- 印度的唯一身份证号码是否具有法律效力？;
- 关系数据的经验风险最小化和随机梯度下降;
- 基于主体的活性物质框架，适用于生物和社会系统;
- 基于主体的交通规划建模：一种基于需求和供给估算停车搜索时间的方法;
- 从聚类到查询：利用复杂网络模块化景观中的不确定性;
- 2007-2011五年意大利城市年度综合所得税的数据;
- 打包选民和分散选民;
- 加密货币市场回报和社交媒体主题的相互激励;
印度的唯一身份证号码是否具有法律效力？
原文标题： Is India's Unique Identification Number a legally valid identification?
地址： http://arxiv.org/abs/1806.04410
作者： Anupam Saraph, Lalit Kathpalia, Anab Kidwai, Aniruddha Joshi
摘要： 具有法律效力的身份证件可以对个人身份进行公正的仲裁。它保护个人不受侵犯其尊严，正义，自由和平等的侵害。它保护该国免受其共和国的民主和主权地位的破坏。为了测试身份证明文件建立公正身份的能力，必须评估身份证明文件的身份识别能力，进行识别并建立信心以公正，可靠和有效的身份识别。发布，使用和验证身份证明文件的过程改变了证件确立身份的能力，进行身份识别并建立对公正和有效证件的信心。这些过程改变了文件作为身份证明，地址证明，作为居民的证据，甚至是一个人存在证明的能力。我们研究了UID号码作为身份证明文件的能力，能够公正地对个人身份进行仲裁，并作为身份证明，地址证明以及证明某人的存在。我们评估继续使用UID系统对我们进行合法有效识别的能力的影响，确保全球身份和地址数据库的完整性。
关系数据的经验风险最小化和随机梯度下降
原文标题： Empirical Risk Minimization and Stochastic Gradient Descent for Relational Data
地址： http://arxiv.org/abs/1806.10701
作者： Victor Veitch, Morgane Austern, Wenda Zhou, David M. Blei, Peter Orbanz
摘要： 经验风险最小化是预测问题的主要工具，但其对关系数据的扩展仍未解决。我们使用图采样理论的最新进展来解决这个问题。我们（i）为关系数据定义一个经验风险，（ii）为这个风险获得自动无偏的随机梯度。关键要素是考虑从图中抽样数据的方法作为模型设计的显式组件。理论结果表明抽样方案的选择至关重要。通过将图采样方案的快速实现与标准自动差异化工具集成，我们即使在大型数据集上也能够以即插即用的方式解决风险最小化问题。我们凭经验证明，关系型ERM模型在半监督节点分类任务上实现了最新的结果。实验也证实了抽样方案选择的重要性。
基于主体的活性物质框架，适用于生物和社会系统
原文标题： An agent-based framework of active matter with applications in biological and social systems
地址： http://arxiv.org/abs/1806.10829
作者： Frank Schweitzer
摘要： 作为其他类型的自组织系统，活动物质依赖于可用于不同动作的能量的吸收，例如主动运动或结构形成。在这里，我们提供了一个基于主体的框架，用不同层次的组织，物理，生物和社会模型来对这些过程进行建模，使用相同的动态方法。驾驶变量描述了能量的接收，存储和转换，而驱动变量则描述了能量消耗活动。两类变量的随机动力学遵循修正的朗之万方程。附加的非线性函数允许对系统特定的关于驱动变量和驱动变量之间关系的假设进行编码。为了证明这个框架的适用性，我们重新设计了一些布朗代理和活动布朗粒子的现有模型。具体而言，讨论了基于趋化性互动，在线沟通和基于情绪影响的观点两极化的网络的主动运动，聚类和自我接线。该框架允许获得主动运动的关键参数和集体现象的出现。这突出了能量吸收和耗散在获得不同动态机制中的作用。
基于主体的交通规划建模：一种基于需求和供给估算停车搜索时间的方法
原文标题： Agent-Based Modeling for Transportation Planning: A Method for Estimating Parking Search Time Based on Demand and Supply
地址： http://arxiv.org/abs/1806.10874
作者： Nir Fulman, Itzhak Benenson
摘要： 我们估计停车巡航时间曲线 - 对于位于具有不同的需求和供应的区域内的目的地Ni的停车搜索的概率Pi（{\ tau}）。为此，我们估计同质需求和供应区域的巡航时间曲线，然后基于（1）在严重停车场博弈中建立的停车搜索行为模型来平均这些曲线; （2）在驾驶员完全了解可用停车位并且能够在离他们的目的地最近的地点停车的情况下获得的“最大密度”停车模式，其在他们开始搜索停车位时空置。我们通过比较它们的结果与基于主体的城市停车搜索模型中获得的巡航时间曲线来验证所提出的方法。作为一个实际的例子，我们为以色列城市Bat Yam制作了巡航时间地图。我们证明，尽管Bat Yam的整体需求与供应比率很低（0.65），但市中心的高供需比可能会导致停车时间超过10分钟。我们讨论了所提议的城市规划方法的应用。
从聚类到查询：利用复杂网络模块化景观中的不确定性
原文标题： From clusters to queries: exploiting uncertainty in the modularity landscape of complex networks
地址： http://arxiv.org/abs/1806.10904
作者： James P Gilbert, Jamie Twycross
摘要： 发现复杂网络中的潜在社区结构是一个受到广泛关注的领域。不幸的是，虽然潜在的功能非常强大，但基于拓扑的单独揭示标签的无监督方法已经显示出存在若干困难。例如，许多模块提取方法（如模块性最大化算法）的搜索空间似乎非常玻璃化，许多高价值解决方案彼此缺乏真正的相似性。然而，在本文中，我们认为这不是模块性最大化算法的缺陷，而是可用于帮助对顶点之间的功能关系进行上下文特定分类的信息。在形式上，我们提出了一种基于本地最优模块化分区的集合空间为网络生成高价值模块性共识空间的方法。然后，我们使用这种方法发现潜在的关系，给定小的查询集。本文开发的方法应用于具有地面实况标签数据的生物和社会数据集，使用少量用作种子集的例子揭示关系。当在真实数据集和合成数据集上进行测试时，我们的方法被证明能够以上下文特定的方式实现高水平的分类准确性，其结果与重启方法的随机游走相当。
2007-2011五年意大利城市年度综合所得税的数据
原文标题： Data on the annual aggregated income taxes of the Italian municipalities over the quinquennium 2007-2011
地址： http://arxiv.org/abs/1806.10935
作者： Marcel Ausloos (University of Leicester), Roy Cerqueti (University of Macerata), Tariq A. Mir (Bhabha Atomic Research Center, Srinagar)
摘要： 该数据集包含2007 - 2011年所有意大利城市年度累计所得税。数据聚集在意大利地区和各省。数据的来源是意大利经济和金融部。五年期间意大利的行政差异已经考虑在内。数据有助于了解意大利在微观层面的经济结构。它们还可以用于比较意大利城市的经济方面和其他特点。
打包选民和分散选民
原文标题： Packed voters and cracked voters
地址： http://arxiv.org/abs/1806.11074
作者： Gregory S. Warrington
摘要： 打包和分散的行为是制定gerrymandered地区计划的核心。美国最高法院在吉尔诉惠特福德案中的意见明确表明，投票稀释理由要求显示个人选民已被打包或破解。我们在这篇文章中的主要目标是给出一个精确的定义，说明选民被打包或破解的意义，然后用一个具体的例子来说明这些定义。两个不是新的但意义重大的观察结果是：1）确定选民是否挤满或者破解需要比较计划; 2）获得的答案在很大程度上取决于选择的比较计划。
加密货币市场回报和社交媒体主题的相互激励
原文标题： Mutual-Excitation of Cryptocurrency Market Returns and Social Media Topics
地址： http://arxiv.org/abs/1806.11093
作者： Ross C. Phillips, Denise Gorse
摘要： 加密货币最近经历了价格波动和利率的新浪潮;社交媒体社区内与加密货币有关的活动大幅增加。目前有限的文件知识可能表明未来的价格走势。本文旨在破译加密货币价格变化与社交媒体话题讨论之间的关系，以提供理解哪些主题指示未来价格变动等。为了实现这一点，众所周知的动态主题建模方法被应用于社交媒体通信以检索关于各种主题的时间发生的信息。然后应用霍克斯模型来找出主题和加密货币价格之间的交互。结果显示，特定话题倾向于在某些类型的价格变动之前，例如讨论“风险和投资与交易”是价格下跌的指示，“大幅价格变动”的讨论表明了波动性，讨论了“技术社区的“基本加密货币价值”表明价格上涨。这里获得的关于主题关系的知识可以构建到实时系统中，提供交易或警报信号。
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