数数据、股票、基金、期货、交易日数据、Tushare爬虫数据。

经常举办各种竞赛，存在量化学院。

语言：python

主要功能：策略研究、历史回测、模拟交易、米筐数据

社区活跃：【高收益低回撤】【止损】【夏普率4.0】改进版小盘股策略

另外，存在绩效分析，支持微信登录。

三、聚宽joinquant

服务：机构客户、个人客户

开发团队：100左右，刚刚获得百度亿元B轮融资。

数据：股票、基金、指数、股指、股票财务数据、金融期货数据、行业概念数据、宏观经济数据等。

开发语言：Python，Java

主要功能：量化金融数据库、向导式策略生成器、回测引擎、归因分析、智能投顾服务、模拟交易引擎、策略研究环境、策略商城、策略擂台。

同时社区活跃，【量化课堂】机器学习多因子策略阅读量11098。

聚宽还有策略广场、策略大赛及量化课堂。

还未逐一使用各个平台，如有不妥之处，欢迎指正。