1、配置多数据源
spring: datasource: master: password: erp_test@abc url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/M201911010001?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver username: erp_test type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource druid: initial-size: 5 max-active: 150 min-idle: 10 max-wait: 6000 web-stat-filter.enabled: true stat-view-servlet.enabled: true timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 'x' testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 filters: stat,wall,log4j connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 useGlobalDataSourceStat: true cluster: - key: slave1 password: erp_test@abc url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/M201911010002?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true idle-timeout: 20000 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver username: erp_test type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource druid: initial-size: 5 max-active: 150 min-idle: 10 max-wait: 6000 web-stat-filter.enabled: true stat-view-servlet.enabled: true timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 'x' testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 filters: stat,wall,log4j connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 useGlobalDataSourceStat: true - key: slave2 password: erp_test@abc url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/M201911010003?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true idle-timeout: 20000 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver username: erp_test type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource druid: initial-size: 5 max-active: 150 min-idle: 10 max-wait: 6000 web-stat-filter.enabled: true stat-view-servlet.enabled: true timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 'x' testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 filters: stat,wall,log4j connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 useGlobalDataSourceStat: true
在上面我们配置了三个数据源,其中第一个作为默认数据源也就是我们的master数据源。主要是写操作,那么读操作交给我们的slave1跟slave2。
其中 master 数据源是一定要配置,作为我们的默认数据源;其次cluster集群中,其他的数据不配置也不会影响程序的运行(相当于单数据源),如果你想添加新的一个数据源 就在cluster下新增一个数据源即可,其中key为必须项,用于数据源的唯一标识,以及接下来切换数据源的标识。
2、注册数据源
在上面我们已经配置了三个数据源,但是这是我们自定义的配置,springboot是无法给我们自动配置,所以需要我们自己注册数据源.
那么就要实现 EnvironmentAware 用于读取上下文环境变量用于构建数据源,同时也需要实现 ImportBeanDefinitionRegistrar 接口注册我们构建的数据源。
package com.erp.db; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import javax.sql.DataSource; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.apache.logging.log4j.LogManager; import org.apache.logging.log4j.Logger; import org.springframework.beans.MutablePropertyValues; import org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionRegistry; import org.springframework.beans.factory.support.GenericBeanDefinition; import org.springframework.boot.context.properties.bind.Bindable; import org.springframework.boot.context.properties.bind.Binder; import org.springframework.boot.context.properties.source.ConfigurationPropertyName; import org.springframework.boot.context.properties.source.ConfigurationPropertyNameAliases; import org.springframework.boot.context.properties.source.ConfigurationPropertySource; import org.springframework.boot.context.properties.source.MapConfigurationPropertySource; import org.springframework.context.EnvironmentAware; import org.springframework.context.annotation.ImportBeanDefinitionRegistrar; import org.springframework.core.env.Environment; import org.springframework.core.type.AnnotationMetadata; import com.erp.config.DataSourceContext; import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource; public class DynamicDataSourceRegister implements ImportBeanDefinitionRegistrar, EnvironmentAware { private static final Logger logger = LogManager.getLogger(DynamicDataSourceRegister.class); /** * 配置上下文(配置文件的获取工具) */ private Environment evn; /** * 别名 */ private final static ConfigurationPropertyNameAliases aliases = new ConfigurationPropertyNameAliases(); /** * 由于部分数据源配置不同,所以在此处添加别名,避免切换数据源出现某些参数无法注入的情况 */ static { aliases.addAliases("url", new String[]{"jdbc-url"}); aliases.addAliases("username", new String[]{"user"}); } /** * 存储我们注册的数据源 */ private MapcustomDataSources = new HashMap (); /** * 参数绑定工具 springboot2.0 新推出 */ private Binder binder; /** * ImportBeanDefinitionRegistrar接口的实现方法,通过该方法可以按照自己的方式注册bean * * @param annotationMetadata * @param beanDefinitionRegistry */ @Override public void registerBeanDefinitions(AnnotationMetadata annotationMetadata, BeanDefinitionRegistry beanDefinitionRegistry) { // 获取主数据源配置 Map config, defauleDataSourceProperties; defauleDataSourceProperties = binder.bind("spring.datasource.master", Map.class).get(); // 获取数据源类型 String typeStr = evn.getProperty("spring.datasource.master.type"); // 获取数据源类型 Class extends DataSource> clazz = getDataSourceType(typeStr); // 绑定默认数据源参数 也就是主数据源 DataSource consumerDatasource, defaultDatasource = bind(clazz, defauleDataSourceProperties); DataSourceContext.dataSourceIds.add("master"); logger.info("注册默认数据源成功"); // 获取其他数据源配置 List
上面代码需要注意的是在springboot2.x系列中用于绑定的工具类如RelaxedPropertyResolver已经无法使用,现在使用Binder代替。上面代码主要是读取application中数据源的配置,先读取spring.datasource.master构建默认数据源,然后在构建cluster中的数据源。
在这里注册完数据源之后,我们需要通过@import注解把我们的数据源注册器导入到spring中
在启动类WebApplication.java加上如下注解@Import(DynamicDataSourceRegister.class)。
其中我们用到了一个 DataSourceContext 中的静态变量来保存我们已经注册成功的数据源的key,至此我们的数据源注册就已经完成了。
3、配置数据源上下文
我们需要新建一个数据源上下文,用户记录当前线程使用的数据源的key是什么,以及记录所有注册成功的数据源的key的集合。对于线程级别的私有变量,我们首先ThreadLocal来实现。
package com.erp.config; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.logging.log4j.LogManager; import org.apache.logging.log4j.Logger; /** * 数据源上下文 * * 数据源上下文的作用:用户记录当前线程使用的数据源的key是什么,以及记录所有注册成功的数据源的key的集合。 * * @author Lynch */ public class DataSourceContext { private static final Logger log = LogManager.getLogger(DataSourceContext.class); //线程级别的私有变量 private static final ThreadLocalcontextHolder = new ThreadLocal (); //存储已经注册的数据源的key public static List dataSourceIds = new ArrayList<>(); public static void setRouterKey(String routerKey) { log.debug("切换至{}数据源", routerKey); contextHolder.set(routerKey); } public static String getRouterKey() { return contextHolder.get(); } /** * 设置数据源之前一定要先移除 * * @author Lynch */ public static void clearRouterKey() { contextHolder.remove(); } /** * 判断指定DataSrouce当前是否存在 * * @param dataSourceId */ public static boolean containsDataSource(String dataSourceId){ return dataSourceIds.contains(dataSourceId); } }
4、动态数据源路由
前面我们以及新建了数据源上下文,用于存储我们当前线程的数据源key那么怎么通知spring用key当前的数据源呢,查阅资料可知,spring提供一个接口,名为AbstractRoutingDataSource的抽象类,我们只需要重写determineCurrentLookupKey方法就可以,这个方法看名字就知道,就是返回当前线程的数据源的key,那我们只需要从我们刚刚的数据源上下文中取出我们的key即可,那么具体代码取下。
package com.erp.db; import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; import com.erp.config.DataSourceContext; /** * DataSource路由类 * * 重写的函数决定了最后选择的DataSource * * @author Lynch */ public class MultiRouteDataSource extends AbstractRoutingDataSource { @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { // 通过绑定线程的数据源上下文实现多数据源的动态切换 return DataSourceContext.getRouterKey(); } }
5、切换自己想要使用的数据源
public UserVO findUser(String username) { DataSourceContext.setDataSource("slave"); UserVO userVO = userMapper.findByVO(username); System.out.println(userVO.getName()); return null; }
这种是在业务中使用代码设置数据源的方式,也可以使用AOP+注解的方式实现控制,还可以前端头部设置后端通过拦截器统一设置!
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