- Solidity学习 - 代理模式中的初始化漏洞
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#Solidity学习区块链Solidity
文章目录前言一、原理剖析(一)代理模式基础(二)初始化流程概述(三)初始化漏洞成因二、案例分析(一)某DeFi借贷平台攻击事件(二)某NFT市场平台漏洞事件三、解决办法(一)严格权限控制(二)防止重入机制前言在Solidity智能合约开发中,代理模式因其强大的可升级性与灵活性,成为了众多项目的首选架构方案。通过将合约的逻辑实现与存储分离,开发者能够在不改变合约地址(从而不影响用户交互)的前提下,对
- SqlServer基础学习笔记
@半夏微凉科技
技术拓展#sqlserversqlserver数据库学习笔记sqlServer学习笔记
SqlServer基础学习笔记介绍了SQLServer数据库管理系统的基础知识,包括数据库的创建、表的设计、SQL查询语句、数据类型、索引、以及常见的管理任务等内容,适合初学者入门学习。第一章:SQLServer简介1.1SQLServer概述SQLServer是由Microsoft公司开发的关系型数据库管理系统,用于存储和管理大量数据。它提供了可靠性、安全性和高性能的数据库解决方案,广泛应用于企
- maven项目导入本地依赖jar包
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mavenjar
项目场景:maven项目导入本地依赖jar包问题描述在开发过程中已有的maven库没有需要的依赖,在链接:https://mvnrepository.com/中下载对应依赖的jar包到本地后进行导入。解决方案:1、确定电脑是否配置maven环境变量,cmd进入命令行窗口,使用命令"mvn-v"查看是否正确返回maven的版本信息。2、如果返回了maven的版本信息说明maven的环境变量配置好了,
- Maven 如何引入外部依赖jar包
1、在src目录下创建libs目录,并将需要引入的jar包放到lib目录下2、然后添加以下依赖到pom.xml文件中com.cryptoFrontcryptoFrontsystem1.0.0${project.basedir}/libs/cryptofront-2.1.8.jar3、点击idea中项目结构3、选择库,点击新建项目库,找到libs位置添加并应用保存4、此时看到这里就可以看出jar包就
- 核密度估计KDE和概率密度函数PDF(深入浅出)
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目录1.和密度估计(KDE)核密度估计的基本原理核密度估计的公式核密度估计的应用Python中的KDE实现示例代码结果解释解释结果总结2.概率密度函数(PDF)概率密度函数(PDF)是怎么工作的:用图画来解释解释这个图:问题解答:总结3.核密度估计(KDE)和概率密度函数(PDF)之间的关系故事开始:第一种方法:概率密度函数(PDF)第二种方法:核密度估计(KDE)总结一下:问题解答:1.和密度估
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- MyBB免费论坛 v1.8.21:开源论坛搭建与管理
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- l351墨水灯和缺纸灯闪烁_爱普生L351有墨水,可缺墨的灯一直闪,怎么解决?
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l351墨水灯和缺纸灯闪烁
展开全部打印机l351墨水灯闪烁时,请检查墨仓4个颜色中的墨水量是否有低于20毫米的状态。1、如有请将低62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333433623061于20毫米的墨仓中添加墨水到20毫米以上,此时墨水灯仍然会闪烁,是正常现象。这时红灯闪是无法消除的,可以继续打印没有任何影响。等红灯常亮的时候建议加满四色墨水,按维护键(圆圈里面一个倒三角的按键)复位
- 【爆款长文】RAG检索增强大模型的“记忆力”革命:Contextual Chunk Headers(CCH)实战全解析
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大家好,我是你们的AI技术侃侃而谈小能手。今天我们来聊聊RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)这个AI圈的“记忆力补脑丸”,以及它最近新晋的“脑白金”——ContextualChunkHeaders(CCH)。别眨眼,这可是让大模型“查资料”能力质变的秘密武器!一、RAG:让大模型不再“张口就胡说”先来个小科普。RAG是什么?简单说,就是给大模型加个“外挂”,让它在回
- CIANNA由天体物理学家提供/为天体物理学家提供的卷积交互式人工神经网络
struggle2025
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一、软件介绍文末提供程序和源码下载CIANNA是一个通用的深度学习框架,主要用于天文数据分析。根据天体物理问题解决的相关性添加功能和优化。CIANNA可用于为各种任务构建和训练大型神经网络模型,并提供高级Python接口(类似于keras、pytorch等)。CIANNA的特点之一是它定制实施了受YOLO启发的对象探测器,用于2D或3D射电天文数据产品中的星系探测。该框架通过低级CUDA编程完全实
- 图像采集卡与视频采集卡的主要区别对比
qq_52609913
数码相机
图像采集卡和视频采集卡的核心区别在于它们的设计目标、处理对象和典型应用场景。尽管名称相似,且有时功能会有重叠(尤其是高端设备),但它们侧重点不同:以下是主要区别:1.处理对象与目标图像采集卡:主要目标是高速、高精度地捕获单帧或连续多帧静态图像。它关注的是单张图片的质量、细节、分辨率和精确性。常用于需要分析图像内容而非连续观看流畅视频流的场景。视频采集卡:主要目标是实时、连续地捕获动态视频流。它关注
- 使用UmiJS框架开发React
汇智知了堂
前端理论知识reactjava
1、什么是Umi.js?umi,中文可发音为乌米,是一个可插拔的企业级react应用框架。你可以将它简单的理解为一个专注性能的类next.js前端框架,并通过约定、自动生成和解析代码等方式来辅助开发,减少我们开发者的代码量。2、为什么使用Umi.js?我们做react开发的时候会不会遇到以下问题?:2.1项目做大的时候,开发调试的启动和热更新时间会变得很长。2.2大应用下,网站打开很慢,有没有办法
- 一个非常好用的快速生成数据库表映射工具-Screw
qq_21526409
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将数据库的表结构生成文档需要引入的依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-jdbcorg.springframework.bootspring-boot-starter-testtestcn.smallbun.screwscrew-core1.0.5com.zaxxerHikariCP5.1.0测试代码importcn.smallbun.scre
- 层归一化Layer Normalization
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层归一化层归一化(LayerNormalization)是一种神经网络中常用的归一化技朧,用于在训练过程中加速收敛、稳定训练,并提高模型的泛化能力。与批归一化(BatchNormalization)类似,层归一化是一种归一化技朧,但是它是对每个样本的特征进行归一化,而不是对整个批次的特征进行归一化。层归一化的计算公式如下:[LayerNorm(x)=γx−μσ2+ϵ+β][\text{LayerN
- 领域驱动设计:从餐厅到代码,轻松理解 DDD
颯沓如流星
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领域驱动设计(Domain-DrivenDesign,DDD),这是一种广泛应用于复杂系统设计的软件开发方法论。领域驱动设计(DDD)简介领域驱动设计(DDD)是由EricEvans提出的一种软件设计方法,旨在通过深入理解业务领域来构建复杂的软件系统。DDD的核心思想是将系统的设计和实现与业务领域紧密结合,通过领域模型来指导开发过程。DDD的关键概念1.领域(Domain):领域是指软件系统所涉及
- Veo 3 可以生成视频,并附带配乐
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谷歌最新的视频生成AI模型Veo3可以创建与其生成的剪辑相配的音频。周二,在谷歌I/O2025开发者大会上,谷歌发布了Veo3。该公司声称,这款产品可以生成音效、背景噪音,甚至对话,为其制作的视频增添配乐。谷歌表示,Veo3在生成的视频质量方面也比上一代Veo2有所提升。Veo3从周二开始在谷歌的Gemini聊天机器人应用程序中推出,供谷歌每月249.99美元的AIUltra计划订阅者使用,可以通
- Python 移位操作 与 C移位操作
你搁这儿写bug呢?
Python移位操作PythonC
在C语言中左移:m>nm>>n表示把m向右移动n位,右移n位时,最右边的n位将被抛弃,最左边空出来的位置使用符号位填充。在Python中右移n位可以定义为除以pow(2,n),左移n位可以定义为乘以pow(2,n);对于普通整数是没有溢出检查的,因此若结果的绝对值大于等于pow(2,31),这个运算会截掉相应的位并且符号位也在移位处理之列.参考:https://www.cnblogs.com/zh
- 通过Umijs从0到1搭建一个React项目
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有一阵时间没写react了,今天通过umi搭建一个demo项目复习一下react;umi是一个可扩展的企业级前端应用框架,在react市场中还是比较火的一个框架。Umi官方文档:Umi介绍(umijs.org)一、构建项目。1、安装包管理工具。官方推荐使用pnpm,我也一直在使用pnpm,如果没有请执行以下命令自行安装。npminstall-gpnpm2、构建项目。根据官方文档的说明,我们在已经创
- 嵌入式笔记:常用接口之详解I2C总线
失落的多巴胺
STM32网络单片机
I2C(Inter-IntegratedCircuit)1.简介I2C(也称为IIC)是一种同步、多主、低速的串行通信协议,只需要两根线即可实现设备之间的数据传输,广泛应用于各种嵌入式设备中,这点在下文原理部分会进一步介绍。2.原理与特性1.双线通信I2C总线由两根信号线组成:SCL:即时钟线,由主设备(Master)产生时钟信号,用于同步数据传输。SDA:即数据线,用于主设备与从设备(Slave
- 随机过程chap1基本概念
八点叫什么
随机过程笔记
思维导图(受伤了,一整张的太大塞不上来)重点知识辨析一维概率密度求解指路例题5、例题6两道例题给出了求解概率密度的两种思路:显式分布直接套原概率密度公式求解(如正态分布)隐式分布先求分布函数再进行求导得概率密度函数(如指数分布)带入原题细致分析——ex5<
- 【PyTorch】分布式训练报错记录-ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1)
XuecWu3
pytorch分布式人工智能深度学习
最近,我在服务器上起基于PyTorch分布式框架的预训练实验,起初实验都在顺利进行,但是当我们把模型的深度与宽度调大之后,模型在训练几代之后便会出现如下的报错:WARNING:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:Sendingprocess41495closingsignalSIGTERMWARNING:torch.distributed.e
- ARMv8-A架构参考手册:全面解析ARM架构的未来
韦原策Noblewoman
ARMv8-A架构参考手册:全面解析ARM架构的未来【下载地址】ARMv8-A架构参考手册探索ARMv8-A架构的终极指南,本手册深入解析了AArch64与AArch32两种执行状态,涵盖了A32、T32及A64指令集,以及异常模型、内存管理、程序员模型等核心内容。无论您是开发者还是研究人员,都能从中获取到关于ARMv8-A架构的全面知识,助您在处理器操作、系统寄存器和安全模型等领域游刃有余。通过
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- 前端react框架实现打包时间动态加入配置展示在指定页面
注意:当前方法特定为create-react-app构建框架,其他的构建流程不同,不能直接照搬react-scripts的方式。✅目标:在React打包(build)时,自动将当前时间写入代码中某个变量或console.log中,例如:console.log('BuildTime:2025-06-2415:09');✅实现思路:React默认使用create-react-app(CRA),它基于W
- Python的移位运算符
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Pythonpython
Python的移位运算符正整数的移位运算#1.正整数左移相当于乘以二>>>4>>4>>8>>14>>
- Python爬虫短视频平台数据抓取:抓取视频和评论技术方案
数据狐(DataFox)
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言
一、摘要本方案提供完整的Python爬虫实现流程,涵盖短视频平台(以抖音为例)的视频与评论数据采集技术,包含环境配置、核心代码实现及反爬优化策略。通过模拟浏览器操作、API接口分析及数据持久化处理,实现高效合规的数据采集。二、引言短视频平台数据具有巨大商业价值,但直接爬取面临动态渲染、加密参数等反爬机制挑战。本方案采用混合技术路线,结合网页解析与移动端API分析,平衡效率与成功率。三、环境配置基础
- 终端里的AI黑魔法:OpenCode深度体验与架构揭秘
许泽宇的技术分享
人工智能AICode
“你以为AI只能在网页上点点鼠标?不,真正的极客,AI要在终端里飞!”各位码农、终端党、AI爱好者们,今天我要带你们走进一个神秘的世界——OpenCode。这是一个让AI在你终端里“蹦迪”的神器。你还在用ChatGPT网页版复制粘贴代码?你还在羡慕ClaudeCode的智能补全?醒醒吧,OpenCode已经把AI搬进了终端,开源、可扩展、还不挑AI模型,关键是——它真的很酷!一、什么是OpenCo
- 概率密度基本概念
Summer_Anny
概率论
概率密度(ProbabilityDensity)是概率论中用于描述随机变量分布的一种方式,特别适用于连续随机变量。它并不是一个概率值,而是表示单位范围内的概率大小或“浓度”。更具体地说,概率密度表示在某个特定值附近,随机变量可能取到某个值的相对可能性。概率密度的几个关键点:概率密度与概率的关系:概率密度函数(PDF)本身并不能直接给出某个特定值发生的概率。因为对于连续随机变量,单一值的概率是零。然
- Veo 3 视频生成大模型完整操作教程(2025)
迎风斯黄
音视频人工智能
随着AI多模态能力的飞跃,GoogleDeepMind发布的Veo3成为了生成视频领域的一颗重磅炸弹。它不仅能够根据文本生成高质量的视频画面,还能同步生成对白、背景音和环境音,是目前最接近真正“AI导演”的大模型。本文将带你详细了解Veo3的功能、使用方式、提示词撰写技巧,以及完整的创作流程,适合希望用AI快速生成短视频、概念片段、广告、剧情短片等内容的创作者与开发者。一、Veo3是什么?Veo3
- java实现chatGPT SDK
yusheng_xyb
chatgpt人工智能java
搭建一个ChatGPT-SDK组件工程,专门用于封装对OpenAI接口的使用。由于OpenAI接口本身较多,并有各类配置的设置,所以开发一个共用的SDK组件,更合适我们在各类工程中扩展使用整个流程为:以会话模型为出口,,驱动整个服务的调用链路。并对外提供会话工厂的创建和使用。通过工厂模式,开启一个使用okhttp3封装的OpenAi会话服务,进行流程的调用。同时这里还包括请求拦截的处理,因为我们需
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多