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SpringBoot redis分布式缓存实现过程解析

前言

应用系统需要通过Cache来缓存不经常改变得数据来提高系统性能和增加系统吞吐量，避免直接访问数据库等低速存储系统。缓存的数据通常存放在访问速度更快的内存里或者是低延迟存取的存储器，服务器上。应用系统缓存，通常有如下作用：缓存web系统的输出，如伪静态页面。缓存系统的不经常改变的业务数据，如用户权限，字典数据.配置信息等

大家都知道springBoot项目都是微服务部署，A服务和B服务分开部署，那么它们如何更新或者获取共有模块的缓存数据，或者给A服务做分布式集群负载，如何确保A服务的所有集群都能同步公共模块的缓存数据，这些都涉及到分布式系统缓存的实现。（ehcache可以通过Terracotta组件一个缓存集群，这个暂时不讲）

但是ehcache的设计并不适合做分布式缓存，所以今天用redis来实现分布式缓存。

架构图：

SpringBoot redis分布式缓存实现过程解析_第1张图片

一二级缓存服务器

使用Redis缓存，通过网络访问还是不如从内存中获取性能好，所以通常称之为二级缓存，从内存中取得的缓存数据称之为一级缓存。当应用系统需要查询缓存的时候，先从一级缓存里查找，如果有，则返回，如果没有查找到，则再查询二级缓存，架构图如下

SpringBoot redis分布式缓存实现过程解析_第2张图片

Spring Boot 2 自带了前面俩种缓存的实现方式，本文将简单实现第三种，高速一二级缓存实现

Redis分布式缓存

引入redis的starter

配置Redis

在application.yml中配置redis信息

spring:
 redis:
  database: 0
  host: 192.168.0.146
  port: 6379
  timeout: 5000

其他相关配置

# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0 
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379 
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8 
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1 
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8 
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0 
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=0

配置Redis缓存序列化机制

有的时候需要将对象存进redis（例如一个JavaBean对象），但是如果对象不是可Serializable的，因此需要让JavaBean对象实现Serializable接口

public class UserPO implements Serializable {

如果只是让JavaBean实现Serializable接口也是可以存储的，但是并不好看，那么能不能将JavaBean弄成Json的样式放进redis呢。直接的方式就是自己转换，但是未免有点麻烦，那就只能修改RedisTemplate的序列化机制了，在配置类中配置上序列化的方法即可

@Bean
 public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
 
   RedisTemplate template = new RedisTemplate();
   template.setConnectionFactory(factory);
 
   Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
   ObjectMapper om = new ObjectMapper();
   om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
   om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
   jacksonSeial.setObjectMapper(om);
 
   // 值采用json序列化
   template.setValueSerializer(jacksonSeial);
   //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
   template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
   template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
   template.setHashValueSerializer(jacksonSeial);
   template.afterPropertiesSet();
 
   return template;
 }

自定义CacheManager

/**
  * 选择Redis作为默认缓存工具
  * @param redisTemplate
  * @return
  */
 @Bean
 public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
 
   RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
   return RedisCacheManager
       .builder(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory))
       .cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build();
 
 }

RedisConfig完整代码

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
 
import java.lang.reflect.Method;
import java.net.UnknownHostException;
 
 
 
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
 
  /**
   * 选择Redis作为默认缓存工具
   * @param redisTemplate
   * @return
   */
  @Bean
  public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
 
    RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
    return RedisCacheManager
        .builder(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory))
        .cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build();
 
  }
 
 
  /**
   * retemplate相关配置(序列化机制对象)
   * @param factory
   * @return
   */
  @Bean
  public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
 
    RedisTemplate template = new RedisTemplate();
    // 配置连接工厂
    template.setConnectionFactory(factory);
 
    //使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式）
    Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
 
    ObjectMapper om = new ObjectMapper();
    // 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
    om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
    // 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
    om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
    jacksonSeial.setObjectMapper(om);
 
    // 值采用json序列化
    template.setValueSerializer(jacksonSeial);
    //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
    template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
 
    // 设置hash key 和value序列化模式
    template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    template.setHashValueSerializer(jacksonSeial);
    template.afterPropertiesSet();
 
    return template;
  }
 
 
  /**
   * 自定义key的生成策略
   * @return
   */
  @Bean
  public KeyGenerator myKeyGenerator(){
    return new KeyGenerator() {
      @Override
      public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.append(target.getClass().getName());
        sb.append(method.getName());
        for (Object obj : params) {
          sb.append(obj.toString());
        }
        return sb.toString();
      }
    };
  }
}

使用Redi缓存注解

service：

@CachePut(value = "user",key = "'user_'+#result.id")
  public UserPO save(UserPO po) {
    userJpaMapper.save(po);
    return po;
  }
 
  @CachePut(value = "user",key = "'user_'+#result.id")
  public UserPO update(UserPO po) {
    System.out.println("数据库更新");
    userMapper.update(po);
    return po;
  }
 
  @Cacheable(value = "user", key = "'user_'+#id")
  public UserPO getUser(Integer id){
    System.out.println("访问数据库："+id);
    return userJpaMapper.getOne(id);
  }
 
  @CacheEvict(value = "user", key = "'user_'+#id")
  public void delete(Integer id) {
    userJpaMapper.deleteById(id);
  }

测试类：

@Test
 void contextLoads() {
   Integer id = 2;
   UserPO user1 = userService.getUser(id);
   System.out.println("第一次查询："+user1.getUserName());
 
   UserPO user2 = userService.getUser(id);
   System.out.println("第二次查询："+user2.getUserName());
 }

测试结果：第一次查询的时候访问了数据库，第二次查询的时候并没有访问数据库

SpringBoot redis分布式缓存实现过程解析_第3张图片

通过redis-cli 可以查看到数据已经保存到了redis上面

SpringBoot redis分布式缓存实现过程解析_第4张图片

测试类：

@Test
 void updataUser() {
   Integer id = 4;
   UserPO user1 = userService.getUser(id);
   System.out.println("第一次查询："+user1.getUserName()+", 年龄："+user1.getAge());
 
   user1.setAge(60);
   userService.update(user1);
 
   UserPO user2 = userService.getUser(id);
   System.out.println("第二次查询："+user2.getUserName()+", 年龄："+user2.getAge());
 }

测试结果：

SpringBoot redis分布式缓存实现过程解析_第5张图片

Redis工具类（redisUtil.java）

1.在RedisConfig中定义redisTemplate操作对象

/**
   * 对hash类型的数据操作
   * @param redisTemplate
   * @return
   */
  @Bean
  public HashOperations hashOperations(RedisTemplate redisTemplate) {
    return redisTemplate.opsForHash();
  }
 
  /**
   * 对redis字符串类型数据操作
   * @param redisTemplate
   * @return
   */
  @Bean
  public ValueOperations valueOperations(RedisTemplate redisTemplate) {
    return redisTemplate.opsForValue();
  }
 
  /**
   * 对链表类型的数据操作
   * @param redisTemplate
   * @return
   */
  @Bean
  public ListOperations listOperations(RedisTemplate redisTemplate) {
    return redisTemplate.opsForList();
  }
 
  /**
   * 对无序集合类型的数据操作
   * @param redisTemplate
   * @return
   */
  @Bean
  public SetOperations setOperations(RedisTemplate redisTemplate) {
    return redisTemplate.opsForSet();
  }
 
  /**
   * 对有序集合类型的数据操作
   * @param redisTemplate
   * @return
   */
  @Bean
  public ZSetOperations zSetOperations(RedisTemplate redisTemplate) {
    return redisTemplate.opsForZSet();
  }

2.在redisUtil工具类中使用这些对象，并构建其操作方法

package com.meng.demo.utils;
 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
 
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
 
/**
 * redis工具类
 */
@Component
public class RedisUtil {
  @Autowired
  private RedisTemplate redisTemplate;
  @Autowired
  private ValueOperations valueOperations;
  @Autowired
  private HashOperations hashOperations;
  @Autowired
  private ListOperations listOperations;
  @Autowired
  private SetOperations setOperations;
  @Autowired
  private ZSetOperations zSetOperations;
 
 
  /**=============================共同操作============================*/
  /**
   * 指定缓存失效时间
   * @param key 键
   * @param time 时间(秒)
   * @return
   */
  public boolean expire(String key,long time){
    try {
      if(time>0){
        redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
      }
      return true;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }
 
  /**
   * 根据key 获取过期时间
   * @param key 键不能为null
   * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
   */
  public long getExpire(String key){
    return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
  }
  /**
   * 判断key是否存在
   * @param key 键
   * @return true-存在、false-不存在
   */
  public boolean hasKey(String key){
    try {
      return redisTemplate.hasKey(key);
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }
  /**
   * 删除缓存
   * @param key 可以传一个值或多个
   */
  public void del(String ... key){
    if(key!=null&&key.length>0){
      if(key.length==1){
        redisTemplate.delete(key[0]);
      }else{
        redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
      }
    }
  }
  /**============================ValueOperations操作=============================*/
  /**
   * 普通缓存放入
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @return true-成功、 false-失败
   */
  public boolean set(String key,Object value) {
    try {
      valueOperations.set(key, value);
      return true;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }
  /**
   * 普通缓存放入并设置时间
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @param expireTime 时间(秒) expireTime要大于0 如果expireTime小于等于0 将设置无限期
   * @return true成功 false失败
   */
  public boolean set(String key,Object value,long expireTime){
    try {
      if(expireTime > 0){
        valueOperations.set(key, value, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
      }else{
        set(key, value);
      }
      return true;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }
  /**
   * 普通缓存获取
   * @param key 键
   * @return 值
   */
  public Object get(String key){
    return key==null ? null:valueOperations.get(key);
  }
  /**
   * 递增
   * @param key 键
   * @return
   */
  public long incr(String key, long delta){
    if(delta<0){
      throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
    }
    return valueOperations.increment(key, delta);
  }
  /**
   * 递减
   * @param key
   * @param delta 要减少几(小于0)
   * @return
   */
  public long decr(String key, long delta){
    if(delta<0){
      throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
    }
    return valueOperations.increment(key, -delta);
  }
 
  /**================================HashOperations操作=================================*/
  /**
   * HashGet
   * @param key 键 不能为null
   * @param item 项 不能为null
   * @return 值
   */
  public Object hget(String key,String item){
    return hashOperations.get(key, item);
  }
 
  /**
   * 获取hashKey对应的所有键值
   * @param key 键
   * @return 对应的多个键值
   */
  public Map hmget(String key){
    return hashOperations.entries(key);
  }
 
  /**
   * HashSet
   * @param key 键
   * @param map 对应多个键值
   * @return true 成功 false 失败
   */
  public boolean hmset(String key, Map map){
    try {
      hashOperations.putAll(key, map);
      return true;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }
 
  /**
   * HashSet 并设置时间
   * @param key 键
   * @param map 对应多个键值
   * @param time 时间(秒)
   * @return true成功 false失败
   */
  public boolean hmset(String key, Map map, long time){
    try {
      hashOperations.putAll(key, map);
      if(time>0){
        expire(key, time);
      }
      return true;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }
 
  /**
   * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
   * @param key 键
   * @param item 项
   * @param value 值
   * @return true 成功 false失败
   */
  public boolean hset(String key,String item,Object value) {
    try {
      hashOperations.put(key, item, value);
      return true;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }
 
  /**
   * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
   * @param key 键
   * @param item 项
   * @param value 值
   * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
   * @return true 成功 false失败
   */
  public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {
    try {
      hashOperations.put(key, item, value);
      if(time>0){
        expire(key, time);
      }
      return true;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }
 
  /**
   * 删除hash表中的值
   * @param key 键 不能为null
   * @param item 项 可以使多个 不能为null
   */
  public void hdel(String key, Object... item){
    hashOperations.delete(key,item);
  }
 
  /**
   * 判断hash表中是否有该项的值
   * @param key 键 不能为null
   * @param item 项 不能为null
   * @return true 存在 false不存在
   */
  public boolean hHasKey(String key, String item){
    return hashOperations.hasKey(key, item);
  }
 
  /**
   * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
   * @param key 键
   * @param item 项
   * @param by 要增加几(大于0)
   * @return
   */
  public double hincr(String key, String item,double by){
    return hashOperations.increment(key, item, by);
  }
 
  /**
   * hash递减
   * @param key 键
   * @param item 项
   * @param by 要减少记(小于0)
   * @return
   */
  public double hdecr(String key, String item,double by){
    return hashOperations.increment(key, item,-by);
  }
 
  /**============================set=============================
   /**
   * 根据key获取Set中的所有值
   * @param key 键
   * @return
   */
  public Set sGet(String key){
    try {
      return setOperations.members(key);
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return null;
    }
  }
 
  /**
   * 根据value从一个set中查询,是否存在
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @return true 存在 false不存在
   */
  public boolean sHasKey(String key,Object value){
    try {
      return setOperations.isMember(key, value);
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }
 
  /**
   * 将数据放入set缓存
   * @param key 键
   * @param values 值 可以是多个
   * @return 成功个数
   */
  public long sSet(String key, Object...values) {
    try {
      return setOperations.add(key, values);
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return 0;
    }
  }
 
  /**
   * 将set数据放入缓存
   * @param key 键
   * @param time 时间(秒)
   * @param values 值 可以是多个
   * @return 成功个数
   */
  public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) {
    try {
      Long count = setOperations.add(key, values);
      if(time>0){
        expire(key, time);
      }
      return count;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return 0;
    }
  }
 
  /**
   * 获取set缓存的长度
   * @param key 键
   * @return
   */
  public long sGetSetSize(String key){
    try {
      return setOperations.size(key);
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return 0;
    }
  }
 
  /**
   * 移除值为value的
   * @param key 键
   * @param values 值 可以是多个
   * @return 移除的个数
   */
  public long setRemove(String key, Object ...values) {
    try {
      Long count = setOperations.remove(key, values);
      return count;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return 0;
    }
  }
  /**===============================ListOperations=================================
   /**
   * 获取list缓存的内容
   * @param key 键
   * @param start 开始
   * @param end 结束 0 到 -1代表所有值
   * @return
   */
  public List lGet(String key, long start, long end){
    try {
      return listOperations.range(key, start, end);
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return null;
    }
  }
  /**
   * 获取list缓存的所有内容
   * @param key
   * @return
   */
  public List lGetAll(String key){
    return lGet(key,0,-1);
  }
 
  /**
   * 获取list缓存的长度
   * @param key 键
   * @return
   */
  public long lGetListSize(String key){
    try {
      return listOperations.size(key);
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return 0;
    }
  }
  /**
   * 通过索引 获取list中的值
   * @param key 键
   * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
   * @return
   */
  public Object lGetIndex(String key,long index){
    try {
      return listOperations.index(key, index);
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return null;
    }
  }
  /**
   * 将list放入缓存
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @return
   */
  public boolean lSet(String key, Object value) {
    try {
      listOperations.rightPush(key, value);
      return true;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }
  /**
   * 将list放入缓存
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @param time 时间(秒)
   * @return
   */
  public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
    try {
      listOperations.rightPush(key, value);
      if (time > 0){
        expire(key, time);
      }
      return true;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }
  /**
   * 将list放入缓存
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @return
   */
  public boolean lSet(String key, List value) {
    try {
      listOperations.rightPushAll(key, value);
      return true;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }
 
  /**
   * 将list放入缓存
   * @param key 键
   * @param value 值
   * @param time 时间(秒)
   * @return
   */
  public boolean lSet(String key, List value, long time) {
    try {
      listOperations.rightPushAll(key, value);
      if (time > 0) {
        expire(key, time);
      }
      return true;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }
  /**
   * 根据索引修改list中的某条数据
   * @param key 键
   * @param index 索引
   * @param value 值
   * @return
   */
  public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) {
    try {
      listOperations.set(key, index, value);
      return true;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return false;
    }
  }
 
  /**
   * 移除N个值为value
   * @param key 键
   * @param count 移除多少个
   * @param value 值
   * @return 移除的个数
   */
  public long lRemove(String key,long count,Object value) {
    try {
      Long remove = listOperations.remove(key, count, value);
      return remove;
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      return 0;
    }
  }
} 
  
 
3.测试
 
 
 
  
@Test
 void test01(){
   redisUtil.set("meng","yang");
   Object key = redisUtil.get("meng");
   System.out.println(key);
 }
 
 
 
 
　
 
 
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
 
 
 
   
 
 

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
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人工智能学习深度学习python
                        
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  • 地推话术，如何应对地推过程中家长的拒绝
                        校师学

                        
    相信校长们在做地推的时候经常遇到这种情况：市场专员反馈家长不接单，咨询师反馈难以邀约这些家长上门，校区地推疲软，招生难。为什么？仅从地推层面分析，一方面因为家长受到的信息轰炸越来越多，对信息越来越“免疫”；而另一方面地推人员的专业能力和营销话术没有提高，无法应对家长的拒绝，对有意向的家长也不知如何跟进，眼睁睁看着家长走远；对于家长的疑问，更不知道如何有技巧地回答，机会白白流失。由于回答没技巧和专业
    
                    
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  • 微服务下功能权限与数据权限的设计与实现
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微服务java架构
                        
    在微服务架构下，系统的功能权限和数据权限控制显得尤为重要。随着系统规模的扩大和微服务数量的增加，如何保证不同用户和服务之间的访问权限准确、细粒度地控制，成为设计安全策略的关键。本文将讨论如何在微服务体系中设计和实现功能权限与数据权限控制。1.功能权限与数据权限的定义功能权限：指用户或系统角色对特定功能的访问权限。通常是某个用户角色能否执行某个操作，比如查看订单、创建订单、修改用户资料等。数据权限：
    
                    
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  • 2021年12月19日，春蕾教育集团团建活动感受——黄晓丹
                        黄错错加油

                        
    感受:1.从陌生到熟悉的过程。游戏环节让我们在轻松的氛围中得到了锻炼，也增长了不少知识。2.游戏过程中，我们贡献的是个人力量，展现的是团队的力量。它磨合的往往不止是工作的熟悉，更是观念上契合度的贴近。3.这和工作是一样的道理。在各自的岗位上，每个人摆正自己的位置、各司其职充分发挥才能，并团结一致劲往一处使，才能实现最大的成功。新知:1.团队精神需要不断地创新。过去，人们把创新看作是冒风险，现在人们
    
                    
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  • 店群合一模式下的社区团购新发展——结合链动 2+1 模式、AI 智能名片与 S2B2C 商城小程序源码
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人工智能小程序
                        
    摘要：本文探讨了店群合一的社区团购平台在当今商业环境中的重要性和优势。通过分析店群合一模式如何将互联网社群与线下终端紧密结合，阐述了链动2+1模式、AI智能名片和S2B2C商城小程序源码在这一模式中的应用价值。这些创新元素的结合为社区团购带来了新的机遇，提升了用户信任感、拓展了营销渠道，并实现了线上线下的完美融合。一、引言随着互联网技术的不断发展，社区团购作为一种新兴的商业模式，在满足消费者日常需
    
                    
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  • 消息中间件有哪些常见类型
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java
                        
    消息中间件根据其设计理念和用途，可以大致分为以下几种常见类型：点对点消息队列（Point-to-PointMessagingQueues）：在这种模型中，消息被发送到特定的队列中，消费者从队列中取出并处理消息。队列中的消息只能被一个消费者消费，消费后即被删除。常见的实现包括IBM的MQSeries、RabbitMQ的部分使用场景等。适用于任务分发、负载均衡等场景。发布/订阅消息模型（Pub/Sub
    
                    
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  • 本周第二次约练
                        2cfbdfe28a51

                        
    中原焦点团队中24初26刘霞2021.12.3约练161次，分享第368天当事人虽然是带着问题来的，但是咨询过程中发现，她是经过自己不断地调整和努力才走到现在的，看到当事人的不容易，找到例外，发现资源，力量感也就随之而来。增强画面感，或者说重温，会给当事人带来更深刻的感受。
    
                    
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  • 腾讯云技术深度探索：构建高效云原生微服务架构
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云原生架构腾讯云运维开发技术共享
                        
    腾讯云技术深度探索：构建高效云原生微服务架构在当今快速发展的技术环境中，云原生技术已成为企业数字化转型的关键驱动力。腾讯云作为行业领先的云服务提供商，不断推出创新的产品和技术，助力企业构建高效、可扩展的云原生微服务架构。本文将深入探讨腾讯云在微服务领域的最新进展，并通过一个实际案例展示如何在腾讯云平台上构建云原生应用。腾讯云微服务架构概览腾讯云微服务架构基于云原生理念，旨在帮助企业快速实现应用的容
    
                    
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  • 2019-12-22-22:30
                        涓涓1016

                        
    今天是冬至，写下我的日更，是因为这两天的学习真的是能量的满满，让我看到了自己，未来另外一种可能性，也让我看到了这两年这几年的过程中我所接受那些痛苦的来源。一切的根源和痛苦都来自于人生，家庭，而你的原生家庭，你的爸爸和妈妈，是因为你这个灵魂在那一刻选择他们作为你的爸爸和妈妈来的，所以你得接受他，你得接纳他，他就是因为他的存在而给你的学习和成长带来这些痛苦，那其实是你必然要经历的这个过程，当你去接纳的
    
                    
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  • 第四天旅游线路预览——从换乘中心到喀纳斯湖
                        陟彼高冈yu
基于Googleearthstudio的旅游规划和预览旅游
                        
    第四天：从贾登峪到喀纳斯风景区入口，晚上住宿贾登峪；换乘中心有4路车，喀纳斯①号车，去喀纳斯湖，路程时长约5分钟；将上面的的行程安排进行动态展示，具体步骤见”Googleearthstudio进行动态轨迹显示制作过程“、“Googleearthstudio入门教程”和“Googleearthstudio进阶教程“相关内容，得到行程如下所示：Day4-2-480p
    
                    
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  • Python教程：一文了解使用Python处理XPath
                        旦莫
Python进阶python开发语言
                        
    目录1.环境准备1.1安装lxml1.2验证安装2.XPath基础2.1什么是XPath？2.2XPath语法2.3示例XML文档3.使用lxml解析XML3.1解析XML文档3.2查看解析结果4.XPath查询4.1基本路径查询4.2使用属性查询4.3查询多个节点5.XPath的高级用法5.1使用逻辑运算符5.2使用函数6.实战案例6.1从网页抓取数据6.1.1安装Requests库6.1.2代
    
                    
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LLMsNLP大语言模型大模型llama人工智能
                        
    Contextwindow“上下文窗口”是指语言模型在生成新文本时能够回溯和参考的文本量。这不同于语言模型训练时所使用的大量数据集，而是代表了模型的“工作记忆”。较大的上下文窗口可以让模型理解和响应更复杂和更长的提示，而较小的上下文窗口可能会限制模型处理较长提示或在长时间对话中保持连贯性的能力。Fine-tuning微调是使用额外的数据进一步训练预训练语言模型的过程。这使得模型开始表示和模仿微调数
    
                    
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  • 2020.11.19
                        隆非凡

                        
    日精进，今日体验：在维修过程中遇到的问题，把源头找到，在进行下一步开始。不要停留在一个点上，合理调整心态，把当下事做好。
    
                    
    • 
                    
  • 拥有断舍离的心态，过精简生活--《断舍离》读书笔记
                        爱吃丸子的小樱桃

                        
    不知不觉间房间里的东西越来越多，虽然摆放整齐，但也时常会觉得空间逼仄，令人心生烦闷。抱着断舍离的态度，我开始阅读《断舍离》这本书，希望从书中能找到一些有效的方法，帮助我实现空间、物品上的断舍离。《断舍离》是日本作家山下英子通过自己的经历、思考和实践总结而成的，整体内涵也从刚开始的私人生活哲学的“断舍离”升华成了“人生实践哲学”，接着又成为每个人都能实行的“改变人生的断舍离”，从“哲学”逐渐升华成“
    
                    
    • 
                    
  • 2020-04-12每天三百字之连接与替代
                        冷眼看潮

                        
    不知道是不是好为人师，有时候还真想和别人分享一下我对某些现象的看法或者解释。人类社会不断发展进步的过程，就是不断连接与替代的过程。人类发现了火并应用火以后，告别了茹毛饮血的野兽般的原始生活（火烧、烹饪替代了生食）人类用石器代替了完全手工，工具的使用使人类进步一大步。类似这样的替代还有很多，随着科技的发展，有更多的原始的事物被替代，代之以更高效、更先进的技术。在近现代，汽车替代了马车，高速公路和铁路
    
                    
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  • 【加密社】Solidity 中的事件机制及其应用
                        加密社
闲侃区块链智能合约区块链
                        
    加密社引言在Solidity合约开发过程中，事件（Events）是一种非常重要的机制。它们不仅能够让开发者记录智能合约的重要状态变更，还能够让外部系统（如前端应用）监听这些状态的变化。本文将详细介绍Solidity中的事件机制以及如何利用不同的手段来触发、监听和获取这些事件。事件存储的地方当我们在Solidity合约中使用emit关键字触发事件时，该事件会被记录在区块链的交易收据中。具体而言，事件
    
                    
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  • 从0到500+，我是如何利用自媒体赚钱？
                        一列脚印

                        
    运营公众号半个多月，从零基础的小白到现在慢慢懂了一些运营的知识。做好公众号是很不容易的，要做很多事情；排版、码字、引流…通通需要自己解决，业余时间全都花费在这上面涨这么多粉丝是真的不容易，对比知乎大佬来说，我们这种没资源，没人脉，还没钱的小透明来说，想要一个月涨粉上万，怕是今天没睡醒（不过你有的方法，算我piapia打脸）至少我是清醒的，自己慢慢努力，实现我的万粉目标！大家快来围观、支持我吧！孩子
    
                    
    • 
                    
  • 使用LLaVa和Ollama实现多模态RAG示例
                        llzwxh888
python人工智能开发语言
                        
    本文将详细介绍如何使用LLaVa和Ollama实现多模态RAG（检索增强生成），通过提取图像中的结构化数据、生成图像字幕等功能来展示这一技术的强大之处。安装环境首先，您需要安装以下依赖包：!pipinstallllama-index-multi-modal-llms-ollama!pipinstallllama-index-readers-file!pipinstallunstructured!p
    
                    
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    利用LangChain的StackExchange组件实现智能问答系统引言在当今的软件开发世界中，StackOverflow已经成为程序员解决问题的首选平台之一。而LangChain作为一个强大的AI应用开发框架，提供了StackExchange组件，使我们能够轻松地将StackOverflow的海量知识库集成到我们的应用中。本文将详细介绍如何使用LangChain的StackExchange组件
    
                    
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                        bigbig猩猩
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    从GitHub上克隆项目是一个简单且直接的过程，它允许你将远程仓库中的项目复制到你的本地计算机上，以便进行进一步的开发、测试或学习。以下是一个详细的步骤指南，帮助你从GitHub上克隆项目。一、准备工作1.安装Git在克隆GitHub项目之前，你需要在你的计算机上安装Git工具。Git是一个开源的分布式版本控制系统，用于跟踪和管理代码变更。你可以从Git的官方网站（https://git-scm.
    
                    
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python
                        
    #1.'''a=1b=2不用中间变量交换a和b'''#1.a=1b=2a,b=b,aprint(a)print(b)结果：21#2.ll=[]foriinrange(3):ll.append({'num':i})print(11)结果:#[{'num':0},{'num':1},{'num':2}]#3.kk=[]a={'num':0}foriinrange(3):#0,12#可变类型，不仅仅改变
    
                    
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  • 【JS】执行时长(100分) |思路参考+代码解析（C++）
                        l939035548
JS算法数据结构c++
                        
    题目为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现在有一个任务数组，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务。假设GPU最多一次执行n个任务，一次执行耗时1秒，在保证GPU不空闲情况下，最少需要多长时间执行完成。题目输入第一个参数为GPU一次最多执行的任务个数，取值范围[1,10000]第二个参数为任务数组长度，取值范围[1,10000]第三个参数为任务数组，数字范围
    
                    
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                        喝醉酒的小白
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    在MongoDB中，oplog（操作日志）是一个特殊的日志系统，用于记录对数据库的所有写操作。oplog允许副本集成员（通常是从节点）应用主节点上已经执行的操作，从而保持数据的一致性。它是MongoDB副本集实现数据复制的基础。MongoDBOplog窗口oplog窗口是指在MongoDB副本集中，从节点可以用来同步数据的时间范围。这个窗口通常由以下因素决定：Oplog大小：oplog的大小是有限
    
                    
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                        剑客阿良_ALiang

                        
    前言本文提供将图片按照自定义尺寸进行裁剪的工具方法，一如既往的实用主义。环境依赖ffmpeg环境安装，可以参考我的另一篇文章：windowsffmpeg安装部署_阿良的博客-CSDN博客本文主要使用到的不是ffmpeg，而是ffprobe也在上面这篇文章中的zip包中。ffmpy安装：pipinstallffmpy-ihttps://pypi.douban.com/simple代码不废话了，上代码
    
                    
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  • 【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库（4)
                        算法大师
华为od面试python
                        
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  • 数据仓库——维度表一致性
                        墨染丶eye
背诵数据仓库
                        
    数据仓库基础笔记思维导图已经整理完毕，完整连接为：数据仓库基础知识笔记思维导图维度一致性问题从逻辑层面来看，当一系列星型模型共享一组公共维度时，所涉及的维度称为一致性维度。当维度表存在不一致时，短期的成功难以弥补长期的错误。维度时确保不同过程中信息集成起来实现横向钻取货活动的关键。造成横向钻取失败的原因维度结构的差别，因为维度的差别，分析工作涉及的领域从简单到复杂，但是都是通过复杂的报表来弥补设计
    
                    
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  • 算法 单链的创建与删除
                                    换个号韩国红果果
c算法
                                    
    
先创建结构体
struct student {
	int data;
	//int tag;//标记这是第几个
	struct student *next;
};
//  addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
		if(h==NULL)  //??????
			
    
                                
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  • 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
                                    白糖_
java中间件
                                    
           断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。 
  
       看完整章内容，
    
                                
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  • zeus持久层spring事务单元测试
                                    deng520159
javaDAOspringjdbc
                                    
    今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病, 
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试 
  
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.junit.Test;
import 
    
                                
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  • Rss 订阅 开发
                                    周凡杨
htmlxml订阅rss规范
                                    
      
              RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。 
  
RSS
    
                                
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  • 分页查询实现
                                    g21121
分页查询
                                    
    在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。 
按实现形式分前台分页和服务器分页： 
前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。 
服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
    
                                
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  • spring jms异步消息处理
                                    510888780
jms
                                    
    spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下： 
    
                                
    • 
                                
  • highCharts柱状图
                                    布衣凌宇
hightCharts柱图
                                    
    第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller 
  
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController {  private UserServi
    
                                
    • 
                                
  • 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入）
                                    aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
                                    
    IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 
IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明： 
如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
    
                                
    • 
                                
  • TLS java简单实现
                                    antlove
javasslkeystoretlssecure
                                    
      
1. SSLServer.java 
package ssl;

import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import 
    
                                
    • 
                                
  • Zip解压压缩文件
                                    百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
                                    
      
 ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件; 
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName)); 
  
  
&n
    
                                
    • 
                                
  • underscore.js 学习（一）
                                    bijian1013
JavaScriptunderscore
                                    
            工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。       学
    
                                
    • 
                                
  • java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
                                    bijian1013
javajvmjstatd
                                    
    1.介绍 
        jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。 
        jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
    
                                
    • 
                                
  • 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
                                    bit1129
transactional
                                    
    Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义： 
  
/*
 * Copyright 2002-2010 the original author or authors.
 *
 * Licensed under the Apache License, Version 
    
                                
    • 
                                
  • 我(程序员)的前进方向
                                    bitray
程序员
                                    
    作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
    
                                
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  • nginx lua开发经验总结
                                    ronin47

                                    
    使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下  1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
    
                                
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  • java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶
                                    bylijinnan
java
                                    
    
import java.util.Stack;

public class ReverseStackRecursive {

	/**
	 * Q 66.颠倒栈。
	 * 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。
	 * 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。
	 *1. Pop the top element
	 *2. Revers
    
                                
    • 
                                
  • 正确理解Linux内存占用过高的问题
                                    cfyme
linux
                                    
    Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上： 
Mem:   3889836k total,  3341868k used,   547968k free,   286044k buffers 
Swap:  6127608k total,&nb
    
                                
    • 
                                
  • [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
                                    comsci
工作流
                                    
     
 
     当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。 
 
      而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
    
                                
    • 
                                
  • 自定义类的equals函数
                                    dai_lm
equals
                                    
    仅作笔记使用 
 

public class VectorQueue {

	private final Vector<VectorItem> queue;

	private class VectorItem {
		private final Object item;
		private final int quantity;

		public VectorI
    
                                
    • 
                                
  • Linux下安装R语言
                                    datageek
R语言 linux
                                    
    命令如下：sudo gedit  /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
    
                                
    • 
                                
  • 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
                                    dcj3sjt126com
mysql
                                    
    MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了 
  
方法一：进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可 
　　方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
    
                                
    • 
                                
  • 单一功能原则
                                    dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
                                    
    单一功能原则[
编辑]            
SOLID    原则    
 
 单一功能原则 
 开闭原则 
 Liskov代换原则 
 接口隔离原则 
 依赖反转原则 
      
 
 查   
 论   
 编 
      
在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
    
                                
    • 
                                
  • POJO、VO和JavaBean区别和联系
                                    fanmingxing
VOPOJOjavabean
                                    
    POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
    
                                
    • 
                                
  • SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置
                                    hanqunfeng
SpringSecurity
                                    
    前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。 
  
将配置文件中的如下部分删除： 
  <!-- 认证管理器，使用自定义的UserDetailsService，并对密码采用md5加密-->  
  
    
                                
    • 
                                
  • mac mysql 修改密码
                                    IXHONG
mysql
                                    
    $ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
    
                                
    • 
                                
  • 设计模式--抽象工厂模式
                                    kerryg
设计模式
                                    
    抽象工厂模式： 
 
    工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。 
 
    总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
    
                                
    • 
                                
  • 评"高中女生军训期跳楼”
                                    nannan408

                                    
       首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。 
   孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
    
                                
    • 
                                
  • scala如何读取和写入文件内容？
                                    qindongliang1922
javajvmscala
                                    
    直接看如下代码： 
 
package file

import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset

import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}

/**
 * Created by qindongliang on 2015/
    
                                
    • 
                                
  • C语言算法之百元买百鸡
                                    qiufeihu
c算法
                                    
    中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？ 
代码如下： 
#include <stdio.h>
int main()
{
	int cock,hen,chick;                               /*定义变量为基本整型*/
	for(coc
    
                                
    • 
                                
  • Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
                                    wyz2009107220
NameNode
                                    
    正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 
1. Secondary NameNode 
原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 
优点：Hadoop较早的版本都自带，
    
                                
    •